Diagnóstico y decisión (2)

1. Universidad De Oriente
Núcleo Monagas
Departamento De Ingeniería De Sistemas
Cursos Especiales De Grado
Automatización y Control de Procesos Industriales
Diagnostico y Toma de
Decisiones
Parte II
Integrantes:
González, Daniela.
Hernández, Karla.
Facilitador:
Ing. Judith Devia

2. Contenido
• Introducción
• Marco Teórico
• Imprecisión lógica difusa
• Sistemas expertos
• Aprendizaje. Redes Neuronales
• Razonamiento basado en casos
• Reconfiguración y soporte al usuario
• Conclusiones
• Bibliografía

3. Introducción
En la actualidad la acción de supervisar los procesos
de automatización se ha vuelto primordial en las
industrias ya proporciona soporte a la sistematización
en el seguimiento de los mismo, automatizando en la
medida que sea posible, tareas como son el análisis de
datos, detección de fallos, diagnostico de lo mismo,
toma de decisiones o proponer acciones concretas
haciendo uso para ello de toda información
disponible.

4. Imprecisión Lógica difusa
Donde los procesos de decisión las
conclusiones o decisiones no siempre pueden
tener estrictamente la forma de si/no,
verdadero/falso, . Esto es muy útil para reflejar
cómo tienden a pensar las personas
Sirve para codificar conocimiento
humano en términos de experiencia,
razonamiento aproximado, imprecisión,
analogía, razonamiento por defecto,
aprendizaje entre otros
Sistemas Expertos

5. Sistemas Expertos
Motor de inferencia
Forward
chaining
Backwar
chaining
Base de
conocimiento
Base de
hechos

6. Aprendizaje Redes Neuronales
Es un sistema de computación
que puede actuar en la misma
forma que funciona el cerebro
humano, o simularlo
Capacidad
de
recuperar
información
Modificación
rápida de los
datos
Capacidad
de descubrir
relaciones
Capacidad de
resolver
problemas
complejos
Reglas de propagación una neurona
artificial recibe entradas de otros
elementos de la red o del exterior
Función o reglas de activacion produce un nuevo
estado de activación
Función de salida o transferencia

7. Constituye un enfoque para reutilizar el conocimiento
exístete para resolver nuevos problemas.
Recordar los casos similares al que
analizamos.
Reutilizar la información y el conocimiento que
tenemos en este caso para resolver el problema.
Revisar la solución propuesta.
Retener las partes de esta experiencia que nos
puedan ser útiles para la resolución de futuros
problemas
Razonamiento basado en caso

8. El último paso de la supervisión es la determinación
de las acciones necesarias para restablecer el
funcionamiento normal del proceso o para
minimizar en lo posible el efecto de los fallos. Esta
fase puede llamarse de reconfiguración y constituye
el último paso para cerrar el lazo de supervisión.
Reconfiguración y soporte al
usuario

9. Conclusión
La calidad del producto fabricado y la ausencia de
fallos en el proceso de fabricación son requisitos
fundamentales en una planta industrial por lo cual la
toma de decisión es esencial, la automatización
industrial no escapa de la necesidad de saber cómo
debe tomar una decisión al momento de que se vean
anomalías que interfieran en el proceso, teniendo
claro que un eslabón indispensable de la
automatización es el de la supervisión donde el
encargado de ejercer la misma debe saber cómo
tomar la mejor decisión.

10. Bibliografía
•Introducción a los sistemas
expertos.http://www.profesormolina.com.ar/tecnologia/robotica/s
ist_exp.htm
•Razonamiento basado en casos
http://es.wikipedia.org/wiki/Razonamiento_basado_en_casos
•Sistemas expertos http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S2227-
18992013000200010&script=sci_arttext.
•Reyes Olivans. 20 de agosto de 2005.
http://www.monografias.com/trabajos26/sistemas-
expertos/sistemas-expertos.shtml#ixzz3Xtc85cKB.

11. Muchas
Gracias..!!!