Econometría

1. Econometría

2. Contenido
Introducción

3. Econometría
HECHOS
DATOS
TEORÍAS
MODELOS
FENÓMENOS
INTUICIONES

4. Econometría
Depuración de los datos
(Análisis de datos)
Estimación de los parámetros
(Teoría de la estimación)
Modelos Estadísticos
(Cálculo de probabilidades)
Planteamiento del problema
Objetos y medios
Recolección de información muestral
(Técnicas de muestreo; diseño de experimentos)
Problema real

5. Econometría
Contrastes de Simplificación
(Contrastes de hipótesis)
Crítica y Diagnosis del Modelo
(Análisis de datos)
Nuevo Conocimiento
Previsiones Decisiones

6. Dos Ejemplos de
Modelos Cuantitativos
Cómo diseñar un equipo
de mantenimiento
Cómo aumentar el
rendimiento de un proceso
MODELO Variables:
- Número de averías (x1).
- Tiempo reparación (x2).
Hipótesis: las averías
•Se producen
independientemente.
•La probabilidad de no
avería disminuye
exponencialmente con el
tiempo.
Hipótesis: tiempo
reparación
•Depende de muchos
pequeños factores.
PREGUNTA
Variables:
- Rendimiento en % (y).
- Temperatura x1.
- Concentración x2.
Hipótesis:
•El rendimiento aumenta
en promedio linealmente
con la temperatura y la
concentración.
•Para valores fijos de x1 y
x2 el rendimiento varía
aleatoriamente alrededor
de su valor medio.

7. RECOLECCIÓN DE
INFORMACIÓN
Muestreo de máquinas para
estudiar sus averías y tiempo de
reparación.
Diseño de un experimento que se
varíen x1 y x2 y se mida.
ESTIMACIÓN
PARÁMETROS
Estimar:
•  , tasa media de averías.
•  , tiempo medio de
reparación.
•  , variabilidad en el tiempo de
reparación.
Estimar:
• El efecto de la temperatura (b)
y el de la concentración (c) sobre
el rendimiento.
•Variabilidad experimental.
CONTRASTES
DE SIMPLIFICACIÓN
¿Tienen todos los tipos de
máquinas el mismo  ?
¿Los tipos de averías, el mismo  y
 ?
¿Es el efecto de la temperatura y
concentración idéntico (b=c ) ?
CRÍTICA DEL
MODELO
¿Es cierta la independencia entre
las averías?
¿Son la variabilidad de x1 y x2 en
la muestra consistentes con las
hipótesis ?
¿Es la relación entre y
(x1 , x2) lineal?
¿Es la variabilidad de y para x1, x2
fijos, independ. de los valores
concretos de x1, x2 ?

8. ¿ Qué es la Econometría ?
 Disciplina que se ocupa del análisis cuantitativo de
fenómenos económicos: Teoría Económica, Economía
Matemática y el Modelado Estadístico de datos.
• Modelo Keynesiano del Consumo
• Modelo de Klein
• Modelo de Cuentas Nacionales
• Modelo de producción Cobb-Douglas
Rol de la econometría: Proporcionar métodos para estudiar y
medir las relaciones de las variables económicas (teoría v/s la
realidad).

9. Econometría
Aplicaciones de los Modelos
Econométricos
 Ciencias de la Ingeniería.
 Ciencias Económicas.
Ciencias Naturales.
Ciencias Médicas.
 Ciencias Políticas y Sociales.

10. Modelo Keynesiano
de Consumo
(Fu Consumo)
(Fu Ingreso)
t
U
t
Y
t
C 
10

ttt ICY 
donde: tC Gasto de Consumo
tY Ingresos
tI Gasto de Inversión (Ahorro)
tU Perturbación Aleatoria

11. Modelo de Klein (I)
Fu Consumo
  tttttt PWWPC 113210   
Fu Inversión
ttttt KPPI 2171654   
Demanda
Trabajo
    tttttttt tWTYWTYW 3111111098   
Identidades
ttttt GICTY 
tttt PWWY 

12. Econometría
ttt IKK  1
C : Gasto de Consumo
I : Gasto de Inversión
G : Gasto de Gobierno
T : Impuesto
Y : Ingreso descontado
impuesto
K : Existencia Capital
W : Nómina Sector Privado
W´ : Nómina Sector Público
t : Tiempo
P : Ganancias
321 ,,  : Perturbaciones estocásticas

13. Relaciones Funcionales (Típicas)
Modelos Estructurales (Metamodelos)
a) MODELO LINEAL
Estocástico   XY 10
b) MODELO CUADRATICO
  2
242132210 XXXXXY
c) MODELO EXPONENCIAL
 
 21
210 XXY
d) etc.

14. Formulación de Modelos
• E1: Conocimiento profundo del fenómeno: Observación
cuidadosa e identificación de posibles elementos relevantes.
(variables).
• E2: Estado del Arte : Revisar los postulados teóricos existentes,
formular hipótesis. Nuevo conocimiento.
• E3: Determinar los pocos vitales : Pareto, causalidad.
• E4: Validación : Probar con datos empíricos, Hipótesis.
Sepamos buscar como quien espera encontrar y encontrar
como quien espera buscar.