Persentacion seminario 8
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El documento presenta 4 problemas relacionados con una variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal con parámetros μ = 5 y σ = 2. El primer problema pide calcular la probabilidad de que X sea menor que 3, el segundo pide el porcentaje de área por encima de 7, el tercero pide la probabilidad entre 3 y 7, y el cuarto pide un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad dentro del intervalo sea 0,62.
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El documento presenta 4 problemas relacionados con una variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal con parámetros μ=5 y σ=2. Los problemas incluyen calcular: 1) la probabilidad de que X sea menor que 3, 2) el porcentaje de área por encima de 7, 3) la probabilidad entre 3 y 7, y 4) un intervalo centrado en la media con probabilidad de 0,62.
Seminario 8
Este documento presenta un ejercicio sobre una variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal con parámetros μ = 5 y σ = 2. Se pide determinar la probabilidad de que X tome valores menores que 3, mayores que 7, y entre 3 y 7, así como también determinar un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0.62.
Seminario 8
La variable aleatoria X sigue una distribución normal con μ=5 y σ=2. 1) La probabilidad de que X sea menor que 3 es 15.87%. 2) La probabilidad de que X sea mayor que 7 es 15.87%. 3) La probabilidad de que X esté entre 3 y 7 es 68.26%. 4) El intervalo centrado en la media con probabilidad de 0.62 es de 3.34 a 6.78.
Distribución de la probabilidad
Este documento presenta cuatro problemas relacionados con una variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal con parámetros μ=5 y σ=2. 1) Determina la probabilidad de que X sea menor que 3 (15,87%). 2) Determina el porcentaje de área bajo la curva cuando X es mayor que 7 (15,87%). 3) Determina la probabilidad de que X esté entre 3 y 7 (68,26%). 4) Determina un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0,62, resultando en el
seminario 8
Este documento resume cuatro problemas relacionados con una variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal con parámetros μ=5 y σ=2. El primero calcula la probabilidad de que X sea menor que 3 (15,87%). El segundo determina el porcentaje de área cuando X es mayor que 7 (también 15,87%). El tercero encuentra la probabilidad de que X esté entre 3 y 7 (68,26%). Y el cuarto identifica el intervalo centrado en 5 para que la probabilidad de X sea de 0,62, entre 3,24 y 6,76.
Estadistica. Seminario 8
Este documento presenta 4 problemas relacionados con una variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal con parámetros μ=5 y σ=2. El resumen calcula: 1) la probabilidad de que X sea menor que 3 (15,87%), 2) el porcentaje de área cuando X es mayor que 7 (15,87%), 3) la probabilidad de que X esté entre 3 y 7 (68,26%), y 4) un intervalo centrado en la media donde la probabilidad de que X pertenezca es 0,62, entre 3,24 y 6,76.
Intervalos de confianza
hola amigos aquí esta una breve explicación acerca de los intervalos de confianza, espero que pueda ser de gran ayuda... suerte
Intervalos de confianza
Un intervalo de confianza es un rango de valores que probablemente incluya el verdadero parámetro, como la media poblacional, con una probabilidad determinada como el 95%. Los intervalos de confianza permiten verificar hipótesis sobre parámetros poblacionales mediante la comparación del intervalo con el valor hipotético.
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tarea seminario 3
El documento describe los pasos para realizar búsquedas bibliográficas en PubMed, incluyendo la traducción de términos con DeCS, la realización de búsquedas y filtros, visualización de textos completos, selección y descarga de citas en RefWorks, y la creación de una bibliografía en el formato deseado.
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Este documento presenta tres ejercicios estadísticos. El primero proporciona datos sobre las notas de 50 estudiantes y solicita calcular estadísticas como la media, moda y porcentajes. El segundo presenta datos sobre la edad y consumo de alcohol de 150 jóvenes y pide calcular estadísticas como la media, desviación típica y mediana. El tercer ejercicio presenta un estudio sobre el volumen corpuscular de hematíes y solicita calcular estadísticas y crear gráficos relacionando las variables us
Búsqueda Bibliográfica en PubMed 2
This document discusses a seminar focused on contributions to teaching and education in nursing through blogs and wikis. It lists the title of the seminar and tags related to nursing, education, teaching, contributions, and online resources such as blogs and wikis. The document references two full texts.
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Los autores investigan si el sistema de extracción de sangre Vacutainer (al vacío) es el factor fundamental en la aparición de hematomas comparado con otros métodos como la jeringa y aguja. Estudian una muestra de 108 personas divididas en dos grupos de 54, uno extraído con Vacutainer y otro con método convencional. Analizan si aparece hematoma y su diámetro. Concluyen que no es el método de extracción el que produce el hematoma sino otros factores.
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1) La probabilidad de que la variable aleatoria X tome valores menores a 3 es del 15,87%.
2) El porcentaje del área de la curva cuando X toma valores mayores a 7 es del 15,87%.
3) La probabilidad de que X tome valores entre 3 y 7 es del 68,26%.
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El artículo investigó si la extracción de sangre mediante vacío o jeringuilla afecta la aparición de hematomas. Los objetivos fueron determinar la influencia del vacío en hematomas y probar la hipótesis de que afecta su aparición. La muestra consistió en 108 personas divididas en grupos de control y experimental. Los resultados mostraron que más pacientes del grupo experimental que de control desarrollaron hematomas, aunque la mayoría fueron menores a 2 cm. Las conclusiones fueron que el vacío no influye en la aparición de hematomas y que factores
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- 3. 2.‐ Determinar el porcentaje del área de la curva cuando X toma valores mayores a 7
- 4. 3.‐ Determinar la probabilidad de que X tome valores entre 3 y 7
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