SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 7
Estadística
Seminario 8
Manuel Gómez-Caminero Rodríguez
Si X es una Variable Aleatoria Continua que sigue una distribución
Normal definida por los parámetros μ = 5 y σ = 2, determinar:
1.‐ Determinar la probabilidad de que X tome valores menores a 3.
2.‐ Determinar el porcentaje del área de la curva cuando X toma valores
mayores a 7.
3.‐ Determinar la probabilidad de que X tome valores entre 3 y 7.
4.‐ Determinar un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad
de que X pertenezca a ese intervalo sea 0,62.
1‐ Determinar la probabilidad de que X tome valores menores a 3.
N (µ.σ) = 5,2
Z= (x‐µ)/σ Z=(3‐5)/2 Z=‐1
‐1 lo buscamos en la tabla de distribución normal.
‐1=0,1587
La probabilidad de que X tome valores menores a 3 es del 15,87%
2.‐ Determinar el porcentaje del área de la curva cuando X toma valores
mayores a 7.
Restamos desde 7 a menos infinito.
P (X>7)=1‐ (P(x<7))
Z=(x‐µ)/σ=(7‐5)/2=1
1 lo buscamos en la tabla de distribución normal.
1 = 0,8413 1 ‐ 0,8413 = 0,1587
Cuando X toma valores mayores a 7. El área de la curva es del 15,87%.
3.‐ Determinar la probabilidad de que X tome valores entre 3 y 7.
Ya tenemos los resultados de cuando X tome valores menores a 3 y
mayores a 7.
A x mayor de 7 le restamos x menor de 3 y obtenemos el resultado
buscado.
X >7=0,8413 X < 3=0,1587
0,8413 ‐ 0,1587= 0,6826
La probabilidad de que X tome valores entre 3 y 7 es del 68,26%
4.‐ Determinar un intervalo centrado en la media tal que la
probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0,62.
1‐0,62=38 38/2=19%
0,19 lo buscamos en la tabla. Nos da un valor de ‐0,88
Z=(x‐µ)/σ X=(z.σ)+μ X=(‐0,88.2)+5= 3,24
0,19+0,62=0,81
0,81 lo buscamos en la tabla. Nos da un valor de 0,88
Z=(x‐µ)/σ X=(z.σ)+μ X=(0,88.2)+5= 6,76
EL intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que
X pertenezca a ese intervalo sea 0,62 es:
X1= 3,24
X2= 6,76
4.- Determinar un intervalo centrado en la media tal que la
probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0,62.
1-0,62=38 38/2=19%
0,19 lo buscamos en la tabla. Nos da un valor de -0,88
Z=(x-µ)/σ X=(z.σ)+μ X=(-0,88.2)+5= 3,24
0,19+0,62=0,81
0,81 lo buscamos en la tabla. Nos da un valor de 0,88
Z=(x-µ)/σ X=(z.σ)+μ X=(0,88.2)+5= 6,76
EL intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que
X pertenezca a ese intervalo sea 0,62 es:
X1= 3,24
X2= 6,76

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Seminario 8. Probabilidad
Seminario 8. ProbabilidadSeminario 8. Probabilidad
Seminario 8. Probabilidadclaralgod
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8rakegali
 
Persentacion seminario 8
Persentacion seminario 8Persentacion seminario 8
Persentacion seminario 8albeertohermida
 
Presentacion de estadistica probabilidad normal areas y aplicacion
Presentacion de estadistica probabilidad normal areas y aplicacionPresentacion de estadistica probabilidad normal areas y aplicacion
Presentacion de estadistica probabilidad normal areas y aplicacionanibal rodas
 
Mediciones
MedicionesMediciones
Medicionespavilleg
 
Inicio 2 da unidad analisis de datos
Inicio 2 da unidad analisis de datosInicio 2 da unidad analisis de datos
Inicio 2 da unidad analisis de datosmayracuevaslopez
 
Lenguaje algebraico con figuras básicas
Lenguaje algebraico con figuras básicasLenguaje algebraico con figuras básicas
Lenguaje algebraico con figuras básicasRefugio Herrera
 
Story board medidas estadisticas
Story board medidas estadisticasStory board medidas estadisticas
Story board medidas estadisticasyuly9501
 
Trabajo de Intervalos de Confianza
Trabajo de Intervalos de ConfianzaTrabajo de Intervalos de Confianza
Trabajo de Intervalos de ConfianzaIris Márquez
 
Ejemplos distribución normal
Ejemplos distribución normalEjemplos distribución normal
Ejemplos distribución normalFeLipe PueNntes
 

La actualidad más candente (16)

Seminario 8. Probabilidad
Seminario 8. ProbabilidadSeminario 8. Probabilidad
Seminario 8. Probabilidad
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
TAREA SEMINARIO 8
TAREA SEMINARIO 8TAREA SEMINARIO 8
TAREA SEMINARIO 8
 
Persentacion seminario 8
Persentacion seminario 8Persentacion seminario 8
Persentacion seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Presentacion de estadistica probabilidad normal areas y aplicacion
Presentacion de estadistica probabilidad normal areas y aplicacionPresentacion de estadistica probabilidad normal areas y aplicacion
Presentacion de estadistica probabilidad normal areas y aplicacion
 
Mediciones
MedicionesMediciones
Mediciones
 
Inicio 2 da unidad analisis de datos
Inicio 2 da unidad analisis de datosInicio 2 da unidad analisis de datos
Inicio 2 da unidad analisis de datos
 
Lenguaje algebraico con figuras básicas
Lenguaje algebraico con figuras básicasLenguaje algebraico con figuras básicas
Lenguaje algebraico con figuras básicas
 
Distribucion Normal
Distribucion NormalDistribucion Normal
Distribucion Normal
 
La varianza
La varianza La varianza
La varianza
 
Story board medidas estadisticas
Story board medidas estadisticasStory board medidas estadisticas
Story board medidas estadisticas
 
Trabajo de Intervalos de Confianza
Trabajo de Intervalos de ConfianzaTrabajo de Intervalos de Confianza
Trabajo de Intervalos de Confianza
 
Ejemplos distribución normal
Ejemplos distribución normalEjemplos distribución normal
Ejemplos distribución normal
 

Destacado (7)

Simposiomayaekbalamsxxi
SimposiomayaekbalamsxxiSimposiomayaekbalamsxxi
Simposiomayaekbalamsxxi
 
Palenque
PalenquePalenque
Palenque
 
Presentacion palenque
Presentacion palenquePresentacion palenque
Presentacion palenque
 
Los palenqueros
Los palenquerosLos palenqueros
Los palenqueros
 
La palenquera
La palenqueraLa palenquera
La palenquera
 
San basilio de palenque haydee
San basilio de palenque haydeeSan basilio de palenque haydee
San basilio de palenque haydee
 
San Basilio De Palenque
San Basilio De PalenqueSan Basilio De Palenque
San Basilio De Palenque
 

Similar a Estadistica. Seminario 8

Similar a Estadistica. Seminario 8 (20)

Tarea Seminario 8
Tarea Seminario 8Tarea Seminario 8
Tarea Seminario 8
 
Tarea 8
Tarea 8Tarea 8
Tarea 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8: Tipificación
Seminario 8: TipificaciónSeminario 8: Tipificación
Seminario 8: Tipificación
 
Powert seminario 8
Powert seminario 8Powert seminario 8
Powert seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Ejecicico 1
Ejecicico 1Ejecicico 1
Ejecicico 1
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8 D
Seminario 8 DSeminario 8 D
Seminario 8 D
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Tarea 8 (Probabilidad)
Tarea 8 (Probabilidad)Tarea 8 (Probabilidad)
Tarea 8 (Probabilidad)
 
Tarea 8
Tarea 8Tarea 8
Tarea 8
 
Seminario 8 – ejercicio de tipificación ji jiji
Seminario 8 – ejercicio de tipificación ji jijiSeminario 8 – ejercicio de tipificación ji jiji
Seminario 8 – ejercicio de tipificación ji jiji
 
7 distribucion normal
7 distribucion normal7 distribucion normal
7 distribucion normal
 
distribucion_normal (1).pdf
distribucion_normal (1).pdfdistribucion_normal (1).pdf
distribucion_normal (1).pdf
 
Ejercicio seminario 8
Ejercicio seminario 8Ejercicio seminario 8
Ejercicio seminario 8
 
Problemas resueltos-de-dist-normal1
Problemas resueltos-de-dist-normal1Problemas resueltos-de-dist-normal1
Problemas resueltos-de-dist-normal1
 
Problemas resueltos-de-dist-normal1
Problemas resueltos-de-dist-normal1Problemas resueltos-de-dist-normal1
Problemas resueltos-de-dist-normal1
 

Más de MGCR1965

Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8MGCR1965
 
Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8MGCR1965
 
Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8MGCR1965
 
Seminario 6 p p
Seminario 6 p pSeminario 6 p p
Seminario 6 p pMGCR1965
 
Estadistica seminario 5. terminado
Estadistica seminario 5. terminadoEstadistica seminario 5. terminado
Estadistica seminario 5. terminadoMGCR1965
 
Seminario 4
Seminario 4Seminario 4
Seminario 4MGCR1965
 
Seminario 3
Seminario 3Seminario 3
Seminario 3MGCR1965
 
Seminario 2
Seminario 2Seminario 2
Seminario 2MGCR1965
 
Seminario 3
Seminario 3Seminario 3
Seminario 3MGCR1965
 
Estadistica 2
Estadistica 2Estadistica 2
Estadistica 2MGCR1965
 
Estadistica 2
Estadistica 2Estadistica 2
Estadistica 2MGCR1965
 
Seminario 4.
Seminario 4.Seminario 4.
Seminario 4.MGCR1965
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1MGCR1965
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1MGCR1965
 

Más de MGCR1965 (16)

Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8
 
Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8
 
Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8
 
Seminario 6 p p
Seminario 6 p pSeminario 6 p p
Seminario 6 p p
 
Estadistica seminario 5. terminado
Estadistica seminario 5. terminadoEstadistica seminario 5. terminado
Estadistica seminario 5. terminado
 
Seminario 4
Seminario 4Seminario 4
Seminario 4
 
Seminario 3
Seminario 3Seminario 3
Seminario 3
 
Seminario 2
Seminario 2Seminario 2
Seminario 2
 
Tarea 1
Tarea 1Tarea 1
Tarea 1
 
Seminario 3
Seminario 3Seminario 3
Seminario 3
 
Estadistica 2
Estadistica 2Estadistica 2
Estadistica 2
 
Estadistica 2
Estadistica 2Estadistica 2
Estadistica 2
 
Seminario 4.
Seminario 4.Seminario 4.
Seminario 4.
 
Tarea 1
Tarea 1Tarea 1
Tarea 1
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 
Presentación1
Presentación1Presentación1
Presentación1
 

Último

Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaDecaunlz
 
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscala unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscaeliseo91
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónLourdes Feria
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfAngélica Soledad Vega Ramírez
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADauxsoporte
 
Ecosistemas Natural, Rural y urbano 2021.pptx
Ecosistemas Natural, Rural y urbano  2021.pptxEcosistemas Natural, Rural y urbano  2021.pptx
Ecosistemas Natural, Rural y urbano 2021.pptxolgakaterin
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfFrancisco158360
 
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptxRegistro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptxFelicitasAsuncionDia
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzprofefilete
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSjlorentemartos
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.amayarogel
 
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuaDANNYISAACCARVAJALGA
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Carlos Muñoz
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoFundación YOD YOD
 
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxOLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxjosetrinidadchavez
 
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdfBaker Publishing Company
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCCesarFernandez937857
 

Último (20)

Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscala unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
 
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdfSesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
 
Ecosistemas Natural, Rural y urbano 2021.pptx
Ecosistemas Natural, Rural y urbano  2021.pptxEcosistemas Natural, Rural y urbano  2021.pptx
Ecosistemas Natural, Rural y urbano 2021.pptx
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
 
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptxMedición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
 
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptxRegistro Auxiliar - Primaria  2024 (1).pptx
Registro Auxiliar - Primaria 2024 (1).pptx
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
 
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
 
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxOLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
 
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
2024 - Expo Visibles - Visibilidad Lesbica.pdf
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PC
 

Estadistica. Seminario 8

  • 2. Si X es una Variable Aleatoria Continua que sigue una distribución Normal definida por los parámetros μ = 5 y σ = 2, determinar: 1.‐ Determinar la probabilidad de que X tome valores menores a 3. 2.‐ Determinar el porcentaje del área de la curva cuando X toma valores mayores a 7. 3.‐ Determinar la probabilidad de que X tome valores entre 3 y 7. 4.‐ Determinar un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0,62.
  • 3. 1‐ Determinar la probabilidad de que X tome valores menores a 3. N (µ.σ) = 5,2 Z= (x‐µ)/σ Z=(3‐5)/2 Z=‐1 ‐1 lo buscamos en la tabla de distribución normal. ‐1=0,1587 La probabilidad de que X tome valores menores a 3 es del 15,87%
  • 4. 2.‐ Determinar el porcentaje del área de la curva cuando X toma valores mayores a 7. Restamos desde 7 a menos infinito. P (X>7)=1‐ (P(x<7)) Z=(x‐µ)/σ=(7‐5)/2=1 1 lo buscamos en la tabla de distribución normal. 1 = 0,8413 1 ‐ 0,8413 = 0,1587 Cuando X toma valores mayores a 7. El área de la curva es del 15,87%.
  • 5. 3.‐ Determinar la probabilidad de que X tome valores entre 3 y 7. Ya tenemos los resultados de cuando X tome valores menores a 3 y mayores a 7. A x mayor de 7 le restamos x menor de 3 y obtenemos el resultado buscado. X >7=0,8413 X < 3=0,1587 0,8413 ‐ 0,1587= 0,6826 La probabilidad de que X tome valores entre 3 y 7 es del 68,26%
  • 6. 4.‐ Determinar un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0,62. 1‐0,62=38 38/2=19% 0,19 lo buscamos en la tabla. Nos da un valor de ‐0,88 Z=(x‐µ)/σ X=(z.σ)+μ X=(‐0,88.2)+5= 3,24 0,19+0,62=0,81 0,81 lo buscamos en la tabla. Nos da un valor de 0,88 Z=(x‐µ)/σ X=(z.σ)+μ X=(0,88.2)+5= 6,76 EL intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0,62 es: X1= 3,24 X2= 6,76
  • 7. 4.- Determinar un intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0,62. 1-0,62=38 38/2=19% 0,19 lo buscamos en la tabla. Nos da un valor de -0,88 Z=(x-µ)/σ X=(z.σ)+μ X=(-0,88.2)+5= 3,24 0,19+0,62=0,81 0,81 lo buscamos en la tabla. Nos da un valor de 0,88 Z=(x-µ)/σ X=(z.σ)+μ X=(0,88.2)+5= 6,76 EL intervalo centrado en la media tal que la probabilidad de que X pertenezca a ese intervalo sea 0,62 es: X1= 3,24 X2= 6,76