Input-Output Multi-Regional vs. Análisis de Ciclo de Vida para el cálculo de la huella de carbono de la alimentación española

1. Pablo Piñero*,1,3
, Eduardo Aguilera1
, Juan Infante-Amate2
, Alberto Sanz-Cobeña1
1
CEIGRAM-ETSIAAB, Universidad Politécnica de Madrid
2
Laboratorio de historia de los agroecosistemas, Universidad Pablo de Olavide, Sevilla
3
Facultad de Ingeniería, Universidad de Oulu, Oulu (Finlandia) *
Input-Output Multi-Regional vs. Análisis de Ciclo
de Vida para el cálculo de la huella de carbono
de la alimentación española
*pablo.pinero@oulu.fi
Agradecimientos
Los autores quieren expresar su agradecimiento
por la co-financiación de este trabajo a Idai-
Nature, Ebro Foods y Corteva, así como a la
Real Academia de Ingeniería (RAING) por facilitar
dicho apoyo económico.
3. Discusión
 Límites del sistema con distinto alcance
(secuestro de carbono, fases post-consumo,
LUC, año de referencia).
 Diferencias entre ACV vs. IO (ver Tabla 1).
 Diferencias en fuentes primarias (p.e.
estadísticas de consumo) o factores utilizados
(p.e. ACV, coeficientes GWP).
 Variación en el impacto de las medidas de
demanda orientadas a productos +/-150%.
 Impacto internacional agregado incierto.
1. Introducción
Reducir las emisiones de gases de efecto
invernadero (GEI) asociadas a la producción
agrícola requiere no sólo medidas orientadas a
incidir en la producción (e.g., intensificación
sostenible), sino también en la demanda (e.g.,
cambios en la dieta, reducción de desperdicios
alimentarios) (Bajželj et al., 2014). Esta tarea
precisa indicadores de monitoreo y evaluación
robustos y transparentes. En este trabajo
analizamos los estudios existentes sobre
emisiones GEI asociadas al consumo de
alimentos de la población española (i.e., la huella
de carbono (C) de la alimentación), con objeto de
determinar el grado de convergencia entre las
metodologías de cuantificación, así como los
motivos que explicarían las posibles
discrepancias.
Dos metodologías son normalmente empleadas
para la estimación de la huella de carbono de la
alimentación: el Análisis de Ciclo de Vida (ACV) y
el Análisis Input Output (IO). El ACV se basa en
datos de proceso e información técnica relativa a
las tecnologías de producción y las emisiones
GEI asociadas. Por el contrario, el IO es una
técnica macro, donde las emisiones compiladas a
través de los inventarios nacionales son
asignadas a los diferentes sectores económicos y
trazadas a lo largo de las cadenas de suministro
siguiendo los intercambios económicos inter-
industria.
Figura 1. Huella de carbono de la alimentación española,
agregada (arriba) y desagregada por proceso (abajo). El IO
Multi-Regional utiliza un promedio del período 2005-2008.
Figura 2. Huella de carbono de la alimentación por
producto, agregada (arriba) y desagregada por proceso
(abajo)
Tabla 1. Diferencias entre ACV y IO
Factor ACV Input Output
Unidades /Asignación
co-productos
Normalmente físicas Normalmente monetarias
Alcance Sujeto a errores de
truncado
Sujeto a errores de
agregación
Sistema de
clasificación
Ingeniería, ciencias
naturales
Economía, contabilidad
nacional
Marco temporal Varios años en función de
la información disponible
Anual, serie variable
según la base de datos
Cobertura geográfica Reducida para productos
de menor impacto
Amplia en los modelos
multi-región
Referencias
Bajželj, B., Richards, K.S., Allwood, J.M., Smith, P., Dennis, J.S., Curmi, E., Gilligan, C.A., 2014.
Importance of food-demand management for climate mitigation. Nat. Clim. Chang. 4, 924–929.
Batlle-Bayer, L., Bala, A., García-Herrero, I., Lemaire, E., Song, G., Aldaco, R., Fullana-i-Palmer, P.,
2019. The Spanish Dietary Guidelines: A potential tool to reduce greenhouse gas emissions of
current dietary patterns. J. Clean. Prod. 213, 588–598.
Muñoz, I., Milà I Canals, L., Fernández-Alba, A.R., 2010. Life cycle assessment of the average
Spanish diet including human excretion. Int. J. Life Cycle Assess. 15, 794–805.
Sáez-Almendros, S., Obrador, B., Bach-Faig, A., Serra-Majem, L., 2013. Environmental footprints of
Mediterranean versus Western dietary patterns: Beyond the health benefits of the
Mediterranean diet. Environ. Heal. A Glob. Access Sci. Source 12, 1–8.
Santacana, M., Pon, D., Arto, I., Fontanillas, M., Pon, J., 2008. Las emisiones de gases de efecto
invernadero desde la perspectiva del consum en una economía global. Experiencia piloto en el
Mediterráneo. Estudio de caso: España.
Stadler, K., et al. 2018. EXIOBASE 3: Developing a Time Series of Detailed Environmentally
Extended Multi-Regional Input-Output Tables. J. Ind. Eco. 22. 502-515
2.2. Emisiones GEI asociadas al comercio
internacional
 Balance con signo diferente debido a “otros
productos”, productos cárnicos (bovino y
ave), “otros cultivos”, lácteos y arroz.
Figura 3. Comparación entre ACV e IO propios para
emisiones ligadas al comercio (promedio 2006-2010)
2. Materiales y método
Se han analizado tres ACV que emplean factores
de huella de C para cada tipo de producto
agroalimentario obtenidos de la literatura (Batle-
Bayer et al., 2019; Muñoz et al., 2010; Sáez-
Almendros et al., 2013). Asimismo, se ha
realizado un ACV propio en el que se combina un
enfoque "top-down" (para el conjunto de la cadena
agroalimentaria) con un enfoque "bottom-up"
(tanto para estimar una huella de C para cada
producto que sea consistente con el uso de
insumos nacional y las emisiones totales, como
para las importaciones) Finalmente, se incorpora
un estudio IO para España (Santacana et al.,
2008) y un IO multi-regional propio basado en la
base de datos Exiobase (Stadler et al., 2018).
2. Resultados
2.1. Enfoques desde la perspectiva del
consumidor
 La huella total oscila entre 1.6 y 3.8 t/cap/año
(con unos límites del sistema comparables,
varía entre 1.6 y 3.0 t/cap/año).
 La huella de los productos cárnicos oscila
entre 0.38 y 0.72 t/cap/año, incluyendo sólo los
procesos hasta puerta de granja.
 Los mayores valores agregados de los no-
cárnicos se obtienen con el modelo IO multi-
regional (1.23 t/cap/año, mientras que los
ACVs oscilan entre 0.78-0.91 t/cap/año).
 Se producen variaciones más significativas cuanto
mayor es la resolución de productos, de ~150%
entre los valores extremos.