Este documento presenta conceptos y generalidades sobre la formulación de hipótesis. Define una hipótesis como una proposición tentativa acerca de las relaciones entre variables que se apoya en conocimientos organizados y se pone a prueba para determinar su validez. Explica que no se formulan hipótesis en estudios exploratorios, descriptivos o cualitativos. Finalmente, describe el procedimiento para la prueba de hipótesis, incluyendo la determinación de datos, supuestos, hipótesis nula y alternativa, y formas de prueba como unilateral

1. Conceptos y Generalidades
PLANTEAMIENTO DE HIPÓTESIS
1ENRIQUE E. HUITZIL MUÑOZ

2. DEFINICIONES.
• Es la propuesta tentativa acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en conocimientos sistemáticos
organizados. En otras palabras es la respuesta tentativa a un problema y se pone a prueba para determinar su validéz.
• se originó en el griego ὑπόθεσις de donde pasó al latín como hypothĕsis y su significado es “suposición”. Se integra con
“hipo” que alude a lo que está por debajo, y por “thesis” = “proposición". HTTP://deconceptos.com/ciencias-
naturales/hipotesis
• es el planteamiento anticipado de una conjetura o suposición que se pretende demostrar mediante una investigación. Es
una suposición admitida como provisional y que sirve de punto de partida para una investigación científica.
• Una hipótesis se define simplemente como una proposición acerca de una o mas poblaciones. http://documents.mx/documents/daniels-
capitulo-7-bioestadistica-base-para-el-analisis-de-las-ciencias-de-la-salud-daniel-wayne-w.html
• Daniel, W. W., & León, H. F. (2002). Bioestadística: Base para el análisis de las ciencias de la salud. México: Limusa Wiley.
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3. HERNÁNDEZ, S. R., FERNÁNDEZ, C. C., & BAPTISTA, L. P
• Definen hipótesis como aquello que “nos indica lo que estamos buscando o tratando de probar y pueden definirse como
explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones.”
• Las hipótesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en
conocimientos organizados y sistematizados.
• Pueden ser más o menos precisas, involucrar a dos o más variables, pero en cualquier caso estas son proposiciones
sujetas a comprobación empírica, a verificación en la realidad.
• Hernández, S. R., Fernández, C. C., & Baptista, L. P. (2006). Metodología de la investigación. México: McGraw Hill.
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4. TIPOS DE HIPÓTESIS
• Hipótesis de investigación; es la conjetura o suposición que motiva la investigación.
• Hipótesis estadística; se establece de tal forma que pueden ser evaluadas por medio de técnicas estadísticas adecuadas.
• Hipótesis alternativas; Constituyen adicionales a la hipótesis original. http://zeus.inf.ucv.cl/~rsoto/cursos/DII711/Cap5_DII711.pdf
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5. NO SE FORMULAN
ENRIQUE E. HUITZIL MUÑOZ 5
• Estudios exploratorios (Cuantitativo)
• Estudios descriptivos (Cuantitativo)
• Los estudios cualitativos, por lo regular, no formulan hipótesis antes de recolectar datos (aunque no siempre es el
caso).Su naturaleza es más bien inducir las hipótesis por medio de la recolección y el análisis de los datos.

6. PRUEBA DE HIPÓTESIS
PROCEDIMIENTO PARA PRUEBA DE HIPÓTESIS
DANIEL, W. W., & LEÓN, H. F. (2002). BIOESTADÍSTICA: BASE PARA EL ANÁLISIS
DE LAS CIENCIAS DE LA SALUD. MÉXICO: LIMUSA WILEY.
HTTP://DOCUMENTS.MX/DOCUMENTS/DANIELS-CAPITULO-7-BIOESTADISTICA-
BASE-
PARA-EL-ANALISIS-DE-LAS-CIENCIAS-DE-LA-SALUD-DANIEL-WAYNE-W.HTML#
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7. DATOS
• Se debe determinar si los datos constan de conteos o medidas.
• La naturaleza de los datos , determinara la prueba particular que se ha de utilizar.
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8. SUPUESTOS / RESTRICCIONES
• Las diferentes suposiciones conducen a modificar los intervalos de confianza.
• La suposiciones que son importantes en la estimación, lo son para la prueba de hipótesis
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9. HIPÓTESIS
• Se trabaja con dos hipótesis:
• Hipótesis que debe probarse la cual se designa con el símbolo
• Hipótesis alternativa, se identifica con el símbolo.
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10. • La prueba de hipótesis estadística es tomar la
decisión de aceptar o rechazar una hipótesis nula,
cuantificando la probabilidad de cometer un error al
tomar esta decisión.
• Los intervalos de confianza son una medida de
confiabilidad que el estadígrafo se aproxime al valor
real.
• Expresan la probabilidad que los limites definidos
incluyan el valor real.
• http://es.slideshare.net/yerkob/9-diferencia-entre-p-de-hiptesis-e-intervalos-de-confianza
PRUEBA DE HIPÓTESIS INTERVALO DE CONFIANZA
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11. REGLAS
• La conclusión a la que se desea o espera llegar como resultado de la prueba se usa como hipótesis alternativa.
• Las hipótesis nula es la que debe ser comprobada
• Las hipótesis nula y alternativa son complementarias , contemplan de manera exhaustiva
Todos los valores posibles que los parámetros de suposición pueden asumir.
• La hipótesis nula debe contener una proposición de igualdad ya sea = o
11ENRIQUE E. HUITZIL MUÑOZ
Fortin, M.-F. (1999). El Proceso de investigación: De
la concepción a la realización. México: McGraw-Hill
Interamericana.

12. FORMAS DE PRUEBA DE HIPÓTESIS
• Prueba de hipótesis de una cola: la hipótesis alternativa es una hipótesis unilateral se dice que es de una cola, pudiendo
ser de cola derecha, cuando deeseamos comprobar la hipótesis de un valor mayor en el parametro que el de la hipótesis
nula, el nivel de significancia se carga todo hacia el lado derecho
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13. • La significancia indica el limite del rango de aceptación de la
hipótesis nula, en el caso de ser de cola izquierda, el investigador
desea comprobar la hipótesis de que el parámetro sea menor que
la hipótesis nula.
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14. • Si es bilateral se dice que es de dos colas, el investigador
desea comprobar la hipótesis de un cambio, lo que se
busca es si hay diferencia con el valor planteado, el nivel
de significancia se divide en dos, y existen dos regiones
de rechazo
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15. LIMITES DE LA HIPÓTESIS Y NIVEL DE SIGNIFICANCIA
• Un intervalo de confianza es un rango de valores (calculado en una muestra) en el cual se encuentra el verdadero valor
del parameto, denominandose 1- α.
• Se busca intervalos que brinden alto nivel de confianza y mínimo nivel de significación.
• La probabilidad de equivocarnos radica en el nivel de significancia:
• Error I: si el procedimiento de prueba rechaza la Ho pero en la realidad es verdadera se denomina erro tipo I.
• Erro Tipo II: si mediante el procedimiento de prueba se acepta Ho y en la realidad es falsa, este error se denomina Tipo
II.
15ENRIQUE E. HUITZIL MUÑOZ
Fortin, M.-F. (1999). El Proceso de investigación: De
la concepción a la realización. México: McGraw-Hill
Interamericana.