Este documento describe los métodos cuantitativos y cualitativos para comprobar hipótesis. Explica que el método cuantitativo usa hechos observados para verificar una hipótesis, mientras que el cualitativo usa la lógica y el razonamiento más que una estricta evaluación de hechos. También describe métodos específicos como concordancia, diferencia, variaciones concomitantes y residuos para establecer las causas de un fenómeno. Finalmente, cubre conceptos estadísticos como probabilidad, muestreo y significancia

1. CUANTITATIVO
y
CUALITATIVO

2.  Mostrar un conjunto de hechos observados
que concuerdan con la hipótesis.
 Comprobación válida, rara, deliberada o
indeliberadamente “amañada”
Cualquier
hipótesis aparece
en busca de
hechos que la
comprueben o
busquen
comprobarla

3. La filosofía del observador influye en sus
observaciones
Los animales estudiados por los
norteamericanos corren
frenéticamente de acá para allá con
un increíble despliegue de vigor y
agilidad hasta que finalmente por
casualidad alcanzan el objetivo
deseado
Los animales observados por
los alemanes toman asiento
quietamente, piensan y
finalmente elaboran la solución
desde el fondo de su conciencia

4. La comprobación cualitativa
Una comprobación
cualitativa aduce hechos
PERO… confía la
comprobación al
raciocinio lógico más
que a una rígida
evaluación de los
hechos observados.

5. CONCORDANCIA:
Si dos o más casos del
fenómeno que se
investiga tienen sólo una
circunstancia en
común, esta circunstancia
es (probablemente) la
causa o el efecto del
fenómeno dado

6. DIFERENCIA
Si un caso en que se presenta el
fenómeno que investigamos y
otro en que no se presenta tienen
las mismas circunstancias en
común excepto una, que ocurre
sólo en el primero, esa
circunstancia sola en la que los
dos casos difieren es
(probablemente) el efecto o la
causa o una parte indispensable
de la causa del fenómeno

7. CONJUNTO DE
CONCORDANCIA Y
DIFERENCIA
Si en dos o más casos en
que aparece un fenómeno
tienen sólo una
circunstancia en común,
mientras que dos o más
casos en que no aparece el
fenómeno sólo tienen en
común que esta
circunstancia —la primera—
no aparece, la circunstancia
única en que difieren los
dos conjuntos de ejemplos
es el efecto, la causa del
fenómeno.

8. VARIACIONES
CONCOMITANTES
Si en un fenómeno se
observa que al variar una
de las circunstancias que
concurren en él, varía de
manera
proporcional, entonces, est
a circunstancia es la que
causa el fenómeno

9. RESIDUOS
Cuando en un fenómeno
pueden separarse algunos
elementos, por saber que
no lo determinan, en el
resto de las circunstancias
debe estar la causa del
efecto producido

10.  Determinar las probabilidades de cada
ocurrencia
 Dependientes entre sí (si la ocurrencia de uno de ellos
modifica la probabilidad del otro)
 Probabilidad condicional (si otra frecuencia fue
observada antes que ella)

11. El nivel de
 Uso de tablas estadísticas significancia: Es la
para determinar el valor de un máxima cantidad de
estadístico de prueba y error que estamos
compararlo con el nivel de dispuestos aceptar
significancia elegido para dar como válida
la hipótesis del
investigador.
Un estadístico de prueba es aquel
calculado de una sola muestra
aleatoria simple tomada de la
población de interés, en una
prueba de hipótesis para establecer
la verdad o falsedad de la hipótesis
nula

12.  Diseño de experimentos
(Aleatorización) la
Recordemos que
 Teoría del muestreo (tamaño, hipótesis nula es
selección, distribución)
aquella por la cual
 Estadístico de prueba.
indicamos que la
Estimadores (media, moda,
mediana, percentiles, etc.) información a obtener es
contraria a la hipótesis
 Significancia. Criterios
estimativos para aceptar la de trabajo.
hipótesis nula (zona de
aceptación, zona de rechazo)
 Diseño de instrumentos para
comprobar la hipótesis nula
(de laboratorio, documentales
o de campo)
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CUANTITATIVA&f=false