Este documento describe los conceptos clave relacionados con las hipótesis científicas. Explica que las hipótesis son proposiciones tentativas sobre la relación entre variables que pueden ser observadas y medidas. Detalla los tipos de hipótesis, incluyendo hipótesis de investigación, nulas, alternativas y estadísticas. Además, discute los elementos necesarios para formular hipótesis válidas y el proceso de probar hipótesis a través de la recolección y análisis de datos.

1. Metodología de la Investigación Científica
HIPOTESIS CIENTÍFICA
Luis Tello Dávila

2. CONCEPTO
• Son enunciados formulados como respuestas tentativas a preguntas de
investigación, se formulan como proposiciones.
• Pregunta de investigación
Hipótesis.
• No necesariamente son verdaderas, son tentativas acerca de las
relaciones entre 2 o mas variables.
( Variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya propiedad es
susceptible de modificarse u observarse) .

3. CARACTERISTICAS
• 1. Debe referirse a una situación real.
• 2. Las variables o temas de las hipótesis deben ser comprensibles, precisos y lo mas
concreto posible.
• 3. La relación entre las variables propuesta en la hipótesis debe ser clara y verosímil
( lógica)
• 4. Los términos o variables deben ser observables y medibles, y la relación entre
ellos debe de tener referentes en la realidad.
• 5. Deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.

4. ELEMENTOS
• La unidad de análisis. Son las entidades u objetos cuyos comportamientos
se intenta estudiar. Estas unidades pueden ser participantes, grupos,
instituciones, Etc
• Las variables. Son las características cualitativas o cuantitativas de las
unidades de análisis; es decir, son el atributo, la propiedad o cualidad que
logran estar presentes o ausentes en un individuo o grupo de individuos.
• Los elementos lógicos. Son nexos que relacionan las unidades de análisis
con las variables y a las variables entre sí.

5. ¿ QUE TIPO DE HIPÓTESIS SE PUEDE
ESTABLECER?
• Hipótesis de Investigación
• Hipótesis Nula
• Hipótesis Alternativa
• Hipótesis Estadísticas

6. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN
• Proposiones tentativas acerca de las posibles relaciones entre 2 o mas
variables.
• Se les suele simbolizar como Hi o H1, H2, H3, Etc.
• Pueden ser descriptivas de un valor o dato pronostico, correlaciónales , de
diferencia de grupos y causales.

7. • H Descriptivas (Univariadas) : Utilizada en la mayoría de estudios
descriptivos, intentan predecir un dato o valor en una o mas variables que
se van a medir u observarse.
H1: Las mejores universidades se encuentran en la capital del país

8. • H Correlaciónales: Especifican las relaciones entre 2 o mas variables y
corresponde a los estudios correlaciónales, alcanzan el nivel predictivo y
parcialmente explicativo.
H1: A mayor autoestima, habrá menor temor al éxito.
( el orden de las variables no es importante)

9. • H de la diferencia entre grupos: En investigaciones cuya finalidad es
comparar grupos, cuando no se tiene bases para presuponer en favor de
que grupo será la diferencia se formula una hipótesis simple, caso contrario
es de manera direccional.
• H1: El tiempo que tardan las personas contagiadas por transfusión
sanguínea en desarrollar el sida, es menor que las que adquieren el VIH por
transmisión sexual.

10. • H Causales: no solamente afirma la o las relaciones entre 2 o mas variables
y la manera en que se manifiestan, sino que además propone un sentido de
entendimiento de las relaciones, causa-efecto.
“causas” …variables independientes
“efectos”…variables dependientes.
H Causales Bivariadas: En éstas se plantea una relación entre una variable
independiente y una variable dependiente. "percibir que otra persona del
género opuesto es similar a uno (a) en cuanto a religión, valores y
creencias, nos provoca mayor atracción hacia ella"

11. • H Causales Multivariadas: Plantean una relación entre diversas variables
independientes y una dependiente, o una independiente, o una
independiente y varias dependientes, o diversas variables independientes y
varias dependientes.
H1: El aumento en el precio de los productos y la corrupción promueven las
actividades de piratería

12. HIPÓTESIS NULAS
• Son proposiones que niegan o refutan la relación entre variables.
• El hecho de contar con una hipótesis nula ayuda a determinar si existe una
diferencia entre los grupos, si esta diferencia es significativa, y si no se debió
al azar.
• No toda investigación precisa de formular hipótesis nula.

13. HIPOTESIS ALTERNATIVAS
• Son posibilidades diferentes o alternas ante las hipótesis de investigación y
nula.
• Ofrecen otra descripción o explicación distinta de las proporcionadas por la
Hipótesis de investigación y nula.
• Se simbolizan por Ha, y solo pueden formularse cuando efectivamente hay
otras posibilidades
Ejm “esta silla es roja”, Ho: “esta silla no es roja”, Ha: “esta silla es azul”.
.

14. • La hipótesis nula y la hipótesis alternativa habitualmente ( ejm
epidemiologia) se plantean en función de una medida del efecto:
- Diferencia de medias
- Diferencia de prevalencias
- Razones de riesgos(riesgo relativo)
- Razones de chances (odds ratio)

15. HIPOTESIS ESTADISTICAS
• Exclusivas del enfoque cuantitativo y representan la transformación de las
hipótesis de transformación, nulas alternativas en símbolos estadísticos.
• Se formulan solo cuando los datos del estudios se van a recolectar y
analizar para probar o rechazar la hipótesis.
• Pueden ser de Estimación, Correlación, Diferencia de medias.

16. • H Estimación: Hipótesis descriptivas de un dato que se pronostica, sirven para
evaluar la suposición de un investigador respecto del valor de alguna
característica en una muestra. Se fundamenta en información previa.
"el promedio de aprobados en el examen de admisión es menor 30%"
He = X > 30%
• H. de Correlación: tiene por objeto traducir en términos estadísticos una correlación
entre 2 o mas variables.
"la correlación entre autonomía, variedad y motivación es diferente de cero"
He = R x y z ≠ 0
• H. de la diferencia de medias u otros valores: Se compara una estadística entre 2 o
mas grupos.
"los porcentajes de los tres grupos son distintos"
He = %1 ≠ %2 ≠ %3

17. CUANTAS HIPÓTESIS SE DEBEN DE
FORMULAR EN UNA INVESTIGACIÓN?
• Cada investigación es diferente, dependiendo de la complejidad del
estudio.
• La calidad de una investigación no necesariamente esta relacionada al
numero de hipótesis que contenga.

18. UTILIDAD
• Son las guías de la investigación en el enfoque cuantitativo.
• Tienen una función descriptiva y explicativa.
• Prueban teorías si se aportan evidencias en favor de la o las hipótesis.
• En algunos casos sugieren teorías al no estar asociadas a teorías previas

19. PRUEBAS DE HIPÓTESIS
• El estudio aporta evidencia a favor o en contra de una hipótesis.
• Las hipótesis se someten a prueba en la “realidad” cuando se aplica un
diseño de investigación, se recolectan datos con uno o varios instrumentos
de medición y se analizan e interpretan esos mismos datos.
Por lo tanto:
1.Se formula una hipótesis
2.Se obtiene datos (muestra)
3.La hipótesis es contrastada con la evidencia de la muestra
4.Conclusión

20. •GRACIAS