Poisson
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El documento describe cómo calcular la probabilidad de eventos discretos usando la distribución de Poisson en Excel, Winstats y GeoGebra. Explica que la función POISSON en Excel puede usarse para calcular la probabilidad P(X=n) de n eventos, y muestra ejemplos del cálculo de P(X≥10).
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Este documento presenta un algoritmo para resolver ecuaciones cuadráticas. El algoritmo primero ingresa los valores de a, b y c. Luego calcula las raíces x1 y x2 usando las fórmulas apropiadas. Finalmente, muestra los resultados de x1 y x2. El documento también incluye una tabla que describe el objetivo y las entradas y salidas del algoritmo, así como instrucciones para implementar el algoritmo en pseudocódigo y en el lenguaje de programación PseInt.
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Algoritmos secuenciales resueldos
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4 toanofichanivelceroseparado 027-semejanzadetriangulos
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Ejercicios de algoritmos
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Ejercicios programacion
1. El documento presenta 61 ejercicios de programación agrupados en 6 secciones que abarcan temas como ejecución secuencial, decisión simple y doble, decisión múltiple, bucles, bucle para y ejercicios generales.
2. Los ejercicios van desde pedir datos al usuario y realizar cálculos sencillos hasta algoritmos más complejos que implican diferentes estructuras de control y lógica condicional.
3. El objetivo es que el usuario practique y aplique sus conocimientos sobre programación mediante la resolución de
20 ejercicios propuestos
Este documento contiene 20 problemas de programación propuestos a un alumno. Cada problema incluye una descripción, pseudocódigo, diagrama de flujo y código de Java que resuelve el problema planteado. Los problemas cubren temas como cálculos de costos, conversión de unidades, ecuaciones y transformación de temperaturas entre grados Celsius y Fahrenheit.
Ejercicios secuenciales
El documento presenta 11 problemas de programación que involucran estructuras secuenciales como diagramas de flujo y pseudocódigo. Los problemas incluyen calcular el área de un triángulo, aumentos salariales, cálculo de sueldos con descuentos, aplicar IVA a precios, conversión de unidades de tiempo y distancia, y cálculos de compras y préstamos con intereses.
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ALGORITMO RESUELTOS EN PSEINT
Hola amigos.
Contiene ejercicios resueltos de programación básica.
que contiene:
Ejercicios de estructura de repetición
Ciclo SI
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Trabajo final programacion
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C2 mate multiplicación y división de números naturales - 1º
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Problema 9 JM
Este programa permite calcular la expresión X=(a*a)+(b*b)/(c*c) ingresando valores para las variables a, b y c. Primero solicita los valores para a, b y c usando scanf. Luego calcula la expresión reemplazando los valores y almacena el resultado en la variable res. Finalmente imprime el resultado almacenado en res.
Programación lineal
La programación lineal es una técnica matemática desarrollada en la década de 1930 para optimizar funciones lineales sujetas a restricciones lineales. Involucra una función objetivo lineal, variables de decisión y restricciones lineales que pueden ser de igualdad o desigualdad. Resuelve problemas determinando el máximo o mínimo de una función en una región definida por las restricciones.
Ber4
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272169862 asignacion-ppt
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Prog 2011 3-balotario de preguntas pc2
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Asignacion
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Ecuacione..
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Procedimiento para el mantenimiento de computadores personales
El documento se refiere a un centro nacional ubicado en Colombia. Proporciona el nombre del centro "Centro nacional SENA" y su ubicación en "Colombo Alemán Malambo-Colombia".
LA CELESTINA
Este documento resume el género literario, personajes, argumento, tiempo y espacio de la obra La Celestina. Explica que el género es polémico y ha sido llamado novela dramática u obra dialogada. Presenta a los personajes principales como Celestina, Calisto, Melibea y Pármeno. Resume el argumento de la obra y explica que el tiempo y espacio son complejos, con saltos temporales implícitos y múltiples escenarios urbanos que cambian rápidamente. Finaliza con una breve bibliografía de fuentes
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Este documento presenta tres solucionarios que utilizan punteros para resolver diferentes problemas. El primero incrementa y opera sobre una variable x utilizando punteros. El segundo determina si una variable a es menor o mayor a 20 luego de incrementarla y su puntero asociado. El tercero asigna valores a variables utilizando punteros y luego imprime los valores de dichas variables.
Ejemplos
Este documento presenta información sobre diferentes técnicas de conteo y probabilidad. Explica que las técnicas de conteo se usan para enumerar eventos difíciles de cuantificar y que la probabilidad se basa en repetir un experimento y observar sus resultados. También presenta ejemplos para ilustrar cómo aplicar conceptos como variaciones, multiplicación y distribución de probabilidad para resolver problemas de conteo.
Matematica 2 do bimestre
Este documento presenta un resumen de los conceptos clave de límites matemáticos. Define un límite como el número L al que se aproximan los valores de una función f(x) cuando x se acerca a un valor a. Incluye propiedades como que el límite de una suma es la suma de los límites individuales y el límite de un producto es el producto de los límites. También cubre métodos para calcular límites como sustituir el valor límite directamente en la función o usar reglas para límites de funciones racionales, raíz cu
Diapositiva sesión 11-Ecuaciones y sus aplicaciones.pptx
Este documento presenta información sobre ecuaciones de primer grado y sus aplicaciones. En la primera sección se define una ecuación de primer grado y sus elementos. Luego, se explican los pasos para resolver este tipo de ecuaciones. Más adelante, se muestran ejemplos de resolución de ecuaciones de primer grado y sistemas de ecuaciones lineales usando diferentes métodos. Finalmente, se explica cómo aplicar ecuaciones de primer grado para modelar y resolver problemas de la vida real.
Seminario 8
Este documento presenta los resultados de calcular diferentes probabilidades utilizando los modelos binomial y de Poisson. Se calcula la probabilidad de que 60 o menos de 72 pruebas tengan un resultado correcto utilizando un modelo binomial, así como la probabilidad de que haya exactamente 10 o más de 15 muertes por cáncer de pulmón en un año usando un modelo de Poisson.
Distribución binomial
Este documento presenta la distribución binomial. Explica que fue desarrollada por Jakob Bernoulli y describe experimentos con dos resultados posibles. Define la distribución binomial y sus características como el número constante de ensayos y las probabilidades constantes de cada resultado. Proporciona un ejemplo numérico y explica cómo calcular probabilidades usando la función BINOM.DIST en Excel.
Distribución binomial
Este documento presenta la distribución binomial. Explica que fue desarrollada por Jakob Bernoulli y describe experimentos con dos resultados posibles. Define la distribución binomial y sus características como el número constante de ensayos y las probabilidades constantes de cada resultado. Proporciona un ejemplo numérico y muestra cómo calcular probabilidades usando Excel.
Distribucion de poisson
La distribución de Poisson describe procesos aleatorios donde los eventos ocurren con baja probabilidad en intervalos de tiempo, área o volumen. Se utiliza para calcular la probabilidad de que ocurran k eventos dados los parámetros λ y n. La media y varianza de una distribución de Poisson son iguales a λ.
archivodiapositiva_20211119205642 (1).pptx
Este documento presenta información sobre pruebas de hipótesis. Explica conceptos clave como hipótesis nula, hipótesis alternativa, región crítica y estadístico de prueba. También describe los pasos para realizar pruebas de hipótesis para la media de una población, incluyendo ejemplos numéricos. El objetivo es identificar estos conceptos y aplicar pruebas de hipótesis para obtener conclusiones sobre valores desconocidos.
Algebra lineal
Este documento presenta un ejemplo resuelto de programación lineal para maximizar la audiencia de publicidad de un nuevo producto utilizando diferentes medios. Se describen las variables, restricciones y función objetivo del modelo matemático. Luego se muestra cómo implementar este problema en Excel usando la herramienta Solver para encontrar la solución óptima, la cual inicialmente arroja valores decimales que no son prácticos, por lo que se modifica la restricción para requerir que las variables sean enteros positivos.
Calidad cirobuitrago
Este documento presenta el análisis de datos de calidad de dos procesos de producción mediante el uso de gráficos de control p y np. En el primer proceso, se encontró que uno de los 16 puntos en el gráfico p estaba fuera de los límites de control, lo que indica que el proceso no estaba bajo control estadístico. En el segundo proceso, ninguno de los 12 puntos en el gráfico np estaba fuera de los límites, lo que sugiere que este proceso estaba bajo control estadístico.
Pl (construcción algebraica y hoja de cálculo)
Este documento presenta un modelo de programación lineal para determinar el plan óptimo de promoción de medios para maximizar la audiencia total. Se identifican las variables de decisión, la función objetivo y las restricciones de presupuesto, medios y cantidad mínima. El modelo se construye en una hoja de cálculo y se resuelve usando la herramienta Solver para encontrar la asignación óptima de unidades de publicidad en televisión, radio y prensa.
Similar a Poisson (20)
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El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
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Poisson
- 2. Observando la columna de la derecha de la tabla anterior, se puede ver que a medida que n crece el valor de la expresión se aproxima, cada vez más, a un valor límite. Este límite es 2,7182818285….
- 4. En Excel se realizan de la siguiente manera: a) Se inserta la función POISSON
- 5. b) Clic en Aceptar. En la ventana de Argumentos de la función, en X seleccionar B2 en Media escribir o seleccionar B1 y en Acumulado escribir Falso.
- 6. c) Clic en Aceptar Los cálculos en Winstats se muestran en la siguiente figura:
- 7. Los cálculos en GeoGebra se muestran en la siguiente figura: Nota: Escoger la opción Poisson[ < Media >, < Valor de Variable >, < Acumulativa Booleana > ] Escribir 1 en < Media >, 0 en < Valor de Variable >, false en < Acumulativa Booleana > Para P(X= n), siendo n el número de eventos o ensayos, en < Acumulada Booleana > se escribe false Para P(X= n), siendo n el número de eventos o ensayos, en < Acumulada Booleana > se escribe true
- 9. P(X ≥ 10) = 1 - P(X ≤ 9) P(X ≤ 9) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) + P(X = 3) + P(X = 4) + … + P(X = 9) Aplicando la fórmula o con lectura en la tabla de la distribución de Poisson se obtiene: P(X ≤ 9) = 0,0067 + 0,0337 + 0,0842 + 0,1404 + 0,1755 + 0,1755 +0,1462 + 0,1044 +0,0653 + 0,0363 P(X ≤ 9) = 0,9682 Entonces: P(X ≥ 10) = 1 - P(X ≤ 9) = 1 - 0,9682 = 0,0318 Los cálculos en Excel se muestran en la siguiente figura:
- 10. Los cálculos en Winstats se muestran en la siguiente figura: