SlideShare una empresa de Scribd logo
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I




NARVÁEZ RANGEL ERWIN ARTURO
SALDIVAR CORONA ERIC ALÁN
TOMAS CRUZ EDGAR
                              6 OCTUBRE 2011
C ONSTRUCCIÓN              ALGEBRAICA DEL
       MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL


    Para la construcción algebraica del modelo de
     programación lineal, los pasos a seguir son los
     siguientes:

1.   En primer lugar hay que identificar las variables de
     decisión del problema.

2.   Buscar la función objetivo. Que es la función que
     queremos optimizar

3.   Encontrar las restricciones.

4.   Condición de no negatividad.
C ONSTRUCCIÓN   ALGEBRAICA DEL
     MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL


   Ejemplo 1:
C ONSTRUCCIÓN           ALGEBRAICA DEL
      MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL


   El problema fundamental de la programación lineal consiste
    en determinar una solución para un sistema de ecuaciones
    lineales simultáneas (las desigualdades se transforman en
    igualdades), que optimice una determinada función objetivo.

   Sea el sistema de ecuaciones lineales simultáneas, con m
    ecuaciones y n variables (n > m):
C ONSTRUCCIÓN             ALGEBRAICA DEL
      MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL


   Podemos escribir de forma matricial: Ax = b




   Si suponemos que rango de A es r(A)=m, tomando cualquier
    submatriz B de A no singular de orden m, y haciendo iguales a
    cero las restantes n-m variables asociadas a los vectores
    columna de A que no están en B, la solución del sistema
    resultante:


   De m ecuaciones con m incógnitas, se denomina solución
    básica y la representaremos por xB .
C ONSTRUCCIÓN                 ALGEBRAICA DEL
      MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL


   Definición.- Se denominan variables básicas a las variables del
    vector xB formado por las m variables asociadas con la solución
    básica y variables no básicas a las n-m restantes variables que se han
    igualado a cero.

   Definición.- Se denomina base o matriz básica a toda matriz
    cuadrada B no singular de orden m, formada por un conjunto de
    vectores ai de A.

   Las variables básicas pueden tomar valores positivos, negativos o
    cero, y si en particular una o más variables básicas toman el valor
    cero, la solución básica de denomina degenerada.

   Notar que hay         posibles soluciones básicas para el sistema de
    ecuaciones A.x=b.
BASADO EN HOJA DE
               CÁLCULO
     Una empresa va a lanzar al mercado un nuevo
      producto. Los planes de promoción para el próximo
      mes están en marcha. Los medios alternativos para
      realizar la publicidad así como los costos y la audiencia
      estimada por unidad de publicidad se muestran a
      continuación :

                               TELEVISIÓN    RADIO      PRENSA

    AUDIENCIA POR UNIDAD DE     100,000      18,000     40,000
          PUBLICIDAD



     COSTO POR UNIDAD DE         2,000        300         600
         PUBLICIDAD
BASADO EN HOJA DE
            CÁLCULO
   Para lograr un uso balanceado de los medios, la
    publicidad en radio debe ser igual al 50% de unidades
    de publicidad autorizadas.

   Además la cantidad de unidades solicitadas en
    televisión debe ser al menos 10% del total autorizado.

   El presupuesto total para promociones se ha limitado a
    Bs. 18.500,00.

   Se necesita determinar el plan óptimo para maximizar
    la audiencia total o cantidad de personas que vean la
    publicidad.
SOLUCIÓN

   Variables de decisión:
           T = Unidades de publicidad a contratar en
            televisión.
           R = Unidades de publicidad a contratar en radio.
           P = Unidades de publicidad a contratar en
            prensa.

   Objetivo : Maximizar la audiencia total o cantidad de
    personas que vean la publicidad.

               Z = 100.000 T + 18.000 R + 40.000 P
SOLUCIÓN
   Restricción 1 : Presupuesto total para promociones se ha
    limitado a Bs. 18.500,00.
                       2.000 T + 300 R + 600 P ≤ 18.500

   Restricción 2 : La publicidad en radio debe ser igual al 50% de
    unidades de publicidad autorizadas.
                               R = 0,50 (T+R+P)

      Restricción que al ser simplificada quedará expresada como :
                         – 0,50 T + 0,50 R – 0,50 P = 0

   Restricción 3 : La cantidad de unidades solicitadas en
    televisión debe ser al menos 10% del total autorizado.
                               T ≥ 0,10 (T+R+P)

      Restricción que al ser simplificada quedará expresada como :
                          0,90 T – 0,10 R – 0,10 P ≥ 0
SOLUCIÓN

   Coloque en la FILA 3 los valores que acompañan las
    incógnitas o variables de decisión en la función objetivo Z.
SOLUCIÓN

   Introduzca las restricciones que aparecen en el modelo
    matemático. Sea muy cuidadoso en el uso de los signos.

   Nota: Para escribir el signo “=” en alguna celda se
    recomienda presionar una vez la tecla espaciadora y
    después “=”.
SOLUCIÓN

   Introduzca “ceros” en las celdas donde usted quiere que
    se reflejen los resultados de “T”, “R” y “P” (en este caso
    B10, C10 y D10).
SOLUCIÓN
   Introduzca las fórmulas en las celdas H5, H6 y H7 ; ellas
    reflejarán los valores que adquieren las condiciones de
    restricción una vez resuelto el problema.

             Celda H5 =B5*B10+C5*C10+D5*D10

             Celda H6 =B6*B10+C6*C10+D6*D10

             Celda H7 =B7*B10+C7*C10+D7*D10
SOLUCIÓN

   Introduzca la fórmula de la función objetivo en la celda H10.

           Celda H10 =B3*B10+C3*C10+D3*D10




   En ella se reflejará el valor de Z máximo una vez aplicado
    “Solver”. Inicialmente reflejará cero.
SOLUCIÓN

   Una vez que se introduce el modelo en la hoja de cálculo, es
    sencillo analizar soluciones potenciales. Cuando se dan
    valores a las variables de decisión (celdas B10, C10 y D10), la
    columna “H” muestra de inmediato los valores de cada
    condición de restricción (celdas H5 hasta H7) y la celda H10
    muestra la audiencia total.
SOLUCIÓN

   Para calcular el valor de Z máximo, se utiliza una herramienta
    que incluye Excel llamada “ SOLVER”.

   Para correr el Solver primero haga “clic” en el menú “Datos” y
    Posteriormente haga “clic” sobre el logotipo de “SOLVER” en
    la parte superior derecha de la pantalla.
SOLUCIÓN

   Una vez seleccionado “Solver” se mostrará un cuadro
    de diálogo “Parámetros de Solver”.
SOLUCIÓN

   En los círculos blancos donde se solicita el “Valor de la celda
    objetivo” indique “Máximo”. El modelo matemático pide
    maximizar Z.(haga clic sobre la palabra máximo).

   En el espacio central izquierdo, donde se solicita “Cambiando las
    celdas” indique las celdas donde se propuso anteriormente que se
    mostraran los resultados de cada incógnita. En este caso son las
    celdas B10, C10 y D10, coloque $B$10:$D$10.
SOLUCIÓN

   En el espacio en blanco, en la parte inferior izquierda,
    “Sujetas a las siguientes Restricciones” indique las
    restricciones o condiciones del problema, para lo cual
    haga clic en “Agregar”.
SOLUCIÓN

   Como ya se introdujeron todas las restricciones haga
    “clic” en “Aceptar” y se presentará el cuadro de diálogo
    que resume el modelo completo.
SOLUCIÓN

   Antes de pedir a ¨Solver” que resuelva el modelo, haga “clic” en el
    recuadro “Opciones” (lado central derecho) y aparecerá el cuadro
    de diálogo “Opciones de Solver”.




   Este cuadro permite especificar las opciones para resolver el modelo.
    Lo más importante son las opciones “Adoptar Modelo Lineal” y
    “Adoptar no negativos” (asegúrese de hacer clic sobre ellos y que
    se enciendan los testigos).
SOLUCIÓN

   Ahora seleccionamos “Resolver” y después de unos segundos
    Solver indicará los resultados en las celdas B10, C10 y D10, y
    en la celda objetivo (H10) aparecerá el valor máximo de la
    función objetivo (Zmáx). En el cuadro final “Resultados de
    Solver”, haga clic en “Aceptar”. (Verifique primero si Solver
    ha hallado una solución).
SOLUCIÓN

   Y aparecerá la hoja de resultados:

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ejercicio resuelto del Equilibrio de Nash
Ejercicio resuelto del Equilibrio de NashEjercicio resuelto del Equilibrio de Nash
Ejercicio resuelto del Equilibrio de Nash
Juan Carlos Aguado Franco
 
Ejercicios resueltos produccion
Ejercicios resueltos produccionEjercicios resueltos produccion
Ejercicios resueltos produccion
Juan Carlos Aguado Franco
 
Ejercicios resueltos-Produccion
Ejercicios resueltos-ProduccionEjercicios resueltos-Produccion
Ejercicios resueltos-Produccion
Eliaquim Oncihuay Salazar
 
Investigacion de Operaciones-Coste mínimo
Investigacion de Operaciones-Coste mínimoInvestigacion de Operaciones-Coste mínimo
Investigacion de Operaciones-Coste mínimo
Mari Cruz
 
PROGRAMACIÓN LINEAL.
PROGRAMACIÓN LINEAL.PROGRAMACIÓN LINEAL.
PROGRAMACIÓN LINEAL.
Elyzabeth Tarco
 
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
yadipaosarchi
 
Soluciones factibles y soluciones básicas factibles
Soluciones factibles y soluciones básicas factiblesSoluciones factibles y soluciones básicas factibles
Soluciones factibles y soluciones básicas factibles
Lupita Rodríguez
 
Unmsm fisi - problema de transporte - io1 cl13 transporte
Unmsm   fisi - problema de transporte - io1 cl13 transporteUnmsm   fisi - problema de transporte - io1 cl13 transporte
Unmsm fisi - problema de transporte - io1 cl13 transporte
Julio Pari
 
Clase Nº5 Programacion Lineal
Clase Nº5 Programacion LinealClase Nº5 Programacion Lineal
Clase Nº5 Programacion Lineal
jotape74
 
Método gráfico
Método gráficoMétodo gráfico
Método gráfico
Jaime Medrano
 
Ejercicio resuelto de oligopolio: modelo de Stackelberg
Ejercicio resuelto de oligopolio: modelo de StackelbergEjercicio resuelto de oligopolio: modelo de Stackelberg
Ejercicio resuelto de oligopolio: modelo de Stackelberg
Juan Carlos Aguado Franco
 
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
Alex Hanco
 
Ejercicios de ESTADISTICA
Ejercicios de ESTADISTICAEjercicios de ESTADISTICA
Ejercicios de ESTADISTICA
Elizabeth Paniagua
 
Ejercicio resuelto de equilibrio de nash en puras y mixtas.
Ejercicio resuelto de equilibrio de nash en puras y mixtas.Ejercicio resuelto de equilibrio de nash en puras y mixtas.
Ejercicio resuelto de equilibrio de nash en puras y mixtas.
Juan Carlos Aguado Franco
 
MINIMIZAR METODO SIMPLEX
MINIMIZAR METODO SIMPLEXMINIMIZAR METODO SIMPLEX
MINIMIZAR METODO SIMPLEX
cabriales
 
Ejercicio resuelto de programacion lineal
Ejercicio resuelto de programacion linealEjercicio resuelto de programacion lineal
Ejercicio resuelto de programacion lineal
anairamruiz
 
Ejercicios oferta demanda
Ejercicios oferta demandaEjercicios oferta demanda
Ejercicios oferta demanda
jsande
 
Ejercicios resueltos de microeconomía: monopolio
Ejercicios resueltos de microeconomía: monopolioEjercicios resueltos de microeconomía: monopolio
Ejercicios resueltos de microeconomía: monopolio
Juan Carlos Aguado Franco
 
Tema 3,APLICACIONES DE ECUACIONES LINEALES EN LA ADMINISTRACION
Tema 3,APLICACIONES DE ECUACIONES LINEALES EN LA ADMINISTRACIONTema 3,APLICACIONES DE ECUACIONES LINEALES EN LA ADMINISTRACION
Tema 3,APLICACIONES DE ECUACIONES LINEALES EN LA ADMINISTRACION
JORGE JIMENEZ
 
Teoría de juegos: eliminación iterativa de estrategias estrictamente dominadas
Teoría de juegos: eliminación iterativa de estrategias estrictamente dominadasTeoría de juegos: eliminación iterativa de estrategias estrictamente dominadas
Teoría de juegos: eliminación iterativa de estrategias estrictamente dominadas
Juan Carlos Aguado Franco
 

La actualidad más candente (20)

Ejercicio resuelto del Equilibrio de Nash
Ejercicio resuelto del Equilibrio de NashEjercicio resuelto del Equilibrio de Nash
Ejercicio resuelto del Equilibrio de Nash
 
Ejercicios resueltos produccion
Ejercicios resueltos produccionEjercicios resueltos produccion
Ejercicios resueltos produccion
 
Ejercicios resueltos-Produccion
Ejercicios resueltos-ProduccionEjercicios resueltos-Produccion
Ejercicios resueltos-Produccion
 
Investigacion de Operaciones-Coste mínimo
Investigacion de Operaciones-Coste mínimoInvestigacion de Operaciones-Coste mínimo
Investigacion de Operaciones-Coste mínimo
 
PROGRAMACIÓN LINEAL.
PROGRAMACIÓN LINEAL.PROGRAMACIÓN LINEAL.
PROGRAMACIÓN LINEAL.
 
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.
 
Soluciones factibles y soluciones básicas factibles
Soluciones factibles y soluciones básicas factiblesSoluciones factibles y soluciones básicas factibles
Soluciones factibles y soluciones básicas factibles
 
Unmsm fisi - problema de transporte - io1 cl13 transporte
Unmsm   fisi - problema de transporte - io1 cl13 transporteUnmsm   fisi - problema de transporte - io1 cl13 transporte
Unmsm fisi - problema de transporte - io1 cl13 transporte
 
Clase Nº5 Programacion Lineal
Clase Nº5 Programacion LinealClase Nº5 Programacion Lineal
Clase Nº5 Programacion Lineal
 
Método gráfico
Método gráficoMétodo gráfico
Método gráfico
 
Ejercicio resuelto de oligopolio: modelo de Stackelberg
Ejercicio resuelto de oligopolio: modelo de StackelbergEjercicio resuelto de oligopolio: modelo de Stackelberg
Ejercicio resuelto de oligopolio: modelo de Stackelberg
 
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
21066515 ejercicios-resueltos-de-programacion-lineal
 
Ejercicios de ESTADISTICA
Ejercicios de ESTADISTICAEjercicios de ESTADISTICA
Ejercicios de ESTADISTICA
 
Ejercicio resuelto de equilibrio de nash en puras y mixtas.
Ejercicio resuelto de equilibrio de nash en puras y mixtas.Ejercicio resuelto de equilibrio de nash en puras y mixtas.
Ejercicio resuelto de equilibrio de nash en puras y mixtas.
 
MINIMIZAR METODO SIMPLEX
MINIMIZAR METODO SIMPLEXMINIMIZAR METODO SIMPLEX
MINIMIZAR METODO SIMPLEX
 
Ejercicio resuelto de programacion lineal
Ejercicio resuelto de programacion linealEjercicio resuelto de programacion lineal
Ejercicio resuelto de programacion lineal
 
Ejercicios oferta demanda
Ejercicios oferta demandaEjercicios oferta demanda
Ejercicios oferta demanda
 
Ejercicios resueltos de microeconomía: monopolio
Ejercicios resueltos de microeconomía: monopolioEjercicios resueltos de microeconomía: monopolio
Ejercicios resueltos de microeconomía: monopolio
 
Tema 3,APLICACIONES DE ECUACIONES LINEALES EN LA ADMINISTRACION
Tema 3,APLICACIONES DE ECUACIONES LINEALES EN LA ADMINISTRACIONTema 3,APLICACIONES DE ECUACIONES LINEALES EN LA ADMINISTRACION
Tema 3,APLICACIONES DE ECUACIONES LINEALES EN LA ADMINISTRACION
 
Teoría de juegos: eliminación iterativa de estrategias estrictamente dominadas
Teoría de juegos: eliminación iterativa de estrategias estrictamente dominadasTeoría de juegos: eliminación iterativa de estrategias estrictamente dominadas
Teoría de juegos: eliminación iterativa de estrategias estrictamente dominadas
 

Similar a Pl (construcción algebraica y hoja de cálculo)

Algebra lineal
Algebra linealAlgebra lineal
Algebra lineal
Janeth Salas Yañac
 
programacion-lineal-ejercicios-resueltos.pdf
programacion-lineal-ejercicios-resueltos.pdfprogramacion-lineal-ejercicios-resueltos.pdf
programacion-lineal-ejercicios-resueltos.pdf
alexromanarocutipa
 
ejercicios-resueltos-programacion-lineal-2da-parte.docx
ejercicios-resueltos-programacion-lineal-2da-parte.docxejercicios-resueltos-programacion-lineal-2da-parte.docx
ejercicios-resueltos-programacion-lineal-2da-parte.docx
axelvazquezguzman
 
ejercicios-resueltos-programacion-lineal-2da-parte.pdf
ejercicios-resueltos-programacion-lineal-2da-parte.pdfejercicios-resueltos-programacion-lineal-2da-parte.pdf
ejercicios-resueltos-programacion-lineal-2da-parte.pdf
jessMartnJurezGutirr1
 
Ejercicios resueltos-programacion-lineal-2da-parte
Ejercicios resueltos-programacion-lineal-2da-parteEjercicios resueltos-programacion-lineal-2da-parte
Ejercicios resueltos-programacion-lineal-2da-parte
Isaias Laqui Flores
 
Pl solucion grafica
Pl solucion graficaPl solucion grafica
Pl solucion grafica
Joan Mateo Flores
 
4solver
4solver4solver
Electrónica digital
Electrónica digitalElectrónica digital
Electrónica digital
Orlando Orellana Ordoñez
 
Operativa 1
Operativa  1Operativa  1
Operativa 1
Gabu Idrobo
 
Informe
Informe Informe
Informe
naemar
 
operativa
operativaoperativa
operativa
Cari León
 
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (176)
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (176)Ejercicios detallados del obj 11 mat i (176)
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (176)
Jonathan Mejías
 
Problemas de razonamiento examen mina
Problemas de razonamiento examen minaProblemas de razonamiento examen mina
Problemas de razonamiento examen mina
Mina Campirano Hernandez
 
Operativa 1
Operativa  1Operativa  1
Solver, Jazmin, Freddy
Solver, Jazmin, FreddySolver, Jazmin, Freddy
Solver, Jazmin, Freddy
Freddy Velez
 
Solver, jazmin, freddy
Solver, jazmin, freddySolver, jazmin, freddy
Solver, jazmin, freddy
Jazmin Cabezas
 
Separata proglineal
Separata proglinealSeparata proglineal
Separata proglineal
Talento Universitario
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
Majos Conejita
 
Punto de equilibrio
Punto de equilibrioPunto de equilibrio
Punto de equilibrio
Sofia Cortinas Padilla
 
Porogramación lineal
Porogramación linealPorogramación lineal
Porogramación lineal
María Rea
 

Similar a Pl (construcción algebraica y hoja de cálculo) (20)

Algebra lineal
Algebra linealAlgebra lineal
Algebra lineal
 
programacion-lineal-ejercicios-resueltos.pdf
programacion-lineal-ejercicios-resueltos.pdfprogramacion-lineal-ejercicios-resueltos.pdf
programacion-lineal-ejercicios-resueltos.pdf
 
ejercicios-resueltos-programacion-lineal-2da-parte.docx
ejercicios-resueltos-programacion-lineal-2da-parte.docxejercicios-resueltos-programacion-lineal-2da-parte.docx
ejercicios-resueltos-programacion-lineal-2da-parte.docx
 
ejercicios-resueltos-programacion-lineal-2da-parte.pdf
ejercicios-resueltos-programacion-lineal-2da-parte.pdfejercicios-resueltos-programacion-lineal-2da-parte.pdf
ejercicios-resueltos-programacion-lineal-2da-parte.pdf
 
Ejercicios resueltos-programacion-lineal-2da-parte
Ejercicios resueltos-programacion-lineal-2da-parteEjercicios resueltos-programacion-lineal-2da-parte
Ejercicios resueltos-programacion-lineal-2da-parte
 
Pl solucion grafica
Pl solucion graficaPl solucion grafica
Pl solucion grafica
 
4solver
4solver4solver
4solver
 
Electrónica digital
Electrónica digitalElectrónica digital
Electrónica digital
 
Operativa 1
Operativa  1Operativa  1
Operativa 1
 
Informe
Informe Informe
Informe
 
operativa
operativaoperativa
operativa
 
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (176)
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (176)Ejercicios detallados del obj 11 mat i (176)
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (176)
 
Problemas de razonamiento examen mina
Problemas de razonamiento examen minaProblemas de razonamiento examen mina
Problemas de razonamiento examen mina
 
Operativa 1
Operativa  1Operativa  1
Operativa 1
 
Solver, Jazmin, Freddy
Solver, Jazmin, FreddySolver, Jazmin, Freddy
Solver, Jazmin, Freddy
 
Solver, jazmin, freddy
Solver, jazmin, freddySolver, jazmin, freddy
Solver, jazmin, freddy
 
Separata proglineal
Separata proglinealSeparata proglineal
Separata proglineal
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Punto de equilibrio
Punto de equilibrioPunto de equilibrio
Punto de equilibrio
 
Porogramación lineal
Porogramación linealPorogramación lineal
Porogramación lineal
 

Más de deweey

Heijunka
HeijunkaHeijunka
Heijunka
deweey
 
Motor de combustion
Motor de combustionMotor de combustion
Motor de combustion
deweey
 
Investigación de mercado
Investigación de mercadoInvestigación de mercado
Investigación de mercado
deweey
 
Pl (construcción algebraica y hoja de cálculo)
Pl (construcción algebraica y hoja de cálculo)Pl (construcción algebraica y hoja de cálculo)
Pl (construcción algebraica y hoja de cálculo)
deweey
 
Método simplex
Método simplexMétodo simplex
Método simplex
deweey
 
Investigacion de mercado
Investigacion de mercadoInvestigacion de mercado
Investigacion de mercado
deweey
 
9. 2 ley de la termodinámica erwin aruto
9. 2 ley de la termodinámica erwin aruto9. 2 ley de la termodinámica erwin aruto
9. 2 ley de la termodinámica erwin aruto
deweey
 
5 introduccion al estudio del transporte de sedimentos
5 introduccion al estudio del transporte de sedimentos5 introduccion al estudio del transporte de sedimentos
5 introduccion al estudio del transporte de sedimentos
deweey
 
Pronóstico potencial
Pronóstico potencialPronóstico potencial
Pronóstico potencial
deweey
 
Economía
EconomíaEconomía
Economía
deweey
 

Más de deweey (10)

Heijunka
HeijunkaHeijunka
Heijunka
 
Motor de combustion
Motor de combustionMotor de combustion
Motor de combustion
 
Investigación de mercado
Investigación de mercadoInvestigación de mercado
Investigación de mercado
 
Pl (construcción algebraica y hoja de cálculo)
Pl (construcción algebraica y hoja de cálculo)Pl (construcción algebraica y hoja de cálculo)
Pl (construcción algebraica y hoja de cálculo)
 
Método simplex
Método simplexMétodo simplex
Método simplex
 
Investigacion de mercado
Investigacion de mercadoInvestigacion de mercado
Investigacion de mercado
 
9. 2 ley de la termodinámica erwin aruto
9. 2 ley de la termodinámica erwin aruto9. 2 ley de la termodinámica erwin aruto
9. 2 ley de la termodinámica erwin aruto
 
5 introduccion al estudio del transporte de sedimentos
5 introduccion al estudio del transporte de sedimentos5 introduccion al estudio del transporte de sedimentos
5 introduccion al estudio del transporte de sedimentos
 
Pronóstico potencial
Pronóstico potencialPronóstico potencial
Pronóstico potencial
 
Economía
EconomíaEconomía
Economía
 

Último

PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJAPANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
estroba5
 
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdfGuia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Demetrio Ccesa Rayme
 
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMExamen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Juan Martín Martín
 
El ensayo mexicano en el siglo XX LITERATURA
El ensayo mexicano en el siglo XX LITERATURAEl ensayo mexicano en el siglo XX LITERATURA
El ensayo mexicano en el siglo XX LITERATURA
Armando920824
 
Camus, Albert - El Extranjero.pdf
Camus, Albert -        El Extranjero.pdfCamus, Albert -        El Extranjero.pdf
Camus, Albert - El Extranjero.pdf
AlexDeLonghi
 
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
JAVIER SOLIS NOYOLA
 
EVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptx
EVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptxEVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptx
EVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptx
Victor Elizalde P
 
Nuevos espacios,nuevos tiempos,nuevas practica.pptx
Nuevos espacios,nuevos tiempos,nuevas practica.pptxNuevos espacios,nuevos tiempos,nuevas practica.pptx
Nuevos espacios,nuevos tiempos,nuevas practica.pptx
lautyzaracho4
 
Presentación Curso C. Diferencial - 2024-1.pdf
Presentación Curso C. Diferencial - 2024-1.pdfPresentación Curso C. Diferencial - 2024-1.pdf
Presentación Curso C. Diferencial - 2024-1.pdf
H4RV3YH3RN4ND3Z
 
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
20minutos
 
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdfExamen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
20minutos
 
3° SES COMU LUN10 CUENTO DIA DEL PADRE 933623393 PROF YESSENIA (1).docx
3° SES COMU LUN10  CUENTO DIA DEL PADRE  933623393 PROF YESSENIA (1).docx3° SES COMU LUN10  CUENTO DIA DEL PADRE  933623393 PROF YESSENIA (1).docx
3° SES COMU LUN10 CUENTO DIA DEL PADRE 933623393 PROF YESSENIA (1).docx
rosannatasaycoyactay
 
CORREOS SEGUNDO 2024 HONORIO DELGADO ESPINOZA
CORREOS SEGUNDO 2024 HONORIO DELGADO ESPINOZACORREOS SEGUNDO 2024 HONORIO DELGADO ESPINOZA
CORREOS SEGUNDO 2024 HONORIO DELGADO ESPINOZA
Sandra Mariela Ballón Aguedo
 
1° T3 Examen Zany de primer grado compl
1° T3 Examen Zany  de primer grado compl1° T3 Examen Zany  de primer grado compl
1° T3 Examen Zany de primer grado compl
ROCIORUIZQUEZADA
 
Manual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HCManual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HC
josseanlo1581
 
Dosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdf
Dosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdfDosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdf
Dosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdf
KarenRuano6
 
Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
Planificación Ejemplo con la metodología  TPACKPlanificación Ejemplo con la metodología  TPACK
Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
ssusera6697f
 
Radicación con expresiones algebraicas para 9no grado
Radicación con expresiones algebraicas para 9no gradoRadicación con expresiones algebraicas para 9no grado
Radicación con expresiones algebraicas para 9no grado
perezducasaarmando
 
leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...
leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...
leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...
lizeth671681
 
Las Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI UNESCO Ccesa007.pdf
Las Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI  UNESCO Ccesa007.pdfLas Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI  UNESCO Ccesa007.pdf
Las Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI UNESCO Ccesa007.pdf
Demetrio Ccesa Rayme
 

Último (20)

PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJAPANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
PANDERETAS DECORADAS CON MOTIVOS DE LA RIOJA
 
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdfGuia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
 
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMExamen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
 
El ensayo mexicano en el siglo XX LITERATURA
El ensayo mexicano en el siglo XX LITERATURAEl ensayo mexicano en el siglo XX LITERATURA
El ensayo mexicano en el siglo XX LITERATURA
 
Camus, Albert - El Extranjero.pdf
Camus, Albert -        El Extranjero.pdfCamus, Albert -        El Extranjero.pdf
Camus, Albert - El Extranjero.pdf
 
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
 
EVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptx
EVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptxEVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptx
EVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptx
 
Nuevos espacios,nuevos tiempos,nuevas practica.pptx
Nuevos espacios,nuevos tiempos,nuevas practica.pptxNuevos espacios,nuevos tiempos,nuevas practica.pptx
Nuevos espacios,nuevos tiempos,nuevas practica.pptx
 
Presentación Curso C. Diferencial - 2024-1.pdf
Presentación Curso C. Diferencial - 2024-1.pdfPresentación Curso C. Diferencial - 2024-1.pdf
Presentación Curso C. Diferencial - 2024-1.pdf
 
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
Examen de Lengua Castellana y Literatura de la EBAU en Castilla-La Mancha 2024.
 
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdfExamen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
Examen Lengua y Literatura EVAU Andalucía.pdf
 
3° SES COMU LUN10 CUENTO DIA DEL PADRE 933623393 PROF YESSENIA (1).docx
3° SES COMU LUN10  CUENTO DIA DEL PADRE  933623393 PROF YESSENIA (1).docx3° SES COMU LUN10  CUENTO DIA DEL PADRE  933623393 PROF YESSENIA (1).docx
3° SES COMU LUN10 CUENTO DIA DEL PADRE 933623393 PROF YESSENIA (1).docx
 
CORREOS SEGUNDO 2024 HONORIO DELGADO ESPINOZA
CORREOS SEGUNDO 2024 HONORIO DELGADO ESPINOZACORREOS SEGUNDO 2024 HONORIO DELGADO ESPINOZA
CORREOS SEGUNDO 2024 HONORIO DELGADO ESPINOZA
 
1° T3 Examen Zany de primer grado compl
1° T3 Examen Zany  de primer grado compl1° T3 Examen Zany  de primer grado compl
1° T3 Examen Zany de primer grado compl
 
Manual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HCManual de procedimiento para gráficos HC
Manual de procedimiento para gráficos HC
 
Dosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdf
Dosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdfDosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdf
Dosificación de los aprendizajes U4_Me gustan los animales_Parvulos 1_2_3.pdf
 
Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
Planificación Ejemplo con la metodología  TPACKPlanificación Ejemplo con la metodología  TPACK
Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
 
Radicación con expresiones algebraicas para 9no grado
Radicación con expresiones algebraicas para 9no gradoRadicación con expresiones algebraicas para 9no grado
Radicación con expresiones algebraicas para 9no grado
 
leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...
leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...
leyenda, mito, copla,juego de palabras ,epopeya,cantar de gestas,corrido popu...
 
Las Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI UNESCO Ccesa007.pdf
Las Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI  UNESCO Ccesa007.pdfLas Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI  UNESCO Ccesa007.pdf
Las Tecnologias Digitales en los Aprendizajesdel Siglo XXI UNESCO Ccesa007.pdf
 

Pl (construcción algebraica y hoja de cálculo)

  • 1. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I NARVÁEZ RANGEL ERWIN ARTURO SALDIVAR CORONA ERIC ALÁN TOMAS CRUZ EDGAR 6 OCTUBRE 2011
  • 2. C ONSTRUCCIÓN ALGEBRAICA DEL MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL  Para la construcción algebraica del modelo de programación lineal, los pasos a seguir son los siguientes: 1. En primer lugar hay que identificar las variables de decisión del problema. 2. Buscar la función objetivo. Que es la función que queremos optimizar 3. Encontrar las restricciones. 4. Condición de no negatividad.
  • 3. C ONSTRUCCIÓN ALGEBRAICA DEL MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL  Ejemplo 1:
  • 4. C ONSTRUCCIÓN ALGEBRAICA DEL MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL  El problema fundamental de la programación lineal consiste en determinar una solución para un sistema de ecuaciones lineales simultáneas (las desigualdades se transforman en igualdades), que optimice una determinada función objetivo.  Sea el sistema de ecuaciones lineales simultáneas, con m ecuaciones y n variables (n > m):
  • 5. C ONSTRUCCIÓN ALGEBRAICA DEL MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL  Podemos escribir de forma matricial: Ax = b  Si suponemos que rango de A es r(A)=m, tomando cualquier submatriz B de A no singular de orden m, y haciendo iguales a cero las restantes n-m variables asociadas a los vectores columna de A que no están en B, la solución del sistema resultante:  De m ecuaciones con m incógnitas, se denomina solución básica y la representaremos por xB .
  • 6. C ONSTRUCCIÓN ALGEBRAICA DEL MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL  Definición.- Se denominan variables básicas a las variables del vector xB formado por las m variables asociadas con la solución básica y variables no básicas a las n-m restantes variables que se han igualado a cero.  Definición.- Se denomina base o matriz básica a toda matriz cuadrada B no singular de orden m, formada por un conjunto de vectores ai de A.  Las variables básicas pueden tomar valores positivos, negativos o cero, y si en particular una o más variables básicas toman el valor cero, la solución básica de denomina degenerada.  Notar que hay posibles soluciones básicas para el sistema de ecuaciones A.x=b.
  • 7. BASADO EN HOJA DE CÁLCULO  Una empresa va a lanzar al mercado un nuevo producto. Los planes de promoción para el próximo mes están en marcha. Los medios alternativos para realizar la publicidad así como los costos y la audiencia estimada por unidad de publicidad se muestran a continuación : TELEVISIÓN RADIO PRENSA AUDIENCIA POR UNIDAD DE 100,000 18,000 40,000 PUBLICIDAD COSTO POR UNIDAD DE 2,000 300 600 PUBLICIDAD
  • 8. BASADO EN HOJA DE CÁLCULO  Para lograr un uso balanceado de los medios, la publicidad en radio debe ser igual al 50% de unidades de publicidad autorizadas.  Además la cantidad de unidades solicitadas en televisión debe ser al menos 10% del total autorizado.  El presupuesto total para promociones se ha limitado a Bs. 18.500,00.  Se necesita determinar el plan óptimo para maximizar la audiencia total o cantidad de personas que vean la publicidad.
  • 9. SOLUCIÓN  Variables de decisión:  T = Unidades de publicidad a contratar en televisión.  R = Unidades de publicidad a contratar en radio.  P = Unidades de publicidad a contratar en prensa.  Objetivo : Maximizar la audiencia total o cantidad de personas que vean la publicidad. Z = 100.000 T + 18.000 R + 40.000 P
  • 10. SOLUCIÓN  Restricción 1 : Presupuesto total para promociones se ha limitado a Bs. 18.500,00. 2.000 T + 300 R + 600 P ≤ 18.500  Restricción 2 : La publicidad en radio debe ser igual al 50% de unidades de publicidad autorizadas. R = 0,50 (T+R+P) Restricción que al ser simplificada quedará expresada como : – 0,50 T + 0,50 R – 0,50 P = 0  Restricción 3 : La cantidad de unidades solicitadas en televisión debe ser al menos 10% del total autorizado. T ≥ 0,10 (T+R+P) Restricción que al ser simplificada quedará expresada como : 0,90 T – 0,10 R – 0,10 P ≥ 0
  • 11. SOLUCIÓN  Coloque en la FILA 3 los valores que acompañan las incógnitas o variables de decisión en la función objetivo Z.
  • 12. SOLUCIÓN  Introduzca las restricciones que aparecen en el modelo matemático. Sea muy cuidadoso en el uso de los signos.  Nota: Para escribir el signo “=” en alguna celda se recomienda presionar una vez la tecla espaciadora y después “=”.
  • 13. SOLUCIÓN  Introduzca “ceros” en las celdas donde usted quiere que se reflejen los resultados de “T”, “R” y “P” (en este caso B10, C10 y D10).
  • 14. SOLUCIÓN  Introduzca las fórmulas en las celdas H5, H6 y H7 ; ellas reflejarán los valores que adquieren las condiciones de restricción una vez resuelto el problema. Celda H5 =B5*B10+C5*C10+D5*D10 Celda H6 =B6*B10+C6*C10+D6*D10 Celda H7 =B7*B10+C7*C10+D7*D10
  • 15. SOLUCIÓN  Introduzca la fórmula de la función objetivo en la celda H10. Celda H10 =B3*B10+C3*C10+D3*D10  En ella se reflejará el valor de Z máximo una vez aplicado “Solver”. Inicialmente reflejará cero.
  • 16. SOLUCIÓN  Una vez que se introduce el modelo en la hoja de cálculo, es sencillo analizar soluciones potenciales. Cuando se dan valores a las variables de decisión (celdas B10, C10 y D10), la columna “H” muestra de inmediato los valores de cada condición de restricción (celdas H5 hasta H7) y la celda H10 muestra la audiencia total.
  • 17. SOLUCIÓN  Para calcular el valor de Z máximo, se utiliza una herramienta que incluye Excel llamada “ SOLVER”.  Para correr el Solver primero haga “clic” en el menú “Datos” y Posteriormente haga “clic” sobre el logotipo de “SOLVER” en la parte superior derecha de la pantalla.
  • 18. SOLUCIÓN  Una vez seleccionado “Solver” se mostrará un cuadro de diálogo “Parámetros de Solver”.
  • 19. SOLUCIÓN  En los círculos blancos donde se solicita el “Valor de la celda objetivo” indique “Máximo”. El modelo matemático pide maximizar Z.(haga clic sobre la palabra máximo).  En el espacio central izquierdo, donde se solicita “Cambiando las celdas” indique las celdas donde se propuso anteriormente que se mostraran los resultados de cada incógnita. En este caso son las celdas B10, C10 y D10, coloque $B$10:$D$10.
  • 20. SOLUCIÓN  En el espacio en blanco, en la parte inferior izquierda, “Sujetas a las siguientes Restricciones” indique las restricciones o condiciones del problema, para lo cual haga clic en “Agregar”.
  • 21. SOLUCIÓN  Como ya se introdujeron todas las restricciones haga “clic” en “Aceptar” y se presentará el cuadro de diálogo que resume el modelo completo.
  • 22. SOLUCIÓN  Antes de pedir a ¨Solver” que resuelva el modelo, haga “clic” en el recuadro “Opciones” (lado central derecho) y aparecerá el cuadro de diálogo “Opciones de Solver”.  Este cuadro permite especificar las opciones para resolver el modelo. Lo más importante son las opciones “Adoptar Modelo Lineal” y “Adoptar no negativos” (asegúrese de hacer clic sobre ellos y que se enciendan los testigos).
  • 23. SOLUCIÓN  Ahora seleccionamos “Resolver” y después de unos segundos Solver indicará los resultados en las celdas B10, C10 y D10, y en la celda objetivo (H10) aparecerá el valor máximo de la función objetivo (Zmáx). En el cuadro final “Resultados de Solver”, haga clic en “Aceptar”. (Verifique primero si Solver ha hallado una solución).
  • 24. SOLUCIÓN  Y aparecerá la hoja de resultados: