Este documento describe diferentes tipos de pronósticos y sus características. Explica que existen pronósticos cualitativos y cuantitativos. Los cuantitativos incluyen pronósticos de series de tiempo, que se basan en patrones históricos, y pronósticos causales, que analizan la relación entre variables. También cubre características como que los pronósticos son más precisos para grupos de productos y períodos cortos.

1. Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Extensión San Cristóbal
Asignatura: Planificación y Control de Producción
Autora:
Fuentes Madisson
C.I. 24.949.591
Profesora:
Luna Claudia
San Cristóbal, Junio 2015

2. EL pronóstico o proyección, es una
técnica para utilizar experiencias
pasadas con la finalidad de predecir
expectativas del futuro, no es
realmente una predicción, sino una
proyección estructura del conocimiento
pasado

3. Existen varios tipos de pronóstico utilizado para
distintos propósitos y sistemas como lo son:
 Modelos agregados de largo plazo: se emplean
precisamente en la planificación de largo plazo,
como la determinación de necesidades de
capacidad general, el desarrollo de planes
estratégicos y la toma de decisiones estratégicas,
de compras largo plazo
 Pronósticos de corto plazo: para demanda de
productos particulares, utilizados para la
programación y el lanzamiento de la producción,
antes de conocer las órdenes reales del cliente.

4. Características Fundamentales
 Los pronósticos casi siempre son incorrectos, pocas veces tiene
importancia, si un pronóstico es correcto o no, lo sustancial es
concentrar nuestra atención en “qué tan equivocado esperamos que
sea” y en “cómo planeamos darle cabida al error potencial en el
pronóstico”; se relaciona directamente con el tamaño del error del
pronóstico.
 Los pronósticos son más precisos para grupos o familias de
artículos, casi siempre es más fácil desarrollar un buen pronóstico
para una línea de productos que para un producto individual, ya que
los errores de proyección respecto de productos individuales tienden
a cancelarse entre sí a medida que se les agrupa, por lo general es
más preciso.

5.  Los pronósticos son más precisos cuando se hacen para
períodos cortos, en general son menos las perturbaciones
potenciales respecto del futuro próximo que puedan impactar
la demanda de productos, la demanda en periodos futuros
más amplios casi siempre resulta menos confiable.
 Todo pronóstico debe incluir un error de estimación es
muy importante que el pronóstico vaya acompañado de una
estimación numérica del error del pronóstico, para estar
completo un buen pronóstico contiene tanto estimación básica
como una estimación de su error.
 Los pronósticos no son sustituto de la demanda
calculada, si usted cuenta con información de la demanda
real para un periodo, no realice nunca calculó con base en el
pronóstico para ese mismo marco temporal, utilice siempre la
información real cuando esté disponible.

6. Existen dos tipos fundamentales de pronósticos cualitativos y
cuantitativos:
PRONÓSTICOS CUALITATIVO: son aquellas que
se generan a partir de información, que no tiene
una estructura analítica bien definida, este tipo de
pronósticos resulta especialmente útil cuando no
se tiene disponibilidad de información histórica,
como en el caso de un producto nuevo que no
cuenta con un historia de venta para ser más
específicos.

7. CARACTERISTICAS DE LOS
PRONOSTICOS CUALITATIVOS
• Por lo general el pronóstico se basa en juicio personal o en alguna
información cualitativa externa
• El pronóstico tiene a ser subjetivo, toda vez que suele
desarrollarse a partir de la experiencia de las personas
involucradas.
• Una ventaja de este método radica en que casi siempre permite
obtener algunos resultados con bastante rapidez.
• En ciertos casos la proyección cualitativa es especialmente
importante ya que puede construir el único método disponible.
• Estos métodos suelen utilizarse para productos individuales o
familiares de productos y rara vez para mercados completos.

8. PRONOSTICO CUANTITATIVO
El pronostico cuantitativo se subdivide en dos:
de series de tiempos y casuales
PRONÓSTICO CUANTITATIVOS -SERIES DE TIEMPO:
Se encuentran entre los más utilizados por los paquetes de
pronósticos vinculado cuál es la proyección de demanda de
productos, ellos parte básicamente de un supuesto común que la
demanda pasada sigue cierto patrón, puede ser analizado, podrá
utilizarse para desarrollar proyección para la demanda futura,
suponiendo que el patrón continúa aproximadamente de la misma
forma, por último este implica supuesto de que la única variable real
independiente es el pronóstico de series de tiempo.

9. .
Se basa en el concepto de relación entre
variables, es decir en la suposición de que una
variable medida ocasional que la otra cambia
de una forma predecible.

10. .
• Parte de un supuesto importante de causalidad y de que la variable
causal pueda ser medida de manera precisa, la variable medida que
ocasiona que la otra variable cambie con frecuencia se denomina
indicador líder.
• Si se desarrollan indicadores líderes apropiados, este método con
frecuencia ofrece excelentes resultados en cuanto a pronóstico.
• Como un beneficio colateral, el proceso de desarrollo del método
permite muchas veces que quienes se encargan de obtener un
importante conocimiento adicional de mercado.
• Este método rara vez se utiliza para un producto es más común
emplearlo para mercados o industrias completas.
.
CARACTERÍSTICAS PRONOSTICÓ CUANTITATIVO -MÉTODO
CASUAL

11. Modelo entrada y salida
puede ser modelos muy grandes y complejos, ya que analiza el flujo de los
bienes y servicios, a través de la economía completa, requieren una
cantidad importante de información lo que hace que su desarrollo sea
largo y costoso
Modelos econométricos
estos modelos implican el análisis estadístico de varios sectores de la
economía, suceso similar al de los modelos de entrada y salida.
Enfoques del pronóstico casual

12. Simulación de sectores de la economía
mediante computadoras está creciendo y su uso se ha incrementado,
a partir del desarrollo de equipos de cómputo y modelos de simulación
por computadora más potentes y menos costosos.
Regresión
es un método estadístico para desarrollar una relación analítica,
definida entre dos o más variables, el supuesto como en otros modelos
causales es que una de las variables causa que la otra se mueva dado
que se basan en información externa los métodos de pronósticos
causales en ocasiones se denominan pronósticos extrínsecos.
Enfoques del pronóstico casual