Este documento describe los principios fundamentales del pronóstico. Explica que el pronóstico se basa en la experiencia pasada para predecir la demanda futura y que es necesario realizar pronósticos antes de conocer la demanda real del cliente. También describe los diferentes tipos de pronósticos como pronósticos cuantitativos y cualitativos y los métodos como series de tiempo, causalidad y juicio informado.

1. PRINCIPIOS FUNDAMENTALES
DEL PRONOSTICO
REALIZADO POR:
GUERRERO LESLIE
C.I:20,475,272
ING. INDUSTRIAL

2.  El punto de inicio de prácticamente todos los
sistemas de planificación se da a partir de la
demanda real o esperada de los clientes. Sin
embargo, en casi todos los casos el tiempo necesario
para generar y entregar el producto o servicio
excederá la expectativa del cliente. Si se quiere
evitar que esto suceda la producción tendrá que dar
principio antes de que se conozca la demanda real del
consumidor. Así, la producción deberá iniciar a partir
de la demanda esperada o, en otras palabras, de un
pronostico de la demanda.

3.  PRONOSTICO: técnicas para utilizar experiencias
pasadas con finalidad de predecir experiencias del futuro
El pronostico no es predicción sino proyección del conocimiento
pasado. Existen varios tipos de pronósticos:
Modelos de largo plazo utilizados en
las planificación de largo plazo
Pronósticos de corto plazo para
demanda de productos
particulares
Determinación de
necesidades de
capacidad general
Desarrollo de
panes
estratégico
Toma de decisiones estratégicas de
compra de largo plazo
Programación y
lanzamiento de la
producción (antes de
conocer las ordenes
reales del cliente)

4. 1) Los pronósticos casi siempre son
incompletos:
*¿Qué tan equivocado esperamos que sea?
*¿Cómo planeamos darle cabida al error
potencial en el pronostico ?
2)Los pronósticos son mas precisos
para grupos o familias de artículos:
Ej.: pronosticar la demanda de todos los
sedanos familiares, que pronosticar la demanda
de un modelo de sedan especifico
3)Los pronósticos son mas
precisos cuando se hacen para
periodos cortos:
*menos perturbaciones en cuanto al
futuro
*demanda en periodos futuros es
menos confiable
4)Todo pronostico debe incluir
un error estimado:
*¿que tan incomodo es el pronostico?
Pronostico + estimación = buen
pronostico completo
5)Los pronósticos no son
sustitutivos de la demanda
calculada:
Si cuenta con la información de
la demanda real = no realizar
cálculos, utilice información
real disponible

5. Existen dos tipos
fundamentales de
pronósticos :
Pronostico
cuantitativo
Causal:
*modelo de entrada-salida.
*modelo econométrico.
*modelo de simulación.
*regresión.
De serie de tiempo:
*patrón aleatorio.
*patrón de tendencia.
*patrón cíclico.
Pronostico
cualitativo
Se generan a partir de
información sin
estructura analítica
bien definida

6.  Pronostico se basa en un juicio personal o
información cualitativa externa.
 El pronostico tiende a ser subjetivo.
 Casi siempre permite obtener resultados son
rapidez.
 Por medio de la proyección cualitativa permite
construir el único método disponible .
 Estos métodos suelen utilizarse para productos
individuales o familia de productos.
Características
claves:

7.  Las encuestas de mercado:
Cuestionarios estructurados enviados a los clientes potenciales del
mercado, se solicita su opinión acerca de productos y en ocasiones intentan
averiguar la probabilidad de que los consumidores demanden ciertos
productos. Si son bien utilizados podrían ser muy efectivos; en su defecto
suelen ser caros y su aplicación en lenta si es utilizada correctamente .
 Pronósticos DELPHI o consenso de panel:
Utilizan paneles de expertos en el mercado para la cual se desarrolla la
encuesta que intentan transferir al análisis su conocimiento con respecto a
los factores que afectan la demanda, y así intentar de llegar a un asenso en
cuanto al pronóstico de la demanda para los productos o productos de
familias en cuestión. Este método permite que cada experto realice una
serie de pronósticos individuales, después el conjunto de pronósticos es
distribuido entre todos los expertos, permitiendo que cada uno modifique
sus proyecciones con base a la información de los demás.

8.  Analogía de ciclo de vida:
Se basa en el hecho de que casi todos los productos y servicios tienen un ciclo
de vida bien definido. Las principales preguntas que surgen al considerar este
ciclo de vida son:
a) ¿Cuál es el marco de tiempo? ¿Cuánto durara el crecimiento y la madurez?
b) ¿Qué tan rápido será el crecimiento? ¿Qué tan rápido será la decadencia?
c) ¿Qué tan grande será la demanda global, especialmente durante la fase de
maduración?
Para la solución de estas preguntas consiste en vincular la demanda del nuevo
producto o servicio con uno del pasado que se espera que sea similar; esto será
efectivo si el nuevo producto reemplaza a otro en el mercado, y va dirigido a la
misma población.
 Valoración o juicio informado:
Se encuentra entre los métodos de pronósticos mas comúnmente utilizados,
pero por desgracia también esta entre los menos confiables. Una de las formas
en que suele ponerse en practica consiste en que un ejecutivo de ventas solicite
a cada vendedor que desarrolle una proyección de ventas para su área, tomando
como marco temporal cierto periodo futuro, luego el ejecutivo combina las
proyecciones individuales en un pronostico de ventas global para la compañía.

9.  Se basa en el concepto de relación entre variables
 Parte de u supuesto importante de causalidad, y de que variable
causal puede ser medida de manera precisa
 Si se desarrollan indicador lideres apropiados, este método con
frecuencia ofrece excelentes resultados en cuanto a
pronósticos
 El proceso de desarrollar el modelo permite que quienes se
encargan de el obtienen un importante conocimiento adicional de
mercado
 Rara vez se utiliza para un producto, es mas común emplearlo
para mercados o industrias completas
 Muchas veces sus puesta en practica consume demasiado tiempo
y resulta muy cara
Método causal:

10. Modelos de
entrada-
salida
• Modelos grandes y complejos porque analizan el flujo de los bienes y servicios a través
de la economía completa
• Requieren una cantidad importante de información= desarrollo largo y costoso
Modelos
econométr
icos
• Implican el análisis estadístico de varios sectores de la economía
Modelos
de
simulación
• Su popularidad mediante computadores esta creciendo, incrementando su uso a partir de
equipos de computo y modelos de simulación por computadoras mas potentes y menos
costosas
regresión
• Creada para desarrollar una relación analítica definida entre dos o mas variables

11.  Se encuentra entre
los mas utilizados
por los paquetes de
pronosticas
vinculados con la
proyección de
demanda de
productos. Casi
todos los modelos de
pronósticos de series
de tiempo intentan
capturar de manera
matemática los
patrones
subyacentes de la
demanda pasada
entre ellos están:
1. Patrón aleatorio: la demanda
siempre posee un elemento
aleatorio, decir, el cliente
que demanda bienes y
servicios de una compañía,
no lo hace de manera
completamente uniforme.
2. Patrón de tendencia: pueden
ser crecientes o
decrecientes y tener
naturaleza lineal o no lineal.
3. Patrón cíclico: pueden estar
ligados o no a las estaciones
del año; en consecuencia son
aquellos que siguen cierto
ciclo de demanda, creciente
o decreciente.