Este documento discute conceptos estadísticos como variables, poblaciones y muestras, parámetros estadísticos, escalas de medición y tasas. Define variables independientes y dependientes, y describe cómo las muestras se usan para inferir propiedades de una población más grande. También explica los tipos de parámetros estadísticos, escalas de medición y la diferencia entre razones, proporciones y tasas.
El documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, muestras, parámetros, escalas de medición, razones, proporciones, tasas y frecuencias. Explica que las variables pueden ser cualitativas u cuantitativas, y que las muestras son subconjuntos de una población estadística. También define parámetros, escalas de medición, y diferentes tipos de razones, proporciones y tasas.
Contenido de la Presentación:
o Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
o Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
o Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
o Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
o Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
o Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
El documento describe las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica que las escalas de medición son necesarias para comparar y analizar datos. Cada escala permite diferentes tipos de comparaciones y operaciones, desde solo clasificación hasta proporciones. El documento también destaca la importancia de las escalas de medición para la investigación científica.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
1) El documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas.
2) También explica conceptos como muestra, población, parámetros estadísticos, escalas de medición y estadísticas como razón, proporción y tasa.
3) Proporciona ejemplos para ilustrar cada uno de estos conceptos estadísticos fundamentales.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas. Explica que las variables cualitativas expresan cualidades o características y pueden ser dicotómicas u politómicas, mientras que las variables cuantitativas toman valores numéricos. También describe escalas de medición como la nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
El documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y proporciones, razones y tasas. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, dependientes o independientes. Define población como el conjunto total de individuos y muestra como un subconjunto representativo. Describe parámetros de centralización, posición y dispersión. Distingue entre escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último, explica el cálculo de proporcion
Este documento explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetro y escalas de medición. Define variables cualitativas y cuantitativas, y sus tipos. Explica que una población es el conjunto total de elementos a estudiar, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. También define parámetros, escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y conceptos como razón, proporción y tasa.
El documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, muestras, parámetros, escalas de medición, razones, proporciones, tasas y frecuencias. Explica que las variables pueden ser cualitativas u cuantitativas, y que las muestras son subconjuntos de una población estadística. También define parámetros, escalas de medición, y diferentes tipos de razones, proporciones y tasas.
Contenido de la Presentación:
o Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
o Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
o Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
o Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
o Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
o Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
El documento describe las cuatro escalas de medición utilizadas en estadística: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Explica que las escalas de medición son necesarias para comparar y analizar datos. Cada escala permite diferentes tipos de comparaciones y operaciones, desde solo clasificación hasta proporciones. El documento también destaca la importancia de las escalas de medición para la investigación científica.
Definición, Tipos y Ejemplo de Variable.
Definición y Ejemplo de Población y Muestra.
Definición y Ejemplo de Parámetros Estadísticos.
Definición, Tipos y Ejemplo de Escalas de Medición.
Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Indique a través de un ejemplo general, cada uno de estos conceptos.
1) El documento describe diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas.
2) También explica conceptos como muestra, población, parámetros estadísticos, escalas de medición y estadísticas como razón, proporción y tasa.
3) Proporciona ejemplos para ilustrar cada uno de estos conceptos estadísticos fundamentales.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas. Explica que las variables cualitativas expresan cualidades o características y pueden ser dicotómicas u politómicas, mientras que las variables cuantitativas toman valores numéricos. También describe escalas de medición como la nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
El documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y proporciones, razones y tasas. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, dependientes o independientes. Define población como el conjunto total de individuos y muestra como un subconjunto representativo. Describe parámetros de centralización, posición y dispersión. Distingue entre escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último, explica el cálculo de proporcion
Este documento explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetro y escalas de medición. Define variables cualitativas y cuantitativas, y sus tipos. Explica que una población es el conjunto total de elementos a estudiar, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. También define parámetros, escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y conceptos como razón, proporción y tasa.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, tipos de variables y escalas de medición. Explica que una variable puede tomar diferentes valores dentro de un conjunto, y que la población es el conjunto total mientras que la muestra es un subconjunto representativo. También describe escalas de medición como nominal, ordinal e intervalo, y provee ejemplos de razón, proporción, tasa y frecuencia.
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado de la estadistica con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.
El documento explica los conceptos básicos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También describe población, muestra, parámetros estadísticos como media, mediana y moda. Explica escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, introduce conceptos como sumatoria, proporción, tasa, razón, y frecuencia estadística.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas como cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último, introduce las definiciones de razón, proporción y tasa y provee ejemplos para ilustrar cada uno.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y medidas como sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que una población es el conjunto de elementos a estudiar mientras una muestra es una porción representativa. Además, describe medidas de centralización, posición y dispersión para analizar datos, y las diferentes escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define varios términos básicos de estadística como variables cuantitativas, cualitativas, población, muestra, parámetro, estadísticos y escalas de medición. También explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, siendo la descriptiva para describir datos y la inferencial para deducir propiedades de una población a partir de una muestra.
Este documento define y explica varios conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetro, escalas de medición, proporción y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y puede tomar valores discretos o continuos. Define una población como el conjunto total de individuos y una muestra como una parte representativa de la población. También describe las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa, frecuencia y tipos de variables. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y que las escalas de medición incluyen nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También define conceptos como población, muestra, parámetros y cómo calcular la sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define y explica conceptos básicos relacionados con variables estadísticas como variables dependientes e independientes, tipos de variables (cuantitativas, cualitativas, nominales, ordinales, de intervalo), relación entre variables, población y muestra, parámetros estadísticos, y escalas de medición. Explica que una variable dependiente cambia debido a cambios en otra variable independiente y que las variables se pueden clasificar en grupos como cuantitativas, cualitativas, y por su relación. También define conceptos como población
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de variables, tipos de variables, ejemplos de variables cuantitativas y cualitativas, variables independientes y dependientes, población y muestra, parámetros estadísticos de centralización y dispersión, escalas de medición, y ejemplos de razón, proporción, tasa y frecuencia.
El documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Define población, muestra e individuo, y describe escalas de medición y variables cualitativas y cuantitativas. Explica medidas de tendencia central como media, mediana y moda, y medidas de dispersión como desviación típica y varianza. También cubre medidas de forma como asimetría y curtosis.
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que las escalas nominales solo permiten clasificar datos mientras que las escalas ordinales también permiten ordenarlos. Las escalas de intervalo y razón permiten comparaciones adicionales como diferencias entre valores. También distingue entre variables cualitativas y cuantitativas así como entre datos de sección transversal y de series de tiempo.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas), parámetros estadísticos (de centralización y dispersión), escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón), y conceptos como población, muestra, frecuencia y razón. Explica que una variable estadística describe características de individuos de una población y que los parámetros estadísticos sintetizan información sobre la población.
Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en estadística y sus aplicaciones en investigaciones científicas. Explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y cómo cada una afecta la presentación y análisis de datos. También destaca la importancia de entender las escalas de medición para seleccionar los métodos estadísticos apropiados y sacar conclusiones válidas de los datos.
El documento habla sobre diferentes conceptos estadísticos como variables, parámetros, población y muestra, escalas de medición, proporciones, tasas y razones. Define cada concepto y proporciona ejemplos para ilustrarlos. Explica que una variable es una propiedad que puede variar, un parámetro es un valor representativo de una población, y la diferencia entre población y muestra. Además, describe las escalas nominal, ordinal, proporciones como una medida de resumen para variables cualitativas, tasas como otra medida que compara
Las medidas de dispersión como la varianza, desviación estándar y coeficiente de variación miden cuánto se dispersan los valores de una serie de datos respecto a su media. La varianza mide la distancia promedio de cada valor a la media, la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, y el coeficiente de variación relaciona la desviación estándar con la media de manera adimensional.
Prueba de Hipótesis y Relaciones EstadisticasJuan Timana
Este documento presenta 5 casos de relaciones estadísticas entre variables. Explica cómo realizar pruebas de hipótesis para determinar si existe una relación significativa entre una variable dependiente y una independiente. Los casos incluyen diferentes tipos de variables (cuantitativas y cualitativas) y pruebas como t-student, ANOVA, chi-cuadrado y comparación de medias para muestras apareadas. El objetivo es ilustrar el uso correcto de estas pruebas para evaluar relaciones en la investigación y la toma de decisiones.
conceptos basicos: Variable (tipos), Población y Muestra, Parámetros Estadíst...Mayra Madrid Castillo
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser independiente, dependiente, cuantitativa o cualitativa. Define una población como el conjunto total y una muestra como un subconjunto representativo sobre el que se realiza un estudio. Presenta fórmulas para calcular la razón, proporción, tasa y frecuencia a partir de los datos muestrales.
Este documento presenta una matriz de valoración de un recurso digital sobre estadística en Excel. El recurso recibe puntajes altos en aspectos funcionales, técnicos y de actualidad de la información, pero puntajes más bajos en aspectos pedagógicos y recursos didácticos. El resumen ofrece una evaluación general del recurso según varios criterios agrupados en categorías.
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística, incluyendo la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, las definiciones de población, muestra y variables, los tipos de variables, y cómo construir tablas de frecuencias y calcular medidas de tendencia central como la moda, media y mediana. También explica cómo crear gráficos estadísticos en Excel para representar datos cualitativos y cuantitativos.
Este documento presenta una introducción a la estadística básica. Explica conceptos clave como universo, muestra, variables discretas y continuas, y métodos para agrupar datos como tablas de frecuencias. También cubre temas como atributos, variables temporales vs. atemporales, estudios unidimensionales vs. multidimensionales, y métodos para ordenar y sistematizar datos de variables discretas y continuas.
Este documento describe cómo utilizar funciones en Excel para simplificar y potenciar los cálculos. Explica que las funciones ejecutan cálculos a través de valores llamados argumentos y devuelven un resultado. Detalla algunas funciones comunes como SUMA, PROMEDIO, CONTAR, MÁXIMO y MÍNIMO, y cómo ingresar funciones manualmente o a través del asistente de funciones.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, tipos de variables y escalas de medición. Explica que una variable puede tomar diferentes valores dentro de un conjunto, y que la población es el conjunto total mientras que la muestra es un subconjunto representativo. También describe escalas de medición como nominal, ordinal e intervalo, y provee ejemplos de razón, proporción, tasa y frecuencia.
La estadística es una ciencia formal y una herramienta que estudia el uso y los análisis provenientes de una muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite llevar a cabo el proceso relacionado de la estadistica con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad.
El documento explica los conceptos básicos de variables estadísticas, incluyendo variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También describe población, muestra, parámetros estadísticos como media, mediana y moda. Explica escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, introduce conceptos como sumatoria, proporción, tasa, razón, y frecuencia estadística.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas como cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último, introduce las definiciones de razón, proporción y tasa y provee ejemplos para ilustrar cada uno.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y medidas como sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que una población es el conjunto de elementos a estudiar mientras una muestra es una porción representativa. Además, describe medidas de centralización, posición y dispersión para analizar datos, y las diferentes escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define varios términos básicos de estadística como variables cuantitativas, cualitativas, población, muestra, parámetro, estadísticos y escalas de medición. También explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, siendo la descriptiva para describir datos y la inferencial para deducir propiedades de una población a partir de una muestra.
Este documento define y explica varios conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetro, escalas de medición, proporción y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y puede tomar valores discretos o continuos. Define una población como el conjunto total de individuos y una muestra como una parte representativa de la población. También describe las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa, frecuencia y tipos de variables. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y que las escalas de medición incluyen nominal, ordinal, de intervalo y de razón. También define conceptos como población, muestra, parámetros y cómo calcular la sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento define y explica conceptos básicos relacionados con variables estadísticas como variables dependientes e independientes, tipos de variables (cuantitativas, cualitativas, nominales, ordinales, de intervalo), relación entre variables, población y muestra, parámetros estadísticos, y escalas de medición. Explica que una variable dependiente cambia debido a cambios en otra variable independiente y que las variables se pueden clasificar en grupos como cuantitativas, cualitativas, y por su relación. También define conceptos como población
Este documento presenta conceptos básicos de estadística, incluyendo definiciones de variables, tipos de variables, ejemplos de variables cuantitativas y cualitativas, variables independientes y dependientes, población y muestra, parámetros estadísticos de centralización y dispersión, escalas de medición, y ejemplos de razón, proporción, tasa y frecuencia.
El documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial. Define población, muestra e individuo, y describe escalas de medición y variables cualitativas y cuantitativas. Explica medidas de tendencia central como media, mediana y moda, y medidas de dispersión como desviación típica y varianza. También cubre medidas de forma como asimetría y curtosis.
Este documento describe las diferentes escalas de medición utilizadas en estadística, incluyendo escalas nominales, ordinales, de intervalo y de razón. Explica que las escalas nominales solo permiten clasificar datos mientras que las escalas ordinales también permiten ordenarlos. Las escalas de intervalo y razón permiten comparaciones adicionales como diferencias entre valores. También distingue entre variables cualitativas y cuantitativas así como entre datos de sección transversal y de series de tiempo.
El documento define diferentes tipos de variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas), parámetros estadísticos (de centralización y dispersión), escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón), y conceptos como población, muestra, frecuencia y razón. Explica que una variable estadística describe características de individuos de una población y que los parámetros estadísticos sintetizan información sobre la población.
Este documento describe las principales escalas de medición utilizadas en estadística y sus aplicaciones en investigaciones científicas. Explica las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y cómo cada una afecta la presentación y análisis de datos. También destaca la importancia de entender las escalas de medición para seleccionar los métodos estadísticos apropiados y sacar conclusiones válidas de los datos.
El documento habla sobre diferentes conceptos estadísticos como variables, parámetros, población y muestra, escalas de medición, proporciones, tasas y razones. Define cada concepto y proporciona ejemplos para ilustrarlos. Explica que una variable es una propiedad que puede variar, un parámetro es un valor representativo de una población, y la diferencia entre población y muestra. Además, describe las escalas nominal, ordinal, proporciones como una medida de resumen para variables cualitativas, tasas como otra medida que compara
Las medidas de dispersión como la varianza, desviación estándar y coeficiente de variación miden cuánto se dispersan los valores de una serie de datos respecto a su media. La varianza mide la distancia promedio de cada valor a la media, la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza, y el coeficiente de variación relaciona la desviación estándar con la media de manera adimensional.
Prueba de Hipótesis y Relaciones EstadisticasJuan Timana
Este documento presenta 5 casos de relaciones estadísticas entre variables. Explica cómo realizar pruebas de hipótesis para determinar si existe una relación significativa entre una variable dependiente y una independiente. Los casos incluyen diferentes tipos de variables (cuantitativas y cualitativas) y pruebas como t-student, ANOVA, chi-cuadrado y comparación de medias para muestras apareadas. El objetivo es ilustrar el uso correcto de estas pruebas para evaluar relaciones en la investigación y la toma de decisiones.
conceptos basicos: Variable (tipos), Población y Muestra, Parámetros Estadíst...Mayra Madrid Castillo
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser independiente, dependiente, cuantitativa o cualitativa. Define una población como el conjunto total y una muestra como un subconjunto representativo sobre el que se realiza un estudio. Presenta fórmulas para calcular la razón, proporción, tasa y frecuencia a partir de los datos muestrales.
Este documento presenta una matriz de valoración de un recurso digital sobre estadística en Excel. El recurso recibe puntajes altos en aspectos funcionales, técnicos y de actualidad de la información, pero puntajes más bajos en aspectos pedagógicos y recursos didácticos. El resumen ofrece una evaluación general del recurso según varios criterios agrupados en categorías.
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística, incluyendo la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, las definiciones de población, muestra y variables, los tipos de variables, y cómo construir tablas de frecuencias y calcular medidas de tendencia central como la moda, media y mediana. También explica cómo crear gráficos estadísticos en Excel para representar datos cualitativos y cuantitativos.
Este documento presenta una introducción a la estadística básica. Explica conceptos clave como universo, muestra, variables discretas y continuas, y métodos para agrupar datos como tablas de frecuencias. También cubre temas como atributos, variables temporales vs. atemporales, estudios unidimensionales vs. multidimensionales, y métodos para ordenar y sistematizar datos de variables discretas y continuas.
Este documento describe cómo utilizar funciones en Excel para simplificar y potenciar los cálculos. Explica que las funciones ejecutan cálculos a través de valores llamados argumentos y devuelven un resultado. Detalla algunas funciones comunes como SUMA, PROMEDIO, CONTAR, MÁXIMO y MÍNIMO, y cómo ingresar funciones manualmente o a través del asistente de funciones.
Este documento presenta una serie de ejercicios de Excel para practicar el uso de funciones lógicas y de búsqueda. Incluye ejemplos y ejercicios sobre las funciones SI, SI anidada, Y, O y BUSCARV. El objetivo es que los estudiantes practiquen el uso de estas funciones mediante la resolución de diferentes problemas y tareas como calcular descuentos, comisiones, resultados escolares y más.
Este documento presenta una descripción de varias funciones estadísticas en Excel, incluyendo CONTAR, CONTARA, MAX, MIN, MEDIANA y MODA. Explica la sintaxis y uso de cada función, así como ejemplos ilustrativos. También cubre funciones de búsqueda como BUSCAR y su aplicación en forma vectorial y matricial.
Este documento describe cómo generar resúmenes estadísticos de datos en Excel utilizando la herramienta Estadística descriptiva. Explica que esta herramienta proporciona de forma rápida y sencilla valores como la media, mediana, moda, desviación estándar y más. Detalla los pasos para habilitar la herramienta y utilizarla seleccionando el rango de datos, configurando las opciones y viendo los resultados en solo unos clics.
El documento define conceptos básicos de estadística como variables, población y muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa u cuantitativa y proporciona ejemplos. Define población como el conjunto total de elementos y muestra como un subconjunto. Presenta ejemplos de parámetros como la media y percentiles. Finalmente, describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón así como ejemplos de cada una.
Este documento define y explica varios conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetro, escalas de medición, proporción y tasa. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa y puede tomar valores discretos o continuos. Define una población como el conjunto total de individuos u objetos de interés y una muestra como una parte representativa de la población. También describe las diferentes escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define y explica conceptos estadísticos fundamentales como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Distingue entre variables cualitativas y cuantitativas, y describe los tipos de variables cualitativas y cuantitativas. También define población, muestra, y diferentes tipos de muestreo. Explica parámetros estadísticos, y las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Por último,
1) El documento define conceptos básicos de estadística como variable, tipos de variables, población, muestra, parámetros estadísticos y escalas de medición. 2) Explica que una variable estadística es una característica cuantificable de una población y puede ser cualitativa o cuantitativa. 3) Describe las diferentes escalas de medición (nominal, ordinal, de intervalo y de razón) y cómo afectan el tipo de análisis posible.
Este documento define y proporciona ejemplos de varios términos básicos en estadística, incluidas variables, población y muestra, escalas de medición, parámetros estadísticos, y términos como razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que una muestra representativa de una población puede usarse para estudiar características de la población completa. También describe las diferencias entre escalas nominales, ordinales, de intervalo y de raz
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define variables estadísticas, cualitativas y cuantitativas, e introduce los conceptos de población, muestra, parámetros de centralización y dispersión. Además, explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y los términos matemáticos de sum
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, tipos de variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, sumatoria, razón, proporción, tasa y frecuencia. Define variables estadísticas, cualitativas y cuantitativas, e introduce los conceptos de población, muestra, parámetros de centralización y dispersión. Además, explica las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón, y los términos matemáticos de sum
Este documento define y proporciona ejemplos de varios conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es cualquier característica cuantitativa o cualitativa de un individuo, y que existen variables cualitativas, cuantitativas discretas y continuas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y los diferentes tipos de escalas de medición, y proporciona
Este documento define y explica conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción y tasa. Describe variables cualitativas y cuantitativas, así como variables dependientes, independientes y neutras. También explica conceptos como población, muestra, parámetros, y diferentes tipos de escalas de medición.
Este documento define conceptos básicos de estadística como variable, población, muestra, parámetros estadísticos, tipos de variables, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es una característica cuantificable de una población y puede ser cualitativa o cuantitativa. Una población es el conjunto de sujetos de estudio y una muestra es un subconjunto de la población. Incluye definiciones de parámetros, razón, proporción, tasa y frecuencia
Una variable estadística es una propiedad que puede variar y adoptar diferentes valores que pueden medirse u observarse. Las variables se expresan mediante números y pueden ser discretas u continuas. Las variables continuas pueden tomar infinitos valores entre dos puntos, mientras que las discretas solo valores específicos. Las escalas de medición incluyen nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define diferentes tipos de variables y escalas de medición. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y dentro de estas categorías puede ser nominal, ordinal o de intervalo/razón. También describe conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos y las escalas nominal, ordinal e intervalo/razón.
Este documento define diferentes tipos de variables estadísticas como variables cuantitativas, cualitativas, discretas y continuas. También explica conceptos como población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, introduce la noción de razón para comparar proporciones entre grupos.
El documento define diferentes tipos de variables, incluyendo variables cualitativas y cuantitativas, variables independientes y dependientes, y describe cómo se miden y clasifican las variables. También explica conceptos como población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como variables, población, muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición y tipos de variables. Define una variable como algo que puede cambiar o variar, y explica que hay variables cualitativas y cuantitativas. También describe la población y muestra, y los parámetros estadísticos como números que resumen datos. Finalmente, detalla las escalas de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
Este documento define conceptos estadísticos fundamentales como variables, población y muestra, parámetros estadísticos, escalas de medición, y tipos de variables. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores, y que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y las diferentes escalas de medición.
Este documento define y explica diferentes tipos de variables y conceptos estadísticos. Explica que una variable estadística es una propiedad que puede variar y tomar diferentes valores. Luego describe variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas. También define parámetros, razones, proporciones y tasas estadísticas y explica cómo se calculan e interpretan. Por último, explica los conceptos de frecuencia absoluta, relativa, acumulada y relativa acumulada.
El documento describe diferentes conceptos estadísticos fundamentales como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medida, razón, proporción y tasa. Define cada concepto y proporciona ejemplos ilustrativos.
Terminos basicos en estadísticas rebecca capoterebeccacapote1
Este documento define conceptos estadísticos básicos como variables, población, muestra, parámetros, escalas de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia. Explica que una variable es cualquier característica cuantificable de los individuos de una población y que pueden ser cualitativas o cuantitativas. También define población, muestra, parámetros estadísticos y los diferentes tipos de escalas de medición como nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, explica conceptos como razón, propor
Similar a Mi Presentacion de Estadistica General : Cesar J Zapata (20)
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
2. • Variable
Es una magnitud que varía pero que puede ser medida, manipulada o controlada. Una
variable será considerada dependiente, en el marco de un estudio concreto, si su magnitud
cambia debido a los cambios de otra u otras variables.
Por ejemplo, el consumo es una variable que está relacionada al ingreso; si el ingreso aumenta, el consumo
de un bien también aumentará. Aunque todavía no podemos saber en cuánto; más adelante lo sabremos.
Establecer en cuánto se modificará una variable dependiente como efecto del cambio de otra, es una de las
más importantes fases de la Estadística. Es decir, su capacidad de pronóstico.
En este caso, en la relación Ingreso-Consumo, el Ingreso sería la variable independiente, pues cambia sin
estar ligado al cambio de otra en el análisis concreto.
Los modelos de simulación sirven para diseñar un experimento manipulando las variables independientes
para determinar la reacción de la variable dependiente.
Después de varios intentos, el diseñador lo aplicará a un estudio concreto de la realidad, estudio que es
monitoreado por los responsables
Tipos de variable
Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende del de otra variable.
• La variable independiente en una función se suele representar por x.
• La variable independiente se representa en el eje de abscisas.
• Variable dependiente
• Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra
variable.
• La variable dependiente en una función se suele representar por y.
• La variable dependiente se representa en el eje ordenadas.
• La variable y está en función de la variable x.
3. Población y Muestra.
una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población,
para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión
de sujetos en la muestra debe seguir una técnicas de muestreo. En tales casos, puede obtenerse
una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse
las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la
población porque el manejo de un menor número de datos provoca también menos errores en su
manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos
realmente estudiados.
Ejemplo:
voy a estudiar cuantas mujeres han quedado en embarazo menores de edad en determinada
ciudad"
la muestra es: que como hay veces que la población a estudiar es muy amplia reduzco esta a un
porcentaje menor y baso mi estudio en los resultados obtenidos en esta "muestra"... por ejemplo:
"la población de la ciudad que voy a estudiar es de 8 millones de personas.. entonces se Le voy a
hacer un estudio al 10 % de esta población"
•
4. Parámetro Estadístico.
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una
distribución estadística Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada
por una tabla o por una gráfica.
Tipos de parámetros estadísticos
Hay tres tipos parámetros estadísticos
De centralización.
De posición
De dispersión.
Por ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la media
aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total
de individuos que componen tal población.
5. Medición es el proceso por el cual se asignan números a objetos o características según determinadas reglas.
Una escala de medida es, en un sentido general, un procedimiento mediante el cual se relacionan de manera biunívoca un conjunto de
modalidades (distintas) con un conjunto de números (distintos).Estos es, a cada modalidad le corresponde un sólo número, y a cada
número le corresponde una sola modalidad.
Atendiendo a las relaciones que puedan verificarse empíricamente entre las modalidades de los objetos o características pueden
distinguirse cuatro tipo de escalas de medida: nominal, ordinal, de intervalos y de razón.
Ejemplo : a) Puede decirse que un valor es igual o diferente del de otro valor de la variable.
b) Puede decirse que un valor es igual, mayor o menor que otro.
c) Puede decirse que la diferencia entre dos valores de la variable es igual, mayor o menos que la diferencia
entre los valores de otros dos pares de valores de la variable. O sea pueden efectuarse válidamente
divisiones entre intervalos.
d) Puede decirse que un valor es tantas veces mayor o menor que otro. O sea pueden dividirse con
válidamente valores de la variable.
Si la variable solo cumple a) se llama NOMINAL. Son variables no numéricas.
Ejemplos:
-Estado civil
-Color de cabello
-País donde vive
-Religión que profesa
-Marca de su automóvil
-Colegio al que asistió
Si cumple solo a) y b) es ORDINAL. Son variables no numéricas.
Ejemplos:
-Grado militar
-Nivel de escolaridad
-Posición de un libro en una lista de best sellers
-Clase social
-Grado de afición al cine
-Rango de agresividad
6. Si cumple solo a), b) y c) es DE INTERVALO. Son variables numéricas que no tienen un cero
unívocamente determinado o el cero no está definido. En ese caso no puedo decir tal
valor es por ejemplo el doble del otro ya que depende del cero que use menos aún si el
cero no está definido..
-Altura de montañas (el cero puede ser la base de la montaña o el nivel del mar).
-Temperatura en un cierto lugar (el cero es diferente para los grados centígrados,
Faranheit y Kelvin).
-Coeficiente de inteligencia de las persona en estado de vigilia. El cero sería la ausencia
de cualquier respuesta lo que es imposible para una pesona en estado de vigilia.
-Año calendario. Hay muchos ceros uno para cada calendario usado. Gregoriano,
islámico, judío, maya, etc.
-Velocidad de los cuerpos respecto a cualquier sistema de referencia inercial. El cero será
diferente si tomo ejes de referencia fijos en la Tierra que si tomo la velocidad respecto de
ejes móviles aunque tengan velocidad constante respecto de la Tierra.
-Edad de la tierra tomando en cuenta las diferentes teorías existentes.
Si cumplen a), b), c) y d) se denominan de RAZÓN, ya que al tener un cero pueden
dividirse y decir este valor de la variable es tantas veces mayor o menor que tal otro y por
supuesto son variables numéricas.
Ejemplos:
-Edad de las personas.
-Calificaciones de un examen.
-Sueldo de las personas.
-Cantidad de habitantes de distintos países.
-Saldo de cuentas bancarias.
-Beneficios de las empresas en un determinado período.
7. Escala nominal:
Utiliza los números para identificar que un dato pertenece a un grupo o a una categoría. Es aquella escala
que no presenta un orden o dimensión particular, son observaciones que pueden clasificarse o contarse.
En el análisis de datos resulta más sencillo asignar a ciertos atributos “etiquetas” numéricas en lugar de
utilizar datos complejos. Por ello podemos utilizar un “1” para designar a las mujeres y un “2” para designar
a los hombres, sin que ninguno de los números represente más o menos, solamente con el objetivo de
distinguir y organizar datos. En esta escala cada persona u objeto debe pertenecer a una y solamente una de
las categorías que tienen y el conjunto de estas categorías debe ser exhaustivo; es decir, tiene que contener a
todos los casos posibles.
Escala ordinal:
En esta escala los números representan una clasificación (mayor que o menor que), sin que represente una
unidad de medida, quedando implícito que un número de mayor cantidad tiene más alto grado de atributo
medido en comparación de un número menor. Se establece una gradación u orden natural para las
categorías, cada uno de los datos puede localizarse dentro de alguna de las categorías disponibles.
Escala de intervalo:
En esta escala además del “mayor que” y el “menor que” también se establece una unidad de medida que
nos permite precisar cuanto se es mayor o menor. La unidad de medición es arbitraria, el cero es
convencional y pueden existir cantidades negativas; la medición de la temperatura y del coeficiente
intelectual son ejemplos de este tipo de escala.
En esta escala se pueden hacer comparaciones por medio de diferencias o de sumas, sin embargo no se
admiten comparaciones por medio de multiplicaciones, divisiones o porcentajes pues carecen de sentido.
Escala de razón:
Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la escala
serán significativos; el nivel de votos en una elección sería un buen ejemplo de una escala de medición de
razón.
8. RAZON
Es un cociente en el que el numerador no está incluido en el denominador. A menudo las cantidades se miden en las
mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e infinito.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos de TBC en varones y mujeres en 2005:
Razón= 135/53= 2,55
Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el grupo de individuos con
edades inferiores a 55 :
Razón=95/93=1,02
PROPORCION
Es un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador. Una proporción no es más que la expresión
de la probabilidad de que un suceso ocurra.
El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en términos porcentuales de 0% a 100%, y no tiene dimensión.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos ocurridos en varones y el total de casos en el año 2005.
135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones.
Cociente entre el número de casos ocurrido en individuos con más de 65 años y el total de casos en el año 2005.
77/188=0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65 años.
TASA
La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona
el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilización de las
tasas es esencial para comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre
diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo-¹.
Ejemplos
Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la población estimada de varones en el
año 2005:
135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000 habitantes varones en 1 año (2005).
Cociente entre los casos de defunción por TBC y la población estimada en el año 2005:
8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes en 1 año.
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9. La estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con el fin de establecer
conclusiones acerca del medio del cual se han obtenido los datos. a es la ciencia que trata
sobre la toma, organización recopilación, presentación y análisis de datos para deducir
conclusiones sobre ellos y para tomar decisiones que estén de acuerdo con los análisis
efectuados.
La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una
gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos. Por
ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a
través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la población.
En este caso la estadística describe la muestra en términos de datos organizados y resumidos, y
luego infiere conclusiones respecto de la población. Aplicada a l investigación científica,
también infiere cuando provee los medios matemáticos para establecer si una hipótesis debe o
no ser rechazada. La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito de la realidad, y por ello es
utilizada
en física, química, biología, medicina, astronomía, psicología, sociología, lingüística demografí
a, etc. Y es importante en todos los contextos desde el estudiantil, de trabajo y profesional por
que se aplica en la vida diaria de cada uno de estos en el estudiantil por ejemplo para sacar tu
promedio de una calificación o para saber la media o cuanto necesitas para ciertas materias.