Este documento resume conceptos básicos de estadística y probabilidad. Define estadística como el análisis de series de datos para extraer conclusiones sobre variables. Explica que la probabilidad cuantifica la posibilidad de resultados en experimentos y se representa con números entre 0 y 1. También describe una distribución de probabilidad discreta como aquella donde una variable puede tomar valores determinados, dando ejemplos de lanzar una moneda o un dado. Finalmente, presenta fórmulas como media, varianza y desviación estándar y da un ejemplo de calcular la

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Extensión Maturín
Bachiller:
Daniel Martínez
20.311.105
Maturín, junio de 2014.
Profesora:
Amelia Malavé

2.  ¿Qué es la estadística?
 ¿Qué es la probabilidad?
 Distribución de probabilidad discreta
 Fórmulas Básicas
 Ejemplo

3. Es una ciencia que analiza una series de datos y trata de extraer conclusiones
sobre el comportamiento de estas variables.
 Permite conocer la realidad en la que nos
desenvolvemos.
 Se puede obtener información ayudará en la
toma de decisiones.
 Tiene como objeto analizar la información
recolectada.

4. Es una rama de las matemáticas que se ocupa de determinar cuantitativamente la
posibilidad de que un suceso o experimento produzca un determinado resultado.
Se representa con un número entre 0 y 1
 La probabilidad 0 indica que el resultado no
ocurrirá nunca.
 La probabilidad 1 indica que el resultado
ocurrirá siempre.

5. Es aquella en la que la variable puede tomar un número determinado de valores.
Ejemplo: si se lanza una moneda al aire puede salir cara o cruz; si se tira un dado
puede salir un número de 1 al 6.

6. Media: Es un valor típico que sirve de
promedio y representa una distribución de
probabilidad.
Varianza: Se utiliza para describir el
grado de dispersión o variación dentro de
una distribución de probabilidad.
Desviación Estándar: Mide cuanto se
separan los datos y es la raíz cuadrada de
la varianza.

7. Se lanza un par de dados. Se define la variable aleatoria X como la suma de las
puntuaciones obtenidas. Hallar la función de probabilidad, la esperanza matemática y la
varianza