La distribución de probabilidad normal tiene forma de campana y es simétrica respecto a la media. Se caracteriza por su media, desviación estándar y fórmula. Un ejemplo calcula la probabilidad de que el salario por hora de un empleado caiga entre dos valores dados, usando los parámetros de la distribución normal subyacente de salarios por hora.

1. DISTRIBUCIÓN DE
PROBABILIDAD NORMAL
Carlos Correa Granda

2. CARACTERÍSTICAS:
Tiene forma de campana. La media, mediana y
moda son iguales
Es simétrica respecto a la media
La distribución es asintótica, desciende
suavemente en ambas direcciones del valor
central
La localización de una distribución normal se
determina a través de la media, μ. La dispersión
se determina por medio de la desviación estándar,
σ.

3. FÓRMULA DE DISTRIBUCIÓN NORMAL:
1 X 2
P X e 2 2
2
VALOR NORMAL ESTÁNDAR
X
Z

4. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD NORMAL

5. Ejemplo:
Un estudio reciente acerca de los salarios por hora de
integrantes de equipos de mantenimiento de las aerolíneas
más importantes, demostró que el salario medio por hora
era de $20,50, con una desviación estándar de $3,50.
Suponga que la distribución de los salarios por hora es una
distribución de probabilidad normal. Si elige un integrante
de un equipo al azar, ¿cuál es la probabilidad de que gane
entre $20,50 y $24,00 la hora?
DATOS:
µ = 20,50 σ = 3,50 X= (20,5 – 24)
20,50 24

6. 24 20,5
Z 1
3,5
P(entre 20,5 y 24) = Área entre (Z= 0 y Z=1)
P(entre 20,5 y 24) = 0,3413
P(entre 20,5 y 24) = 34,13%

7. Gracias…