El documento habla sobre la probabilidad aplicada al diagnóstico médico y las características operativas de los estudios diagnósticos. Explica conceptos como sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo. También describe cómo estas medidas dependen de la prevalencia de la enfermedad y cómo la ganancia de información de un test es mayor cuando las prevalencias son intermedias.

1. Bioestadística Probabilidad Test diagnósticos Hugo Villafañe - UCC

2. PROBABILIDAD 0 100 80% ANCLAJE intervención BIO-ESTADISTICA

3. En los pacientes tratados se redujo un 40% el riesgo de ACV PROBABILIDAD – aplicada al tratamiento 0 100 80% 40%

4. PROBABILIDAD – aplicada al diagnóstico 0 100 80% ANCLAJE Probabilidad de enfermedad, por HC pre-test

5. PROBABILIDAD Características operativas de los estudios Precisión : al repetirlo da el mismo valor Exactitud : mide correctamente Sesgo : tendencia a desviarse Sensibilidad : capacidad de detectar enfermos Especificidad : capacidad de detectar sanos Gold standart : máximo criterio de referencia disponible

6. enfermos no enfermos Test + Test - VP FP FN VN PROBABILIDAD Características operativas de los estudios Sensibilidad = VP VP + FN Especificidad = VN VN + FP Características intrínsecas del test

7. PROBABILIDAD Características operativas de los estudios Valor predictivo : probabilidad de que el resultado sea correcto enfermos no enfermos Test + Test - VP FP FN VN VPP = VP VP + FP VPN = VN FN + VN Dependen de la prevalencia de la enfermedad

8. PROBABILIDAD Características operativas de los estudios angina no angina cultivo + cultivo - 22 39 8 931 S = 73% E = 96% VPP = 36% VPN = 99% 0 100 3% 30 970 36% 1%

9. PROBABILIDAD Características operativas de los estudios angina no angina cultivo + cultivo - 306 23 114 557 S = 73% E = 96% VPP = 93% VPN = 83% 0 100 3% 420 580 93% 17%