El documento describe diferentes medidas estadísticas para evaluar el riesgo y la asociación entre variables, incluyendo el riesgo absoluto, riesgo relativo, reducción del riesgo relativo, riesgo atribuible, número necesario para tratar, y odds ratio. Estas medidas se utilizan comúnmente en estudios epidemiológicos y ensayos clínicos para cuantificar el impacto de una intervención o exposición sobre los resultados.

1. Bioestadística Riesgo Medidas de asociación Hugo Villafañe - UCC

2. Riesgo es la probabilidad de que un hecho se produzca. P ara tener una estimación del riesgo una probabilidad no puede estimarse en un individuo , sino en un grupo de individuos (una población ). Factor de riesgo Factor protector BIO-ESTADISTICA ASOCIACION

3. Medidas de ocurrencia medidas de tendencia central, frecuencias relativas y absolutas, coeficientes, tasas, razones, proporciones Medidas de asociación riesgo relativo, riesgo atribuible, odds ratios, índices Medidas de significación estadística Derivadas de la aplicación de tests estadísticos, como ser prueba de t de student, entre otros Medición

4. Medidas de asociación o “efecto” RA RR RRR RRA NNT OR

5. enfermos no enfermos tratados no tratados INTERVENCION EXPOSICION RESULTADOS TABLA DE DOBLE ENTRADA

6. enfermos no enfermos tratados no tratados INTERVENCION EXPOSICION RESULTADOS TABLA DE DOBLE ENTRADA 1800 13200 3000 12000 Riesgo de ACV en HTA moderada y severa en 5 años de seguimiento Sackett. BMJ, 1994; vol 309:755-756

7. RIESGO ABSOLUTO Incidencia del resultado en cada grupo casos nuevos / total de expuestos enfermos no enfermos tratados no tratados RESULTADOS 1800 13200 3000 12000 1800 / 15000 3000 / 15000 0.12 0.2 12% de los pacientes tratados tuvo un ACV 20% de los pacientes no tratados tuvo un ACV

8. RIESGO RELATIVO Cuan probable es la enfermedad (resultado) en los tratados comparado con los no tratados (intervención) RA tratados / RA no tratados 0.12 / 0.2 0.6 Por cada 100 ACV en los no tratados hubo 60 ACV en los tratados

9. REDUCCION del RIESGO RELATIVO Porcentaje de reducción relativa de enfermedad (resultado) en los tratados (intervención) 1 - RR RIESGO RELATIVO Cuan probable es la enfermedad (resultado) en los tratados comparado con los no tratados (intervención) RA tratados / RA no tratados 0.12 / 0.2 0.6 1 - 0.6 0.4 En los pacientes tratados se redujo un 40% el riesgo de ACV

10. REDUCCION del RIESGO ABSOLUTO RIESGO ATRIBUIBLE , DIFERENCIA DE RIESGO Magnitud de la reduccion del riesgo de enfermar (resultado) atribuida al tratamiento (intervencion) RA no tratados - RA tratados 0.2 - 0.12 0.08 El tratamiento en 100 pacientes puede prevenir 8 ACV

11. NUMERO NECESARIO A TRATAR Cantidad de pacientes que deben recibir tratamiento (intervencion) para evitar un evento o enfermedad (resultado) 1 / RRA REDUCCION del RIESGO ABSOLUTO RIESGO ATRIBUIBLE , DIFERENCIA DE RIESGO Magnitud de la reduccion del riesgo de enfermar (resultado) atribuida al tratamiento (intervencion) RA no tratados - RA tratados 0.2 - 0.12 0.08 1 / 0.08 12.5 Se deben tratar 12 pacientes para prevenir un ACV

12. enfermos no enfermos tratados no tratados 1800 13200 3000 12000 enfermos no enfermos tratados no tratados 135 14865 225 14775 RA t = 0.12 RA nt = 0.2 RR = 0.6 RRR = 0.4 RRA = 0.08 NNT = 12.5 RA t = RA nt = RR = RRR = RRA = NNT = 135 / 15000 = 0.009 225 / 15000 = 0.015 0.009 / 0.015 = 0.6 1 – 0.6 = 0.4 0.015 – 0.009 = 0.006 1 / 0.006 = 166.6 ACV en HTA leve ACV en HTA mod. y severa Dependen de la prevalencia de la enfermedad

13. El RR y RRR comparan riesgo entre los grupos de estudio (intervención o exposición) El RA, RRA y NNT incorporan información sobre la población no expuesta y el riesgo basal de sufrir un evento, por lo tanto se modifican según la prevalencia de la enfermedad o exposición. comparación entre dos grupos impacto en la población

14. ODDS RATIO odds casos / odds controles Se considera una aproximación al RR u otra forma de representar el riesgo. Util para evaluar eventos de baja prevalencia (OR = RR), pero para altas prevalencias no se lo recomienda (OR  RR). Se aplica especialmente para los estudios caso-control . P ermite examinar el efecto que otras variables pueden causar en esa asociación . enfermos no enfermos tratados no tratados RESULTADOS 1800 13200 3000 12000 1800 / 13200 3000 / 12000 0.13 0.25 0.13 / 0.25 0.52

15. enfermos no enfermos tratados no tratados RESULTADOS 1800 13200 3000 12000 1800 / 13200 3000 / 12000 0.13 0.25 0.13 / 0.25 0.52 enfermos no enfermos tratados no tratados RESULTADOS 5800 9200 7000 8000 5800 / 9200 7000 / 8000 0.63 0.87 0.63 / 0.87 0.72