Este documento define la prueba de tamizaje y sus utilidades, como permitir la detección temprana de enfermedades. Explica conceptos clave como sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo, los cuales miden la exactitud de las pruebas de tamizaje utilizando una prueba de referencia. También cubre factores que afectan los resultados de las pruebas y cuando elegir pruebas con alta sensibilidad versus alta especificidad.

1. PRUEBA DE TAMIZAJE
OLGA LUCIA CUERO
DOCENTE
EPI-CLINICA – 7 SEMETRE

2. DEFINICION
• Es el proceso mediante el cual se utiliza un
prueba que permiten la detección temprana
de factores de riesgo, infección asintomática,
o estadios tempranos de una enfermedad
clinica, por lo tanto se permite un diagnostico
temprano y una intervención ó tratamiento
temprano

3. Utilidades
• Es aplicable a población aparentemente sana,
la enfermedad si esa presente es
asintomática( subclinico o inaparente)
• Permitir la deteccion y diagnostico temprano,
puesto que el tto temprano tendrá un benficio
favorable al curso clinico de la enfermedad
• Prueba se clasifica como positiva ( se presume
segun el test se esta enfermo) o negativa(se
presume según el test se esta sano)

4. Principios fundamental de la prueba
diagnostica
• Diagnósticas: Individuos que tienen una
enfermedad son distintos de los que no la
tienen y que las pruebas diagnósticas
permiten distinguir ambos grupos.

6. Variaciones que afectan las pruebas
diagnosticas
• Variabilidad de la prueba
• Variabilidad de la población sin la enfermedad
• Variabilidad de la población con la
enfermedad.

7. Evaluacion de la variabilidad de la
prueba
• EXACTITUD: Capacidad de producir resultados
cercanos a la verdadera medida del fenómeno
anatómico, fisiológico o bioquímico.
• REPRODUCIBILIDAD: Capacidad de producir resultados
consistentes cuando realiza en las misma condiciones
• Factores que influyen:
Las condiciones del paciente y laboratorio
Variabilidad interobservador
Variabilidad intraobservador

8. Validez de una prueba
La exactitud es una propiedad necesaria de una
buena prueba. No obstante por sí sola no
garantiza que la prueba sea válida o útil para el
diagnóstico.
• Para establecer la utilidad de una prueba
necesitamos valorar la capacidad de discriminar
entre las personas sanas y enfermas

9. Validez de una prueba
• UNA PRUEBA DIAGNÓSTICA SERÁ VÁLIDA SI ES
CAPAZ DE MEDIR CORRECTAMENTE EL
FENÓMENO QUE PRETENDE ESTUDIAR
SE REQUIERE UN PATRÓN DE REFERENCIA O
“PATRÓN ORO” ( GOLD STANDARD )

10. PRUEBA DE ORO
• Es la prueba o criterio utilizado para definir
inequívocamente una enfermedad Ej: biopsia,
angiograma, necropsia posterior
• Se construye sobre el supuesto de que aplicando
ésta prueba es posible de tener el 100% de
realizar un diagnóstico correcto. Hay que evaluar
si es el mejor criterio para definir a las personas
con la enfermedad.

11. Requisitos para un prueba DX
funcione
• Debe ser sencilla de aplicar.
• Aceptada por los pacientes o la población en
general.
• Debe tener los mínimos efectos adversos
• Ser económicamente soportable

12. SENSIBILIDAD Y ESPECIFICIDAD
• Mide la exactitud de la prueba de tamizaje,
teniendo como referencia una prueba de oro.
• Son características intrínsecas de una prueba de
tamizaje, debe ser idénticas aplicando a un grupo
de personas.
• Sensibilidad es la proporción de detectados por la
prueba de tamizaje de todos los realmente
enfermos.
• Especificidad es proporción de sanos detectados
por la prueba

13. CALCULO DE LA SENSIBILIDAD Y LA
ESPECIFICIDAD
• Seleccionar la prueba de oro para identificar
individuos
enfermos y sanos.
• Seleccionar un grupo de pacientes que según la
prueba de oro tienen enfermedad y otro que no
tiene.
• Usar la prueba de evaluación para clasificar a los
individuos
• Usar la prueba de evaluación para clasificar a los
individuos como positivos y negativos

14. SENSIBILIDAD
• Es la probabilidad de qué la prueba resulte
POSITIVA si el paciente tiene la condición o
enfermedad
• Proporción de Verdaderos Positivos (VP)
• Proporción de pacientes con la Enfermedad
que tienen resultado Positivo de la prueba
• Pruebas con alta Sensibilidad tienen pocos
Falsos negativos

15. CALCULO DE LA SENSIBILIDAD
ENFERMOS SANOS
PRUEBA + a (VP)
PRUEBA - c (FN)
total a+c
sensibilidad
= a / a+c

16. ESPECIFICIDAD
• Es la probabilidad de qué la prueba resulte
NEGATIVA si el paciente no tiene la
enfermedad
• Proporción de Verdaderos Negativos (VN)
• PProporción de pacientes sin la Enfermedad
que tienen resultado Negativo de la prueba
• Pruebas con alta Especificidad tienen pocos
Falsos Positivos

17. CALCULO DE LA ESPECIFICIDAD
ENFERMOS SANOS
PRUEBA + b (FP)
PRUEBA - d(VN)
total b+d
Especificida
d d/b+d

19. VALOR PREDICTIVO NEGATIVO
• Probabilidad de no tener la enfermedad si la
prueba fue Negativa
• Proporción de VN respecto al total de Pruebas
Negativas
• Valor Predictivo Negativo Si el resultado de
una Prueba es Negativo, ¿Qué probabilidad
tiene el paciente de no sufrir la Enfermedad?
• VPN = d / c+d

20. CALCULAR EL VALOR PREDICTIVO NEGATIVO
ENFERMOS SANOS total
PRUEBA +
PRUEBA - c( FN) d(VN) c+d
total
VPN= d/c+d

21. VALOR PREDICTIVO POSITIVO
• Probabilidad de tener la enfermedad si la prueba
fue Positiva
• Proporción de VP respecto al total de Pruebas
Positivas
Si el resultado de una Prueba es Positivo, ¿Qué
probabilidad tiene el paciente de sufrir la
Enfermedad?
• VPP = a / a+b

22. CALCULAR EL VALOR PREDICTIVO POSITIVO
ENFERMOS SANOS total
PRUEBA + a(VP) b(FP) a+b
PRUEBA -
total
VPP= a/a+b

23. ENFERMOS SANOS total
VPP:
PRUEBA + 250 250 500 250/500=50%
PRUEBA - 250 250 500 VPN= d/c+d
total 500 500 1000
Prevalencia del 50%
sensibildiad 50% especificidad 50%
ENFERMOS SANOS total
PRUEBA + 100 400 500 VPP= 100/500=20%
PRUEBA - 100 400 500
total 200 800 1000
Prevalencia del 20%
sensibilidad 50% y especificidad 50%

24. Calculo total
ENFERMOS SANOS total
VPP=a
PRUEBA + a(VP) b(FP) a+b /a+b
VPN=
PRUEBA - c(FP) d(VN) d+c d/c+d
total a+b b+d a+b+c+d
sensiblidad especificidad
a/a+c d/b+d

25. Própiedades
• Sensibilidad y Especificidad son intrínsecas a la
prueba
• No dependen de la probabilidad pre- prueba o
Prevalencia de la enfermedad
• La Sensibilidad considera la validez de la
prueba entre los Enfermos y la Especificidad
entre los Sanos

26. Propiedades
• Los Valores predictivos tienen utilidad post-
prueba.
• Su validez está limitada porque depende de la
Prevalencia
• Cuando la Prevalencia de la enfermedad es
baja, el VPP es bajo
• Cuando la prevalencia de la enfermedad es
baja , el VPN es alto

27. VALORES PREDICTIVOS Y LA PREVALENCIA
prevalencia 1% 10% 50% 90%
VPP 7.5% 47.5% 88.9% 98.6%
VPN 99.8% 97.6% 81.8 33.3

28. RECORDAR QUE
La sensibilidad y la especificidad varían con la
gravedad de la enfermedad, de forma que la
sensibilidad aumenta y la especificidad
disminuye cuanto más graves están los sujetos
que se estudian y cuanto más estrictos son los
criterios de definición de la enfermedad que
se utilizan.

29. CUANDO ELEGIR UN PRUEBA ALTA
SENSIBILIDAD
• En términos generales una prueba muy
sensible se elige cuando la enfermedad en la
que se aplica es grave pero curable o cuando
un resultado falso positivo no supone para
el individuo ningún perjuicio psicológico ni
económico.

30. CUANDO ELEGIR UN PRUEBA ALTA
ESPECIFICIDAD
• En cambio, una prueba muy específica se elige
cuando la enfermedad es grave y
prácticamente incurable, cuando interesa
descartar la Enfermedad o cuando un resultado
falso positivo supone para el individuo un
perjuicio económico o psicológico grave.

31. RECORDAR
• A > SENSIBILIDAD • A> ESPECIFICIDAD
• MEJOR VPN • MEJOR VPP
• Es decir hay mas • Hay mas seguridad de la
seguridad de que no existencia de la
exista la enfermedad cuando
enfermedad cuando el una prueba es positiva
resultado es negativo