Este documento describe un proyecto para reducir el exceso de peso en el envasado automático del producto papilla en Alimentos Procesados S.A. Actualmente se obtiene un exceso de peso del 1.24%, lo que perjudica la empresa económicamente. El objetivo es reducir este exceso a 0.74% mediante la mejora de la eficiencia del sistema de envasado automático. El proyecto analizará los procesos de mezclado, dosificación, transporte, batido y envasado para optimizar los parámetros y estandarizarlos

1. Programa Internacional
Lean 6 Sigma
PROYECTO EN EL SISTEMA DE
ENVASADO
Jorge Oswaldo Ampuero Espinoza
Alimentos Procesados S.A.
Arequipa, Enero 2011

2. OPORTUNIDAD DEL PROYECTO INICIAL
1.Título
Reducción del exceso de peso en el envasado automático
del producto papilla
2. Problema
En la línea de producción de alimento enriquecido durante el
envasado del producto papilla que se lleva a cabo en tres
envasadoras automáticas tipo forma- sella-llena, en bolsas
de polietileno laminado tipo “almohada”, se obtienen pesos
que están por encima del contenido neto de 900 gramos,
exigido por el cliente. Estos excesos de peso ocasionan que
se entregue 1.24 % mas de producto papilla al cliente,
perjudicando los intereses económicos de la empresa.

3. 3. Objetivo
Reducir el exceso de peso en el envasado automático del
producto papilla, de 1.24 % a 0.74% (40 % de reducción).
4. Definición de métricas
Determinación del peso bruto del producto envasado, en
balanzas electrónicas calibradas, que se encuentran en la
línea de proceso del sistema de envasado automático.
5. Foco del Proyecto
Mejorar la eficiencia del sistema de envasado automático (3
envasadoras) del producto papilla, con el fin de disminuir el
exceso de peso que se entrega al cliente.

4. 6. Alcance
El alcance del proyecto comprende al sistema de envasado
automático de la unidad de negocios de alimento en polvo
para consumo humano, de la empresa Alimentos Procesados
S.A., la que está a cargo de la Gerencia de Operaciones.
El proyecto será liderado por el Gerente de Operaciones, Ing°
Oswaldo Ampuero Espinoza.

5. 7. Validación Financiera
2.3 Pérdida económica por el exceso total de peso
Costo de producción del producto papilla 0.90 US$/kg
Exceso total de peso total entregado por la empresa Alprosa 81,962.90 kg
Pérdida económica por el exceso total de peso 74,056.09 US$
Objetivo del proyecto
Reducir sobrecosto en 40% 29,622 US$

6. 8. Equipo de Trabajo
Black Belt Ing. Oswaldo Ampuero E. (Gerente de Operaciones)
Green Belt Ing. Juan Portocarrero A. (Jefe de Producción)
Operativos Supervisores de planta y practicantes
Champion Carlos Paredes Rodríguez (Gerente General)
Controller Leonidas Zavala Lazo (Gerente Financiero)
Carlos Vásquez Lazo (Gerente Administrativo)

7. 9. PEPSC
PROVEDORES ENTRADAS PROCESOS SALIDAS CLIENTES
Harinas extruidas de cereales y
Planta de extrusión y Almacén leguminosas. Insumos mayores Transporte de insumos desde antesala
P1 de insumos E1 y menores P1 a dosimetría
P2 Dosimetría de insumos
P3 Dosificación a tolva de recepción
Transporte de tolva de recepción a
P4 tolcas cónicas
P5 Almacenamiento tolvas cónicas
P6 Mezclado
P7 Dosimetría de grasa
P8 Fusión de grasa
P9 Inyección de grasa
P10 Dosificación de antioxidante
P11 Almacenamiento tolva pulmón
Transporte de producto mezclado
desde mezcladoras hasta las
P12 envasadoras automáticas
Llenado de tolvas pulmón de las
P13 envasadoras
Dosificación de producto a tolvas de
P14 envasadoras
P15 Batido del producto
Almacén de materiales de
P2 codificado E2 Tintas y solventes P16 Impresión de bolsa
Almacén de materiales de Material plástico para el Conformado de bolsa (sello vertical y
P3 envase y empacado P3 envasado P17 sello horizontal inferior)
Verificación de la legibilidad de la
P18 impresión
P19 Dosificación del producto a la bolsa
P20 Sellado horizontal superior de bolsa
Verificación de contenido de aire en
P21 bolsa
P22 Pesado de la bolsa
P23 Correción de peso
P24 Selección de bolsas
Almacenamiento transitorio de bolsas
P25 rechazadas
Reproceso (remover empaque y vaciar
P26 producto a depósito)
Almacén transitorio de bolsas
P27 removidas
P28 Transporte a almacén de basura
Almacén de
Desperdicio de desperdicios de
material plástico de material de
P29 Almacenamiento en almacén de basura S1 envasado CL1 empaque
P30 Transporte de producto a tolva pulmón
P31 Vaciado a tolva pulmón
Transporte desde balanza hasta mesa
P32 de empaquetado
P33 Verificación de la hermeticidad
P34 Empaquetado, pesado y sellado
P35 Transporte a apilado
P36 Apilado
P37 Transporte a almacén
Bolsa de producto Almacén de
P38 Almacenamiento producto terminado S2 empaquetado CL2 producto terminado

8. 10. DIAGRAMA DE FLUJO DEL PROCESO
DIAGRAMA DE FLUJO-PLANTA
MEZCLADO Y ENVASADO
TOLVA TOLVA
CONICA CONICA
SISTEMA DE
GRASA GRASA GRASA
VEGETAL VEGETAL
TOLVA TOLVA TOLVA
MEZCLADORAS
ENVASADORA
ENVASADORA
ENVASADORA
AUTOMATICA
AUTOMATICA
AUTOMATICA
INSUMOS
TOLVA
PULMON
TOLVA
TOLVA
INGRESO
INSUMOS
BALANZA BALANZA BALANZA
FAJA Balanza
FAJA FAJA FAJA
BALANZA SELLADORA FAJA

9. 11. Mapa detallado del Proceso (DOP)

10. 12. Diagrama Ishikawa

11. 13. AMEF (Análisis de los Modos y Efectos de las Fallas)
8. AMEF
Causas Controles de
Función del Modos de fallas Efectos de fallas potenciales de procesos Acciones Persona
Proceso potenciales potenciales Severidad fallas Ocurrencia actuales Detección Número de Riesgo recomendadas responsable Acciones tomadas
Variabilidad en el Concluir
volúmen específico Tiempos de Control manual automatización con Evaluar viabilidad
del producto Variabilidad en el mezclado no dependiente del tiempos de mezclado de la aplicación en
Mezclado mezclado peso del producto 8 estandarizados 10 operador 10 800 estandarizados Richard Salinas corto tiempo
Obstrucción de las Parámetros de
toberas de proceso no
La grasa no inyección, lo que estandarizados (T° Evaluar viabilidad
alcanza la T° de dilata el tiempo de de fusión, tipo de Existen pero no de la aplicación en
Fusión de grasa fusión óptima mezclado 4 grasa, tiempo) 6 son eficientes 2 48 Rediseñar sistema Richard Salinas corto tiempo
Parámetros de
proceso no
Obstrucción de estandarizados (T° Evaluar viabilidad
toberas de El tiempo de y tiempo de Existen pero no de la aplicación en
Inyección de grasa inyección mezclado se dilata 6 inyección) 7 son eficientes 2 84 Rediseñar sistema Richard Salinas corto tiempo
Transporte de Parámetros de
producto mezclado transporte no
desde mezcladoras adecuados (rpm
hasta las del tornillo, diseño Evaluar viabilidad
envasadoras Compactación del Variabilidad en el del paso, luz entre de la aplicación en
automáticas producto peso del producto 4 tornillo y carcaza) 5 No hay 10 200 Evaluar sistema Dante Torres corto tiempo
Parámetros de
proceso no
estandarizados
(altura de Evaluar viabilidad
Compactación del Variabilidad en el producto,rpm,diseñ Existen pero no de la aplicación en
Batido del producto producto peso del producto 8 o, sensor nivel) 8 son eficientes 10 640 Rediseñar sistema Richard Salinas corto tiempo
Variabilidad en la
dosificación del Parámetros de
producto lo que proceso no Evaluar viabilidad
Dosificación del afecta al peso del Variabilidad en el adecuados (rpm Existen pero no de la aplicación en
producto a la bolsa producto peso del producto 7 tornillo, diseño) 8 son eficientes 10 560 Rediseñar sistema Richard Salinas corto tiempo
Parámetros de
proceso no
Señal defectuosa adecuados(veloc Evaluar viabilidad
Error en la lectura para la correción del idad estabilización de la aplicación en
Pesado de la bolsa del peso peso 6 balanza) 2 Balanza calibrada 2 24 Evaluar sistema Richard Salinas corto tiempo
Parámetros de
proceso no
adecuados(modelo
de corrección, Evaluar viabilidad
Inestabilidad del Variabilidad en el velocidad de Existen pero no de la aplicación en
Correción de peso peso peso del producto 8 corrección) 9 son eficientes 1 72 Rediseñar sistema Richard Salinas corto tiempo
Reproceso
(remover empaque Evaluar viabilidad
y vaciar producto a Compactación del Variabilidad en el Exceso de de la aplicación en
depósito) producto peso del producto 2 manipuleo 4 No hay 10 80 Rediseñar sistema Richard Salinas corto tiempo

12. 14. AMEF Priorizado
8. AMEF
Causas Controles de
Función del Modos de fallas Efectos de fallas potenciales de procesos Acciones Persona
Proceso potenciales potenciales Severidad fallas Ocurrencia actuales Detección Número de Riesgo recomendadas responsable Acciones tomadas
Variabilidad en el Concluir
volúmen específico Tiempos de Control manual automatización con Evaluar viabilidad
del producto Variabilidad en el mezclado no dependiente del tiempos de mezclado de la aplicación en
Mezclado mezclado peso del producto 8 estandarizados 10 operador 10 800 estandarizados Richard Salinas corto tiempo
Parámetros de
proceso no
estandarizados
(altura de Evaluar viabilidad
Compactación del Variabilidad en el producto,rpm,diseñ Existen pero no de la aplicación en
Batido del producto producto peso del producto 8 o, sensor nivel) 8 son eficientes 10 640 Rediseñar sistema Richard Salinas corto tiempo
Variabilidad en la
dosificación del Parámetros de
producto lo que proceso no Evaluar viabilidad
Dosificación del afecta al peso del Variabilidad en el adecuados (rpm Existen pero no de la aplicación en
producto a la bolsa producto peso del producto 7 tornillo, diseño) 8 son eficientes 10 560 Rediseñar sistema Richard Salinas corto tiempo
Transporte de Parámetros de
producto mezclado transporte no
desde mezcladoras adecuados (rpm del
hasta las tornillo, diseño del Evaluar viabilidad
envasadoras Compactación del Variabilidad en el paso, luz entre de la aplicación en
automáticas producto peso del producto 4 tornillo y carcaza) 5 No hay 10 200 Evaluar sistema Dante Torres corto tiempo

13. 15. DIAGRAMA DEL ÁRBOL
Evaluación Plan de Acción
Beneficio Factibilidad Puntaje Porqué Que Quien Donde Cuando
Cambiar
Reducir la variación de tecnología Comprar
peso en el Envasado Maquinaria envasado envasadoras O X 5
Aproximar Copiar Jefe
Estandarizar Benchmark dispersión a diferencias Mantenimient
envasadoras la E-3 O O 1 E-3 tecnológicas o Envasado Set-Dic 2009
Optimizar Establecer
parámetros Velocidad velocidad Aplicación
Método envasado (gpm) O O 1 óptima DOE Green Belt Envasado Oct-Dic 2009
RPM Establecer Aplicación
dosificador O O 1 rpm óptima DOE Green Belt Envasado Oct-Dic 2009
Establecer
Frecuencia frecuencia Aplicación
del batidor O O 1 óptima DOE Green Belt Envasado Oct-Dic 2009
Establecer
Nivel de tolva frecuencia Aplicación
dosificadora O X 5 óptima DOE Green Belt Envasado Oct-Dic 2009
Potencia del Establecer
Vibrador potencia Aplicación
dosificador O O 1 óptima DOE Green Belt Envasado Oct-Dic 2009
Metodología
para definir Establecer
rango de frecuencia Aplicación
aceptación O O 1 óptima DOE Green Belt Envasado Oct-Dic 2009
Poner
Optimizar Automatizar Estandarizar operativa
parámetros tiempos de tiempos de automatizaci
mezclado mezclado O O 1 mezclado ón Green Belt Envasado Dic-09
Establecer
Optimizar Disminuir oportunidad
secuencia de compactació de
Bueno O adición de n de dosificación
Aceptable D
insumos O O 1 producto de grasa Green Belt Envasado Dic-09
Escaso X
Calificación Puntaje
O O 1 Estandarizar
O D 2
D O 3
Mano de Capacitar a Seleccionar operación de Operadores Nov 09 a
D D 4 Obra operadores a los mejores O O 1 envasadoras Capacitación E-3 Envasado Ene10
O X 5
D X 6

14. 17. Plan de recolección de datos
Se establecerán subgrupos racionales con la finalidad de
detectar variaciones atribuibles a cambios aleatorios en cada
subgrupo; y para detectar causas asignables entre los
subgrupos.
a) Tamaño del sub-grupo
El tamaño (n) definido para cada subgrupo es de 100, con el fin
de detectar cambios pequeños.
Cada subgrupo está compuesto por 100 mediciones de peso de
las bolsas con producto.
b) Frecuencia de muestreo
El muestreo se llevará a cabo de dos a tres veces por turno de
operación de 8 horas.
Por día se tienen 3 turnos de 8 horas cada uno, por lo que al día
se realizarán mínimo 6 muestreos de 100 mediciones cada uno.

15. 18. Validación del sistema de medición
R&R del sistema de medición (A NOVA ) para Mediciones
N otificado por:
N ombre del sistema de medición: T olerancia:
F echa del estudio: M isc:
Componentes de variación Gráfica R
Rango de la muestr a
100 U C L=2.420
Percentil
% Contribución
50 % Var. de estudio
2
0
ión r te _
ic pa 1 R=0.94
ed a
m e
e rt
ad Pa
m
te 0 LC L=0
l sis
de 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91
R P ar te
R&
Mediciones por Muestra Gráfica Xbarra
M edia de la muestr a
930 930
U C L=921.64
_
_
920 920 X=920.68
LC L=919.71
910
910
123 4567 89011 311 611 9022 322 622 903 2333 633 904 2344 644 505 2355 655 966 236 5666 977 237 7677 988 238 5688 999 299 5699 9 0
11 121 451 7822 122 452 7833 133 453 7844 144 454 7895 155 455 786 0166 466 787 0177 457 788 0188 488 789 019 3499 780
1 1 11 21 31 41 51 61 71 81 91
M uestr a P ar te

16. 18-a Gráficas de corridas del Sistema de Medición
Gráfica de corridas del sistema de medición de Mediciones por Muestra, Operador
N otificado por:
N ombre del sistema de medición: Tolerancia:
F echa del estudio: M isc:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
O perador
930
1
920 Media
910
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
930
Media 920
Mediciones
910
41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
930
920 Media
910
61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
930
Media 920
910
81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
930
920 Media
910
Operador
Variable de panel: Muestra

17. 18-b Tabla ANOVA Unidireccional
Fuente GL SC MC F P
Muestra 99 7978.97 80.5957 249.265 0.000
Repetibilidad 200 64.67 0.3233
Total 299 8043.64
Alfa para eliminar el término de interacción = 0.25
R&R del sistema de medición
%Contribución
Fuente VarComp (de VarComp)
R&R del sistema de medición total 0.3233 1.19
Repetibilidad 0.3233 1.19
Parte a parte 26.7574 98.81
Variación total 27.0808 100.00
Desv.Est.
Fuente (DE) Var. de estudio (6 * SD)
R&R del sistema de medición total 0.56862 3.4117
Repetibilidad 0.56862 3.4117
Parte a parte 5.17276 31.0366
Variación total 5.20392 31.2235
Fuente %Var. de estudio (%SV)
R&R del sistema de medición total 10.93
Repetibilidad 10.93
Parte a parte 99.40
Variación total 100.00
Número de categorías distintas = 12

18. 18-c Análisis
• En la tabla Anova Unidireccional la variación por muestra es
249 veces mayor que la variación por repetibilidad
(instrumento de medición). Además la variación por muestra
equivale a 99.20% y la por repetibilidad equivale a 0.20%
• En el gráfico R&R del sistema de medición, el principal
componente de variación está dado por la variación parte a
parte (98.81%), y el resto está constituido por la repetibilidad
(1.19%). La desviación estándar en su gran mayoría (99.40%)
está formado por la variación parte a parte, y el resto por la
repetibilidad (instrumento de medición).
• La principal variación al evaluar el sistema de medición se
encuentra entre parte y parte, más no en el instrumento de
medición.

19. 19. Recolección de datos
Operador 1 Velocidad 1
ENVASADORA 1
Operador 2 Velocidad 1
Operador 1 Velocidad 1
FECHA ENVASADORA 2
Operador 2 Velocidad 1
Operador 1 Velocidad 1
ENVASADORA 3
Operador 2 Velocidad 1

20. LÍNEA BASE DEL PROYECTO
CAPACIDAD DE PROCESO

21. Línea Base - Envasadora N° 1 (Capacidad de Proceso)
Capacidad de proceso de PEnvasadora1
LIE LSE
P rocesar datos Dentro de
LIE 910 General
O bjetiv o *
LS E 940 C apacidad (dentro) del potencial
M edida de la muestra 921.861 Cp 0.83
N úmero de muestra 3300 C P L 0.66
Desv .E st. (Dentro) 6.00151 C P U 1.01
Desv .E st. (G eneral) 6.12696 C pk 0.66
C apacidad general
Pp 0.82
PPL 0.65
PPU 0.99
P pk 0.65
C pm *
888 900 912 924 936 948 960
Desempeño observ ado E xp. Dentro del rendimiento E xp. Rendimiento general
P P M < LIE 17575.76 P P M < LIE 24059.26 P P M < LIE 26442.65
P P M > LS E 5757.58 P P M > LS E 1253.81 P P M > LS E 1535.51
P P M Total 23333.33 P P M Total 25313.07 P P M Total 27978.16

22. Línea Base - Envasadora N°2 (Capacidad de Proceso)
Capacidad de proceso de PEnvasadora2
LIE LSE
P rocesar datos Dentro de
LIE 910 General
O bjetiv o *
LS E 940 C apacidad (dentro) del potencial
M edida de la muestra 921.163 Cp 0.90
Número de muestra 3600 C P L 0.67
Desv .E st. (D entro) 5.52915 C P U 1.14
Desv .E st. (G eneral) 5.58511 C pk 0.67
C apacidad general
Pp 0.90
PPL 0.67
PPU 1.12
P pk 0.67
C pm *
890 900 910 920 930 940 950
Desempeño observ ado E xp. Dentro del rendimiento E xp. Rendimiento general
P P M < LIE 15277.78 P P M < LIE 21746.40 P P M < LIE 22819.50
P P M > LS E 2500.00 P P M > LS E 328.59 P P M > LS E 372.17
P P M T otal 17777.78 P P M Total 22074.99 P P M Total 23191.67

23. Línea Base – Envasadora N°3 (Capacidad de Proceso)
Capacidad de proceso de PEnvasadora3
LIE LSE
P rocesar datos Dentro de
LIE 910 General
O bjetiv o *
LS E 940 C apacidad (dentro) del potencial
M edida de la muestra 921.096 Cp 0.99
N úmero de muestra 3900 C PL 0.73
D esv .E st. (Dentro) 5.03501 C P U 1.25
D esv .E st. (General) 5.08229 C pk 0.73
C apacidad general
Pp 0.98
PPL 0.73
PPU 1.24
P pk 0.73
C pm *
905 910 915 920 925 930 935 940
D esempeño observ ado Exp. D entro del rendimiento Exp. Rendimiento general
P P M < LIE 7948.72 P P M < LIE 13767.46 P P M < LIE 14505.02
P P M > LS E 256.41 P P M > LS E 86.87 P P M > LS E 99.81
P P M Total 8205.13 P P M Total 13854.33 P P M Total 14604.83

24. Línea Base – (Envasadora N°1 + Envasadora N°2 + Envasadora N°3
– Capacidad de Proceso
Capacidad de proceso de PEnvasadoras
LIE LSE
P rocesar datos Dentro de
LIE 910 General
O bjetiv o *
LS E 940 C apacidad (dentro) del potencial
M edida de la muestra 921.352 Cp 0.91
N úmero de muestra 10800 C PL 0.69
D esv .Est. (D entro) 5.50889 C PU 1.13
D esv .Est. (G eneral) 5.59503 C pk 0.69
C apacidad general
Pp 0.89
P PL 0.68
P PU 1.11
P pk 0.68
C pm *
891 902 913 924 935 946 957
D esempeño observ ado Exp. D entro del rendimiento E xp. Rendimiento general
P P M < LIE 13333.33 P P M < LIE 19665.29 P PM < LIE 21230.05
P P M > LS E 2685.19 P P M > LS E 355.84 P PM > LSE 429.70
P P M Total 16018.52 P P M Total 20021.13 P PM Total 21659.76

25. LÍNEA BASE DEL PROYECTO
GRÁFICA DE CONTROL

26. Línea Base - Envasadora N°1 (Gráfica de Control)
Gráfica Xbarra-R de PEnvasadora1
928 1
M edia de la muestr a
926
924 1
U C L=923.661
_
_
922 X=921.861
920 LC L=920.060
1
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31
Muestr a
1
60 1
Rango de la muestr a
1 1 1 1
50
1
40 U C L=41.02
_
30 R=30.05
20 LC L=19.08
1
1
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31
Muestr a

27. Línea Base - Envasadora N°2 (Gráfica de Control)
Gráfica Xbarra-R de PEnvasadora2
1
1
923
U C L=922.822
M edia de la muestr a
922
_
_
X=921.163
921
920
LC L=919.504
1
919
1 5 9 13 17 21 25 29 33
Muestr a
1
60
Rango de la muestr a
1
50
40
U C L=37.79
30 _
R=27.68
20
LC L=17.57
1 5 9 13 17 21 25 29 33
Muestr a

28. Línea Base - Envasadora N°3 (Gráfica de Control)
Gráfica Xbarra-R de PEnvasadora3
1
923 1
1
M edia de la muestr a
U C L=922.607
922
_
_
921 X=921.096
920
LC L=919.586
1
919
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37
M uestr a
35 U C L=34.41
Rango de la muestr a
30
_
25 R=25.21
20
LC L=16.00
15
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37
M uestr a

29. Línea Base – (Envasadora N°1 + Envasadora N°2 +
Envasadora N°3) – Gráfica de Control
Gráfica Xbarra-R de PEnvasadoras
928 1
M edia de la muestr a
926
924 1
1 1 1 1
1 1
U C L=923.005
922 _
_
X=921.352
920 LC L=919.700
1 1 1
1
1 12 23 34 45 56 67 78 89 100
M uestr a
1
1
60 1
Rango de la muestr a
11 1 1
50 1
1
40 1
U C L=37.65
30 _
R=27.58
20
LC L=17.51
1
1 12 23 34 45 56 67 78 89 100
M uestr a

30. Primera Etapa de Mejoras Implementadas
MEJORAS EN LA TECNOLOGÍA Y OPERACIÓN DE ENVASADO
Fecha Envasadora Descripción
Cambio de Bujes al sistema de mordazas, rectificacion de ejes porta-rodajes.
08/08/2009 1-2
Brazos de mordazas rectificacion de alojamiento de rodajes y cambio de rodajes
10/08/2009 1-2-3 Cambio de rodajes al tubo formador de bolsas.
22/10/2009 3 Moto reductor traccion cambio de retenes.
02/11/2009 3 Cambio de bujes.
Otros
Fecha Descripción
A partir de esta fecha se trabajo con 2 turnos de 12 horas; los operadores de las envasadores
31/08/2009
fueron unica y exclusivamente operadores netos de envasadoras.

31. PRIMERA MEJORA
CAPACIDAD DE PROCESO

32. Primera Mejora - Envasadora N°1 (Capacidad de proceso)
Capacidad de proceso de Pesos
LIE LSE
P rocesar datos Dentro de
LIE 910 General
O bjetiv o *
LSE 940 C apacidad (dentro) del potencial
M edida de la muestra 922.115 Cp 0.98
N úmero de muestra 1400 C P L 0.79
Desv .E st. (Dentro) 5.11574 C P U 1.17
Desv .E st. (G eneral) 6.02618 C pk 0.79
C apacidad general
Pp 0.83
PPL 0.67
PPU 0.99
P pk 0.67
C pm *
904 912 920 928 936 944 952 960
Desempeño observ ado Exp. Dentro del rendimiento E xp. Rendimiento general
P P M < LIE 16428.57 P P M < LIE 8937.84 P P M < LIE 22194.74
P P M > LSE 3571.43 P P M > LS E 236.08 P P M > LSE 1499.29
P P M Total 20000.00 P P M Total 9173.92 P P M Total 23694.03

33. Primera Mejora - Envasadora N°2 (Capacidad de proceso)
Capacidad de proceso de Pesos
LIE LSE
P rocesar datos Dentro de
LIE 910 General
O bjetiv o *
LS E 940 C apacidad (dentro) del potencial
M edida de la muestra 922.086 Cp 0.90
N úmero de muestra 1400 C PL 0.72
D esv .E st. (Dentro) 5.56185 C P U 1.07
D esv .E st. (General) 5.73681 C pk 0.72
C apacidad general
Pp 0.87
PPL 0.70
PPU 1.04
P pk 0.70
C pm *
910 915 920 925 930 935 940
D esempeño observ ado E xp. Dentro del rendimiento E xp. Rendimiento general
P P M < LIE 12142.86 P P M < LIE 14886.59 P P M < LIE 17566.64
P P M > LS E 1428.57 P P M > LS E 639.18 P P M > LS E 896.41
P P M Total 13571.43 P P M Total 15525.77 P P M Total 18463.06

34. Primera Mejora - Envasadora N°3 (Capacidad de Proceso)
Capacidad de proceso de Pesos
LIE LSE
P rocesar datos Dentro de
LIE 910 General
O bjetiv o *
LS E 940 C apacidad (dentro) del potencial
M edida de la muestra 922.601 Cp 1.10
Número de muestra 1400 C P L 0.92
Desv .Est. (D entro) 4.5657 C P U 1.27
Desv .Est. (G eneral) 5.13225 C pk 0.92
C apacidad general
Pp 0.97
PPL 0.82
PPU 1.13
P pk 0.82
C pm *
905 910 915 920 925 930 935 940
Desempeño observ ado E xp. D entro del rendimiento Exp. Rendimiento general
P P M < LIE 3571.43 P P M < LIE 2889.87 P P M < LIE 7037.50
P P M > LS E 0.00 P P M > LS E 69.28 P P M > LS E 349.40
P P M Total 3571.43 P P M Total 2959.15 P P M Total 7386.90

35. Primera Mejora – (Envasadora N°1 + Envasadora N°2 + Envasadora N°
3) – Capacidad de Proceso
Capacidad de proceso de Pesos
LIE LSE
P rocesar datos Dentro de
LIE 910 General
O bjetiv o *
LS E 940 C apacidad (dentro) del potencial
M edida de la muestra 922.267 Cp 0.98
N úmero de muestra 4200 C P L 0.80
D esv .Est. (Dentro) 5.08395 C P U 1.16
D esv .Est. (General) 5.64725 C pk 0.80
C apacidad general
Pp 0.89
PPL 0.72
PPU 1.05
P pk 0.72
C pm *
904 912 920 928 936 944 952 960
D esempeño observ ado Exp. D entro del rendimiento E xp. Rendimiento general
P P M < LIE 10714.29 P P M < LIE 7912.77 P P M < LIE 14919.09
P P M > LS E 1666.67 P P M > LS E 243.32 P P M > LS E 844.49
P P M Total 12380.95 P P M Total 8156.09 P P M Total 15763.58

36. PRIMERA MEJORA
GRÁFICA DE CONTROL

37. Primera Mejora - Envasadora N°1 (Gráfica de Control)
Gráfica Xbarra-R de Pesos
924 U C L=923.916
M edia de la muestr a
923
_
_
922 X=922.115
921
5 LC L=920.314
920
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
M uestr a
1
50
Rango de la muestr a
40 U C L=41.03
_
30 R=30.06
20 LC L=19.08
1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
M uestr a

38. Primera Mejora - Envasadora N°2 (Gráfica de Control)
Gráfica Xbarra-R de Pesos
924
U C L=923.806
M edia de la muestr a
923
_
_
922 X=922.086
921
LC L=920.367
920
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
M uestr a
40
U C L=39.16
Rango de la muestr a
35
30 _
R=28.69
25
20
LC L=18.21
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
M uestr a

39. Primera mejora - Envasadora N°3 (Gráfica de Control)
Gráfica Xbarra-R de Pesos
924 U C L=924.125
M edia de la muestr a
923 _
_
X=922.601
922
921 LC L=921.078
1 1
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
M uestr a
35 U C L=34.72
Rango de la muestr a
30
_
25 R=25.43
20
LC L=16.15
15
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
M uestr a

40. Primera mejora – (Envasadora N°1 + Envasadora N°2 +
Envasadora N°3) – Gráfica de Control
Gráfica Xbarra-R de Pesos
924 U C L=923.952
M edia de la muestr a
923
_
_
X=922.267
922
2
921 6
LC L=920.582
1
920
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41
M uestr a
1
50
Rango de la muestr a
1 1
40
U C L=38.39
30 _
R=28.12
20
LC L=17.85
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41
M uestr a

41. DISEÑO DE EXPERIMENTOS

42. DISEÑO DE EXPERIMENTOS (DOEs)
(ENVASADORA N° 1)
Diseño factorial completo
Factores: 3 Diseño Base: 3, 8 Resolución con bloques: IV
Corridas: 8 Réplicas: 1
Bloques: 2 Puntos centrales (total): 0
FACTORES
1. VELOCIDAD DE ENVASADORA EN GOLPES POR MINUTO (2 NIVELES)
2. FRECUENCIA DE BATIDOR DE TOLVA DE ALIMENTACIÓN QUE ALIMENTA A
ENVASADORA (2 NIVELES).
3. POTENCIA DE VIBRADOR QUE DOSIFICA A TOLVA DE ALIMENTACIÓN (2
NIVELES)

43. Envasadora N° 1
Gráfica de efectos principales para Promedio
Medias de datos
Velocidad Vibrador
920.2
920.0
919.8
919.6
Media
919.4
25 27 4 6
Batidor
920.2
920.0
919.8
919.6
919.4
50.6 53.5

44. Ajuste factorial: Promedio vs. Bloque, Velocidad, Batidor
Efectos y coeficientes estimados para Promedio (unidades codificadas)
Coef.
Término Efecto Coef de EE T P
Constante 919.884 0.2226 4132.42 0.000
Bloque -0.809 0.2226 -3.63 0.036
Velocidad 0.183 0.091 0.2226 0.41 0.709
Batidor -0.767 -0.384 0.2226 -1.72 0.183
Velocidad*Batidor 1.718 0.859 0.2226 3.86 0.031
S = 0.629613 PRESS = 8.4568
R-cuad. = 91.23% R-cuad.(pred.) = 37.66% R-cuad.(ajustado) = 79.55%
Análisis de varianza para Promedio (unidades codificadas)
Fuente GL SC sec. SC ajust. MC ajust. F
Bloques 1 5.233 5.233 5.2326 13.20
Efectos principales 2 1.245 1.245 0.6224 1.57
2-Interacciones de (No.) factores 1 5.900 5.900 5.8996 14.88
Error residual 3 1.189 1.189 0.3964
Total 7 13.566
Fuente P
Bloques 0.036
Efectos principales 0.342
2-Interacciones de (No.) factores 0.031
Error residual
Total

45. EFECTOS PRINCIPALES E INTERACCIÓN
Gráfica de efectos principales para Promedio Gráfica de interacción para Promedio
Medias de datos Medias de datos
Velocidad Batidor Velocidad
920.3 921.0 25
27
920.2
920.5
920.1
920.0 920.0
Media
Media
919.9
919.5
919.8
919.7 919.0
919.6
918.5
919.5
50.6 53.5
25 27 50.6 53.5 Batidor
FACTORES:
1. VELOCIDAD DE ENVASADORA
2. FRECUENCIA DE BATIDOR

46. Gráfica de cubos (medias de los datos) para Promedio
918.550 920.450
53.5
Batidor
921.035 919.500
50.6
25 27
Velocidad

47. DISEÑO FACTORIAL CON PUNTOS CENTRALES
Diseño factorial completo
Factores: 2 Diseño Base: 2, 4
Corridas: 6 Réplicas: 1
Bloques: 1 Puntos centrales (total): 2
Todos los términos están libres de estructuras alias.
FACTORES:
1. VELOCIDAD DE ENVASADORA
2. FRECUENCIA DE BATIDOR DE TOLVA QUE ALIMENTA A ENVASADORA

48. Ajuste factorial: Desv. Est, Promedio, Diferencia
Ajuste factorial: Desv. Est vs. Velocidad, Batidor
Efectos y coeficientes estimados para Desv. Est (unidades codificadas)
Coef.
Término Efecto Coef de EE T P
Constante 8.640 0.3692 23.40 0.002
Velocidad -7.190 -3.595 0.3692 -9.74 0.010
Batidor -0.860 -0.430 0.3692 -1.16 0.364
Ct Pt -3.995 0.6395 -6.25 0.025
S = 0.738427 PRESS = 60.8487
R-cuad. = 98.54% R-cuad.(pred.) = 18.66% R-cuad.(ajustado) = 96.36%
Análisis de varianza para Desv. Est (unidades codificadas)
Fuente GL SC sec. SC ajust. MC ajust. F P
Efectos principales 2 52.4357 52.4357 26.2178 48.08 0.020
Curvatura 1 21.2800 21.2800 21.2800 39.03 0.025
Error residual 2 1.0905 1.0905 0.5453
Falta de ajuste 1 0.1521 0.1521 0.1521 0.16 0.756
Error puro 1 0.9384 0.9384 0.9384
Total 5 74.8063

49. EFECTOS PRINCIPALES E INTERACCIÓN
Gráfica de efectos principales para Desv. Est Gráfica de interacción para Desv. Est
Medias de datos Medias de datos
Velocidad Batidor Tipo de 13 Tipo de
13 punto Velocidad punto
Esquina 12 20.0 Esquina
12 Centro 23.5 C entro
11 27.0 Esquina
11
10
10
9
Media
Media
9
8
8
7
7
6
6
5
5
4
4 50 55 60
20.0 23.5 27.0 50 55 60 Batidor
Punto Central : Alta probabilidad
de Relación Cuadrática

50. Gráfica de cubos (medias de los datos) para Desv. Est
Punto central
Punto factorial
12.000 4.420
60
Batidor 4.645
12.470 5.670
50
20 27
Velocidad

51. SEGUNDA ETAPA DE MEJORAS
1. Bajar la velocidad a las envasadoras (golpes por minuto)
para disminuir el preso promedio de las bolsitas.
2. Subir la velocidad del batidor (aumentar la frecuencia)

52. SEGUNDA MEJORA
CAPACIDAD DE PROCESO

53. Segunda Mejora - Envasadora N°1 (Capacidad de proceso)
Capacidad de proceso-PEnvasadora Nº1
LIE LSE
Procesar datos Dentro de
LIE 910 General
Objetivo *
LSE 940 Capacidad (dentro) del potencial
Medida de la muestra 921.309 Cp 1.10
Número de muestra 700 CPL 0.83
Desv.Est. (Dentro) 4.53096 CPU 1.38
Desv.Est. (General) 4.74912 Cpk 0.83
Capacidad general
Pp 1.05
PPL 0.79
PPU 1.31
Ppk 0.79
Cpm *
910 915 920 925 930 935 940
Desempeño observado Exp. Dentro del rendimiento Exp. Rendimiento general
% < LIE 0.43 % < LIE 0.63 % < LIE 0.86
% > LSE 0.00 % > LSE 0.00 % > LSE 0.00
% Total 0.43 % Total 0.63 % Total 0.87

54. Segunda Mejora - Envasadora N°2 (Capacidad de Proceso)
Capacidad de proceso PEnvasadora Nº2
LIE LSE
Procesar dat os Dent ro de
LIE 910 General
Objet ivo *
LSE 940 Capacidad (dentro) del potencial
Medida de la muest ra 921.89 Cp 1.01
Número de muest ra 800 CPL 0.80
Desv.Est. (Dent ro) 4.96787 CPU 1.22
Desv.Est. (General) 5.03956 Cpk 0.80
Capacidad general
Pp 0.99
PPL 0.79
PPU 1.20
Ppk 0.79
Cpm *
906 912 918 924 930 936
Desempeño observado Exp. Dent ro del rendimiento Exp. Rendimiento general
PPM < LIE 5000.00 PPM < LIE 8346.93 PPM < LIE 9153.89
PPM > LSE 0.00 PPM > LSE 133.47 PPM > LSE 163.09
PPM Total 5000.00 PPM Total 8480.40 PPM Total 9316.98

55. Segunda Mejora - Envasadora N°3 (Capacidad de Proceso)
Capacidad de proceso PEnvasadora Nº3
LIE LSE
Procesar datos Dentro de
LIE 910 General
Objetivo *
LSE 940 Capacidad (dentro) del potencial
Medida de la muestra 921.649 Cp 0.98
Número de muestra 800 CPL 0.76
Desv.Est. (Dentro) 5.09557 CPU 1.20
Desv.Est. (General) 5.16854 Cpk 0.76
Capacidad general
Pp 0.97
PPL 0.75
PPU 1.18
Ppk 0.75
Cpm *
910 915 920 925 930 935 940
Desempeño observado Exp. Dentro del rendimiento Exp. Rendimiento general
PPM < LIE 10000.00 PPM < LIE 11125.60 PPM < LIE 12104.97
PPM > LSE 1250.00 PPM > LSE 158.25 PPM > LSE 192.20
PPM Total 11250.00 PPM Total 11283.85 PPM Total 12297.16

56. Segunda Mejora-(Envasadora N° + Envasadora N° + Envasadora
1 2
N° – Capacidad de Proceso
3)
Capacidad de proceso de PEnvasadoras
LIE LSE
Procesar datos Dentro de
LIE 910 General
Objetivo *
LSE 940 Capacidad (dentro) del potencial
Medida de la muestra 921.629 Cp 1.02
Número de muestra 2300 CPL 0.79
Desv.Est. (Dentro) 4.88398 CPU 1.25
Desv.Est. (General) 5.00233 Cpk 0.79
Capacidad general
Pp 1.00
PPL 0.77
PPU 1.22
Ppk 0.77
Cpm *
905 910 915 920 925 930 935 940
Desempeño observado Exp. Dentro del rendimiento Exp. Rendimiento general
PPM < LIE 6521.74 PPM < LIE 8631.05 PPM < LIE 10042.90
PPM > LSE 434.78 PPM > LSE 84.46 PPM > LSE 120.11
PPM Total 6956.52 PPM Total 8715.52 PPM Total 10163.01

57. SEGUNDA MEJORA
GRÁFICA DE CONTROL