Este documento analiza la relación entre el salario mínimo y el desempleo juvenil en Uruguay. Explica que el desempleo juvenil ha sido históricamente más alto que el desempleo general, a pesar del crecimiento económico reciente. También señala que el salario mínimo uruguayo creció a una tasa superior a la del PIB en los últimos años. El objetivo de este proyecto es investigar si los aumentos del salario mínimo han contribuido a la baja caída del desempleo juvenil durante este período.

1. 1
2014
Metodología de la
Investigación
Fernando Barbeito 4493742-1
Pablo Ampuero 4363276-9
[ SALARIO MÍNIMO Y
DESEMPLEO JUVENIL ]

2. 2
Resumen
El alto desempleo juvenil es un fenómeno estructural que abarca a la mayoría de las
economías. En Uruguay, la brecha entre el desempleo de los jóvenes menores de 25 años y los
mayores no se ha reducido significativamente pese al período de crecimiento sostenido del PIB
de los últimos años. El desempleo juvenil sigue siendo alto también en términos absolutos. En
el primer trimestre del 2014 la tasa de desempleo de los jóvenes menores de 25 años fue de
20.6%, en tanto que la de los de 25 años y más fue de 4.4%.
Por otra parte el Salario mínimo nacional (SMN) se ha incrementado a una tasa promedio del
9% anual en el período que va desde el año 2006 al 2013. Esto implica un crecimiento medio
superior al del PIB.
Según la literatura, el SMN es un salario de entrada para los jóvenes. Por lo tanto, el
incremento que tuvo durante estos últimos años podría ser uno de los factores que no
permitieron el descenso del desempleo juvenil a pesar del fuerte dinamismo económico. El
presente proyecto de investigación tiene como objetivo contrastar si efectivamente el SMN
resultó ser causa de la baja caída del desempleo juvenil en los últimos años.

3. 3
Índice
4 I ANTECEDENTES Y JUSTIFICACIÓN
4 I.1 Justificación
6 I.2 Antecedentes
8 II MARCO TEÓRICO, MODELO DE ANÁLISIS, HIPÓTESIS
8 II.1 Marco teórico
8 II.2.1 Modelo de Análisis
10 II.2.2 Modelos Alternativos
11 II.3 Hipótesis
11 III ESTRATEGIA EMPÍRICA
11 III.1 Datos utilizados
12 III.2 Variables e Indicadores
13 III.3 Técnicas y estrategias de análisis empírico
13 III.3.1 Análisis descriptivo
13 III.3.2 El modelo de diferencias en diferencias combinado con PSM
13 III.3.2.1 El modelo
14 III.3.3.2 Modelo a estimar
15 III.3.3.3 Limitaciones del modelo
16 III.4 Resultados esperados
16 IV CRONOGRAMA Y PRESUPUESTO
16 IV.1 Cronograma
16 IV.2 Presupuesto
17 V REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

4. 4
I ANTECEDENTES Y JUSTIFICACIÓN
I.1 Justificación
Si observamos la tasa de desempleo por tramo de edades de Uruguay, encontramos que de
manera sistemática la tasa de desempleo en los menores de 25 años se ubica muy por encima
de las tasa de desempleo de aquellas personas que tienen 25 años o más.
Es importante señalar que aún en estos años de gran dinamismo de la economía uruguaya la
brecha entre el desempleo juvenil y el de los adultos sigue siendo alta. En el período 2006-
2013 el PIB creció a una tasa promedio anual de un 5% aproximadamente, el desempleo de los
menores de 25 y más años se redujo en un 45%, pasó de un 7,3% en el 2006 a un 4% en el
2013. En tanto que el desempleo en los menores de 25 años se redujo un 31% pasando de
27,9% a 19,2%. Si bien la tasa de desempleo cayó para todos los tramos de edad, el desempleo
juvenil sigue siendo demasiado alto.
Según los últimos datos proporcionados por el Instituto Nacional de Estadística (INE), en abril
del 2014 la tasa de desempleo de los menores de 25 años fue de 20,4%, en tanto que la de las
personas de 25 o más años fue de 4,8%.
Fuente: Elaborado en base a los datos del INE
Nos parece relevante explicar el porqué de ese fenómeno, ya que la juventud es un período en
el cual se deben tomar decisiones referentes a la continuidad en la acumulación de capital
humano y a la inserción en el mercado laboral. También es de vital importancia en esta etapa
la generación de redes sociales. En definitiva todas estas decisiones condicionarán la

5. productividad, los procesos de innovación, la creación de conocimiento y el nivel de cohesión
social en el largo plazo. Amarante (2011:115) señala que: “La inserción laboral juvenil permite
a la vez alcanzar la independencia económica y mejores estándares de vida, y constituye un
mecanismo privilegiado de reconocimiento social y de inclusión”.
Si bien hay especificidades en la inserción laboral de los jóvenes que llevan a que tengan tasas
de desempleo más altas, elevadas tasas de desempleo en un contexto de alto dinamismo
económico conducen a pensar que otros factores podrían estar afectando. El proyecto se
propone investigar si los incrementos del SMN constituyen uno de esos factores.
Esto se debe a que desde 2005 se produce un fuerte incremento del SMN. En efecto, el SMN
tuvo un crecimiento en el período 2006-2013 de un 182%. Según el enfoque neoclásico un
crecimiento del SMN por encima de su nivel de equilibrio podría generar desempleo y esto
afectaría más fuertemente a los jóvenes y a los trabajadores no calificados.
El siguiente gráfico muestra la evolución de los promedios anuales de los SMN de 1990 hasta el
20131:
9000.00
8000.00
7000.00
6000.00
5000.00
4000.00
3000.00
2000.00
1000.00
0.00
SMN Promedios anuales 1990-2013
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
SMN
Si el estudio concluye que el impacto del SMN es significativo deberían adoptarse medidas de
política que apunten a bajar los costos laborales de los jóvenes. Por ejemplo creando SMN por
grupos etarios o exoneración de aportes a la seguridad social.
5
1 1 Elaborado en base a los datos del INE:
http://www.ine.gub.uy/preciosysalarios/ims2008.asp?Indicador=ims
SMN

6. 6
I.2 Antecedentes
Amarante (2011) destaca tres aspectos del empleo juvenil: si bien el empleo juvenil está atado
al empleo general presenta especificidades que deben tenerse en cuenta al momento de
elaborar políticas, la problemática adquiere características específicas en la región y el análisis
del empleo juvenil debe hacerse en conjunto con el de la educación. Una de las especificidades
de la región es la alta segmentación socio económica y el elevado grado de desigualdad. Esto
último implica que las trayectorias familiares influyen fuertemente en la inserción laboral de
los jóvenes; ya sea mediante el acceso a la educación o a la formación de redes sociales. Otro
aspecto que debe tenerse en cuenta es la heterogeneidad al interior del grupo de jóvenes.
Según Amarante (2011), si tomamos en cuenta los jóvenes que se encuentran insertos en el
sistema educativo, estos tienen una alta tasa de desempleo, esto puede deberse a mayores
expectativas a la hora de buscar trabajo. En cambio si analizamos los jóvenes que están por
fuera del sistema educativo, estos tienen un menor nivel educativo, mayor vulnerabilidad y
mayores problemas de inserción.
Uno de los textos de referencia en el tema de desempleo juvenil a nivel latinoamericano es el
de Weller (2003). En este trabajo se plantea las diferentes hipótesis que podrían explicar las
causas de alto desempleo de los jóvenes, analiza las características del mercado laboral juvenil
(con mayor énfasis en Argentina, Costa Rica y Venezuela) mediante estadísticas descriptivas y
explica su evolución en los noventa. Del análisis se concluye que los jóvenes no presentan alto
desempleo debido a problemas de inserción en el mercado laboral (por ejemplo por
habilidades inadecuadas) sino debido a la concentración de los que buscan por primera vez
entre los jóvenes y por la alta rotación entre el empleo y el desempleo. A medida que los
jóvenes van creciendo se verifica una mejor inserción laboral y mayor estabilidad.
Schkolnik (2005) analiza la evolución y composición del mercado laboral de los jóvenes,
menciona posibles hipótesis para explicar el alto desempleo en los mismos, y señala que los
nuevos cambios tecnológicos conducen a una mayor volatilidad en el mercado laboral y en
particular el juvenil. El mercado laboral es actualmente más flexible: contratos de corta
duración, menos estables, flexibles en jornada y lugar de trabajo. Esta situación genera una
mayor rotación del empleo, que impacta en la tasa de desempleo.
Fawcett (2002) realiza un enfoque que denomina “el proceso de transición desde la escuela al
trabajo”. Según este autor, cuando se decide iniciar el proceso los jóvenes se encuentran con
las siguientes alternativas: buscar un empleo activamente, recibir un empleo no remunerado
como aprendiz o una experiencia informal en una empresa, aceptar una oferta de un empleo,
ayudar en el hogar. La idea principal es que el joven se encuentra en un continuo cambio, pasa
de una actividad a la otra: “Los estudiantes latinoamericanos con frecuencia pasan a la
búsqueda de empleo, luego al trabajo no pagado, luego al empleo en el sector informal con
sueldo y, durante todo este proceso, los jóvenes regresan a la escuela para seguir cursos
específicos” (Fawcett; 2002:8). En síntesis, el autor señala, que gran parte del fenómeno del

7. desempleo juvenil es explicado por el gran conjunto de decisiones que deben adoptar los
jóvenes en esta etapa de sus vidas.
Otro foco de atención en el empleo juvenil, especialmente relevante para este proyecto, es el
de la rigidez en el mercado laboral. Esta rigideces, por ejemplo la existencia de un salario
mínimo, conduciría a que las cantidades de jóvenes trabajadores que demandan las empresas
sean menores que si hubiera flexibilidad. No obstante si revisamos la literatura sobre
economía laboral observaremos que el debate acerca de la incidencia sobre el SMN en el
empleo está lejos de ser saldado.
Uno de los estudios que desató la polémica en economía laboral fue el de Card, et al (1998).
Los autores estudiaron el impacto del salario mínimo sobre los restaurantes de comida rápida.
Para realizar el estudio tomaron un grupo de tratamiento (los restaurantes de New Jersey) y
un grupo de control (los restaurantes de Pensilvania). Se trató de inferir causalidad mediante
el método de diferencias en diferencias y el resultado fue que un incremento de salario
mínimo condujo a un incremento de los niveles de empleo. A su vez se encontró evidencia de
que los precios en los restaurantes de comida rápida en New Jersey aumentaron. Los autores
proponen como explicación de que en la demanda de factores los restaurantes actúan con
cierto poder monopsónico, por tanto la organización de ese mercado se alejaría del modelo de
competencia perfecta.
Amarante, et al (2008) analizan los impactos sobre el empleo y la desigualdad salarial de los
incrementos del SMN, en el período que va del año 2004 al 2006. Se encuentra un efecto
negativo sobre el empleo en los trabajadores no calificados, especialmente en los jóvenes.
Montenegro, et al. (2003) hacen un estudio sobre los efectos de las prestaciones de seguridad
laboral y el salario mínimo sobre ciertos grupos vulnerables de la población en Chile. Señalan
que los modelos basados en la competencia perfecta del mercado laboral predicen que un
aumento del salario mínimo expulsará trabajadores del mercado. En tanto que los modelos de
competencia imperfecta indican que un aumento del salario mínimo podría aumentar el
empleo. Los autores señalan que: “On average, youth, women, and the unskilled tend to have
lower wages than older, male or skilled workers. Therefore, since minimum wages are more
likely to be binding among these workers...” (2003:5). Estimaron un modelo Probit y llegaron a
la conclusión de que para los jóvenes trabajadores no calificados el efecto de un incremento
del salario mínimo es significativo y reduce el empleo, en tanto que para los jóvenes calificados
el efecto es no significativo.
Marinakis (2007) realiza un estudio desde distintos enfoques teóricos acerca del salario
mínimo y el papel que este puede jugar en el alto desempleo juvenil. Un salario mínimo
elevado podría llevar a que las empresas no contraten jóvenes debido a que su productividad
es baja y sus costos de formación son altos. Una posible solución que plantea el autor es un
sistema de salario mínimo diferenciado.
7

8. II MARCO TEÓRICO, MODELO DE ANÁLISIS, HIPÓTESIS
8
II.1 Marco teórico
Dada la problemática que guía nuestro proyecto pasaremos a definir ciertos conceptos que
son relevantes a la hora de abordarla y formular el modelo de análisis.
El foco de nuestra atención está en el desempleo juvenil y cómo influye el SMN en dicho
desempleo.
 De acuerdo con la definición del INE (2006) se considera población en edad de trabajar
a aquellas personas de 14 años o más. Por tanto el análisis de nuestro trabajo se
centrará en aquellas personas que tengan entre 14 y 24 años. Dado que hay un corte
legal que diferencia a los que tienen 18 años o más del resto, también se tendrá en
cuenta un análisis por subgrupos al interior de ese tramo de edad.
 La definición internacional indica que es desocupada la persona que cumpla con tres
requisitos: no tener trabajo, estar disponible para trabajar y tiene que estar realizando
gestiones para encontrar un trabajo. El INE hace operativa la definición de la siguiente
forma: “Desocupado es toda persona que durante el período de referencia de la
encuesta, no está trabajando por no tener empleo, que lo busca activamente, y están
disponibles para empezar a trabajar...se toma como período de referencia la semana
anterior a la encuesta en tanto que, para el período de búsqueda se amplía a las
últimas cuatro semanas” (INE; 2006:34). Esta definición será adoptada en este trabajo.
 Otro concepto de relevancia es el empleo informal. Son aquellos trabajadores que no
están registrados en la seguridad social por su principal ocupación (INE; 2006). Si bien
brindamos esta definición el concepto que utilizaremos en el modelo de análisis será
más estrecho, en el sentido que nos estaremos refiriendo a aquellos trabajadores que
están dispuestos a trabajar por un salario menor al mínimo nacional.
II.2.1 Modelo de Análisis
El modelo teórico que usaremos para contrastar nuestra hipótesis está basado
fundamentalmente en Ghellab(1998) y Marinakis (2007). Este modelo se basa en el
pensamiento neoclásico. Según señala Marinakis(2007) el salario mínimo contiene dos
dimensiones según la característica de los trabajadores: para los menos calificados sería el
ingreso que obtendrían, en tanto para los jóvenes sería el salario de entrada.
Se parte del supuesto de un mercado laboral en competencia perfecta. A su vez la economía se
divide en dos sectores, un sector formal en el cual se cumple con la regulación del salario
mínimo, y un sector informal en el cual se paga por debajo del salario mínimo.

9. Figura 1 (Elaboración propia)
Si el salario mínimo se encuentra por encima del salario de equilibrio, esto generará
desempleo en el sector formal, ya que al aumentar el salario los productores tendrían
incentivos a reducir la cantidad contratada de factor trabajo y habrá personas que tendrán
incentivos a trabajar debido a que el nuevo salario mínimo superaría sus salarios de reserva.
La regla que asegura la optimización para el productor es la contratación de trabajadores hasta
que el valor de la productividad marginal del trabajo iguale al salario. Si dado todo lo demás
constante, el salario mínimo se eleva podrían darse dos efectos con respecto a los
trabajadores que reciben el salario mínimo: un efecto sustitución y un efecto de escala.
 Efecto Sustitución: Los productores tendrán incentivos a sustituir trabajo por capital.
Si el trabajo no es homogéneo, puede darse sustitución de trabajo no calificado por
trabajo calificado.
 Efecto de escala: Debido al incremento de costos, se genera una caída en las ventas
por un mayor precio (ejemplo se fija una Mark up sobre costos). Esto conduce a una
reducción en la contratación de capital y trabajo.
Estas decisiones de la firma y la mayor oferta de trabajo conducen a que en el mercado laboral
haya un exceso de oferta.
Según Mincer (1974) el flujo de trabajadores de un sector a otro dependerá de cómo se
comporten los desempleados y los empleos que expulse el sector formal. Si el desempleo es
mayor a la diferencia entre empleos antes de la suba del salario mínimo y empleos luego de
dicha suba, entonces el salario en el sector informal tendería a subir pero nunca al nivel del
salario mínimo. Esto se debe a que hay trabajadores en el sector informal que fugaron atraídos
por el mayor salario mínimo al sector formal. Si el desempleo es menor a la diferencia entre
empleos antes y después de la suba, esto implica que algunos trabajadores se fugaron hacia el
sector informal ejerciendo una presión a la baja del salario en ese sector.
En cualquiera de los casos la teoría señala un crecimiento en el desempleo.
9
Salario Salario
Salario mínimo
Salario equilibrio
Empleo
Sal. mínimo
Empleo
equilibrio
Empleo
informal
Salario
informal
Demanda de
trabajo
Oferta
Trabajo
informal
Demanda
de
Trabajo
informal
Oferta
trabajo

10. En la figura 1 se representa gráficamente la situación que se daría de pasar de un mercado
perfectamente competitivo a uno con regulación de salario mínimo. Si el salario es de
equilibrio no hay desempleo, y no se demanda trabajo en el sector informal. Una vez que el
salario mínimo es fijado por encima del de equilibrio se genera desempleo en el sector formal,
alguno de estos trabajadores fugan hacia el sector informal donde se empieza a demandar
trabajo. La diferencia entre el exceso de trabajo en el sector formal menos los empleos
generados en el sector informal sería el desempleo producto de la regulación.
Es fundamental tener en cuenta que el modelo predice desempleo si el salario mínimo se ubica
por encima del salario de equilibrio. Según Amarante, et al. (2007) el valor del salario mínimo
en términos reales del 2004 en Uruguay era un cuarto del de 1969, año de su implementación.
Por tanto esa caída en el poder de compra llevó a que el salario mínimo dejara de ser una
referencia en el mercado laboral hasta mediados de la década del 2000.
De esto último se desprende que el modelo sería válido en un contexto en el cuál el salario
mínimo tuviera su papel como precio de referencia. En enero de 2005 experimentó un
incremento de 56,5%, luego se incrementó nuevamente y empezó a ajustarse de forma
semestral. Con lo cual comenzó a tener cierta relevancia en el mercado laboral. Por ello es que
tomaremos en cuenta la evolución del SMN desde el 2006.
10
II.2.2 Modelos Alternativos
En la literatura hay modelos que establecen otro tipo de relación entre el empleo y el salario
mínimo; dos de ellos son el modelo del monopsonio y el de la teoría de los salarios de
eficiencia.
El modelo de monopsonio supone que hay un solo demandante de mano de obra en el
mercado laboral, este ejerce su poder de mercado y fija un salario por debajo del que surgiría
si hubiera competencia perfecta. La regulación de este mercado con un salario entre el de
monopsonio y el de competencia perfecta aumentará el nivel de empleo en la economía.
Jaramillo, et al. (2006) señalan que hay situaciones en el mercado laboral que pueden hacer
que funcione como del tipo monopsónico, cuando hay costos importantes en la información,
en la búsqueda de trabajo y en el cambio de empleo. El salario mínimo actuaría como un
“efecto faro” que contribuiría a mejorar la eficiencia del funcionamiento del mercado.
El modelo de los salarios de eficiencia señala que grandes aumentos en los salarios reales
pueden conducir a aumentos de productividad. Un mayor salario permite al trabajador una
mejor nutrición y salud lo cual reduce el ausentismo. El efecto más importante es que
disminuye la rotación laboral. Cuando un trabajador experiente y calificado se va de la
empresa, esta debe contratar otro trabajador que necesita formación en el puesto. Por tanto
para la empresa implicaría mayores costos de formación y una baja productividad en el corto
plazo; pero si la rotación del personal de la empresa es alto la situación de altos costos
laborales y baja productividad es casi permanente. La disminución de la rotación, los menores
niveles de ausentismo y los mayores incentivos que tienen los trabajadores producto de un
mayor salario real conduce a un aumento de su productividad marginal, lo cual impacta en un
crecimiento de la demanda laboral de la empresa.

11. Kaufman (2010) presenta una corriente de autores que denomina “Economistas
institucionales” que agregan una serie de argumentos, aparte de los ya señalados, de que el
salario mínimo no tiene por qué impactar negativamente en el nivel de empleo. Sostienen que
el salario mínimo tiene el rol de promover la estabilidad macroeconómica y asegurar el pleno
empleo. Esto último se logra por medio de tres vías: primero por un aumento del ingreso de
los hogares y de la demanda agregada; segundo, previene la deflación y una competencia
destructiva en el mercado laboral y tercero mantiene un equilibrio en el reparto de las
ganancias de la productividad de la economía. Este papel toma más relevancia con las crisis:
“… the specter of economic depression that emerged in 2008-2009 gives the macroeconomic
dimension of the minimum wage new relevance and life” (Kaufman, 2010:438).
De no encontrar impacto del SMN sobre el desempleo juvenil, es posible que la relación entre
dichas variables sea mejor explicada por estos modelos alternativos.
11
II.3 Hipótesis
El planteo de la hipótesis será el siguiente: a partir del año 2006 el SMN impactó en el alto
desempleo de los jóvenes uruguayos contrarrestando el efecto del sostenido crecimiento que
tuvo la economía. Es una de las causas por las cuales el desempleo en los jóvenes no se redujo
tanto como en las personas de 25 años y más.
Si bien el incremento más importante del SMN se da en el 2005, dicho incremento devuelve el
papel de precio de referencia al salario mínimo. Bajo el modelo de análisis adoptado, antes de
ese incremento el SMN estaba por debajo del salario de equilibrio y por tanto no tenía
impactos sobre el empleo.
III ESTRATEGIA EMPÍRICA
III.1 Datos utilizados
La fuente de información principal será la Encuesta Continua de Hogares (ECH). La frecuencia
y el período de relevamiento de la encuesta es continuo y anual, la unidad de análisis son las
personas residentes y los hogares que integran dichas personas. Desde el 2006 la ECH es de
representatividad nacional.
Los objetivos de la ECH son: medir el nivel de actividad de la población del país, obtener
información de las características socioeconómicas de dicha población y aportar información
para temáticas específicas.
De aquí obtendremos la información necesaria para realizar el análisis descriptivo de los
jóvenes desde el año 2006 al 2013, y para medir las variables a utilizar en el modelo empírico
tales como: condición de actividad, salario2, horas trabajadas, etc.
2 En la ECH aparece declarado de forma líquida. Para que tenga validez la comparación deduciremos del
SMN los aportes a la seguridad social.

12. Para obtener la evolución del salario mínimo utilizaremos los datos del INE disponibles en la
web: http://www.ine.gub.uy/preciosysalarios/ims2008.asp?Indicador=ims
12
III.2 Variables e Indicadores
Se utilizará para poner a prueba la hipótesis tres conjuntos de variables: una dependiente o
explicada, otra independiente o explicativa y un conjunto de variables de control.
La variable dependiente es la condición de empleo de la persona. En el modelo será
representada mediante un indicador que tomará valor 1 si la persona está empleada o 0 si la
persona no está empleada. Dicho indicador será llamado “Y” en el modelo empírico y será
medido de acuerdo al concepto de “Ocupación” brindado en el marco conceptual.
La variable independiente refiere al incremento que hubo en el SMN. En el modelo será
representada mediante un indicador dummy llamado “PostSMN”. Si el indicador toma valor
cero indicará la situación anterior al incremento del SMN, si toma el valor uno indicará la
situación luego de incrementarse el SMN. Podemos tomar como referencia los dos trimestres
anteriores al incremento y dos trimestres luego del incremento. Por ejemplo, si el incremento
se produce en enero, “PostSMN” tomará valor cero para las observaciones que se encuentran
en los dos últimos trimestres del año anterior, y valor uno para los primeros dos trimestres del
año en que ocurrió el incremento. Tomaremos solamente aquellos períodos en los cuales los
cambios en el SMN hayan sido significativos. Esto último podría operacionalizarse
considerando aquellos incrementos que superen el incremento promedio del 2006 al 2013,
comparando cada caso si es semestral o anual.
Las variables de control son aquellas que pueden tener un papel relevante a la hora de explicar
la condición de empleo del individuo aparte de la evolución del SMN. La no inclusión de estas
variables podría llevar a problemas de eficiencia y de inconsistencia del modelo. Estas variables
son “Edad”, “Sexo”, “Nivel Educativo”, “Ingreso del Hogar”, “Experiencia”, entre otras posibles
que se incorporarán a medida que se profundice en la investigación.
Dada la hipótesis que se sostiene, el grupo de jóvenes que se verá afectado son aquellos que
ganan un salario menor que el SMN antes del ajuste. Es decir, si el primero de junio del 2008 el
joven tenía un salario de $3500 (SMN a enero del 2008), y el primero de julio el SMN se
incrementa y pasa a ser de $4150, la firma tiene incentivos a despedirlo. Esto sucede porque
en el modelo de análisis se supone que el mercado laboral es de competencia perfecta.
Entonces el salario del individuo es el reflejo del valor de su productividad marginal. Al
incrementarse el SMN y mantenerse el valor de la productividad marginal (que era el SMN
antes de incrementarse), la firma tiene incentivos a despedirlo.
Esta derivación del modelo de análisis será reflejada mediante el indicador llamado “Tratado”
que toma valor 1 para aquellos individuos menores de 25 años que ganan un salario menor al
SMN incrementado. Será 0 si el individuo es menor de 25 años y gana un salario mayor que el
SMN incrementado. Este grupo de individuos no se verían afectados por la regulación según el
modelo de análisis.

13. Para que el grupo de tratamiento y control sean similares, en lo que refiere al salario, se toma
un entorno en el SMN incrementado. Por ejemplo, el joven del grupo de tratamiento tendría
que ganar menos del SMN incrementado pero un salario mayor o igual al noventa por ciento
de ese SMN. El joven del grupo de control ganaría un salario mayor al SMN incrementado pero
no más que el ciento diez por ciento. En este caso tomamos como referencia un entorno del
diez por ciento.
III.3 Técnicas y estrategias de análisis empírico
Se realizará: un análisis descriptivo del conjunto de datos y un modelo de diferencias en
diferencias combinado con propensity scores matching (PSM).
III.3.1 Análisis descriptivo
Antes de poner a prueba la hipótesis, se realizarán análisis de los estadísticos descriptivos para
visualizar las características de la población joven en la muestra. Se realizará el análisis para
los años que van desde el 2006 al 2013. A los efectos del análisis descriptivo, aparte del análisis
agregado, se dividirá la población entre 15 y 19 años y 20 y 24 años.
 Se analizará la proporción de jóvenes: desocupados, informales, insertos en el sistema
educativo, ocupados por rama de actividad.
 Se analizará el nivel de educación alcanzado (ciclo básico, bachillerato, terciario y
universitario), el ingreso del núcleo familiar, entre otras variables.
 Se desagregará a los jóvenes en ocupados y desocupados y se analizaran las variables
mencionadas en el punto anterior. El objetivo es visualizar las características de los
jóvenes desocupados. Lo mismo podría realizarse para los jóvenes divididos entre
aquellos que tienen empleos formales e informales.
 Se harán comparaciones entre las medidas descriptivas entre los diferentes años e
13
índices que muestren su evolución.
III.3.2 El modelo de diferencias en diferencias combinado con PSM
III.3.2.1 El modelo
La explicación del método de diferencias en diferencias está tomado de Gretler(2011).
El objetivo del modelo es detectar causalidad. El supuesto del modelo es que la variable de
interés tiene igual trayectoria para un grupo de tratamiento y de control en el tiempo. Pero
debido al cambio en la variable explicativa se da una ruptura en la trayectoria.

14. Analíticamente el procedimiento es diferenciar la variable de interés para el grupo de
tratamiento en el año 1 y 0, luego diferenciar la variable de interés para el grupo de control en
los mismos años; por último diferenciamos las dos diferenciaciones. Si hay ruptura de
trayectorias la última diferencia mencionada debe ser significativamente distinta de cero.
Como la única diferencia entre el grupo de tratamiento y de control se debe a la evolución de
la variable explicativa, si la diferencia en diferencia resulta significativa, está debió ser la causa
de la ruptura de la trayectoria y por tanto explica la evolución distinta de la variable de interés
para el grupo de tratamiento.
Lo ideal sería utilizar datos de panel, pero como no poseemos ese tipo de datos utilizaremos
“cross section”. Para salvar esta carencia utilizamos el método PSM. Este método consiste en
encontrar para cada individuo de la muestra, otro individuo que no se vea afectado por la
variable explicativa pero que tenga características similares. Así se van construyendo el grupo
de tratamiento y de control. Este mismo procedimiento debe hacerse para el año 0 y para el
año 1.
En el caso concreto del proyecto, el año 0 serían los dos trimestres anteriores al incremento
del SMN y el año 1 dos trimestres luego de dicho incremento.
También debe verificarse que antes de los ajustes del SMN que el grupo de tratamiento y de
control tengan una misma evolución en las tasas de desempleo.
14
III.3.3.2 Modelo a estimar
Para operacionalizar el método haremos regresiones por MCO, tomando como referencia el
texto de Amarante, et al. (2008):
{
푌푖 = 훼0 + ∅푋푖 + 훽0푃표푠푡푆푀푁푖2007 + 훽1푇푟푎푡푎푑표푖 + 훽2,2007(푇푟푎푡푎푑표푖 ∗ 푃표푠푡푆푀푁푖2007)
⋮
푌푖 = 훼0 + ∅푋푖 + 훽0푃표푠푡푆푀푁푖2013 + 훽1푇푟푎푡푎푑표푖 + 훽2,2013(푇푟푎푡푎푑표푖 ∗ 푃표푠푡푆푀푁푖2013)

15. La variable “Y” es la dependiente y “PostSMN” la explicativa, sus significados fueron
mencionados más arriba. El vector “X” son las variables de control. La variable “Tratado”
separa las observaciones del grupo de tratamiento y de control. Al utilizar el método PSM el
grupo tratado debería ser parecido al grupo de control.
Habrá tantas regresiones estimadas como incrementos de SMN significativos durante el
período.
Luego de estimados los modelos deben realizarse las diferentes pruebas de hipótesis asociadas
a la bondad de ajuste.
La causalidad del SMN sobre el empleo viene dado por el parámetro β2 en cada una de las
regresiones. Para confirmar la hipótesis deben ser todos los β2 significativamente distintos de
cero (se realiza prueba de hipótesis con el estadístico t habitual) y negativos. Esto es así debido
a que dicho parámetro, para cada ecuación, representa la diferencia en diferencia, esto se
demuestra de la siguiente forma:
 Diferencia en el grupo de tratamiento antes del cambio en el SMN y luego:
(퐸1) 퐸(푌푖 푇푟푎푡⁄ 푎푑표 = 1, 푃표푠푡푆푀푁 = 1, 푋 = 푋0) = 훼0 + ∅푋0 + 훽0 + 훽1 + 훽2
15
{
(퐸2) 퐸(푌푖⁄푇푟푎푡푎푑표 = 1, 푃표푠푡푆푀푁 = 0, 푋 = 푋0) = 훼0 + ∅푋0 + 훽1
퐸(1) − 퐸(2) = 훽0 + 훽2
 Diferencia en el grupo de control antes del cambio en el SMN y luego:
{
(퐸3) 퐸(푌푖⁄푇푟푎푡푎푑표 = 0, 푃표푠푡푆푀푁 = 1, 푋 = 푋0) = 훼0 + ∅푋0 + 훽0
(퐸4) 퐸(푌푖⁄푇푟푎푡푎푑표 = 0, 푃표푠푡푆푀푁 = 0, 푋 = 푋0) = 훼0 + ∅푋0
퐸(3) − 퐸(4) = 훽0
 Diferencia en diferencia:
{
퐸(1) − 퐸(2) = 훽0 + 훽2
퐸(3) − 퐸(4) = 훽0
(퐸(1) − 퐸(2)) − (퐸(3) − 퐸(4)) = 휷ퟐ
III.3.3.3 Limitaciones del modelo
Gertler, et al. (2011) señalan que este método es menos robusto que los métodos de selección
aleatoria. También puede darse que las estimaciones sean sesgadas e inconsistentes, esto
puede ocurrir si hay algún otro factor que altera la tendencia de la variable de interés en el
grupo de tratamiento que no sea el SMN.
Para evitar este tipo de sesgos debe analizarse detalladamente la evolución del mercado
laboral, así como los determinantes de la demanda y de la oferta de trabajo. Si no se
visualizan grandes cambios sería plausible el supuesto de que solo el SMN constituye la
ruptura de trayectorias.

16. También puede ocurrir que debido al método PSM pueda haber cierta multicolinealidad, eso
puede testarse con una matriz de correlaciones. Si se detecta la existencia de multicolinealidad
aproximada, el parámetro puede testearse con una prueba F. Esta prueba consiste en estimar
un modelo sin dicho parámetro y otro con el parámetro. Luego se construye un estadístico F
con los residuos de ambos modelos. Si se rechaza la hipótesis nula entonces el parámetro es
significativo.
A partir del 2006 hay otro cambio relevante que es la instalación de los Consejos de Salarios
que fija salarios mínimos por categoría laboral y podrían estar generando impacto sobre el
empleo juvenil. Los efectos que producen estos salarios mínimos podrían mezclarse con los
efectos del SMN. En etapas ulteriores del proyecto podría incorporarse la información sobre
los mínimos por categoría laboral de aquellas ocupaciones dónde la participación de los
jóvenes es relevante.
16
III.4 Resultados esperados
Sería plausible esperar que el efecto del SMN sobre el empleo juvenil sea significativo y
negativo. Es decir, que el incremento del SMN este impidiendo una mayor reducción del
desempleo juvenil a pesar del crecimiento económico de estos años.
No obstante, pensamos que hay otras causas que están impidiendo que el desempleo juvenil
se reduzca a mayor ritmo. Entre ellas los problemas de información asimétrica, diferencia de
expectativas y alta rotación laboral.
IV CRONOGRAMA Y PRESUPUESTO
IV.1 Cronograma
Actividad Tiempo estimado
Conformación de equipo y organización de
2 semanas
la base de datos.
Profundización teórica y econométrica. 6 semanas
Análisis de estudios sobre el mercado
4 semanas
laboral uruguayo. Entrevistas a
investigadores, etc.
Procesamiento y análisis de la base de datos 4 semanas
Análisis de resultados y elaboración de
6 semanas
informe.
IV.2 Presupuesto
 Dos salarios equivalentes al monto que percibe un grado 1, 20 horas, durante 22
semanas.

17.  Un salario equivalente al monto que percibe un grado 3, 20 horas, durante 10 semanas
17
(opera como tutor del proyecto)
 Otros gastos (papelería, viáticos, etc.)
Concepto Gasto
Salarios $ 136.194
Otros gastos $ 33.806
Total $ 170.000
V REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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desarrollo”. CEPAL. Santiago de Chile.

18. Amarante (2011) Empleo y juventud: diagnóstico y propuestas. En “Jóvenes en tránsito”.
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Marinakis (2007) ¿Un salario mínimo específico para los jóvenes?. OIT. Oficina regional para
América Latina y el Caribe.
Schkolnik (2005) Caracterización de la inserción laboral de los jóvenes. CEPAL. Santiago de
Chile.
Fawcett (2002) Los Jóvenes Latinoamericanos en Transición: Un análisis sobre el desempleo
juvenil en América Latina y el Caribe. BID
Amarante, V. et al.(2008). Desarrollo humano en Uruguay 2008. PNUD. Uruguay.
Furtado, M. (2006). Uruguay: Impacto social y económico del salario mínimo. En “¿Para qué
sirve el salario mínimo?”. OIT. Chile.
Ghellab, Y. 1998. Minimun wage and youth unemployment. International labour Office.
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INE,( 2006). Metodología de la ECHA. Disponible en :
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www.ine.gub.uy/enha2006/Informe%20informalidad.pdf
Jaramillo, M, et al. (2007). ¿Cómo se ajusta el mercado de trabajo ante cambios en el salarío
mínimo en Perú? Una evaluación de la experiencia de la última década. GRADE, Perú.
Kaufman, B. (2010). Institutional Economics and minimum wage. En “Industrial and Labor
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Gertler, P. et al. (2011). La evaluación de impacto en la práctica. BID. Washington DC.
Card, et al. (1998). A reanalysis of the effect of the New Jersey minimum wage increase on the
fast food industry with representative payroll data. NBER. EEUU
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