El documento trata sobre varios temas relacionados con la tecnología y la gestión de la información. Habla sobre la cadena de bloques y su papel en el almacenamiento y gestión segura de datos e identidades digitales. También menciona conceptos como inteligencia de negocios, cloud computing, análisis de datos, ciberseguridad y hacking ético, sistemas de información geográfica y gestión de proyectos de software.

1. Block chain management
La cadena de bloques es el siguiente paso
en la evolución de internet para el
almacenamiento, gestión y cifrado de la
información en la gestión de bases de datos
e identidades digitales.
Permite establecer redes de conexión e
intercambio de información en las que cada
usuario queda validado para disponer,
transmitir y ampliar la información de la
base de datos, sin contar con un agente
central que administre todas las
transacciones y conceda autorizaciones y
privilegios, favoreciendo en la generación
de nuevos modelos de negocio como en las
transacciones monetarias.

2. Knowledge Management
Tiene el fin de transferir el
conocimiento desde el lugar donde
se genera hasta el lugar en donde se
va a emplear.
Fomenta que el conocimiento sea
generado, almacenado, organizado,
compartido, aprendido y mejorado
en beneficio de una organización.

3. Business Intelligence
• “La Inteligencia de Negocio (Business Intelligence) es un
término genérico que incluye las aplicaciones (Power BI, DBMS
SQL Server), la infraestructura (Diversos orígenes de datos
asociados a conexión y aplicaciones) y las herramientas
(diseñador de gráficos, conexión, modelamiento), y las mejores
prácticas (desarrollo de dimensiones para luego generar cubos)
que permiten el acceso y el análisis de la información para
mejorar y optimizar las decisiones y rendimiento teniendo en
cuenta la información pasada útil.”
• Ejemplo: Walt-Mart empresa que mide absolutamente todos
los datos como el número de visitantes, el recorrido de los
clientes dentro de sus tiendas y la tase de conversión.
• Toyota Motor Corporation utiliza la inteligencia de negocios
para reducir costos de producción y optimizar los pedidos para
enviarlos en menor tiempo.

4. CLOUD-COMPUTING
• El Cloud Computing o computación en nube significa que el
hardware y software es proporcionado como un servicio de
otra empresa a través de Internet, por lo general de una
manera completamente transparente.
1. Crecimiento
2. Servicio al
cliente.
3. Gestión de
dispositivos.
4. Cambio en los
conocimientos.
5. Movilidad.
1. Mantenimiento
de equipos.
2. Expansión de
servidores.
3. Plataformas
obsoletas.
4. Despliegue y
mantenimiento
1. Ataques,
malware, etc.
2. Amenazas
cambiantes.
3. Gestión de
actualizaciones
.
4. Acceso seguro.
SIMPLIFICAR LA
INFRAESTRUCTURA
REDUCIR COSTOS
Y COMPLEJIDAD
MEJORAR LA
SEGURIDAD

5. Cyberseguridad y Hacking Ético
• La ciberseguridad es una capa de protección para los archivos de
información que reduce los riesgos de la información que es procesada,
transportada y almacenada ante amenazas internas o externas de la
organización.
El hacking ético se refiere a las actividades
de profesionales con conocimientos de
informática y seguridad para ejecutar
pruebas en activos de TI e identificar
vulnerabilidades con el fin de reportarlas a la
organización para formular y ejecutar
medidas de mejora.

6. DataAnalytics
• Ciencia de análisis de datos que permite establecer conclusiones. Las
técnicas y algoritmos utilizados permitirán evaluar tendencias y métricas
que serían complicadas de analizar debido a la cantidad enormes de
información.
La importancia del análisis de
datos se fundamenta en el valor
que proporciona a las
organizaciones al optimizar los
costos al identificar formas más
eficientes de hacer negocios y al
almacenar grandes cantidades de
datos.

7. Gestión de proyectos de software:
• La gestión de proyectos de software implica, entre otras
actividades, la planificación y control del personal, del proceso y
de los eventos que ocurren mientras el software evoluciona
(Pressman, 2010).
• El proyecto debe planificarse estableciendo el tiempo y costo
para cumplir las tareas, definiendo los productos de trabajo,
puntos de monitoreo o cortes, cronograma, así como
identificando y analizando proactivamente el estado.
• El control del proyecto se realiza mediante el análisis de
indicadores a partir de la recolección de datos del desempeño
obtenidos durante su ejecución, facilitando así la toma de
decisiones.
• Modelos y estándares para la gestión de proyectos de
software
más utilizados PMBOK (PMI, 2013), CMMI-DEV (SEI, 2010),
PRINCE2 (2009) e ISO 10006 (2003).

8. Gobierno Corporativo deTI
• COBIT (Control Objectives Control
Objectives for Information and related
Technology) se establece como un marco
de trabajo aceptado internacionalmente
como una buena práctica para el control de
la información, TI y los riesgos que
conllevan. COBIT es utilizado para
implementar el gobierno de IT y mejorar los
controles de IT. Contiene objetivos de
control, directivas de aseguramiento,
medidas de desempeño y resultados,
factores críticos de éxito y modelos de
madurez.

10. MetodologíasÁgiles:
• Las metodologías agiles son métodos de ingeniería del software basados en el desarrollo
iterativo e incremental, donde los requisitos y soluciones evolucionan con el tiempo según la
necesidad del proyecto. (A. Navarro, 2013).
• Son Adaptativas no predictivas y están orientada a las personas no a los procesos, re
factorizando en base al feedback de los usuarios. Ejemplos:
• Scrum.- Es un marco de trabajo que nos proporciona una serie de herramientas y roles para
de una forma iterativa poder ver el progreso y los resultados de un proyecto.
• Kaban.- El proyecto en curso debería limitarse y solo debería empezar con algo nuevo cuando
un bloque de trabajo anterior haya sido entregado.
• eXtremePrograming(XP).-Está centrada en potenciar las relaciones interpersonales como
clave para el éxito en el desarrollo del software.

11. Inteligencia artificial (IA)
• Inteligencia Artificial (IA), es la parte de las
Ciencias de la Computación que se ocupa
del diseño de sistemas de computación
inteligentes, esto es, sistemas que exhiben
las características que asociamos con la
inteligencia en el comportamiento
humano. Los campos de desarrollo de la IA
son: Sistemas basados en conocimientos,
Sistemas multi – agentes, robótica,
Sistemas educativos inteligentes,
Domótica, Ingeniería Computacional etc.

13. IT Infraestruture / IT Management (1)
La inversión en infraestructura de tecnología de la información (TI) se ha convertido
en los últimos años en una opción estratégica de las organizaciones. Sin embargo,
existe poca comprensión sobre los activos de TI (recursos y capacidades) que cuenta
la organización.
La infraestructura de tecnología
de la información debe ser
compatible y flexible para
responder al entorno cambiante y
debe agregar valor empresarial
(Sirkemaa, 2015).

14. IT Infraestruture / IT Management (2)
Esta ponencia especializada revisa los conceptos subyacentes de La gestión de
la infraestructura de tecnología de la información y los desafíos asociados,
para obtener los beneficios esperados de la transformación de procesos y
actividades empresariales.

15. RealidadVirtual
• La realidad virtual se podría definir como un
software informático que genera en tiempo real
representaciones de la realidad, que de hecho no
son más que ilusiones ya que se trata de una
realidad perceptiva sin ningún soporte físico y que
únicamente se da en el interior de los
computadores.
• La simulación que hace la realidad virtual se puede
referir a escenas virtuales, creando un mundo virtual
que sólo existe en el computador de lugares u
objetos que existen en la realidad. También permite
capturar la voluntad implícita del usuario en sus
movimientos naturales proyectándolos en el mundo
virtual que estamos generando, proyectando en el
mundo virtual movimientos reales.

16. Sistema integrado de gestión
• Un sistema de gestión establece el protocolo a
seguir en el día a día de una actividad productiva o
servicio, adoptarlo en una organización es
garantía de procesos con estándares estipulados
por normas internacionales (ISO 9001:2015, ISO
45001:2018, ISO 14001:2015, y otros)
• Un sistema integrado de gestión es un
mecanismo convergente de gestión para
racionalizar, coordinar y organizar el trabajo,
considerando aspectos relacionados a calidad,
ambiental, seguridad, salud en el trabajo, anti
soborno y otros.

17. Sistema de Información Geografica (SIG)
• Es la integración organizada de hardware, software
y datos geográficos, diseñado para capturar,
almacenar, manipular, analizar y desplegar en todas
sus formas, la información geográficamente
referenciada con el fin de solucionar dificultades
complejas relacionadas con los procesos de
planificación y gestión. Para el almacenamiento,
procesamiento y análisis puede utilizar, las
herramientas de la Inteligencia Artificial, como:
Machinig Learning & Deep Learning. Los campos de
aplicación son: Planficación urbana y regional,
Gestión de recursos naturales renovables, Gestión de
Proyectos, etc.

18. SISTEMAS EXPERIENCIALES
Los sistemas experienciales permiten, en ambientes
controlados, que la experiencia en simulación, sea reflexionada
conectándola con la realidad de cada persona o grupo, para
prepararnos para la vida y para el trabajo diario, antes de que
ocurran situaciones en la vida real.
Nos proporciona una oportunidad extraordinaria de crear
espacios para construir aprendizajes significativos desde la
auto-exploración y experimentación, utilizando los
conceptos: learning by doing / learning by experience / hands-
on learning.

19. Startup y EmprendimientoTecnológico
• El término startup, utilizado actualmente de manera constante en el mundo
empresarial, se relaciona con empresas emergentes que tienen una fuerte
relación laboral con la tecnología. Se trata de negocios con ideas innovadoras,
que sobresalen en el mercado apoyadas por las nuevas tecnologías.
• En las ponencias se darán a conocer sobre la importancia de este nuevo tipo de
negocio, y de sus características que deben cumplir para poder decir con toda
seguridad que están en el camino correcto de uso y manejo de una startup. Con
la intención a que puedan acceder al tan ansiado financiamiento, para su
realización o consolidación en el mercado.
• Asimismo sobre la técnicas y herramientas que permitan un diseño adecuado y
modelado correspondiente, que aseguren su éxito.

21. TENDENCIAS EN EL MUNDO DE LOS
NEGOCIOS - INDUSTRIA 4.0
• Las organizaciones inteligentes entienden que estas nuevas expectativas sociales pueden
convertirse en una fortaleza empresarial. Están usando su crecimiento en interacciones para
construir asociaciones con clientes, empleados, gobiernos y el público en general. Esto se
extiende más allá de la arena del consumidor y proveedor. Los resultados permiten identificar
cinco tendencias tecnologías emergentes que las empresas deben atender si quieren construir
las alianzas necesarias para sobresalir en la economía digital de hoy:
I.A
CIUDADANA
REALIDAD
EXTENDIDA
VERACIDAD DE
DATOS
NEGOCIOS SIN
FRICCIÓN
INTERNET DEL
PENSAMIENTO

22. TRANSFORMACIÓN DIGITAL
La reorientación de toda la
organización, hacia un modelo eficaz
de relación digital en cada uno de los
puntos de contacto de la experiencia
del cliente.
La transformación tiene que ver en cómo está
cambiando la manera de hacer los negocios. Es
una oportunidad para crear ventajas
competitivas en una nueva y economía digital y
global: