El documento describe las etapas del método estadístico para la investigación. Estas incluyen la recolección de datos, el recuento para organizar la información, la presentación de los datos en tablas y gráficos, la síntesis para resumir los datos usando cálculos estadísticos, y el análisis para comparar los resultados y llegar a conclusiones sobre el comportamiento del grupo de estudio.

1. Investigación Estadística
Prof.: Ing. César Gutierrez Amayo.

2. Definición
 El Método Estadístico consiste en manipular los datos, cualitativos o
cuantitativos, de la investigación.
 Objetivo:
 Manejar y comprobar datos (los cuales se ajustan a la realidad actual) de
una o varias consecuencias verificables deducidas de la hipótesis general
de la investigación.
 Etapas:
 Recolección de la información.
 Recuento.
 Presentación.
 Síntesis.
 Análisis.

3. Recolección
 Esta etapa lleva a cabo procesos de adquisición de datos
(los cuales pueden ser cualitativos o cuantitativos), según
sea el diseño de la investigación.
 Esta adquisición puede ser realizada solo por observación
o usando técnicas avanzadas.
 ¿Por qué es importante esta etapa?
 Determinará el grado de confiabilidad que tenga la investigación
estadística.

4. Recuento
 Esta etapa consiste básicamente en desarrollar la Base de
Datos.
 ¿Por qué es importante?
 Permite ordenar la información obtenida de la(s) variable(s) de
estudio.
 En otras palabras, se trata de cuantificar la información
obtenida del paso anterior.

5. Presentación
 Este método consiste en completar la Base de Datos usando valores de
frecuencia absoluta, relativa y acumulada (según los datos lo
requieran), además, de la elaboración de gráficos (según sean los
datos).
 Estabas Base de Datos, serán conocidas como Tablas de Distribución
de Frecuencias.
 Por lo general, a cada TDF le corresponderá un cierto gráfico.
 ¿Por qué es importante esta etapa?
 Permite dar conclusiones generales de la información obtenida durante la
investigación.

6. Síntesis
 Consiste en resumir, usando cálculos estadísticos, los datos obtenidos.
 Permite expresar de forma sintetizada a los grandes grupos de datos o
series.
 ¿Por qué es importante la Síntesis?
 Porque permite facilitar la comprensión global de la información
obtenida.
 Ejemplo:
 El promedio de notas de los estudiantes es de 16.
 Esto quiere decir, que en promedio, todos los estudiantes han
obtenido 16.

7. Análisis
 En esta última etapa, los resultados
anteriormente calculados, medidos y tabulados
son comparados para poder llegar a conclusiones
lógicas.
 Esta es la última etapa del Método Estadístico y
nos permitirá conocer el comportamiento del
grupo de estudio.

8. Investigación Científica e
Investigación Estadística