Este documento presenta el sílabo de la asignatura de Estadística de la Escuela de Ingeniería Ambiental de la Universidad Nacional de Chimborazo. El curso se imparte en el tercer semestre y tiene una carga de 6.75 créditos. El sílabo describe los objetivos, contenidos, metodología y sistema de evaluación del curso. Los contenidos se dividen en tres unidades que cubren estadística descriptiva, teoría de probabilidades y teoría de la decisión. El curso busca que los estudiantes aprendan concept

1. Universidad Nacional de Chimborazo
Sílabo de Estadística y Diseño Experimental
Escuela de Ingeniería Ambiental
UNIVERSIDAD NACIONAL DE
CHIMBORAZO
FACULTAD DE INGENIERIA
ESCUELA DE INGENIERIA AMBIENTAL
Sílabo de Estadística
TERCER SEMESTRE
DOCENTE: Dra. Mery Manzano Cepeda Mag.
SEPTIEMBRE 2013 – ENERO 2014
Riobamba – Ecuador

2. Universidad Nacional de Chimborazo
Sílabo de Estadística y Diseño Experimental
Escuela de Ingeniería Ambiental
INFORMACIÓN BÁSICA
INSTITUCION Universidad Nacional de Chimborazo
FACULTAD Ingeniería
NOMBRE DE LA CARRERA Ingeniería Ambiental
SEMESTRE Tercero
NOMBRE DE LA MATERIA Estadística
CODIGO DE LA MATERIA
HORAS TEÓRICAS 4 = 72 HORAS = 4.5 CRÉDITOS
HORAS PRÁCTICAS 2= 36 HORAS = 2,25 CRÉDITOS
NUMERO DE CREDITOS 6,75
DESCRIPCION DEL CURSO
El curso de Estadística comprende el estudio de teorías y técnicas que permiten recopilar y
tabular datos sociales, económicos y ambientales así como analizar e interpretar informaciónque
permite tomar decisiones. Se introduce también el concepto de probabilidad como medida de la
incertidumbre y se presentan modelos matemáticos de variables aleatorias discretas tratadas de
forma univariada y multivariada.
PRERREQUISITOS
Análisis Matemático
CORREQUISITOS
OBJETIVOS DEL CURSO
1.- Analizar datos de fenómenos sociales, ambientales representando en tablas, gráficos, y
calculando medidas de tendencia central, dispersión y posición para que el estudiante tenga
conocimientos significativos.
2.-Aplicar la teoría de probabilidades mediante ejercicios aplicativos en clase para que el
estudiante tenga la habilidad de resolver este tipo de problemas
3.- Aplicar principios generales de Muestreo, Estimación y Test de Hipótesis mediante ejercicios
de la observación del contexto, talleres, exposiciones para permitir tomar una decisión con una
probabilidad deerror determinada.

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Sílabo de Estadística y Diseño Experimental
Escuela de Ingeniería Ambiental
CONTENIDOS RESULTADOS Y EVIDENCIAS
CONTENIDOS/TEMAS N°DE HORAS/
SEMANAS
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
EVIDENCIA (S) DE LO
APRENDIDO
UNIDAD Nº1
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Definición de:
- Estadística Descriptiva
- Estadística Inferencial
Conceptos básicos
 Población
 Muestra
 Parámetro
 Estadístico
 Variables: discretas
y continuas
 Datos: cualitativo,
cuantitativo
Variables cuantitativas
y cualitativas
Distribución de
Frecuencia
 Toma de datos
 Ordenación
 Intervalos y límites
de clase
 Marca de clase
 Distribución de
frecuencia relativa
y acumulada.
 Cuadros de
frecuencia
 Gráficos
estadísticos:
Histogramas,
Polígonos,
Diagramas de
barras y sectores
Medidas de tendencia
central
Medidas de Posición
Medidas de Dispersión
Teoría Practica
Comprende las
definiciones básicas
de Estadística
Tabula datos a partir
de una población o
muestra sobre
diferentes tipos de
fenómenos
Interpreta datos en
cuadros estadísticos
Grafica un
determinado
fenómeno
Calcula diferentes
medidas en el
proceso de una
investigación
Tareas
Trabajos
Talleres en
clase
Evaluación
escrita
Trabajos en
computadora
(Elaborar un
portafolio)
30
S/1
S/2, 3,4
S/5
S/6
S/7
12
S/2, 3,4
S/5
S/6
S/7

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Sílabo de Estadística y Diseño Experimental
Escuela de Ingeniería Ambiental
CONTENIDOS RESULTADOS Y EVIDENCIAS
CONTENIDOS/TEMAS N°DE HORAS/
SEMANAS
RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
EVIDENCIA (S) DE
LO APRENDIDO
UNIDAD Nº2
Teoría de las
Probabilidades
Espacios muéstrales y
eventos
Técnicas de conteo
Probabilidad
Algunos teoremas
elementales
Probabilidad
condicional
Distribuciones de
Probabilidad
Distribución binomial
Distribución de
Poisson
Distribución normal
Aproximación de la
distribución normal a la
binomial
Ajuste de Datos a
Distribuciones Teóricas
UNIDAD Nº3
Teoría de la decisión
Estadística, Ensayos de
hipótesis y significación
Decisiones
Estadísticas
Hipótesis Estadísticas
Ensayos de hipótesis
y significación
Errores de tipo I y II
Ensayos referentes a
la distribución normal
La Prueba chi-
cuadrado
Teóricas Prácticas
Calcula probabilidades
de eventos de interés
Diferencia cuando
debe calcular
probabilidad simple y
condicionada
Diferencia las
distribuciones de
probabilidad discreta y
continua.
Calcula
distribuciones de
probabilidad discreta
y continua.
Analiza un conjunto de
datos y toma
decisiones adecuadas.
Tareas
Trabajos
Talleres en clase
Exposiciones
Evaluación
escrita
Trabajos en
computadora
(Elaborar un
portafolio)
24
S/8,9
S/10,11
S/12,13
Teóricas
20
S/14,15
S/16,17,
18
12
S/8,9
S/10,11
S/12,13
Prácticas
10
S/14,15
S/16,17,
18
Trabajo de Investigación
Utilizar análisis estadístico sobre un conjunto
de datos aplicado en la carrera. (Entregar
informe)

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Escuela de Ingeniería Ambiental
CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL.
Al finalizar el curso, los estudiantes habrán comprendido de manera integral La importancia del
curso que es proporcionar las bases estadísticas para la formación de profesionales en ciencia e
ingeniería.
RELACIÓN DEL CURSO CON EL CRITERIO RESULTADO DE APRENDIZAJE.
La asignatura contribuye para que el estudiante tenga una formación crítica y práctica, basada en
el análisis y en el desarrollo de habilidades y destrezas para solucionar problemas del entorno.
ASPECTOS DE CONDUCTA Y COMPORTAMIENTO ETICO
Se exige puntualidad, no se permitirá el ingreso de los estudiantes con retraso
La copia de exámenes será severamente castigada. Art. 207 literal g. Sanciones (b) de la
LOES
Respeto en las relaciones docente-estudiante y alumno-alumno. Art. 86 de la LOES
En los trabajos se debe incluir las citas y referencias de los autores consultados, usando las
normas APA. El plagio puede dar motivo a valorar con cero el respectivo trabajo.
No se receptarán trabajos o deberes u otro fuera de la fecha prevista, salvo justificación
debidamente aprobada.

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METODOLOGÍA
La metodología será plural y tratará de combinarmúltiples estrategias de enseñanza con
unadiversificación de las tareas dirigidas alaprendizaje.
En las clases magistrales el profesor explicará los contenidos teóricos de la asignatura y
realizará ejemplos, ejercicios y aplicaciones que faciliten al estudiante el aprendizaje de la
teoría y las técnicas de aplicación.
En la práctica utilizaremos un paquete estadístico para resolver ejercicios y así lograr una
mejor comprensión de los estudiantes
En los talleres de problemas los estudiantes trabajarán, individualmente o en grupos,
asistidos por el profesor, tareas, ejercicios o problemas que les sean propuestos, con
anterioridad o en el momento, en conexión con los contenidos teóricos o prácticos, como
aplicación y profundización de los mismos.Los estudiantes podrán exponer la solución de
ejercicios en la pizarra o en el computador.
El estudio de estadística es una tarea que requiere mucho tiempo de reflexión serena,
personal, silenciosa. El estudiante debe ir aprendiendo a ser consciente de ello es por eso
que debe entregar deberes, tareas, trabajos, investigaciones el día señalado
EVALUACION DEL CURSO
CRITERIO Nota 1 Nota 2
Exámenes (uno por unidad) 100%
Deberes, Lecciones , talleres y prácticas en el laboratorio de
computo
60%
Exposiciones, trabajo final de investigación 40%
Total 100% 100%
BIBLIOGRAFIA
Texto Básico utilizado para cada unidad:
Spiegel Murray,Estadística (Schaum), Cuarta Edición, Editorial McGraw-Hill,2004
Soporte bibliográfico:
Spiegel Murray, Probabilidad y Estadística (Schaum),Tercera Edición, Editorial McGraw-Hill,
, 2003.
Montgomery, D. Runger, G. Applied Statistics and Probability for Engineers. USA. 2003.
Otros materiales
Computadoras, Calculadoras.
RESPONSABLE DE LA ELABORACIÓN DEL SÍLABO: Mag. Dra. Mery Manzano C
Fecha: Septiembrede 2013

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RELACION DEL CURSO CON EL CRITERIO RESULTADO DE APRENDIZAJE
RESULTADOS O LOGROS DEL
APRENDIZAJE
CONTRIBUCION EL ESTUDIANTE DEBE
a.- Aplicar conocimientos de
matemáticas, estadística y
computación para resolver
problemas y contribuir con la
toma de decisiones.
Alta
Tomar decisiones basados en
datos históricos y hacer
proyecciones.
b.- Diseñar, conducir
experimentos, analizar e
interpretar datos Alta
Resumir datos, para con esta
información tomar decisiones y
describir el comportamiento,
tendencia de los procesos.
c.- Diseñar sistemas,
componentes o procesos bajo
restricciones realistas
d.- Trabajar como un equipo
multidisciplinario Media
Trabajar en equipos
multidisciplinarios entre pares
de la misma materia.
e.- Identificar, formular y
resolver problemas de ingeniería Alta
Resolver problemas en el que se
pueda realizar un análisis
estadístico
f.- Comprender la
responsabilidad ética y
profesional
Media
Comprender la importancia de
la confidencialidad de los datos.
g.- Comunicarse efectivamente
h.-Entender el impacto de la
ingeniería en el contexto social,
medio ambiental, económico y
global
Media
Resolver problemas de
diferentes disciplinas que
involucren análisis estadístico
i.- Comprometerse con el
aprendizaje continuo
j.- Conocer temas
contemporáneos
k.- Usar técnicas, habilidades y
herramientas para la práctica de
ingeniería
Alta
Usar un instrumento
computacional como apoyo
tanto en el aprendizaje como
para la solución de problemas
l.- Capacidad para liderar y
emprender Media
Desarrollar proyectos de
investigación en el curso lo que
le dará liderazgo y capacidad de
emprendimiento.