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Bianca Susana De La Torre
Cuevas.
Cynthia Barba González.
Factores de certeza
Sistemas expertos
Sistemas expertos
• Es una aplicación informática
capaz de solucionar un conjunto
de problemas que exigen una
gran cantidad de conocimiento
sobre un determinado tema.
Definición:
• Pueden resolver problemas muy difíciles
como los expertos humanos, razonan pero
en base a un conocimiento adquirido,
funcionan con datos que contienen
errores, contemplan múltiples hipótesis en
competición simultáneamente, y pueden
justificar sus conclusiones.
Objetivo:
ompo
Aplicación especifica
ompo
ompo
Desarrollo
Desarrollo
Tos con
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Fiebre
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al respirar ASMA
Desarrollo
Factores de certeza
• Los hechos o datos pueden NO ser conocidos
con exactitud. Un paciente puede NO estar
seguro de haber tenido fiebre durante la
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Factores de certeza
• Hay un cierto grado de incertidumbre en la
información de cada paciente (subjetividad,
imprecisión, ausencia de información, errores,
datos ausentes, etc.).
Factores de certeza
• El conocimiento no es determinista. Las
relaciones entre las enfermedades y los
síntomas no son deterministas; un mismo
conjunto de síntomas puede estar asociado a
diferentes enfermedades.
Factores de certeza
• No es extraño encontrar dos pacientes con los
mismos síntomas, pero diferentes
enfermedades
Factores de certeza
• William Castañeda Vilchez; Sistema Experto:
Detector de Enfermedades Respiratorias;
Universidad Nacional de Trujillo.
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Sistemas expertos

  • 1. Bianca Susana De La Torre Cuevas. Cynthia Barba González. Factores de certeza Sistemas expertos
  • 2. Sistemas expertos • Es una aplicación informática capaz de solucionar un conjunto de problemas que exigen una gran cantidad de conocimiento sobre un determinado tema. Definición: • Pueden resolver problemas muy difíciles como los expertos humanos, razonan pero en base a un conocimiento adquirido, funcionan con datos que contienen errores, contemplan múltiples hipótesis en competición simultáneamente, y pueden justificar sus conclusiones. Objetivo:
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  • 10.
  • 12. • Los hechos o datos pueden NO ser conocidos con exactitud. Un paciente puede NO estar seguro de haber tenido fiebre durante la noche. Factores de certeza
  • 13. • Hay un cierto grado de incertidumbre en la información de cada paciente (subjetividad, imprecisión, ausencia de información, errores, datos ausentes, etc.). Factores de certeza
  • 14. • El conocimiento no es determinista. Las relaciones entre las enfermedades y los síntomas no son deterministas; un mismo conjunto de síntomas puede estar asociado a diferentes enfermedades. Factores de certeza
  • 15. • No es extraño encontrar dos pacientes con los mismos síntomas, pero diferentes enfermedades Factores de certeza
  • 16. • William Castañeda Vilchez; Sistema Experto: Detector de Enfermedades Respiratorias; Universidad Nacional de Trujillo. Referencia Bibliográfica