Los sistemas expertos emulan el razonamiento de un experto en un dominio específico para mejorar la calidad y rapidez de las respuestas. Se caracterizan por explicar y justificar sus acciones, solucionar problemas aplicando experiencia para hacer deducciones con datos incompletos o inciertos, y reorganizar conocimiento. Los sistemas expertos se basan en reglas preestablecidas, casos previos, o redes bayesianas y constan de bases de hechos y conocimientos así como motores de inferencia. Se aplican en negocios, indust

2. SISTEMAS
EXPERTOS
• SON AQUELLOS QUE EMULAN EL
RAZONAMIENTO DE UN EXPERTO EN UN
DOMINIO CONCRETO Y EN OCASIONES SON
USADOS POR ÉSTOS,BUSCA UNA MEJOR
CALIDAD Y RAPIDEZ EN LAS RESPUESTAS
DANDO ASÍ LUGAR A UNA MEJORA DE LA
PRODUCTIVIDAD DEL EXPERTO

3. • Explican y justifican lo que
están haciendo.
• Solucionan problemas
aplicando su experiencia de
una forma eficaz, haciendo
deducciones a partir de datos
CARACTERÍSTICAS incompletos o inciertos.
• Reestructuran y reorganizan el
conocimiento.

4. • Basados en reglas
previamente
TIPOS DE establecidas.
• Basados en casos
S.E • Basados en redes
bayesianas

5. • BASADOS EN REGLAS PREVIAMENTE
ESTABLECIDAS.
• Trabaja mediante comparación de
resultados y aplicación de las nuevas reglas
basadas en situación modificada También
pueden trabajar por inferencia lógica
dirigida, bien empezando con una
evidencia inicial en una determinada
situación y dirigiéndose hacia la obtención
de una solución, o bien con hipótesis sobre
las posibles soluciones.

6. • BASADOS EN CASOS
o CBR (Razonamiento
Basado en Casos). es
el proceso de
solucionar nuevos
problemas
basándose en las
soluciones de
problemas anteriores

7. BASADOS EN REDES BAYESIANAS
Es un
modelo probabilístico multivariado que
relaciona un conjunto de variables
aleatorias mediante un grafo dirigido
que indica explícitamente influencia
causa.

8. COMPONENTES DE UN
SISTEMA EXPERTO

9. BASE DE
BASE DE HECHOS
CONOCIMIENTOS
MÓDULOS DE
COMUNICACIÓN O DE
MOTOR DE INFERENCIA
ENTRADA-SALIDA QUE
SE SUBDIVIDE EN:
MÓDULO DE CONSULTA
O DEL USUARIO
MÓDULO DE TRABAJO
O DEL EXPERTO

11. DESARROLLO DE UN
SISTEMA EXPERTO

13. AREAS DONDE SE APLICA
UN SISTEMA EXPERTO

14. NEGOCIOS
INDUSTRIA
MEDICINA
INGENIERIA
CIENCIAS APLICADA
MILITAR
ESPACIO
TRANSPORTE
EDUCACION
OTROS

15. EJEMPLOS DE UN
SISTEMA EXPERTO

16. DENTRAL
• Es capaz de calcular o descubrir hechos relativos
a las estructuras moleculares a partir de unos
datos químicos sin elaborar.
MYCIN
• El mas famoso de todos, diagnostica infecciones
en la sangre y meningitis y además sugiere el
tratamiento que se debe seguir en cada caso.
MOLGENO
• Ayuda a los biólogos que trabajan en el campo
del DNA y la ingeniria genetica.

17. PROGRAMMERS APPRENTICE
• Se trata de un sistema que ayuda a la
escritura de programas.
EURISKO
• Sistema experto capaz de aprender a medida
que funciona, que crea circuitos
microelectricos tridimensionales
GENESIS
• Permite a los cientificos palnificar y simular
experimentos en el campo de la union de
genes

18. CONCLUSIONES PERSONALES
Es importante mencionar que estos seguirán
siendo usados en los todos y cada una de las
áreas y/o campos donde los expertos humanos
sean escasos. Por consecuencia de lo anterior
estos sistemas son utilizados por personas no
especializadas, por lo cual el uso frecuente de
los (SE) les produce y/o genera conocimiento a
los usuarios.