Este documento presenta el sílabo de la asignatura Investigación Operativa II impartida en la Universidad Nacional de Chimborazo. La asignatura se imparte en el sexto semestre de la carrera de Contabilidad y Auditoría y tiene como objetivo capacitar a los estudiantes en la solución de problemas relacionados con la administración de recursos mediante modelos matemáticos para la toma de decisiones gerenciales. El sílabo describe los contenidos, resultados de aprendizaje, metodología y sistema de evaluación de la asignatura organizada

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE
CHIMBORAZO
VICERRECTORADO ACADÉMICO
UNIDAD DE PLANIFICACIÓN ACADÉMICA
FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
SÍLABO DE LA ASIGNATURA DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA II
DOCENTE: Dr. Vicente Marlon Villa Villa, Ms.C.
PERÍODO ACADÉMICO: ABRIL 2015 - AGOSTO 2015
FECHA DE ELABORACIÓN: 06 DE ABRIL DE 2015
UNACH

2. 1. DATOS INFORMATIVOS
INSTITUCIÓN: UNIVERSIDAD NACIONAL DE CHIMBORAZO
FACULTAD: CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS
CARRERA: CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
NOMBRE DE LA ASIGNATURA: INVESTIGACIÓN OPERATIVA II
CÓDIGO DE LA ASIGNATURA: 6.04-CB-INVOP.2
CÓDIGO CLASIFICACIÒN CINE: 041
SEMESTRE: Sexto
NIVEL DE FORMACIÓN: Grado o Tercer Nivel
AREA DE FORMACIÓN: Ciencias Básicas
TIPO DE ASIGNATURA: Obligatoria
NÚMERO DE SEMANAS:
TOTAL DE HORAS SEMANALES:
TOTAL DE HORAS POR EL PERÍODO ACADÉMICO:
NÚMERO DE CRÉDITOS: 4
NÚMERO DE CRÉDITOS TEÓRICOS: 1.5
NÚMERO DE CRÉDITOS PRÁCTICOS: 2.5
PRE-REQUISITOS:
Matemática Básica I (1.03-CB-MATBA.1);
Matemática Básica II (2.03-CB-MATBA.2),
Estadística I (3.03-CB-EST.1); Estadística II (4.03-
CB-EST.2); Investigación Operativa I (5.04-CB-
INVOP.1)
CO-REQUISITOS:
Contabilidad Superior II (6.01.CP-CONTS.2),
Contabilidad Costos II (6.02.CP-CONTC.2), Autiroría
Financiera II (6.03.CP-AUDF.2), Derecho Tributario
(6.05-CB-DERTRI), Planificación Estratégica (6.06-CB-
PLAEST)
2. DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
La Investigación Operativa II se imparte en el sexto semestre de la carrera es una
asignatura de naturaleza teórico-práctica, que proporciona al estudiante conocimientos
científicos y tecnológicos. La alta competencia empresarial exige que los profesionales
puedan tomar decisiones óptimas, teniendo en cuenta la escasez de recursos, para
determinar cómo se puede optimizar un objetivo definido, como la maximización de los
beneficios o la minimización de costes, utilizando métodos matemáticos y
computacionales de resolución de modelos en particular la programación lineal,
modelo de transportes, modelo de PERT /CPM, modelo de colas, modelo de
inventarios.
Es necesario como herramienta para un profesional de Contabilidad, Economía,
Administración, Auditoria, etc. Es importante esta cátedra porque le coadyuva a
elaborar, analizar e interpretar Estados Financieros para apoyar a una correcta y
eficiente toma de decisiones y se ajusta al objetivo 4.4 del Plan Nacional del Buen Vivir.
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3. 3. CONTRIBUCIÓN DE LA ASIGNATURA EN LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL
Esta cátedra contribuye en la formación del contador auditor para el diseño e
implementación de sistemas de información mediante el uso de herramientas
computarizadas, elaborar, analizar e interpretar estados financieros para apoyar a una
correcta y eficiente toma de decisiones a niveles administrativos, sistemas de control,
supervisar el funcionamiento económico y administrativo en empresas públicas y/o
privadas que contribuyan en el desarrollo socioeconómico del país.
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4. 4. ARTICULACIÓN DE LA ASIGNATURA (R.A.) EN CORRESPONDENCIA CON LOS NIVELES DE
CONCRECIÓN DEL CURRÍCULO
Mejorar la calidad de la educación en todos sus niveles y modalidades, para la
generación de conocimiento y la formación integral de personas creativas, solidarias,
responsables, críticas, participativas y productivas, bajo los principios de igualdad,
equidad social y territorialidad.
Diseño e implementación de sistemas de información donde apliquen la teoría contable
y el registro de operaciones acorde con los principios, normas de contabilidad
generalmente aceptada, leyes y reglamentos afines a su profesión mediante el uso de
herramientas computarizadas.
Elaborar, analizar e interpretar estados Financieros para apoyar a una correcta y
eficiente toma de decisiones.
Formar profesionales con un alto nivel académico, capaces de solucionar complejos
problemas inherentes a su profesión y que contribuyan al desarrollo económico y
administrativo del país.
5. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA
Capacitar al estudiante en la solución de problemas relacionados con la administración
de recursos mediante la elaboración de modelos matemáticos, para la toma
de decisiones gerenciales.
Crear y resolver problemas sobre el método de transporte, aplicados a la vida real para
optimizar la función objetivo, mediante la utilización del algoritmo correcto.
Usar el C.P.M y P.E.R.T para la toma de decisiones en base a la ruta corta y a la
evaluación de proyectos, así como las operaciones mentales y aptitud verbal para la
toma de decisiones con ayuda de herramientas computarizadas.
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5. 6. SISTEMA DE CONTENIDOS, RESULTADOS Y EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE
UNIDAD I
APLICACIONES DE LA PROGRAMACIÓN LINEAL (P.L)
CONTENIDOS
¿Qué debe saber, hacer y
ser?
No DE
HORAS/
SEMANAS
RESULTADOS E
APRENDIZAJE
¿Qué debe ser capaz de
saber, hacer y ser?
EVIDENCIA(S) DE LO
APRENDIDO
CLASES TEÓRICAS
- Modelo del Transporte
- Métodos de Solución
- Esquina del noroeste
- Aproximación de Vogel.
- Distribución modificada
- Cruce del arroyo
- Húngaro.
- Otros
4 H.
S: 1, 2, 3
El estudiante será capaz
de:
Distinguir las áreas de
soluciones básicas
Factibles
Resolver ejercicios y
problemas utilizando los
métodos: Esquina del
noroeste, Aproximación
de Vogel, Distribución
modificada, Cruce del
Arroyo, Húngaro.
Crear y resolver
problemas de soluciones
básicas factibles.
I
Resolución de ejercicios sobre:
Esquina del noroeste,
Aproximación de Vogel,
Distribución modificada, Cruce
del Arroyo, Húngaro
.
Resolución de problemas sobre
soluciones básicas factibles.
Elaboración y resolución de
problemas sobre Esquina del
noroeste,
Aproximación de Vogel
Distribución modificada
Cruce del Arroyo
Húngaro.
CLASES PRÁCTICAS
Resolución de ejercicios y
problemas so re: Esquina del
noroeste
Aproximación de Vogel
Distribución modificada
Cruce del Arroyo
Húngaro
Manejo de software
12 H.
S/ 1, 2,3,4
Trabajo de Investigación
Un proyecto integrador que se desarrollará secuencialmente
durante el semestre. Debe plantearse a partir de un problema.
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6. UNIDAD II
PROGRAMACIÓN ENTERA Y CUADRÁTICA
CONTENIDOS
¿Qué debe saber, hacer y
ser?
No DE
HORAS/
SEMANAS
RESULTADOS E
APRENDIZAJE
¿Qué debe ser capaz de
saber, hacer y ser?
EVIDENCIA(S) DE LO
APRENDIDO
CLASES TEÓRICAS
- Programación Entera.
- Modelos de
programación lineal
entera.
- Algoritmo de
ramificación y
acotamiento.
- Programación
cuadrática.
10 H.
S: 5, 7,9
El estudiante será capaz
de:
Utilizar los métodos para
resolver problemas de
programación entera.
Resolver ejercicios y
problemas de
programación lineal
entera.
Crear y resolver
problemas de PE, PLE,
PLEM y PC, aplicados a la
vida real.
Resolución de ejercicios sobre
programación entera.
Resolución de problemas sobre
programación lineal entera y
programación cuadrática.
Elaboración y resolución de
problemas de la vida práctica,
utilizando uno de los modelos
estudiados.
CLASES PRÁCTICAS
Resolución de ejercicios y
problemas de :
PE, PLE y PLEM en la práctica
Resolver ejercicios y
problemas sobre PC.
Manejo de software
16 H.
S: 6, 8, 9,
10,11,12
Trabajo de Investigación
Un proyecto integrador que se desarrollará secuencialmente
durante el semestre. Debe plantearse a partir de un problema.
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7. UNIDAD III
MODELO DE REDES Y ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS
CONTENIDOS
¿Qué debe saber, hacer y
ser?
No DE
HORAS/
SEMANAS
RESULTADOS E
APRENDIZAJE
¿Qué debe ser capaz de
saber, hacer y ser?
EVIDENCIA(S) DE LO
APRENDIDO
CLASES TEÓRICAS
- Ruta más corta.
- Árbol expandido mínimo
- Flujo máximo.
10 H.
S: 12,14,16
El estudiante será capaz
de:
Conocer los métodos para
resolver problemas sobre
modelo de redes
Resolver ejercicios y
problemas aplicando el
algoritmo respectivo de
cada modelo.
Crear y resolver proyectos
de administración.
I
Resolución de ejercicios sobre
ruta más corta, árbol
expandido.
Resolución de problemas
aplicando el algoritmo
respectivo sobre flujo máximo.
Elaboración y resolución de
proyectos de administración.
CLASES PRÁCTICAS
Resolución de ejercicios y
problemas sobre:
Ruta más corta.
Árbol expandido mínimo
Flujo máximo.
PERT
CPM
Manejo de software
16 H.
S: 13, 14,15,
16
Trabajo de Investigación
Un proyecto integrador que se desarrollará secuencialmente
durante el semestre. Debe plantearse a partir de un problema.
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8. 7. ACUERDOS Y COMPROMISOS ÉTICOS
• Se exige puntualidad. No se permitirá el ingreso de los estudiantes con retraso.
• La copia de exámenes será severamente castigada inclusive puede ser motivo de la
perdida automática de la asignatura. Art. 207 literal g. Sanciones (b) de la LOES.
• El Respeto en las relaciones docente-estudiante y alumno-alumno será la norma de la
participación en clase y en todas las actividades académicas, dentro o fuera de la
universidad.. Art. 86 de la LOES
• En los trabajos se debe incluir las citas y referencias de los autores consultados
(según las normativas aceptadas, v.g. APA). Un plagio evidenciado puede dar motivo
a valorar con cero el respectivo trabajo.
• Si se detecta la poca o ninguna participación de algún integrante en las actividades
grupales, y sus miembros no lo han reportado, se asumirá complicidad y se
sancionará a todos los integrantes del equipo, con la valoración de cero en el trabajo
correspondiente.
Fuente: COMISION DE EVALUACIÓN INTERNA, Manual para la organización del Currículo. Junio 2011
• Eventualmente se permite el ingreso hasta 10 minutos de retraso por motivos de
fuerza mayor
• Eventualmente se cambiará la fecha de un examen prevista con anterioridad
8. METODOLOGÍA
La metodología a aplicarse en el proceso de aprendizaje de la cátedra de Investigación Operativa II:
MÉTODOS: En el aula de clases se utilizará el método inductivo, deductivo, analítico, sintético, descriptivo
y explicativo.
TÈCNICAS; Las técnicas a utilizarse son técnicas de aprendizaje individual (resumen); y, técnicas de
aprendizaje grupal (resolución de problemas, debate, exposiciones).
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9. HERRAMIENTAS: Las herramientas de aprendizaje serán las que estén a disposición del estudiante
(internet, libros, folletos), el material didáctico para la exposición de los resultados se lo realizará utilizando
recursos tecnológicos y/o informáticos.
9. CONTRIBUCIÓN DE LOS LOGROS DEL APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA AL PERFIL DE
EGRESO Y FORMA DE EVALUACIÓN
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE
LA ASIGNATURA
NIVEL DE
CONTRIBUCIÓN
TÉCNICA E INSTRUMENTO
DE EVALUACIÓN
A
Alta
B
Medi
a
C
Baja
Distinguir las áreas de soluciones básicas
Factibles
Resolver ejercicios y problemas utilizando
los métodos: Esquina del noroeste,
Aproximación de Vogel, Distribución
modificada, Cruce del Arroyo, Húngaro
Resolver ejercicios y problemas de
programación lineal entera.
Crear y resolver problemas de PE, PLE,
PLEM y PC, aplicados a la vida real.
Conocer los métodos para resolver
problemas sobre modelo de redes
Resolver ejercicios y problemas aplicando
el algoritmo respectivo de cada modelo.
X
X
X
X
X
X
Prueba escrita
Reactivo de respuesta objetiva
Organizadores gráficos
Trabajos de investigación
10. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
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10. Para la composición de la nota semestral de los estudiantes, se tomará en cuenta la siguiente
tabla:
COMPONENTES ACTIVIDADES DE EVALUACIÒN %
DOCENCIA (Asistido por el
profesor y actividades de
aprendizaje colaborativo)
Conferencias, Estudios de Casos.
Construcción de modelos y prototipos, proyectos de
problematización, resolución de problemas,
entornos virtuales, entre otros.
Evaluaciones orales, escritas entre otras.
40
PRÁCTICAS DE APLICACIÓN
Y EXPERIMENTACIÓN
(Diversos entornos de
aprendizaje)
Resolución de problemas, talleres.
30
ACTIVIDADES DE
APRENDIZAJE AUTÓNOMO
(Aprendizaje
independiente e individual
del estudiante)
Lectura, análisis y compresión de materiales
bibliográficos y documentales tanto analógicos como
digitales, generación de datos y búsqueda de
información, elaboración individual de ensayos,
trabajos y exposiciones.
30
Total 100%
11. BIBLIOGRAFÍA
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:
EPPEN, G. (2000). Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. 5 ed., Pearson,
México
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA:
TAHA, HAMDY A. (2004). Investigación de Operaciones. 7ma. ed. Edit. Pearson
12. LECTURAS RECOMENDADAS
Misión y Visión de la Universidad Nacional de Chimborazo
Misión y Visión de la carrera de Contabilidad y Auditoría
El hombre que calculaba, una mente Brillante
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11. El asesinato del profesor de matemáticas
Tío Petrus
Razonamiento lógico
Lógica matemática y conjuntos
RESPONSABLE/S DE LA
ELABORACIÓN DEL SÍLABO:
Villa Villa Vicente Marlon
FECHA: ABRIL 2015
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DIRECTOR(A) DE CARRERA DOCENTE
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