Este documento describe los enfoques cuantitativo y cualitativo de la investigación. El enfoque cuantitativo involucra la recopilación y análisis de datos cuantitativos sobre variables mediante técnicas como análisis estadístico. El enfoque cualitativo busca describir las cualidades de un fenómeno de manera inductiva y holística a través de estudios de pequeña escala que generan teorías. El documento luego destaca las diferencias clave entre los datos cualitativos y cuantitativos, como el uso de an
1. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
Nombre: Adriana Miranda Solórzano
LAEE XIV
25/Agosto/2018
2. Enfoque Cuantitativo y Cualitativo
1. a. Estudio Cuantitativo:
La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos cuantitativos sobre
variables y estudia las propiedades y fenómenos cuantitativos. Ente las técnicas de análisis se
encuentran: análisis descriptivo, análisis exploratorio, inferencial invariable, inferencial multivariado,
modelización y contrastación. Pueden ser:
Longitudinales. Hay una monitorización de la población de estudio durante un periodo.
No longitudinales. No hay seguimiento en el tiempo.
Estudios prospectivos: el efecto sucede tras el inicio del estudio.
Estudios retrospectivos: el efecto ya se ha producido cuando se inicia el estudio.
Hacia delante (dese la exposición al efecto).
Hacia atrás (desde el efecto a la exposición).
Sin sentido.
1. b. Estudio Cualitativo:
La metodología cualitativa, como indica su propia denominación, tiene como objetivo
la descripción de las cualidades de un fenómeno. Busca un concepto que pueda abarcar una parte
de la realidad. No se trata de probar o de medir en qué grado una cierta cualidad se encuentra en
un cierto acontecimiento dado, sino de descubrir tantas cualidades como sea posible.
En investigaciones cualitativas se debe hablar de entendimiento en profundidad en lugar de
exactitud: se trata de obtener un entendimiento lo más profundo posible.
Dentro de las características principales de esta de metodología podemos mencionar:
La investigación cualitativa es inductiva.
Tiene una perspectiva holística, esto es que considera el fenómeno como un todo.
Se trata de estudios en pequeña escala que solo se representan a sí mismos
Hace énfasis en la validez de las investigaciones a través de la proximidad a la realidad
empírica que brinda esta metodología.
No suele probar teorías o hipótesis. Es, principalmente, un método de generar teorías e
hipótesis.
No tiene reglas de procedimiento. El método de recogida de datos no se especifica
previamente. Las variables no quedan definidas operativamente, ni suelen ser
susceptibles de medición.
La base está en la intuición. La investigación es de naturaleza flexible, evolucionaría y
recursiva.
En general no permite un análisis estadístico
Se pueden incorporar hallazgos que no se habían previsto
Los investigadores cualitativos participan en la investigación a través de la
interacción con los sujetos que estudian, es el instrumento de medida.
Analizan y comprenden a los sujetos y fenómenos desde la perspectiva de los dos
últimos; debe eliminar o apartar sus prejuicios y creencias.
2. Diferencias clave entre los datos obtenidos en los análisis cualitativos y cuantitativos
Los puntos fundamentales de diferencias entre los datos que se obtienen en los análisis cualitativos
y cuantitativos se discuten a continuación:
3. Cuando los datos de clasificación de los objetos se basan en atributos (calidad), se denomina
datos cualitativos. Cuando los datos se pueden contar y expresar en números y valores se
llama datos cuantitativos.
La metodología de investigación es exploratoria en datos cualitativos, es decir, proporcionan
ideas y comprensión. Por otro lado, los datos cuantitativos son de naturaleza concluyente y
apuntan a probar una hipótesis específica y a examinar las relaciones.
El enfoque de la investigación en el caso de los datos cualitativos es subjetivo y holístico,
mientras que los datos cuantitativos tienen un enfoque objetivo y centrado.
Cuando el tipo de datos es cualitativo, el análisis no es estadístico. A diferencia de los datos
cuantitativos que utilizan análisis estadísticos.
En datos cualitativos, hay una recopilación de datos no estructurados. Por el contrario, la
recopilación de datos es estructurada en los datos cuantitativos.
Si bien los datos cualitativos determinan la profundidad de la comprensión, los datos
cuantitativos determinan el nivel de ocurrencia.
La información cuantitativa se trata de “¿Cuántos?”. Por el contrario, los datos cualitativos
preguntan el “¿Por qué?”
En datos cualitativos, el tamaño de la muestra es pequeña y se extrae de muestras no
representativas. Por el contrario, el tamaño de la muestra es grande en los datos
cuantitativos y son extraídos de una muestra representativa.
La información cualitativa desarrolla el problema inicial, es decir, define el problema. A
diferencia de los datos cuantitativos, que siguen el curso final de la acción.