Este documento analiza la relación entre el peso y la altura mediante gráficos y pruebas estadísticas. Muestra que existe una asociación lineal positiva entre las variables, pero que ninguna sigue una distribución normal. Por lo tanto, utiliza la prueba no paramétrica de Spearman y encuentra una correlación significativa de 0,6224, indicando una buena fuerza de asociación entre el peso y la altura.

1. 9

2. Para este ejercicio utilizaremos dos variables cuantitativas, PESO Y ALTURA.
1. En primer estudiaremos la LINEALIDAD de ambas variables.
-Para ellos utilizaremos un diagrama de dispersión.

3. -Seleccionamos ambas variables
peso y altura.
-Importante asegurarse de que esté seleccionada
la opción de línea de mínimos cuadrados.
Como podemos observar en el gráfico, se
trata de una asociación lineal positiva.

4. 2. En segundo lugar estudiaremos la NORMALIDAD de ambas variables.
-Para ello debemos realizar un histograma, diagrama de cajas, gráfico de comparación
de cuantiles y después el test de normalidad.

5. -GRÁFICA DE CAJAS.
PESO ALTURA
Como podemos
observar ninguna de
las variables sigue la
campana de Gauss, no
presentan simetría.
-HISTOGRAMA
PESO ALTURA
Como podemos observar
ninguna de las variables
presenta simetría.

6. -GRÁFICO DE COMPARACIÓN DE CUANTILES.
PESO ALTURA En ambos gráficos, no
están todos los puntos
dentro de la línea.
-TEST DE NORMALIDAD.
En ambos casos, p < 0,05; en este caso
se rechaza la hipótesis nula y por
tanto, no siguen una distribución
normal.

7. 3. Ninguna de las variables sigue una distribución normal, por tanto,
tendremos que utilizar un test no paramétrico, en este caso el test no
paramétrico de Spearman.
Como podemos observar p < 0,05; por tanto,
es significativo, se rechaza la nula, y existe
asociación.
Para saber si la fuerza de asociación es fuerte o
débil, nos fijamos donde pone rho, en este
caso la correlación (rho) = 0,6224; se podría
decir que tiene una buena fuerza de
asociación (correlación).