Tarea Sarahi Balladares Análisis de datos
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Este documento describe los 7 pasos para analizar cuantitativamente los datos de una investigación. Estos incluyen seleccionar un software adecuado, ejecutar el programa, explorar y analizar descriptivamente los datos, evaluar la confiabilidad y validez de los instrumentos, analizar hipótesis mediante pruebas estadísticas, realizar análisis adicionales, y preparar los resultados. También define una distribución de frecuencias y sus elementos como las categorías, porcentajes y porcentajes acumulados.
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Tarea 1
Este documento presenta dos estudios de investigación, uno cuantitativo y otro cualitativo. Explica que los estudios cuantitativos establecen relaciones entre variables y ofrecen recomendaciones específicas para una población más amplia, mientras que los estudios cualitativos buscan comprender fenómenos complejos sin medir variables. También señala que los estudios cuantitativos siguen un proceso estructurado con hipótesis previas, mientras que los cualitativos no pretenden generalizar sino ofrecer riqueza interpretativa.
1.analisis de datos
Este documento describe los pasos para analizar datos cuantitativos. Incluye 7 fases como seleccionar un software, explorar y evaluar los datos, analizar hipótesis mediante pruebas estadísticas, y preparar los resultados. También explica que las distribuciones de frecuencias muestran categorías de datos con frecuencias, porcentajes y porcentajes acumulados, y que se pueden presentar en tablas o gráficas. Finalmente, define las medidas centrales como la moda, mediana y media, y las medidas de variabilidad
Punto 5
Este documento presenta los pasos de la metodología de investigación para analizar datos cuantitativamente. Incluye 7 fases: 1) seleccionar software, 2) ejecutar el programa, 3) explorar datos descriptivamente y visualmente, 4) evaluar instrumentos, 5) analizar hipótesis estadísticamente, 6) realizar análisis adicionales, y 7) preparar resultados. También define distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central y variabilidad, e interpretarlos de forma conjunta.
Punto 4
Este documento presenta las respuestas a preguntas sobre la metodología de investigación de un estudiante. Explica que la recolección de datos implica un plan detallado para reunir datos con un propósito específico a través de observaciones, registros o documentos. También cubre los requisitos de un instrumento de medición como la confiabilidad, validez y objetividad, así como factores que pueden afectarlos como la improvisación o instrumentos inadecuados. Además, describe el procedimiento para construir un instrumento de medición confiable y
Actividad 4 (técnicas de recolección y análisis de datos)
Después de haber brindado algunas nociones básicas sobre las técnicas y recolección de datos para su análisis estadístico, sus objetivos, calificación y las diferentes técnicas que la misma utiliza para estudiar una determinada población, podemos sintetizar que, la estadística es una ciencia, debido a que utiliza métodos de investigación científica y a la vez es una serie de herramientas, instrumentos y estrategia para estudiar a una población determinada.
Analisis de la informacion
El documento describe las técnicas de análisis de información cualitativa y cuantitativa. El análisis cualitativo incluye la preparación y descripción del material bruto, la reducción de datos a través de resúmenes o codificación, y el análisis transversal para comparar casos. El análisis cuantitativo comprende análisis descriptivo de variables y análisis ligado a hipótesis mediante herramientas estadísticas.
Sintesis práctica de los Intrumentos y técnicas de recoleccion de datos, su ...
Este documento discute los instrumentos y técnicas para la recolección de datos en investigaciones cualitativas. Explica que los instrumentos sintetizan la información recolectada y las técnicas son los métodos para obtener los datos. Luego describe varios instrumentos comunes como entrevistas y cuestionarios. También destaca la importancia de la validez y confiabilidad de los instrumentos y técnicas para asegurar resultados creíbles. Finalmente, resume formas de interpretar y presentar los resultados, incluyendo el uso de gráficos estadí
Organizacion de datos harry horne
Este documento describe los diferentes tipos y métodos de organización de datos, incluyendo tablas de frecuencias para datos cualitativos y cuantitativos. Explica cómo organizar datos nominales, ordinales y de variables continuas y discretas en tablas. También provee ejemplos ilustrativos de cómo organizar diferentes conjuntos de datos en tablas de frecuencias.
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Estadistica
La estadística se divide en tres ramas principales: estadística descriptiva, estadística inferencial y estadística matemática. La estadística descriptiva resume y describe conjuntos de datos, mientras que la estadística inferencial deduce propiedades de una población a partir de una muestra. La estadística matemática utiliza técnicas matemáticas como la teoría de probabilidades para obtener información de los datos.
Trabajo estadistica
La estadística es una herramienta útil para recolectar y analizar datos que permite comprender fenómenos y tomar mejores decisiones. Se aplica en diversas áreas como las ciencias, las ciencias sociales, la economía, la medicina y los deportes. Existe la estadística descriptiva, que resume y presenta datos, e inferencial, que hace predicciones y saca conclusiones a partir de los datos analizados.
Tarea 4 ii parcial mi karla silva
Este documento presenta los pasos para analizar datos cuantitativos y conceptos estadísticos básicos. Explica las 7 fases para analizar datos cuantitativos, que incluyen seleccionar un software, explorar y visualizar los datos, evaluar la confiabilidad y validez de los instrumentos, analizar hipótesis mediante pruebas estadísticas, y presentar resultados. También define conceptos como distribución de frecuencias, medidas de tendencia central (moda, mediana y media), medidas de variabilidad (rango, desviación está
Diapositivas 01
El análisis e interpretación de resultados es el proceso de ordenar, clasificar y presentar los resultados de una investigación en tablas estadísticas y gráficas para hacerlos comprensibles. El análisis busca probar la hipótesis mediante la evidencia documental, mientras que la interpretación da un significado más general relacionando los hallazgos con el marco teórico. Este proceso implica descomponer los elementos de la estructura del problema según los indicadores de cada variable y conocer la hipótesis de trabajo para orientar el análisis y
Organizacion de datos
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que los datos deben recolectarse primero y luego organizarse y agruparse en tablas de frecuencias para facilitar su análisis e interpretación. Detalla dos tipos principales de organización: para datos cualitativos y cuantitativos. El objetivo final es analizar tendencias en los datos y hacer inferencias sobre poblaciones más grandes.
1.1. importancia del estudio de la estadística
La estadística es una técnica científica importante para la toma de decisiones bajo incertidumbre que incluye la recolección y análisis de datos. Tiene dos funciones principales: descriptiva, que resume y describe la información; e inductiva, que permite hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra. El estudio de la estadística es fundamental para el proceso de investigación científica, el cual involucra etapas como definir un problema, recolectar y analizar datos, formular hipótesis, y publicar resultados
ESTADISTICA
La estadística es una ciencia que estudia datos para explicar fenómenos. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que deduce leyes para hacer predicciones. Se recolectan datos a través de entrevistas, cuestionarios y encuestas telefónicas. La estadística es importante porque resume grandes cantidades de datos numéricos de una manera útil para comprender temas sociales y tomar decisiones informadas.
Organización de datos estadísticos
Este documento describe la organización de datos y diferentes tipos de organización. Explica cómo organizar datos cualitativos y cuantitativos en tablas de frecuencia. También cubre conceptos como operaciones estadísticas, el inventario de operaciones estadísticas, y provee ejemplos de cómo organizar diferentes tipos de datos.
Nos
El documento explica conceptos básicos sobre estadística, incluyendo que es la recolección y análisis de datos para explicar fenómenos, sus orígenes y tipos. También describe métodos de recolección de datos como encuestas y observaciones, e identifica lugares como empresas y sitios web donde se usa estadística para tomar decisiones.
Análisis de Datos
Descripción Inicial de Datos.
Metodología de la Investigación.
métodos cualitativos y cuantitativos de los datos.
estadística
El documento habla sobre la estadística. Explica que la estadística es una ciencia que estudia el análisis de datos provenientes de muestras representativas para explicar fenómenos. Describe los tipos de estadística como descriptiva, inferencial, aplicada y matemática. También cubre los métodos para recolectar información estadística como encuestas, entrevistas, pruebas, evaluaciones fisiológicas y observaciones.
Analisis de los datos
Este documento describe los diferentes pasos y técnicas involucradas en el análisis de datos para una investigación científica. Explica el análisis descriptivo, exploratorio y confirmatorio de datos cuantificados y no cuantificados, así como la organización y representación de datos. También cubre técnicas específicas como el análisis de variables nominales, el método Delphi y la importancia de interpretar correctamente los resultados.
Estadistica
Este documento ofrece una introducción a la estadística, incluyendo su definición, áreas de aplicación como las ciencias sociales, economía y educación, y conceptos clave como población, muestra, media, moda y mediana. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencial, y esta última en paramétrica y no paramétrica. También describe diagramas comúnmente usados como el circular y de barras.
Análisis Crítico de Encuestas
Este documento presenta un resumen de los aspectos clave del diseño y análisis de encuestas. Explica que una encuesta utiliza una muestra representativa de una población para sacar conclusiones sobre la población completa. También destaca la importancia de realizar un muestreo probabilístico, medir variables de manera válida y confiable, e interpretar los resultados con cuidado utilizando intervalos de confianza y pruebas de significancia estadística.
Procesamiento y analisis de datos
Este documento describe los conceptos y procesos fundamentales del procesamiento y análisis de datos. Explica que el tratamiento de la información es clave para comprender los datos recopilados. Luego detalla los pasos del procesamiento de datos, incluyendo la codificación, tabulación, introducción de datos y análisis estadístico. Finalmente, resume los diferentes tipos de tratamientos de datos como la estadística descriptiva y los análisis paramétrico, no paramétrico y multivariado.
Ordenamiento de datos
El documento habla sobre el proceso de ordenamiento de datos y las tablas de frecuencias. Explica que el ordenamiento de datos es el procedimiento para agrupar registros en orden definido para facilitar la búsqueda de información. También describe que las tablas de frecuencias agrupan valores de variables en intervalos de igual amplitud para mostrar la distribución de datos. Finalmente, cita tres referencias sobre tipos de gráficas estadísticas, ordenamiento de datos simples y tablas de frecuencias.
Metodologia de la investigacion
Este documento presenta un resumen de las diferencias entre los enfoques cualitativo y cuantitativo de la investigación. El enfoque cualitativo se basa en la observación y entrevistas para comprender las perspectivas de los grupos estudiados, mientras que el enfoque cuantitativo examina las relaciones entre variables cuantificadas mediante métodos estadísticos. El documento también describe algunos software comúnmente utilizados para el análisis de datos cualitativos y cuantitativos.
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Capitulo 10
Este documento describe los procedimientos para analizar datos cuantitativos en investigación. Explica las 7 fases del análisis, incluyendo seleccionar software, explorar y analizar descriptivamente los datos, evaluar instrumentos, analizar hipótesis estadísticamente e interpretar resultados. También define distribuciones de frecuencias, medidas de tendencia central como moda, mediana y media, y medidas de variabilidad para describir datos.
Tarea 3 Juan José Rivera
Este documento describe los pasos para analizar datos cuantitativos. Explica que el análisis se realiza mediante programas estadísticos como SPSS, Minitab o SAS. Detalla los tipos de análisis posibles como estadística descriptiva, pruebas paramétricas y no paramétricas. También define conceptos como distribución de frecuencias, medidas de tendencia central como moda, mediana y media, y medidas de variabilidad como rango, desviación estándar y varianza.
Tecnologia Excel.pdfdddddddddddddddddddd
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística, incluyendo las ramas de estadística descriptiva e inferencial, y términos como población, muestra, variable, hipótesis y datos. Explica la distribución de frecuencias y elementos como frecuencia absoluta y relativa. Finalmente, concluye resaltando la importancia de la estadística para el análisis de datos y la toma de decisiones en diversos campos.
Tecnologia Excel.pdf trabajo de tecnología
Este documento presenta los conceptos básicos de estadística, dividida en estadística descriptiva y inferencial. Explora términos como variable, hipótesis, dato, población, muestra y nivel de medición. También analiza la distribución de frecuencias y conceptos como frecuencia absoluta y relativa. Finalmente, concluye resaltando la importancia de la estadística para la toma de decisiones en diversos campos como economía, política y deporte.
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El documento describe los diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños experimentales como experimentos puros, cuasiexperimentos y preexperimentos, y diseños no experimentales como transeccionales y longitudinales. También explica la diferencia entre investigación experimental, que involucra la manipulación deliberada de variables independientes, e investigación no experimental, que se basa en variables y sucesos que ya ocurrieron sin la intervención del investigador.
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Este documento describe la formulación de hipótesis en la investigación. Explica que las hipótesis son explicaciones tentativas de un fenómeno que se intentan probar, y deben formularse como proposiciones. Surgen del planteamiento del problema y del marco teórico. Las hipótesis deben referirse a situaciones reales, tener variables observables y medibles, y una relación clara entre las variables. Existen diversos tipos de hipótesis como las de investigación, nulas, alternativas y estadísticas.
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Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
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- 1. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN NOMBRE: SARAHI JEANINE BALLADARES ALVARADO. PROFESOR: CARLOS HECTOR NARANJO ITURRALDE TAREA: 3 SEGUNDO PARCIAL LAEE EDICION XIV
- 2. ¿Qué procedimiento se sigue para analizar cuantitativamente los datos? Fase 1 Seleccionar un software apropiado para analizar los datos Fase 2 Ejecutar el programa: SPSS, Minitab, STATS, SAS u otro equivalente. Fase 3 Explorar los datos: a) Analizar descriptivamente los datos por variable. b) Visualizar los datos por variable. Fase 4 Evaluar la confiabilidad y validez logradas por el o los instrumentos de medición. Fase 5 Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial). Fase 6 Realizar análisis adicionales. Fase 7 Preparar los resultados para presentarlos (tablas, gráficas, figuras, cuadros, etcétera). ¿Qué es una distribución de frecuencias? R: Es un conjunto de puntuaciones respecto de una variable ordenadas, en sus respectivas categorías ¿Qué otro elemento contiene una distribución de frecuencias? R: Las distribuciones de frecuencias pueden completarse agregando los porcentajes de casos en cada categoría, los porcentajes válidos (excluyendo los valores perdidos) y los porcentajes acumulados (porcentaje de lo que se va acumulando en cada categoría, desde la más baja hasta la más alta) ¿De qué otra manera pueden presentarse las distribuciones de frecuencias? R: Pueden presentarse en forma de histogramas o gráficas de otro tipo (por ejemplo: de pastel). También se pueden graficar como polígonos de frecuencias
- 3. ¿Cuáles son las medidas de tendencia central? R: Las principales medidas de tendencia central son tres: moda, mediana y media. ¿Cuáles son las medidas de la variabilidad? R: Las medidas de la variabilidad más utilizadas son rango, desviación estándar y varianza. ¿Cómo se interpretan las medidas de tendencia central y de la variabilidad? R: Se interpretan en conjunto, no aisladamente. Realiza una síntesis del tema Al analizar el tema nos ayuda a conocer las distintas formas de medidas de todo lo que se puede medir y contar, según información tangible obtenida mediante investigación, la cual nos indica el rumbo hacia dónde dirigirse y la importancia de saber implementarla adecuadamente para cerciorarse si es real y exacta, mediante datos numéricos o estadísticos.