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SEMINARIO VIII
BINOMIAL Y POISSON
EJERCICIO 1
 Una prueba de laboratorio para
determinar heroína en sangre tiene un
92% de precisión . Si se analizan 72
muestras en un mes, calcula las
siguientes probabilidades :
a) 60 o menos estén correctamente
evaluadas.
b) Menos de 60 estén correctamente
evaluadas.
c) Exactamente 60 estén correctamente
evaluadas.
a)60 o menos estén correctamente
evaluadas.
 Para calcularlo con SPSS ,marcamos
transformar  calcular variable
 Grupo de funciones:FDA Y FDA no centrada.
 Funciones y variables especiales : CDF.Binom.
 Introducimos los datos :
-variable de destino:binomial1.
-expresión numérica: (cant,n,prob)(60,72,0.92).
b) Menos de 60 estén correctamente
evaluadas.
 Tenemos que seguir los mismos
pasos que en el apartado A , pero hay
que cambiar los siguientes datos:
-Nombre de la variable: Binomial 2.
-Expresión numérica: (cant, n,
prob)(59,72,0.92)
c) Exactamente 60 estén correctamente
evaluadas.
 En grupo de funciones ponemos: FDP Y FDP no
centrada.
 Variable de destino: Binomial 3 .
 Expresión numérica: (cant, n, prob)(60,72,0.92)
Resultados obtenidos.
EJERCICIO 2
 En una cierta población se ha observado que el número
medio anual de muertes por cáncer de pulmón es de 12. Si
el número de muertes causadas por la enfermedad sigue
una distribución de poisson, calcular las siguentes
probabilidades .
a) Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en
un año.
b) 15 o más personas mueran a causa de la enfermedad
durante un año.
c) 10 o menos personas mueran a causa de la enfermedad
en 6 meses. Se define una nueva variable , Y = “número
de muertes por cáncer de pulmón en seis meses” . Esta
variable aleatoria tiene una distribución de Poisson de
parámetro landa = 6 . A partir de aquí se calcula la
probabilidad que se pide.
a) Haya exactamente 10 muertes
por cáncer de pulmón en un año.
 Grupo de funciones: FDP Y FDP no centrada.
 Funciones y variables especiales: PDF.Poisson.
 Nombre de la variable: Poisson 1
 Expresión numérica : (cant, media)(10,12).
b) 15 o más personas mueran a causa
de la enfermedad durante un año.
 grupo de funciones: FDA Y FDA no cenrada.
 Nombre de la variable: Poisson 2.
 Expresión numérica : (cant, media)(15,12).
c) 10 o menos personas mueran a
causa de la enfermedad en 6
meses. Grupo de funciones: FDA Y FDA no centrada.
 Nombre de la variable: Poisson 3
 Expresión numérica : (cant, media)(10,6)
RESULADOS OBTENIDOS
FIN

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Binomial Poisson Seminario VIII Ejercicios Distribuciones

  • 2. EJERCICIO 1  Una prueba de laboratorio para determinar heroína en sangre tiene un 92% de precisión . Si se analizan 72 muestras en un mes, calcula las siguientes probabilidades : a) 60 o menos estén correctamente evaluadas. b) Menos de 60 estén correctamente evaluadas. c) Exactamente 60 estén correctamente evaluadas.
  • 3. a)60 o menos estén correctamente evaluadas.  Para calcularlo con SPSS ,marcamos transformar  calcular variable
  • 4.  Grupo de funciones:FDA Y FDA no centrada.  Funciones y variables especiales : CDF.Binom.  Introducimos los datos : -variable de destino:binomial1. -expresión numérica: (cant,n,prob)(60,72,0.92).
  • 5. b) Menos de 60 estén correctamente evaluadas.  Tenemos que seguir los mismos pasos que en el apartado A , pero hay que cambiar los siguientes datos: -Nombre de la variable: Binomial 2. -Expresión numérica: (cant, n, prob)(59,72,0.92)
  • 6. c) Exactamente 60 estén correctamente evaluadas.  En grupo de funciones ponemos: FDP Y FDP no centrada.  Variable de destino: Binomial 3 .  Expresión numérica: (cant, n, prob)(60,72,0.92)
  • 8. EJERCICIO 2  En una cierta población se ha observado que el número medio anual de muertes por cáncer de pulmón es de 12. Si el número de muertes causadas por la enfermedad sigue una distribución de poisson, calcular las siguentes probabilidades . a) Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en un año. b) 15 o más personas mueran a causa de la enfermedad durante un año. c) 10 o menos personas mueran a causa de la enfermedad en 6 meses. Se define una nueva variable , Y = “número de muertes por cáncer de pulmón en seis meses” . Esta variable aleatoria tiene una distribución de Poisson de parámetro landa = 6 . A partir de aquí se calcula la probabilidad que se pide.
  • 9. a) Haya exactamente 10 muertes por cáncer de pulmón en un año.  Grupo de funciones: FDP Y FDP no centrada.  Funciones y variables especiales: PDF.Poisson.  Nombre de la variable: Poisson 1  Expresión numérica : (cant, media)(10,12).
  • 10. b) 15 o más personas mueran a causa de la enfermedad durante un año.  grupo de funciones: FDA Y FDA no cenrada.  Nombre de la variable: Poisson 2.  Expresión numérica : (cant, media)(15,12).
  • 11. c) 10 o menos personas mueran a causa de la enfermedad en 6 meses. Grupo de funciones: FDA Y FDA no centrada.  Nombre de la variable: Poisson 3  Expresión numérica : (cant, media)(10,6)
  • 13. FIN