2. EJERCICIO I
Una prueba de laboratorio para
determinar heroína en sangre tiene un
92% de precisión. Si se analizan 72
muestras en un mes, calcula las
siguientes probabilidades:
◦ 60 o menos correctamente evaluadas.
◦ Menos de 60 correctamente evaluadas.
◦ Exactamente 60 correctamente evaluadas.
3. 60 O MENOS CORRECTAMENTE
EVALUADAS.
1. Transformar Calcular variable
2. Grupo de funciones: FDA y FDP
no centrada.
3. Funciones y variables especiales:
CDF Binomial.
4. Introducción de datos:
-Variable de destino:
binomial1.
-Expresión numérica:
(cant, n, prob) (60,72,0.92)
4. MENOS DE 60 CORRECTAMENTE
EVALUADAS.
Se repiten los pasos de la diapositiva
anterior, cambiando:
Nombre de la variable. Binomial1
Binomial2
Expresión numérica: (cant, n, prob)
(59,72,0.92)
5. EXACTAMENTE 60 CORRECTAMENTE
EVALUADAS.
Seleccionamos FDP
y FDA no centrada.
Variable de destino:
Binomial3.
Expresión numérica:
(cant, n, prob) (60, 72, 0,92)
7. EJERCICIO II
En una población se ha observado que el número medio
anual de muertes causadas por la enfermedad sigue
una distribución de Poisson. Calcula las siguientes
probabilidades:
1. 10 muertes por cáncer de pulmón en un año.
2. 15 o más personas mueran a causa de la
enfermedad durante el año.
3. 10 o menos personas mueran a causa de la
enfermedad en 6 meses. Encontramos una nueva
variable Y= nº de muertes por cáncer de pulmón en
6 meses. Esta variable aleatoria tiene distribución
de Poisson parámetro λ:6. A partir de aquí se
calcula la probabilidad que pedimos.
8. En el primer caso…
1. Grupo de funciones:
FDP y FDP no
centrada.
2. Funciones y
variables especiales:
PDF Poisson.
3. Nombre de variable: Poisson1.
4. Expresión: (cant, med) (10,12)
9. En el segundo caso…
1. Grupo de funciones: FDA y FDP no
centrada.
2. Nombre de la variable: Poisson2.
3. Expresión numérica: (cant, med)
(15,12)
10. En el tercer caso…
1. Grupo de funciones: FDA y FDA no
centrada.
2. Nombre de la variable: Poisson3.
3. Expresión numérica: (cant, med)
(10,6)