El documento describe tres tipos de modelos de distribución de probabilidad (Binomial, Poisson, Normal) y cómo calcular probabilidades para variables discretas y continuas siguiendo estos modelos. Luego presenta ejercicios para calcular probabilidades usando las distribuciones Binomial y Poisson para datos sobre pruebas de detección de heroína y muertes por cáncer de pulmón.

2.  Hay tres tipos de modelos:
-Binomial (cant, x, prob)
-Poisson (cant, x)
-Normal (cant, x, σ)

3.  Discretas
-Para calcular el resultado se selecciona
en Grupo de funciones la opción FDP y
FDP no centrada.
-Dado un valor de la variable, permite
obtener la probabilidad de que la
variable sea igual a dicho valor en el
modelo especificado .
-Binomial
-Poisson

4.  Continuas
-Para calcular el resultado en grupo de
funciones la opción es FDA y FDA no
centrada.
-Dado un valor de la variable, permite
obtener la probabilidad de que la variable
sea menor o igual a dicho valor en el
modelo especificado.
-Binomial
-Poisson
-Normal

5. Ejercicios

6.  Una prueba de laboratorio para detectar
heroína en sangre tiene un 92% de precisión. Si
se analizan 72 muestras en un mes:
1. Calcular las siguientes probabilidades:
a)60 o menos estén correctamente evaluadas:
P(60)=P(x≤60)
b)Menos de 60 estén correctamente evaluadas:
P (60)=P(x<60)=P(x≤59)
c)Exactamente 60 estén correctamente
evaluadas:
P(60)=P (X=60)

7.  Estas variables siguen el modelo de
distribución Binomial (cant, x, prob)
 Pondremos en cantidad, 60 que es la
cantidad a calcular
 En la variable aleatoria 72
 En probabilidad 92% o 0,92
 En SPSS, introduciremos en primer lugar
cualquier número

12.  En cantidad pondremos, 59 que es la
cantidad a calcular
 En la variable aleatoria 72
 En probabilidad 92% o 0,92

15.  En cantidad pondremos, 60 que es la
cantidad a calcular
 En la variable aleatoria 72
 En probabilidad 92% o 0,92

18.  En una cierta población se ha observado que
el número medio anual de muertes por cáncer
de pulmón es 12. Si el número de muertes
causadas por la enfermedad sigue una
distribución de Poisson, calcular las siguientes
probabilidades:
a)Haya exactamente 10 muertes por cáncer
de pulmón en un año: P(10)=P(x=10)
b)15 o más personas mueren a causa de la
enfermedad durante un año:
P(15)=P(x>15)=1-P(≤15)
c)10 o menos personas mueran a causa de la
enfermedad en 6 meses: P(≤10)= P(Y≤10)

19.  Estas variables siguen el modelo de
distribución de Poisson (cant, x)
 En cantidad pondremos, 10 que es la
cantidad a calcular
 En la variable aleatoria 12
 En SPSS, introduciremos en primer lugar
cualquier número

24.  En cantidad pondremos, 15 que es la
cantidad a calcular
 En la variable aleatoria 12

28.  En cantidad pondremos 10 que es la
cantidad a calcular
 En la variable aleatoria 12

32. ¡Hasta pronto!