Este documento presenta un resumen del análisis descriptivo y estadístico realizado en una investigación. Explica que el análisis descriptivo describe los datos de forma neutral sin probar hipótesis, mientras que el análisis estadístico compara los resultados con otras investigaciones y prueba hipótesis. Luego proporciona un ejemplo de cómo se podrían presentar los resultados de un análisis descriptivo y estadístico en esta investigación.

1. TESIS III UNIDAD V
Análisisy
discusiónde
sutrabajode
investigación

2. Comparar los resultados obtenidos en
el marco teórico elaborado, con otras
investigaciones.
OBJETIVODELA UNIDAD

3. Análisisdescriptivo Análisisestadísticos
Análisisydiscusión: análisiseinteRPRetaciónde
resultados

4. Análisis
descriptivo
Uno de los enfoques para el estudio y análisis de los estudios que se
extraen de métodos estadísticos es el del análisis descriptivo. Un
tipo de aproximación con el que se analizan los datos procediendo a
su descripción y sin una hipótesis previa que deba ser o no falseada.
La estadística es la disciplina encargada de estudiar el
comportamiento de entidades e individuos, ya se trate de observar
grupos sociales o conjuntos de datos científicos.
En el caso de la estadística de análisis descriptivo, este tipo de
metodología proporciona un enfoque por el que se confecciona un
resumen de información que dan los datos de una muestra. Es decir,
su meta es hacer síntesis de la información para arrojar precisión,
sencillez y aclarar y ordenar los datos.
El análisis descriptivo da respuesta a alguna pregunta formulada al
inicio del despliegue estadístico para:
● Recolectar y ordenar la información por medio de gráficas y
medios visuales.
● Extraer las características más representativas de una
colección de datos.
● Describir tendencias.

5. Análisis
descriptivo
Una de las principales características y beneficios del análisis
descriptivo es que quien que investiga mantiene una posición neutral
poco manipuladora de los datos por sesgos personales. Así, el
análisis descriptivo presenta ventajas como:
●
● Es un método expansivo que ahonda de manera muy amplia los
sucesos.
● Supone un método preciso para recoger información y proceder
posteriormente a describir las relaciones que se dan entre los
datos.
● Gracias a este análisis quien investiga puede acercarse a
comprender un problema o fenómeno. Se pueden averiguar
rasgos de la población usando información cuantitativa y
también cualitativa.

6. Análisis
descriptivo
Entre los inconvenientes y puntos negativos de este tipo de análisis:
● Al llevarse a cabo encuestas como método de recolección de
datos hay que tener en cuenta que las personas encuestadas
pueden dar respuestas poco veraces, repercutiendo en la
calidad del propio análisis.
● Para obtener los datos que se necesitan el diseño de la
encuesta debe ser apropiado y ajustado al objetivo.
● Existe el peligro de que aparezca un sesgo en la investigación
debido a la tendencia a validar datos esperados y descartar
los que no cuadran con el diseño previo del estudio. Hay que
encontrar la manera de incorporar estos datos al análisis,
aunque abran nuevas preguntas que resolver.
● Hay que evitar generalizar y construir las conclusiones
basándose en un caso descrito.
Así pues, el análisis descriptivo estadístico puede proceder aplicando
variables a los datos para dar forma a la información y asociarla a
través de medias, razones, promedios y proporciones. Para describir
una tendencia o las características de la población se suele tomar
una muestra controlada de ella y extrapolar las conclusiones al resto
de individuos.

7. Con frecuencia, el propósito de la investigación va más allá de
describir las distribuciones de las variables: se pretende probar
hipótesis y generalizar los resultados obtenidos en la muestra a
la población o universo. Los datos casi siempre se recolectan de
una muestra y sus resultados estadísticos se denominan
estadígrafos; la media o la desviación estándar de la
distribución de una muestra son estadígrafos.
A las estadísticas de la población se les conoce como
parámetros. Éstos no son calculados, porque no se recolectan
datos de toda la población, pero pueden ser inferidos de los
estadígrafos, de ahí el nombre de estadística inferencial

8. EJEMPLODE ANÁLISISDESCRIPTIVO
Grupo Docente Calificación
Menor
Calificación
Mayor
Media Rango de
variación
1APM
1BPM
1CPM
1ACM
1BCM
1ASM
1BSM
Resultados obtenidos en
el examen
correspondiente a la
primera evaluación
parcial (pendiente de
elaborar).

9. EJEMPLODE ANÁLISISESTADÍSTICO
Existe una fuerte relación entre el grado de capacitación del docente y los
resultados obtenidos por los estudiantes en la aplicación de pruebas
estandarizadas. Si bien los exámenes solamente atienden los contenidos
declarativos y procedimentales, dejando a un lado las actitudes y axiología, en lo
que corresponde a este estudio sí se comprobó la relación entre capacitación
docente y resultados de los estudiantes. Los docentes con mayor capacitación
obtuvieron mejores resultados y el rango de variación fue menor, a comparación de
los docentes con menor capacitación, que obtuvieron resultados más bajos, y una
mayor dispersión de los mismos.
Existe una autopercepción elevada en cuanto al desempeño del docente, lo que se
traduce en una menor necesidad de capacitación con base en la perspectiva del
mismo. Sin embargo, al cotejar estas ideas con los resultados de la encuesta a
estudiantes, existe una brecha importante entre lo que los docentes piensan de sí
mismos y lo que piensan los estudiantes de ellos.
Hay “N” docentes que muestran una mayor necesidad de capacitación, de acuerdo
con los resultados obtenidos, mientras que “N” docentes, por los mismos resultados,
muestran que la capacitación recibida ha sido aplicada y tiene frutos favorables.
Las necesidades identificadas como prioritarias son (elaborar):
a) ---
b) ---
c) ---