Este documento trata sobre la validez y confiabilidad en la medición. Brevemente define la validez como el grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir, y la confiabilidad como el grado en que un instrumento produce resultados consistentes. Luego describe diferentes tipos de validez como la de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, split-halves y el coeficiente alfa de Cronbach.

1. UNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y
POSTGRADO
INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
VALIDEZ Y
CONFIABILIDAD
Coello Rafael CI. V-18.834.824
Rodríguez Migdalia CI.V-15.652.113

2. MEDICIÓN

3. Medir es parte de nuestro vivir. Bostwick, (2005).
Medir significa “asignar números, símbolos o valores a
las propiedades de objetos de acuerdo a ciertas reglas”.
Stevens (1951).
Actualmente se concibe a la medición
como al “proceso de vincular
conceptos abstractos con indicadores
empíricos” Carmines (1991).

4. Validez
Se refiere al grado en que un instrumento de medición
realmente mide la variable que pretende medir.
Por ejemplo: que un instrumento de inteligencia mida
inteligencia y no ausencia de memoria.

6. Validez de contenido
Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio específico
de contenido de lo que se mide. Es el grado en que la medición
representa al concepto medido.
Validez de criterio
Se establece la validez comparándolo con algún criterio externo. Es un
criterio estándar con el que se juzga la validez de un instrumento.
Cuando el criterio se fija en el presente se llama validez concurrente.
Cuando el criterio se fija en el futuro se llama validez predictiva

7. Validez de Constructo
Se refiere al grado en que una medición se relaciona consistentemente
con otras mediciones de acuerdo con hipótesis derivadas teóricamente y
que conciernen a los conceptos (o constructos) que están siendo
medidos.
Factores que afectan la validez
La improvisación en la medición y selección del instrumento.
Utilización de instrumentos extranjeros sin previa adaptación y
estandarización.
Instrumento inadecuado a las personas que se les aplica.
Condiciones en las que se administra el instrumento de medición

8. CONFIABILIDAD

9. Grado en que un instrumento produce resultados
consistentes y coherentes. Es decir en que su aplicación
repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados
iguales

10. 0.53 a menos Confiabilidad nula
0.54 a 0.59 Confiabilidad baja
0.60 a 0.65 Confiable
0.66 a 0.71 Muy Confiable
0.72 a 0.99 Excelente confiabilidad
1.0 Confiabilidad perfecta

12. TEST- RETEST
El método test resest como medida de estabilidad de un
instrumento consiste en que la misma prueba se aplica dos veces
para verificar la confiabilidad de la misma.
El investigador debe aplicar el instrumento dos veces al mismo grupo
después de cierto periodo; el grupo debe tener características
similares a la muestra

13. FORMAS PARALELAS
Se Administran dos formas equivalentes, por tanto no es el mismo
instrumento. Las formas son equivalentes en contenidos, preguntas,
instrucciones, duración, etc. Las formas se administran a un mismo
grupo dentro de un período de tiempo corto. Se mide la confiabilidad
a través de la correlación entre ambos puntajes

14. SPLIT-HALVES
Requiere una sola medición en un mismo
grupo de sujetos. Se divide la prueba en
dos mitades y se comparan los resultados
en correlaciones.

15. COEFICIENTE ALFA DE
CRONBACH

16. DEFINICION
Se trata de un índice de consistencia interna que
toma valores entre 0 y 1 y que sirve para
comprobar si el instrumento que se está
evaluando recopila información defectuosa y por
tanto nos llevaría a conclusiones equivocadas o si
se trata de un instrumento fiable que hace
mediciones estables y consistentes.

17. • Alfa es por tanto un coeficiente de correlación al
cuadrado que, a grandes rasgos, mide la
homogeneidad de las preguntas promediando
todas las correlaciones entre todos los ítems para
ver que, efectivamente, se parecen.
• Su interpretación será que, cuanto más se acerque
el índice al extremo 1, mejor es la fiabilidad,
considerando una fiabilidad respetable a partir de
0,80.

18. Su fórmula estadística es la siguiente:
ù
ú ú
û
é
å
= -
ê ê
ë
a K
-
S
i
S
2
2
1
1 T
K
K: El número de ítems
Si^2: Sumatoria de Varianzas de los Items
ST^2: Varianza de la suma de los Items
α: Coeficiente de Alfa de Cronbach

19. Ejemplo
Items I II III Suma de Items
Sujetos
Campos (1) 3 5 5 13
Gómez (2) 5 4 5 14
Linares (3) 4 4 5 13
Rodas (4) 4 5 3 12
Saavedra (5) 1 2 2 5
Tafur (6) 4 3 3 10
VARP 1.58 1.14 1.47 ST
2 : 9.14
(Varianza de la
Población) S Si
2 : 4.19

20. • K: El número de ítems : 3
• Si^2 : Sumatoria de Varianzas de los Ítems : 4.19
• ST^2 : Varianza de la suma de los Ítems : 9.14
• a : Coeficiente de Alfa de Cronbach
ù
úû
1 4.19
é -
êë
a 3
-
=
9.14
3 1
α = 0.81
Entre más cerca de 1 está α, más alto es el grado de confiabilidad

21. TECNICA DE KUDER RICHARDSON KR-20
Técnica para el calculo de la confiabilidad de un instrumento
aplicable sólo a investigaciones en las que las respuestas a cada
ítem sean dicotómicas o binarias, es decir, puedan codificarse
como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto, presente – ausente, a favor –
en contra, etc.)
La fórmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de n
ítems o KR20será:
2 .
*
1 st
st p q
2
r k tt
k
- å
-
=
æ x -
x
ö çè
n
st
i å ÷ø
=
__ 2
2

22. K=número de ítems del instrumento.
p=personas que responden
afirmativamente a cada ítem.
q=personas que responden negativamente
a caca ítem.
St2= varianza total del instrumento
xi=Puntaje total de cada encuestado.