Este documento describe diferentes tipos de variables y escalas de medición utilizadas en investigación. Explica la diferencia entre conceptos y variables, y cómo convertir conceptos en variables mediante indicadores. Además, clasifica las variables según su origen, diseño del estudio y unidad de medida. Finalmente, detalla cuatro tipos de escalas de medida: nominal, ordinal, de intervalos y de ratio.
La Confiabilidad, La Validez, La objetividad en instrumentos de recolección ...Stephanie Pinzón
Este documento describe los tres requisitos básicos que deben cumplir los instrumentos de recolección de datos cuantitativos: 1) ser confiable, lo que significa que producen resultados consistentes cuando se aplican repetidamente, 2) ser válidos, es decir, medir con precisión el constructo que pretenden medir, y 3) ser objetivos, o estar libres de la influencia del investigador. La confiabilidad se puede establecer mediante pruebas y retests o calculando coeficientes de confiabilidad. La validez requiere evidencia de que el instrumento
Este documento presenta una introducción general a los conceptos y métodos estadísticos, incluyendo programas estadísticos como SPSS y Minitab, la matriz de datos, estadística descriptiva, medidas de tendencia central y variabilidad, estadística inferencial, pruebas paramétricas y no paramétricas, y los pasos para preparar un informe de resultados estadísticos.
Este documento discute los conceptos de validez y confiabilidad en la medición de instrumentos. Explica que la validez se refiere a qué tan bien un instrumento mide el concepto que intenta medir, mientras que la confiabilidad se refiere a si un instrumento produce los mismos resultados consistentemente. Luego describe diferentes tipos de validez como validez de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como test-retest, formas alternativas, división por mitades y coeficientes Alfa y KR
El documento presenta una definición de variable y describe su clasificación según diferentes criterios como su naturaleza, valor de medición, y relación de dependencia. Explica que una variable puede ser cuantitativa o cualitativa, y nominal, ordinal, de intervalo o de razón dependiendo de su valor de medición. También define las variables independiente, dependiente e interviniente según su posición en una hipótesis. Finalmente, ofrece ejemplos para ilustrar los diferentes tipos de variables.
Este documento describe diferentes tipos de hipótesis que se utilizan en la investigación científica. Define la hipótesis nula como aquella que establece que no existen diferencias significativas entre los grupos estudiados. También explica la hipótesis de trabajo como la base de la investigación del investigador. Además, distingue entre hipótesis conceptual, alternativa, estadística y causal, señalando sus características particulares. Finalmente, ofrece detalles sobre variables, tipos de variables e indicadores.
Clase referente a la diferenciación de constructos, conceptos formales y operacionales y la elaboración de indicadores y su función en la investigación social.
Este documento describe los objetivos, definición, comprobación, formulación y tipologías de las hipótesis. Explica que una hipótesis es una declaración conjetural sobre la relación entre variables que se comprueba mediante la recopilación de datos. Detalla los pasos para formular una hipótesis válida y verificable, y describe tipos como la hipótesis nula, de diferencia, asociativa y causal. El propósito es guiar la construcción de hipótesis sólidas en la investigación.
La Confiabilidad, La Validez, La objetividad en instrumentos de recolección ...Stephanie Pinzón
Este documento describe los tres requisitos básicos que deben cumplir los instrumentos de recolección de datos cuantitativos: 1) ser confiable, lo que significa que producen resultados consistentes cuando se aplican repetidamente, 2) ser válidos, es decir, medir con precisión el constructo que pretenden medir, y 3) ser objetivos, o estar libres de la influencia del investigador. La confiabilidad se puede establecer mediante pruebas y retests o calculando coeficientes de confiabilidad. La validez requiere evidencia de que el instrumento
Este documento presenta una introducción general a los conceptos y métodos estadísticos, incluyendo programas estadísticos como SPSS y Minitab, la matriz de datos, estadística descriptiva, medidas de tendencia central y variabilidad, estadística inferencial, pruebas paramétricas y no paramétricas, y los pasos para preparar un informe de resultados estadísticos.
Este documento discute los conceptos de validez y confiabilidad en la medición de instrumentos. Explica que la validez se refiere a qué tan bien un instrumento mide el concepto que intenta medir, mientras que la confiabilidad se refiere a si un instrumento produce los mismos resultados consistentemente. Luego describe diferentes tipos de validez como validez de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como test-retest, formas alternativas, división por mitades y coeficientes Alfa y KR
El documento presenta una definición de variable y describe su clasificación según diferentes criterios como su naturaleza, valor de medición, y relación de dependencia. Explica que una variable puede ser cuantitativa o cualitativa, y nominal, ordinal, de intervalo o de razón dependiendo de su valor de medición. También define las variables independiente, dependiente e interviniente según su posición en una hipótesis. Finalmente, ofrece ejemplos para ilustrar los diferentes tipos de variables.
Este documento describe diferentes tipos de hipótesis que se utilizan en la investigación científica. Define la hipótesis nula como aquella que establece que no existen diferencias significativas entre los grupos estudiados. También explica la hipótesis de trabajo como la base de la investigación del investigador. Además, distingue entre hipótesis conceptual, alternativa, estadística y causal, señalando sus características particulares. Finalmente, ofrece detalles sobre variables, tipos de variables e indicadores.
Clase referente a la diferenciación de constructos, conceptos formales y operacionales y la elaboración de indicadores y su función en la investigación social.
Este documento describe los objetivos, definición, comprobación, formulación y tipologías de las hipótesis. Explica que una hipótesis es una declaración conjetural sobre la relación entre variables que se comprueba mediante la recopilación de datos. Detalla los pasos para formular una hipótesis válida y verificable, y describe tipos como la hipótesis nula, de diferencia, asociativa y causal. El propósito es guiar la construcción de hipótesis sólidas en la investigación.
Este documento trata sobre los conceptos clave de la recolección de datos en investigación social. Explica que la recolección de datos implica seleccionar un instrumento de medición válido y confiable, aplicarlo, y preparar las mediciones obtenidas para su análisis. También define la medición y discute los requisitos de confiabilidad y validez que debe cumplir un instrumento. Explica diferentes procedimientos para evaluar la confiabilidad y validez y para construir un instrumento de medición. Finalmente, menciona algunos tipos
Este documento presenta información sobre la formulación de hipótesis en investigación cuantitativa. Explica que las hipótesis son proposiciones tentativas que buscan explicar el fenómeno estudiado y que surgen de los objetivos de investigación, la literatura y las teorías. Describe los tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencias y causales, así como las hipótesis nula, alternativa y estadística. Incluye ejemplos y criterios para la definición de variables y el nivel de medición.
Este documento define y clasifica las variables en investigación. Define una variable como una característica o cualidad de un fenómeno que puede variar o asumir diferentes valores. Luego clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas según su naturaleza, y en independientes, dependientes e intervinientes según su función en la investigación. Finalmente, explica el proceso de operacionalización de las variables, que implica definirlas conceptual y operacionalmente a través de dimensiones e indicadores que permitan su medición.
El análisis factorial es una técnica estadística de reducción de datos que explica las correlaciones entre variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores. Se usa para encontrar grupos homogéneos de variables y reducir el número de dimensiones necesarias para explicar los datos. Existen dos tipos principales: el análisis factorial exploratorio para descubrir la estructura interna de variables, y el análisis factorial confirmatorio para determinar si los factores obtenidos se corresponden con una teoría previa.
El documento define la hipótesis como una afirmación tentativa que puede someterse a prueba para mostrar si es probablemente cierta o no. Explica que una hipótesis establece una relación entre dos o más variables y debe formularse de manera afirmativa, plantear la relación entre variables, y ser posible de probar. Además, diferencia entre hipótesis nula, alternativas e investigaciones correlacionales y descriptivas.
NACIMIENTO DE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA, CUALITATIVA O MIXTA.nenukiita
Este documento describe cómo surgen las ideas para investigaciones cuantitativas, cualitativas o mixtas. Explica que las ideas se originan a partir de la observación de la realidad objetiva, subjetiva o intersubjetiva que se desea investigar. También habla sobre las fuentes de ideas, cómo evolucionan las ideas iniciales vagas a planteamientos más estructurados, y la necesidad de conocer los antecedentes sobre el tema. Finalmente, señala que es importante seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordará la investigación.
Este documento describe diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad de instrumentos de medición en investigación cuantitativa. Explica los tipos de validez como validez de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, split-halves, Alfa de Cronbach y KR-20. Finalmente, provee rangos para interpretar la magnitud de la confiabilidad.
La recolección de datos implica tres pasos: 1) seleccionar un instrumento de medición válido y confiable, 2) aplicar el instrumento para obtener mediciones de las variables de interés, y 3) codificar los datos obtenidos para su análisis. Los instrumentos deben ser confiables, lo que significa que producen resultados consistentes, y válidos, es decir, miden realmente la variable que pretenden medir. Existen diversos métodos para calcular la confiabilidad y validez de un instrumento.
Este documento describe los requisitos de confiabilidad y validez que debe cumplir un instrumento de medición. Explica que la confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados al aplicar repetidamente el instrumento en las mismas condiciones, mientras que la validez se refiere a que el instrumento mida realmente lo que pretende medir. También describe diferentes tipos de confiabilidad y validez, y factores que pueden afectar la confiabilidad y validez de un instrumento como la improvisación, traducción inadecu
Mapa Conceptual ¿Como hacer marco teórico?Karina_zim
Este documento presenta la información de una estudiante de la Universidad Politécnica de San Luis Potosí. Incluye su nombre, apellido, matrícula y fecha.
Este documento explica los pasos para formular hipótesis en una investigación, incluyendo definir variables conceptual y operacionalmente. Primero, se describen los tipos de hipótesis como de investigación, nulas, alternativas y estadísticas. Luego, se explica que las variables deben definirse conceptualmente con términos y operacionalmente con procedimientos de medición. Finalmente, se enfatiza la importancia de definir claramente todas las variables en una hipótesis.
Las variables en una investigacion cientificaprofesorrene
Este documento define y clasifica las variables, que son características observables de un objeto de estudio que pueden adoptar diferentes valores. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que las cuantitativas pueden ser discretas o continuas. Además, las clasifica según su nivel de abstracción, posición en relación con otras variables, y escala de medición. Por último, describe el proceso de operacionalización para convertir variables generales en variables empíricas directamente observables y medibles.
Diapositivas sobre las variables e hipótesis en la investigaciónCésar Calizaya
Este documento trata sobre variables e hipótesis en la investigación. Explica qué son las variables, sus características y clasificaciones. Define variables independientes, dependientes e intervinientes. También explica la operacionalización de variables e indicadores. Por último, define qué son las hipótesis, sus características y clases, así como la operacionalización de las hipótesis.
El documento habla sobre las variables del mercado de marketing, específicamente el producto, precio, plaza y promoción. Explica que el producto incluye características tangibles e intangibles y pasa por diferentes etapas de vida. El precio depende de los costos, la demanda y los competidores. La plaza se refiere a los canales de distribución como tiendas, centros comerciales y su ubicación. La promoción es fundamental para dar a conocer el producto.
Segmentación de mercados, estrategias y variablesAle Leon
Este documento presenta información sobre la segmentación de mercados, estrategias y variables. Explica que la segmentación de mercados es el proceso de dividir un mercado en grupos más pequeños con características y necesidades similares. Luego describe los pasos necesarios para realizar una segmentación de mercado como segmentar el mercado total, seleccionar el mercado objetivo, definir el perfil del consumidor y diseñar estrategias de marketing. Finalmente, cubre conceptos como las variables y estrategias de segmentación así como el posicionamiento.
The document discusses different types of variables that are important in research, including independent, dependent, moderator, control, and intervening variables. It also describes different measurement scales used to measure variables, including nominal, ordinal, interval, and ratio scales. Key variables discussed include age, country, intelligence, and proficiency.
En este archivo el estudiante podrá conocer como se debe analizar una situación problemática, además de estar al tanto de cuáles son los factores como componentes fundamentales del Proyecto de Investigación, estos son: .
1. Las variables del problema.
2. Descripción del problema.
3. Formulación del problema.
4. Sistematización del problema.
Las presentes diapositivas muestran los conceptos básicos del estudio de mercado, el publico objetivo, las variables a estudiar (demográfica, geográfica, psicografica y de comportamiento), las cuales le servirá como a poyo para entender su mercado objetivo.
Este documento trata sobre los conceptos clave de la recolección de datos en investigación social. Explica que la recolección de datos implica seleccionar un instrumento de medición válido y confiable, aplicarlo, y preparar las mediciones obtenidas para su análisis. También define la medición y discute los requisitos de confiabilidad y validez que debe cumplir un instrumento. Explica diferentes procedimientos para evaluar la confiabilidad y validez y para construir un instrumento de medición. Finalmente, menciona algunos tipos
Este documento presenta información sobre la formulación de hipótesis en investigación cuantitativa. Explica que las hipótesis son proposiciones tentativas que buscan explicar el fenómeno estudiado y que surgen de los objetivos de investigación, la literatura y las teorías. Describe los tipos de hipótesis como descriptivas, correlacionales, de diferencias y causales, así como las hipótesis nula, alternativa y estadística. Incluye ejemplos y criterios para la definición de variables y el nivel de medición.
Este documento define y clasifica las variables en investigación. Define una variable como una característica o cualidad de un fenómeno que puede variar o asumir diferentes valores. Luego clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas según su naturaleza, y en independientes, dependientes e intervinientes según su función en la investigación. Finalmente, explica el proceso de operacionalización de las variables, que implica definirlas conceptual y operacionalmente a través de dimensiones e indicadores que permitan su medición.
El análisis factorial es una técnica estadística de reducción de datos que explica las correlaciones entre variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores. Se usa para encontrar grupos homogéneos de variables y reducir el número de dimensiones necesarias para explicar los datos. Existen dos tipos principales: el análisis factorial exploratorio para descubrir la estructura interna de variables, y el análisis factorial confirmatorio para determinar si los factores obtenidos se corresponden con una teoría previa.
El documento define la hipótesis como una afirmación tentativa que puede someterse a prueba para mostrar si es probablemente cierta o no. Explica que una hipótesis establece una relación entre dos o más variables y debe formularse de manera afirmativa, plantear la relación entre variables, y ser posible de probar. Además, diferencia entre hipótesis nula, alternativas e investigaciones correlacionales y descriptivas.
NACIMIENTO DE UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA, CUALITATIVA O MIXTA.nenukiita
Este documento describe cómo surgen las ideas para investigaciones cuantitativas, cualitativas o mixtas. Explica que las ideas se originan a partir de la observación de la realidad objetiva, subjetiva o intersubjetiva que se desea investigar. También habla sobre las fuentes de ideas, cómo evolucionan las ideas iniciales vagas a planteamientos más estructurados, y la necesidad de conocer los antecedentes sobre el tema. Finalmente, señala que es importante seleccionar la perspectiva principal desde la cual se abordará la investigación.
Este documento describe diferentes métodos para evaluar la validez y confiabilidad de instrumentos de medición en investigación cuantitativa. Explica los tipos de validez como validez de contenido, criterio y constructo, y métodos para medir la confiabilidad como test-retest, formas paralelas, split-halves, Alfa de Cronbach y KR-20. Finalmente, provee rangos para interpretar la magnitud de la confiabilidad.
La recolección de datos implica tres pasos: 1) seleccionar un instrumento de medición válido y confiable, 2) aplicar el instrumento para obtener mediciones de las variables de interés, y 3) codificar los datos obtenidos para su análisis. Los instrumentos deben ser confiables, lo que significa que producen resultados consistentes, y válidos, es decir, miden realmente la variable que pretenden medir. Existen diversos métodos para calcular la confiabilidad y validez de un instrumento.
Este documento describe los requisitos de confiabilidad y validez que debe cumplir un instrumento de medición. Explica que la confiabilidad se refiere a la consistencia de los resultados al aplicar repetidamente el instrumento en las mismas condiciones, mientras que la validez se refiere a que el instrumento mida realmente lo que pretende medir. También describe diferentes tipos de confiabilidad y validez, y factores que pueden afectar la confiabilidad y validez de un instrumento como la improvisación, traducción inadecu
Mapa Conceptual ¿Como hacer marco teórico?Karina_zim
Este documento presenta la información de una estudiante de la Universidad Politécnica de San Luis Potosí. Incluye su nombre, apellido, matrícula y fecha.
Este documento explica los pasos para formular hipótesis en una investigación, incluyendo definir variables conceptual y operacionalmente. Primero, se describen los tipos de hipótesis como de investigación, nulas, alternativas y estadísticas. Luego, se explica que las variables deben definirse conceptualmente con términos y operacionalmente con procedimientos de medición. Finalmente, se enfatiza la importancia de definir claramente todas las variables en una hipótesis.
Las variables en una investigacion cientificaprofesorrene
Este documento define y clasifica las variables, que son características observables de un objeto de estudio que pueden adoptar diferentes valores. Explica que una variable puede ser cualitativa o cuantitativa, y que las cuantitativas pueden ser discretas o continuas. Además, las clasifica según su nivel de abstracción, posición en relación con otras variables, y escala de medición. Por último, describe el proceso de operacionalización para convertir variables generales en variables empíricas directamente observables y medibles.
Diapositivas sobre las variables e hipótesis en la investigaciónCésar Calizaya
Este documento trata sobre variables e hipótesis en la investigación. Explica qué son las variables, sus características y clasificaciones. Define variables independientes, dependientes e intervinientes. También explica la operacionalización de variables e indicadores. Por último, define qué son las hipótesis, sus características y clases, así como la operacionalización de las hipótesis.
El documento habla sobre las variables del mercado de marketing, específicamente el producto, precio, plaza y promoción. Explica que el producto incluye características tangibles e intangibles y pasa por diferentes etapas de vida. El precio depende de los costos, la demanda y los competidores. La plaza se refiere a los canales de distribución como tiendas, centros comerciales y su ubicación. La promoción es fundamental para dar a conocer el producto.
Segmentación de mercados, estrategias y variablesAle Leon
Este documento presenta información sobre la segmentación de mercados, estrategias y variables. Explica que la segmentación de mercados es el proceso de dividir un mercado en grupos más pequeños con características y necesidades similares. Luego describe los pasos necesarios para realizar una segmentación de mercado como segmentar el mercado total, seleccionar el mercado objetivo, definir el perfil del consumidor y diseñar estrategias de marketing. Finalmente, cubre conceptos como las variables y estrategias de segmentación así como el posicionamiento.
The document discusses different types of variables that are important in research, including independent, dependent, moderator, control, and intervening variables. It also describes different measurement scales used to measure variables, including nominal, ordinal, interval, and ratio scales. Key variables discussed include age, country, intelligence, and proficiency.
En este archivo el estudiante podrá conocer como se debe analizar una situación problemática, además de estar al tanto de cuáles son los factores como componentes fundamentales del Proyecto de Investigación, estos son: .
1. Las variables del problema.
2. Descripción del problema.
3. Formulación del problema.
4. Sistematización del problema.
Las presentes diapositivas muestran los conceptos básicos del estudio de mercado, el publico objetivo, las variables a estudiar (demográfica, geográfica, psicografica y de comportamiento), las cuales le servirá como a poyo para entender su mercado objetivo.
Este documento describe los diferentes tipos de variables que se pueden utilizar en la investigación. Explica la diferencia entre conceptos y variables, y cómo convertir conceptos en variables mediante el uso de indicadores. También describe los tipos de variables según su origen, diseño del estudio y unidad de medida, así como las diferentes escalas de medida como escala nominal, ordinal, de intervalos y de razón. El documento proporciona ejemplos para ilustrar cada tipo de variable y escala.
Variables, problemas de investigación y preguntasBrown Krosovsky
El documento define variables, que son características que pueden tomar diferentes valores en un estudio. Las variables independientes son aquellas que se manipulan o miden, y pueden ser activas o atributivas. Las variables dependientes son aquellas cuyos valores se ven afectados por las variables independientes.
Este documento describe los diferentes tipos de variables que se pueden utilizar en la investigación. Explica que las variables pueden ser cualitativas o cuantitativas, individuales o colectivas, y discretas o continuas. Además, describe cómo las variables se pueden clasificar según su nivel de abstracción, la escala de variación y su posición en relación con otras variables. Finalmente, explica la importancia de definir las variables de manera conceptual y operacional para medirlas empíricamente.
Este documento habla sobre conceptos y variables. Define variables como aspectos o características que pueden ser observadas y medidas respecto a las unidades de análisis. Distingue entre conceptos, que son términos subjetivos que no se pueden medir directamente, y variables, que deben estar definidas de forma objetiva y medible. Explica cómo convertir conceptos en variables mediante indicadores y escalas de medición, y clasifica variables según su causalidad, diseño de estudio y unidad de medida.
Operacionalización de variables - MASver01.pptxEDUARDO356769
1) El documento describe los pasos para la operacionalización de variables en una investigación, incluyendo la definición conceptual y operacional de las variables, la identificación de dimensiones e indicadores, y la elaboración de instrumentos de medición.
2) Se clasifican las variables según su relación, naturaleza y valor de medición, y se explica la importancia de la operacionalización para que una variable sea medible.
3) Finalmente, se detallan los pasos del proceso de operacionalización, como definir las variables, dimensiones e indicadores, y elaborar el
Operacionalización de variables ma sver01Rosa Gonzales
1) El documento habla sobre la operacionalización de variables en investigación, que es el proceso de definir variables abstractas de manera concreta y medible.
2) Se describen los tipos de variables, como independientes, dependientes e intervinientes, así como cualitativas y cuantitativas.
3) Se explican los pasos para operacionalizar una variable, que incluyen definirla conceptualmente, establecer dimensiones e indicadores, y elaborar una escala de medición.
El documento describe las variables, que son características o cualidades de personas u objetos que pueden variar y son estudiadas en una investigación. Existen variables cualitativas y cuantitativas, independientes y dependientes. Las variables se miden usando escalas nominales, ordinales, de intervalo o de razón.
El documento habla sobre la operacionalización de variables en investigación. Define una variable como una característica que puede variar y medirse u observarse. Explica que una variable debe definirse conceptualmente y operacionalizarse mediante indicadores medibles empíricamente. También clasifica las variables y describe el proceso de definir dimensiones e indicadores para operacionalizar variables complejas.
Este documento trata sobre la operacionalización de variables en investigación. Explica que una variable es cualquier atributo que puede tomar diferentes valores y clasifica las variables en categóricas, dicotómicas, policotómicas y continuas. Luego, define la operacionalización como el proceso de especificar indicadores medibles para conceptos abstractos como las variables. Finalmente, discute la importancia de definir conceptual y operacionalmente las variables, dimensiones e indicadores para la recolección de datos.
Este documento define las variables, sus tipos y niveles de medición en investigación. Explica que una variable es una característica observable que puede cambiar y medirse. Define variables cualitativas, cuantitativas, dependientes, independientes y extrañas. Además, describe los niveles de medición nominal, ordinal, intervalar y de razón. Por último, señala la importancia de definir las variables de manera semántica y operacional.
5.2.2. Variables en metodologia de la investigacioncamilobello15
Este documento define variables de investigación y cómo operacionalizarlas. Explica que una variable es una característica que puede medirse y que existen variables cuantitativas y cualitativas. Detalla las dimensiones, atributos e instrumentos de medición de variables, así como su clasificación según escala y naturaleza. Además, explica cómo definir conceptual y operacionalmente las variables y provee un ejemplo de cómo operacionalizar variables de interés y de caracterización.
Este documento describe el proceso de identificación y operacionalización de variables en una investigación. Explica que las variables deben ser identificadas y conceptualizadas claramente para evitar ambigüedades. Luego, el proceso de operacionalización traduce las variables abstractas en términos concretos, observables y medibles a través de dimensiones e indicadores. Finalmente, la medición de variables depende del tipo y nivel de escala utilizado.
Este documento describe las etapas del proceso de investigación científica, incluyendo concebir la idea de investigación, plantear el problema e objetivos, elaborar el marco teórico, determinar el tipo de investigación, formular hipótesis, identificar y operacionalizar variables, y definir escalas de medición. Explica cada etapa del proceso de investigación de manera concisa para guiar a investigadores en el desarrollo de sus proyectos.
Este documento define y explica los conceptos de variables y tipos de variables. Indica que las variables son características cuantitativas o cualitativas que son objeto de estudio. Explica que pueden ser cualitativas o cuantitativas, individuales o colectivas, nominales u ordinales y más. También cubre la definición conceptual y operacional de variables e incluye ejemplos para ilustrar los diferentes tipos.
Este documento define y explica el proceso de identificación, definición y medición de variables en una investigación. Primero, identifica las variables a partir del problema, objetivos y marco teórico. Luego, las define conceptual y operacionalmente mediante dimensiones e indicadores para evitar ambigüedades. Finalmente, explica cómo medir las variables cualitativas y cuantitativas usando escalas nominales, ordinales, de intervalo o proporción según corresponda.
La operacionalización de las hipótesis implica definir conceptos abstractos en términos más concretos y observables a través de tres niveles: variables, dimensiones intermedias y indicadores. Esto permite observar la realidad y determinar si una hipótesis se confirma mediante la reducción de la hipótesis a elementos observables como las variables. La operacionalización requiere definir conceptual y operativamente las variables e identificar sus indicadores para permitir la medición empírica.
Este documento describe las variables de investigación, incluyendo su definición, clasificación y operacionalización. Explica que una variable es un concepto que puede tomar diferentes valores y da ejemplos como edad y sexo. Describe que las variables se clasifican en cuantitativas y cualitativas y estas últimas pueden ser categóricas u ordinales. Resalta la importancia de definir las variables de manera conceptual y operacional para facilitar la medición y replicación de la investigación.
Este documento proporciona información sobre la operacionalización de variables en investigaciones. Define una variable como un aspecto o dimensión de un fenómeno que puede asumir diferentes valores. Explica los tipos de variables, cómo definirlas operacionalmente, elegir indicadores y escalas de medición. Además, describe factores asociados a seleccionar pruebas estadísticas según el tipo de variable dependiente e independiente. El objetivo es convertir conceptos abstractos en variables empíricas que puedan medirse.
Este documento describe conceptos básicos relacionados con variables e investigación estadística. Explica que una variable es una característica que puede medirse y tomar diferentes valores dependiendo de la unidad analizada. Luego clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, y describe las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Finalmente, introduce conceptos como distribución de frecuencias absolutas, relativas y acumuladas.
Este documento describe las variables dependientes e independientes y su relación. Define la variable dependiente como una cantidad cuyo valor depende de cómo se modifica la variable independiente. La variable independiente explica o determina los cambios en la variable dependiente y es manipulada por el investigador. La relación entre las variables es que si la variable independiente cambia, la dependiente también cambiará.
Este documento describe las variables de investigación, específicamente define qué son las variables, sus tipos (categóricas y cuantitativas), y el proceso de operacionalización de variables que incluye la definición conceptual, definición operacional e identificación de indicadores. Explica que las variables son características o atributos que toman diferentes valores y pueden medirse cuantitativa o cualitativamente. La operacionalización de variables es clave para definirlas de manera concreta y medirlas empíricamente en una investigación.
Este documento presenta conceptos básicos sobre variables y su clasificación. Define conceptos como variable, constructo, cualitativa, cuantitativa, nivel de medición, relación entre variables y manipulación. Explica que las variables se pueden clasificar según su naturaleza, nivel de medición, relación e influencia entre ellas y su manipulación. Finalmente, destaca la importancia de definir las variables de manera conceptual y operacional.
El documento define las variables y describe su operacionalización. Explica que una variable es una propiedad que puede variar y medirse u observarse. Luego clasifica las variables en cualitativas y cuantitativas, e independientes, dependientes e intervinientes según su relación causal. Finalmente, detalla el proceso de operacionalización de las variables, que incluye definirlas conceptual y operacionalmente, identificar sus indicadores e ítems de medición.
2. Introducción
Identificación de Variables.
I. Tipologías de variables y conceptos
II. Cómo convertir un concepto en una variable
III.Tipos de variables desde el punto de vista de:
I. Origen / Causa
II. Diseño del estudio
III. Unidad de Medida
IV.Tipos de escalas de medida
I. Escala nominal o clasificatoria
II. Escala ordinal o ranking
III. Escala de intervalos
IV. Escala de ratio
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables Escalas
3. Introducción
Variables y conceptos
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasVariables y conceptos
En el tema anterior (Tema 4) aprendimos la importancia que
tiene la definición de los conceptos a estudiar, ya que a través de
ellos es como vamos a probar nuestra hipótesis, estos conceptos
y sus definiciones nos condicionan. En un trabajo es importante
que los conceptos sean operacionalizados de tal forma que
puedan ser medidos.
4. Introducción
Variables. Definición
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasVariables y conceptos
• Magnitud que puede tomar varios valores distintos.
• Una imagen, percepción o concepto que permite ser medido
–capaz de tomar distintos valores-.
• Unidad racional de análisis que puede asumir cualquiera de
los valores de un conjunto designado de ellos.
Hay que decir que hay una gran parte de la comunidad que
defiende que hay variables que no se pueden medir
correctamente como los sentimientos preferencias, valores y
sensaciones, aunque a veces sí se pueden utilizar mediante
indicadores indirectos.
5. Introducción
Variable vs Concept
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasVariables y conceptos
La principal diferencia entre una variable y un concepto es la
capacidad de ser medido.
Los conceptos son imágenes mentales o percepciones y por ello
su significado puede variar mucho de una persona a otra. Un
concepto no puede ser medido utilizando variables corrientes, ya
que diferentes personas darán diferentes valores al mismo
concepto.
Es por ello que los conceptos deben ser convertidos (reducidos a)
en variables, de tal forma que puedan ser “medidos” con un
grado de precisión aceptable utilizando escalas de medida.
6. Introducción
Variable vs Conceptos
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasVariables y conceptos
Conceptos Variables
• Efectividad
• Satisfacción
• Impacto
• Excelencia
• Éxito
• Amor propio
• Riqueza
• Violencia Doméstica
• etc.
• Sexo (Masc/fem)
• Actitud
• Edad
• Ingresos
• Peso
• Altura
• Religión
• etc.
- Subjetividad
- No existe uniformidad entre los
términos y son muy interpretables
- Por sí sólos no se pueden medir
La medición depende del grado de
precisión de las escalas que se use.
7. Introducción
Variable vs Conceptos
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasVariables y conceptos
Conceptos Variables
• Efectividad
• Satisfacción
• Impacto
• Excelencia
• Éxito
• Amor propio
• Riqueza
• Violencia Doméstica
• etc.
• Sexo (Masc/fem)
• Actitud
• Edad
• Ingresos
• Peso
• Altura
• Religión
• etc.
- Subjetividad
- No existe uniformidad entre los
términos y son muy interpretables
- Por sí sólos no se pueden medir
La medición depende del grado de
precisión de las escalas que se use.
8. Introducción
Convirtiendo conceptos en variables
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasDiseñando una variable
1. Identificar indicadores relativos al concepto.
2. Medir el grado de relación de los conceptos, (son un reflejo
del concepto en su totalidad, resume una dimensión del
concepto, un concepto puede ser la suma de varios
indicadores, etc.)
3. Dividir un concepto en varias dimensiones (Reduccionismo).
Millonario Riqueca Bienes Muebles – Bienes Inmueble
Todo se traduce en euros..
Este proceso es relativamente objetivo con variables cuantitativas, con
variables cualitativas se necesita posteriormente utilizar pruebas de control
y fiabilidad para detectar el grado de objetividad
9. Introducción Convirtiendo conceptos en variables
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasDiseñando una variable
Conceptos Indicadores
Variables
Variables Definiciones
operacionales
Riqueza 1, Ingresos
2. Bienes
1. Ingresos por
años
2. Valor total de
bienes
Si> 300,000€
No<300,000€
Nivel Académico 1. Promedio de notas de exámenes
2. Promedio de notas de trabajos
3. Ambos
1. Porcentajes de
notas
1. Superior al
75% (Q1)
Efectividad (De un
Hospital)
1. Nº Pacientes
2. Cambios en las enfermedades
(número o tendencias)
3. Mortalidad (Edades, tendencias).
4. Estado nutricional
1. Peso
2. Episodios
Pacientes/Mes
Número de
enfermos/1000 habs.
Cambios en tipologías
de enfermedades
Cambios de peso
Episodios de enfermos
por año
Estudio comparativo
con antes, y después
del mismo centro y
otros centros.
Estudio de cada
variable con expertos.
10. Tipos de Variables
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasTipos de Variable
Modelo causal Diseño del Estudio Unidad de Medida
Variable
Independiente
Variable
interviniente
Variable
Extraña
Variable
Dependiente
Variables
Activas
Variables
Atributo
Variables
Cuantitativas
Variables
Cualitativas
Variables
Contínuas
Variables
categorizada
o discretas
Constantes Dicotómicas Politómicas
11. Tipos de Variables. Desde el punto de vista de la causalidad
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasTipos de Variable
Variable
Independiente
Variable
interviniente
Variable
Extraña
Variable
Dependiente
La causa por la que se supone que es la responsable original de los cambios en un
fenómeno o en una situación
La variable dependiente es aquella que el investigador estudia, la cual varía según
los cambios que se produzcan en la variable independiente. Relación de causa
efecto.
Son factores que afectan a la variable dependiente y que normalmente no son
medidos, (aunque una vez identificadas sí son medibles) estos factores influyen en
la fortaleza o debilidades de las variables dependientes e independientes.
La variable interviniente necesaria cuando existe una relación probada entre dos
variables (independiente y dependiente) pero no existe relación teórica. Es el
“eslabón perdido” que une a ambas y explica la dependencia indirecta entre ellas.
12. Tipos de Variables. Ejemplos
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasTipos de Variable
Variable
Independiente
CÁNCER
(efecto
asumido)
Variable
Dependiente
FUMAR
(causa
asumida)
Afecta a la relación
• Edad de la persona
• Periodo como fumador
• Práctica de ejercicio
• Etc.
Variable Extraña
13. Tipos de Variables. Ejemplos
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasTipos de Variable
Variable
Independiente
Fertilidad
Variable
Dependiente
Mortalidad
Variable
Independiente
Uso de
contraconceptivos
Variable Extrañas
• Religión
• Grado educación
• Edad, etc.
14. Tipos de Variables. Desde el punto del diseño del estudio
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasTipos de Variable
Variable
de Atributo
Variable
Activas
Variables que pueden ser manipuladas, modificas o controladas.
Son las variables que el investigador podrá modificar para ver el
efecto que tienen.
Estas variables no se pueden modificar, y son cualidades y
características de la población a estudiar.
15. Tipos de Variables. Desde el punto de la unidad de medidad
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasTipos de Variable
Variables
Contínuas
Variables
categorizadas
y discretas
Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango ( Por ejemplo: número enteros
positivos).
Variables que sólo pueden tomar valor de un conjunto cerrado. Pueden
expresarse de forma ordinal o numeral.
Variables
constantes
Sólo tienen una categoría o valor, por ejemplo, árbol, taxi, agua, etc.
Variables
Dicotómicas
Sólo tienen dos categorías o valores, Sí-No, Bueno-Malo, Feo-Guapo,
Hombre-Mujer, etc.
Variables
Politómicas
Tienen más de dos categorías o valores. Por ejemplo: Religión
(Musulman, Cristiano, Hinduista, Budista).
Variables Cuantitativas Variables Cualitativas
16. Escalas
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasTipos de Variable
Las variables que se van a estudiar
determinarán el tipo de análisis que se va a
llevar a cabo.
Según Escalante, medición es la clasificación
de casos o situaciones y sus propiedades, de
acuerdo a ciertas reglas lógicas.
17. Tipos de Escalas de Medida
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasEscalas
Escala nominal: es el nivel más elemental de medición y consiste en
clasificar los objetos de estudio según las categorías (y subcategorías) de
una variable: ejemplo: estado marital que se clasifica así: soltero,
casado, viudo, divorciado, unión libre. Esta clasificación solo nombra los
indicadores de la variable pero no representa ninguna jerarquización,
dado que todos los indicadores se encuentran al mismo nivel.
Religiones:
Cristianismo
Islam
Hinduismo
Budismo
Enfermedades Mentales
Esquizofrenia
Paranoia
Depresión
18. Tipos de Escalas de Medida
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasEscalas
Escala ordinal. Este tipo de escala se utiliza para clasificar los objetos,
hechos o fenómenos en forma jerárquica, según el grado que posea una
característica determinada, sin proporcionar información sobre la
magnitud de las diferencias entre los casos así clasificados; ejemplo:
tipo de higiene (excelente, buena, regular, mala). En este caso se refleja
distancia entre una y otra categoría, o cuánto es mayor una de otra.
Ingresos:
Por encima de la media
Normales
Por debajo de lo normal
Actitudes
Muy a favor
A favor
Indiferente
En contra
Muy en contra
Status Socioeconómico
Clase alta
Clase media
Clase baja
Actitudes (escala Likert)
0-30
31-40
41-50
19. Tipos de Escalas de Medida
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasEscalas
Escala de intervalo. Es la que clasifica a la variable de acuerdo a un
rango numérico. Este tipo de escala mide las variables cuantitativas ,
siendo igual la distancia entre dos puntos o valores de un continuo. Sin
embargo el punto cero es arbitrario y convencional, por lo que no se
pueden establecer razones o proporciones, ni comparar dos escalas sin
definir el mismo punto de partida. Las variables de inteligencia,
rendimiento académico y temperatura, debido a que el punto cero es
arbitrario; tomando como ejemplo la temperatura, se puede decir que
el cero no representa la ausencia de calor; sin embargo, la distancia
entre cualesquiera dos puntos de la escala es igual, o sea, que el cambio
de temperatura entre 36° y 37°C es igual al cambio entre 40° y 41°C.
Actitudes (escala Thurstone)
10-20
21-30
31-40
41-50
Temperaturas Energía
10-20
21-30
31-40
41-50
20. Tipos de Escalas de Medida
Variables y conceptos Diseñando una variable Tipos de Variables EscalasEscalas
Escala de proporción razón. Este tipo de escala constituye el nivel más
alto de medición para las variables cuantitativas; contiene las
características de una escala de intervalo con la ventaja adicional de
poseer el cero absoluto, lo cual permite determinar la proporción
conocida de valores de la escala. El peso, la talla y número de alumnos
son ejemplos de variables de razón o proporción, en las que el cero
representa la nulidad o ausencia de lo que se estudia.
Peso
10 kg
20 kg
30 kg
40 kg
Distancias
300 Mtrs
100 km
200 km
40
21. Bibliografía
Estas presentaciones tienen el
objeto de complementar al libro
Research Methodology del
profesor Ranjit Kumar para grupos
de alumnos castellanoparlantes.