Este documento presenta conceptos clave sobre variables en investigación. Define una variable como cualquier cantidad que puede variar y tener diferentes valores. Explica que las variables pueden ser cualitativas (nominales u ordinales) o cuantitativas (discretas o continuas), y describe los diferentes niveles de medición. También identifica ejemplos comunes de variables en epidemiología como edad, género, lugar y tiempo.

1. Lucy Evelin Pereira Ortiz F.T. MsC
Universidad Santiago de Cali
Docente

2. Observación
Realidad Investigación
de fenómenos
Identificar
componentes
Identificar relaciones
entre componentes
Formular una
explicación
Propiedades,
Observación Medición características
sistemática sistemática o variables

3. Evento en salud o
enfermedad
Propiedades,
características
o variables
Observación Medición Análisis
Dx, edad, género, procedencia, lugar de residencia, ESE, nivel de educación.
• Ejemplos
Cambian de un individuo a otro / de un lugar a otro.
• Las características

4. Definición de variable
Una variable es cualquier
cantidad que varía.
Cualquier atributo, fenómeno y
evento que puede tener
diferentes valores.

5. Naturaleza de
las variables
Cualitativa Cuantitativa
Discreta
Nominal
Continua
Ordinal

6. Variables cualitativas
Son aquellas que tienen valores
exactos que pueden caer en
categorías separadas sin niveles
intermedios
Nominal Ordinal

7. Variables cuantitativas
 Datos en cantidades numéricas que pueden
asumir todos los posibles valores .
 Datos en los cuales son posibles operaciones
matemáticas .
 Ejemplos, edad, peso, temperatura, nivel de
hemoglobina, conteo de eritrocitos.

8. Variables continuas y numéricas
discretas
Variable continua
-3 -2 -1 0 1 2 3
Numérica discreta
0 1 2 3

9. Niveles de
Medición
Intervalo
Nominal:
Edades:
Masculino/Femenino
1-5/6-10/11-15
Ordinal: Razón
Índice de Masculinidad:
Esguince grado I, II, III M/H

10. Niveles de Medición
Nominal
Presencia o
Códigos de identificación ausencia de un
atributo
Razón
Análisis Proporción Categorías
Tasas Masculino: 1/Femenino:0
univariado Porcentajes Si: 1/No: 0
Moda
•No se pueden realizar otro tipo de medición
•1 no es mayor que 0/ Si no es mayor que No

11. Nominal
Categorías cualitativas sin ordenar
Dicotómicas Politómicas
(2 categorías) (> 2 categorías)

12. Ordinal
Valor de una observación que Ejemplos
Quemadura Grado 1, 2, 3
denota orden o jerarquía Esguince Grado I, II, III
Mediana
Percentiles Secuencia o
Análisis univariado Estadísticas no paramétricas jerarquía:
Coeficientes de correlación El esguince grado II es más complejo
que el esguince grado I
Moda

13. Ordinal
Categorías cualitativas ordenadas
Puntaje Orden de
nacimiento
Categórica Clase social
Numérica Paridad
discreta

14. Intervalo
Propósito es resumir la
Se hacen escalas que tienen como base el cero (que
información.
no es absoluto sino arbitrario).
La medición no se
La agrupación por intervalos depende de el
afecta.
problema
Edades por quinquenios
Cuartiles
Promedio Coeficientes de variación
Percentiles
Varianza
Mediana Coeficientes de Desviación estándar
Moda variación
Error estándar

15. Razón
Longitud
Se hace con escalas que
Tiempo
tienen como base el cero Peso
absoluto Presión
Promedio Rango
Mediana Valor máximo Variabilidad
Moda Valor mínimo

16. Tipos de variables
- Cuantitativas ¿Qué tanto?
- Dicotómicas
- Politómicas ¿Quién, cómo,
donde, cuando,
- Puntaje
qué, etc.?
- Categóricas
- Numéricas ¿Cuantos?
discretas

17. Variables Básicas en Epidemiología
•Enfermedades
Problema de •Traumatismos y accidentes
salud •Factores de riesgo
•Eventos vitales
•Edad •De exposición
•Genero •De ocurrencia
•Ocupación
Lugar
Persona •De registro
•Estilo de vida •De observación
•Otras
•Cambios endémicos
•Cambios cíclicos
Tiempo
•Cambios estacionales
•Cambios epidémicos

18. Descripción Dependiente
Independiente
Correlación
Asociación

19. Categorización de la variable
Exhaustiva
Niños de 1-5 años
Debe incluir todos los datos
Y… los neonatos?
Discriminante
Permite identificar las diferencias importantes Lactancia 0-3 meses
en el análisis No lactancia: 0 meses
Excluyente
En el análisis no debe repetirse en ninguna de Edades por quinquenios:
las categorías o intervalos. 1-5/6-10/10-15