Se presentan los conceptos claves para entender la vulnerabilidad en sistemas socioecológicos complejos.

2. ¿Cómo vamos a trabajar?
• Sesión del 5 de octubre:
 Ver algunos materiales,
 Debatiremos sobre los contextos y conceptos claves y…
 En equipo construiremos un resumen de los principales
modelos teóricos que han resultado de los últimos 30
años de investigación;
 Veremos algunos estudios de casos,
 Presentarán sus apuntes sobre las lecturas encargadas,
 Responderán un cuestionario final sencillo.

3. ¿Qué es?
¿Cuál es su relación con los sistemas
socioambientales?
¿Cómo se ha medido?
¿Qué nos dice la vulnerabilidad?
La Vulnerabilidad y las piezas
de su rompecabeza
https://www.youtube.com/watch?v=SDRxfuEvqGg
https://www.youtube.com/watch?v=RrASaWkDgRc

4. Frases claves del material
Toda la vida en la tierra es vulnerable a un clima cambiante;
20 años después de los primeros reportes, el incremento en la temperatura está afectando cada
vez más los ecosistemas en todas partes, a pesar de los esfuerzos realizados por mitigar el daño
a corto plazo;
La actividad humana actual es la responsable del calentamiento global, la evidencia científica
es inequívoca;
El cambio climático inducido ha provocado desastres causados por sequias, huracanes, las
inundaciones y olas de calor en el océano, comprometiendo un futuro habitable para todos;
Existe una gran relación entre nuestro bienestar, el bienestar del planeta y las fuerzas que
impulsan el cambio climático;
Escenario de cambio--- cambios en la naturaleza--cambios en la sociedad—cambian las decisiones
(Sube la temp) (pocas lluvias/tierras áridas) (escasean alimentos) (países pobres más
afectados)
y agua)
El cambio climático actúa como un multiplicador de estrés en regiones de África, América
Central, el Sur, la India, etc (campesinos y pescadores de subsistencia);
Hombres y mujeres perciben, son afectados y actúan de manera diferente ante el impacto del CC;

5. AMENAZAS
/CAMBIO
CLIMÁTICO
MEDIOS DE
VIDA
VULNERABILIDAD
ADAPTABILIDAD
SUSTENTABILIDAD

6. Incremento de las precipitaciones;
Deslaves;
Inundaciones;
Derrames de petróleo;
Crecimiento acelerado de la población,
Altos niveles de pobreza social;
Políticas hidráulicas fracasadas;
Degradación de ecosistemas;
Migración humana;
Pérdida de especies;
Etc…
El sureste de México
hoy

7. La necesidad de estudiar el proceso de
adaptación de las poblaciones humanas a
la variabilidad climática.
(Skoufias y Vinha 2011; Trærup y Mertz 2011; Brown y Westaway 2011; Nelson et. al. 2007; Smit y
Wandel 2006; Zapata Martí 2006; Ziervogel 2006).
Definiciones
Marcos conceptuales
Enfoques de investigación
Literatura básica
Estudios de caso
Propuestas de política pública
Evaluaciones
´90- Actualidad

8. Alimento,
Depredadores,
Materiales,
Patógenos,
Instituciones,
Organización Social
Religión,
Estructura Poblacional
Tecnología.
Historia.
V
U
L
N
E
R
A
B
I
L
I
D
A
D
A
D
A
P
T
A
B
I
L
I
D
A
D
S
U
S
T
E
N
T
A
B
I
L
I
D
A
D
Hidrología,
Edafología,
Topografía,
Edificios,
Clima.
1.- Historias de vida
(edad, sexo)
2.- Condición Social
(Género, Clase Social, Etnia,
Parentesco, Nacionalidad,
etc)

9. Cutter, S. L. (1996). Vulnerability to environmental hazards. Progress in Human Geography,
20(4), 529–539. https://doi.org/10.1177/030913259602000407
Turner et al. (2003). A framework for vulnerability analysis in sustainability science.
https://doi.org/10.1073/pnas.1231335100
Eakin & Luers, 2006. “Assessing the Vulnerability of Social-Environmental Systems”
¿Qué nos dice la literatura sobre la
vulnerabilidad en los sistemas socio ecológicos?
Downing, T. et al.,(2005). “Assessing Vulnerability for Climate Adaptation”. (PDF) Assessing
vulnerability for climate adaptation (researchgate.net)

10. Puntos de vista para definir y evaluar la Vulnerabilidad, así como para la
forma de intervención a elegir.

12. La vulnerabilidad no es solo estar expuesto a presiones o perturbaciones
riesgo/amenaza (insuficiente para conocer el impacto y la respuesta de un sistema)
“ La vulnerabilidad es el grado en que es probable que un sistema, subsistema o
componente del sistema experimente daños debido a la exposición a un peligro, ya sea
una perturbación o un factor de estrés” (Origen en Estudios de riesgos, peligros,
impactos climáticos y resiliencia)
Modelo riesgo-amenaza
Modelo Presión-Relajación
Voltea a ver las condiciones que hacen que estar expuesto sea inseguro y sus causas,
pero no aborda la interacción dentro del sistema humano-ambiente, escalas)

13. Ejemplo del modelo de Riesgo Amenaza y Presión-Liberación para explicar la
ocurrencia de desastres.

14. Modelo de Amenaza-Territorio para construer Vulnerabilidad del territorio. Cutter.

15. FUNDAMENTOS TEÓRICOS PARA EXPLICAR LA VULNERABILIDAD Y SUS COMPONENTES:
MODELO INTEGRADO
(Turner et al. 2003 A framework for vulnerability analysis in sustainability science. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United
States of America, 100(14), 8074–8079. http://doi.org/10.1073/pnas.1231335100)

17. Exposición
Sensibilidad
Resiliencia/Capacidad Adaptativa
Características del evento; geofísicas y de
percepción de riesgo(experiencias y
conocimientos)
Vulnerabilidad social (condiciones
socioambientales y características
individuales)
Características del sistema que permiten
mantener o recuperar su funcionamiento
durante y después del estrés ocasionado por
un evento
COMPONENTES DE LA VULNERABILIDAD
Elementos
relacionados con
la pobreza y la
salud humana

18. La mayoría de los estudios que han
medido la vulnerabilidad climática
tienen un enfoque de arriba hacia
abajo. Esto ha sido útil para planear y
ayudar en los esfuerzos de
recuperación, pero ignora la
variabilidad local, del hogar
y del individuo. Estas pueden
tener una influencia significativa en la
sensibilidad y capacidad de respuesta
de las personas a los riesgos.
(Brooks, Neil Adger y Mick Kelly 2005; López Marrero 2010 ;
Hulme, O'Neill y Dessai 2011; Balica, Wright y Meulen
2012; Ahn y Choi 2013).
LOS NIVELES DE AGREGACIÓN Y LA VULNERABILIDAD
D:Revisión de índices en 20 años.docx

19. Ventajas de este marco teórico en los análisis de
vulnerabilidad
• Dirige la atención a la relación humano-ambiente;
• Tanto la vulnerabilidad como la sostenibilidad del sistema se
basa en la interacción sinérgica de subsistemas humano y
biofísico que se ven afectados por procesos a diferentes escalas
espaciales y de tiempo;
• Reconoce la vulnerabilidad diferencial, no todos son igualmente
vulnerables.
• Permite medir la vulnerabilidad a distintos niveles de agregación
• Vincula los análisis de vulnerabilidad con la toma de decisiones
ya seas políticas o individuales.

20. ESTUDIO DE CASO

21. Gestión y estrategias de manejo sustentable para el desarrollo
regional en la cuenca hidrográfica transfronteriza Grijalva”
2012-2014
http://cuencagrijalva.ecosur.mx/cuenca_grijalva/index.php/el-proyecto-cuenca-grijalva
Introducción. 1/9

22. Objetivos específicos
1. Construir un Índice de Vulnerabilidad Individual a inundaciones utilizando como
muestra familias rurales con diferentes estrategias adaptativas en la cuenca
Grijalva, México.
2. Comparar entre individuos, hogares, localidades y regiones, las características
relacionadas con la vulnerabilidad a inundaciones.
Introducción. 7/9

23. Introducción. 8/9
ÁREA DE ESTUDIO
-Parte Media y Baja de la cuenca Grijalva,
-Localidades rurales de Tabasco afectadas por las
inundaciones entre 2000 y 2012,
-Entorno natural “rico” en recursos,
-Clima cálido con abundantes lluvias (1er lugar
nacional)
-Altura de las localidades entre 0 y 50msnm
-Variación en el coeficiente de escurrimiento.
- Alta marginación social

24. Introducción. 9/9
INSTRUMENTOS APLICADOS
Composición Familiar y
Percepción del Riesgo Recursos del Solar
Características de la Vivienda
Actividades Individuales
Georreferenciación de la
Unidad Doméstica
Para la captura se utilizaron dispositivos electrónicos con bases de datos de Access.
En los análisis estadísticos se utilizó el SPSS versión 18.
Estimación de Unidades Domésticas por localidad basada en el total de viviendas y
la probabilidad de encontrar menores de 5 años en ellas (INEGI 2010).
MUESTRA

25. Aggregation Level Variable Component
Individual Characteristics
Age (+) Sensitivity (Sen)
Last grade completed (-) Adaptive Capacity(Cap)
Relationship with household head(+) Sen
Productive activities and their sensitivity to floods (+) Sen
Work organization around each productive activity (-) Cap
House Characteristics *
Dwelling´s floor, walls, and ceiling materials (+) Sen
Energy used for food processing (+) Sen
Bath type and location (+) Sen
Access to piped and purified water for human consumption (+) Sen
Overcrowding in the house (+) Sen
Domestic Unit
Characteristics **
Material, plant and animal wealth accumulated for consumption or as family capital (-) Cap
Chairs per person in the home (-) Cap
Community
Characteristics ***
Local infrastructure: Clinics/hospitals, schools, types of roads and public transportation
(-)
Cap
Civil Defense infrastructure and plans to deal with floods and flood related disasters
and organization (-)
Cap
Exposure **
Height and distance from the house with respect to the nearest body of water. (+) Exposure (Exp)
Probability of flood in the last ten years. (Based on the historical memory of the family).
(+) Exp
Perception of Flood Risk on people and houses. (+) Exp
Source: Elaborated by the authors.
*(Shared by all those who sleep in the same house). ** (Shared
by all domestic unit members.). *** (Shared by all community members).
VARIABLES DEL ÍNDICE DE VULNERABILIDAD A INUNDACIONES
Vi = ((∑SenPc,H,UD,Loc)* (∑Exp)) - (∑ACPc,H,UD,Loc)
Where:
Vi: Individual´s Vulnerability to Flood,
Sen: Stands for all values assigned to variables classified as Sensitivity in Figure 3,
AC: Stands for all values assigned to variables classified as Adaptive Capacity in Figure 3:
Pc= values obtained from a person’s individual characteristics. Exclusive to the individual, not shared with anyone else,
H= values obtained from the characteristics of the house in which he/she sleeps, and shared with those who sleep in the same house,
DU= values obtained from the characteristics of the individuals domestic unit,
Loc= Values obtained from characteristics of the individual´s community, and shared by all those who live in that community,
∑Exp: Exposure to flood: Vertical and horizontal distance to the nearest body of water, times flooded in a ten-year period, and the
family head´s perception f the Risk to their homes, people and daily activities.
Capítulo1. 2/8

26. RESULTADOS
 Distribution of the sample by study location and sex.
 Distribution of the Vulnerability Index
to Floods.
Capítulo1. 4/8

27. Mean of Vi by location, sex and region
Community
Male Female Total
Mean n SEM Mean n SEM Mean n SEM
Oxolotán -.0078 32 .27092 .2177 31 .28444 .1032 63 .19521
Tomás Garrido .0433 13 .30482 .3125 18 .27079 .1996 31 .20075
Mountain Region .0069 45 .21001 .2526 49 .20390 .1350 94 .14607
Pino Suárez 1ra. Secc. -.8837 72 .11180 -.9000 70 .12768 -.8917 142 .08440
Pino Suárez 2da. Secc. -.3397 46 .19988 -.2183 65 .14095 -.2686 111 .11651
Pino Suárez 3ra. Secc. .6410 47 .16916 .4464 42 .14227 .5492 89 .11161
Ranchería Aquiles Serdán .2941 17 .25539 .2566 19 .19420 .2743 36 .15597
Chiltepec Puerto -1.4219 16 .28616 -.8493 17 .21987 -1.1269 33 .18336
El Chivero .1333 68 .13511 .2696 70 .15015 .2024 138 .10096
Nicolás Bravo 4ta. Secc. .1823 36 .21128 .0957 32 .20678 .1415 68 .14725
Chiltepec Banco -.5428 19 .25350 -.2333 15 .36492 -.4063 34 .21267
Chiltepec Secc. Tanque .0000 38 .27553 -.1224 48 .20426 -.0683 86 .16590
Coastal Plain Region -.1715 359 .06980 -.1467 378 .06358 -.1588 737 .04708
Campo Petrolero Mecoacán -1.3333 18 .28543 -1.1458 18 .23893 -1.2396 36 .18412
Reforma 2da Secc. -1.3778 44 .13100 -1.2018 48 .15217 -1.2860 92 .10101
Reforma 3ra. Secc. -1.3553 19 .12790 -1.3047 16 .22642 -1.3321 35 .12271
Wetlands Region -1.3627 81 .09862 -1.2096 82 .11127 -1.2857 163 .07441
Region by Sex over all model F= 36.141, 6d.f, α<0.0001
Between Regions F=64.922, 2d.f, α<0.0001
 Media de la Vulnerabilidad a Inundaciones por sexo y región
Region by Sex over all model F= 36.141, 6d.f, α<0.0001
Between Regions F=64.922, 2d.f, α<0.0001
by Sex F=3.221, 1d.f, α>.005
Interaction effect F=.555, 2d.f, α>0.05
Source: Elaborated by the authors
Comportamiento de Vi por Sexo y Región
Capítulo1. 5/8

28. Coeficiente de correlación de Person para el total de Vi, Vi por región y por Componentes de Vi.
Total Vi.
Región
Humedales
n=163
Región
Montaña
n= 94
Planicie
costera
n= 737
Exposición .723** .769** .565** .704**
Sillas por persona en el hogar -.360** -.397** -0.194 -.373**
Relación con el Jefe de Familia -.344** -.283** -.468** -.359**
Hacinamiento en el hogar .335** .162* .444** .283**
Edad .263** .305** .463** .246**
Energía usada para elaborar alimentos .258** 0.059 .379** .264**
Material de las paredes .251** 0.026 .371** .288**
Bienes materiales, plantas y animales acumulados para el consumo de la familia -.243** 0 -.427** -.277**
Último grado completado .242** .174* .364** .270**
Material del piso .232** .262** .539** .189**
Ubicación y tipo de baño .173** 0.114 .428** .189**
Ingraestructura local (salud, educación, transporte público y vías de acceso -.134** 0 -0.032 -.135**
Acceso a agua potable para el consumo humano .120** .349** -0.036 0.061
Organización del trabajo para realizar las actividades productivas -.078* -0.1 -0.104 -0.057
Material del techo .026 0.021 .239* .078*
Actividades productivas y su sensibilidad a inundaciones -.046 -.195* 0.05 0.045
Componente Sensibilidad .645** .288** .659** .448**
Componente Capacidad Adaptativa .460** -.513** -.430** -.513**
Componente Exposición .723** .769** .565** .704**
*. La correlación es significativa a nivel 0.05 (bilateral).
**. La correlación es significativa a nivel 0.01 (bilateral).
Fuente: elaborado por los autores
 Correlaciones entre FVI y las variables primarias
Capítulo1. 6/8

29. CONCLUSIONES DEL ESTUDIO DE CASO
Se estimó un índice de vulnerabilidad individual a inundaciones. A
diferencia de todos los demás índices, los valores de las variables
utilizadas para definir la vulnerabilidad dan como resultado un valor
que es único para cada individuo. Las correlaciones entre el valor de
vulnerabilidad estimado y las variables utilizadas para estimarlo, nos
permitirán saber, en cualquier nivel de agregación, y para cualquier unidad
de análisis, cuál de las variables pesó más en nuestra estimación. Estas
características nos permiten no solo seleccionar áreas geográficas más
vulnerables, como lo hacen la mayoría de los índices, sino también
identificar en cada una de ellas las características que se deben
modificar para reducir la vulnerabilidad.

30. LOS RESULTADOS DE ESTE TRABAJO SE PUBLICARON EN 2018

31. GRACIAS