Webinar sobre Tecnologías semánticas que entienden el lenguaje de la Salud, ofrecido por la empresa Daedalus el 4 noviembre 2014 -
Las tecnologías semánticas le ayudan a entender la “Voz de los Pacientes” y a gestionar la documentación clínica
Presentacion de las generalidades de la ley 100 dentro de las politicas mundiales de salud y las reformas de los sistemas de salud en latinoamerica. Autor: Dr Pedro Reyes Docente del programa de medicina de la Universidad Surcolombiana
Daedalus desarrolla tecnología para extraer significado de contenidos no estructurados. En el sector de e-Salud (e-Sanidad), la tecnología semántica permite explotar automáticamente la información de la Historia Clínica Electrónica (HCE).
Esta presentación cubre la experiencia de Daedalus en:
• Monitorización de contenidos online sobre salud
• Enriquecimiento semántico (etiquetado) de historia clínica
• Anonimización de historias clínicas
• Búsqueda multimedia en historias clínicas
• Detección de interacciones entre medicamentos
• Analítica de texto y de datos en el sector de salud
software medico o científico
trata de los electrodomésticos creado para tratar todo tipo de salud en los hospitales para que sea mas rápida la atención.
Presentacion de las generalidades de la ley 100 dentro de las politicas mundiales de salud y las reformas de los sistemas de salud en latinoamerica. Autor: Dr Pedro Reyes Docente del programa de medicina de la Universidad Surcolombiana
Daedalus desarrolla tecnología para extraer significado de contenidos no estructurados. En el sector de e-Salud (e-Sanidad), la tecnología semántica permite explotar automáticamente la información de la Historia Clínica Electrónica (HCE).
Esta presentación cubre la experiencia de Daedalus en:
• Monitorización de contenidos online sobre salud
• Enriquecimiento semántico (etiquetado) de historia clínica
• Anonimización de historias clínicas
• Búsqueda multimedia en historias clínicas
• Detección de interacciones entre medicamentos
• Analítica de texto y de datos en el sector de salud
software medico o científico
trata de los electrodomésticos creado para tratar todo tipo de salud en los hospitales para que sea mas rápida la atención.
Inteligencia competitiva tecnnova foro red emprendiaEyCemprendimiento
Presentación realizada por la el ponente Oscar Quintero, director de Inteligencia Competitiva de la Corporación Tecnnova (Medellín). Se realizó en el marco de la sesión 20 del foro RedEmprendia, donde se habló de Vigilancia Tecnológica e Inteligencia Competitiva
Ponencia en evento de executive forum ehealth del 25/11/2010: La Imagen Médica Digital en las Historias Electrónicas de Salud: Soluciones, Integraciones y
Casos Reales
Trasparencias sobre el tema de Sistemas de Información impartido en el Grado de Enfermería y Fisioterapia en el curso 2012/2013 en la Universidad de Oviedo.
Píldora tecnológica de Inteligencia Artificial aplicada al entorno médico-hos...Safor Salut
El programa “Safor Salut”, iniciativa conjunta entre la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO), el Campus de Gandia de la Universitat Politècnica de València (UPV), y la Federación de Asociaciones de Empresarios de la Safor (FAES), ha realizado su primera Píldora Tecnológica con una sesión online dedicada a la Inteligencia Artificial aplicada al campo sanitario. Un evento que tuvo lugar el jueves día 1 de octubre desde las 13.00 horas hasta las 14.30 horas, a través de la plataforma Zoom.
Más información: http://cienciagandia.webs.upv.es/2020/09/inteligencia-artificial-en-la-primera-pildora-tecnologica-de-safor-salut/
El programa “Safor Salut”, iniciativa conjunta entre la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (FISABIO), el Campus de Gandia de la Universitat Politècnica de València (UPV), y la Federación de Asociaciones de Empresarios de la Safor (FAES), ha realizado su primera Píldora Tecnológica con una sesión online dedicada a la Inteligencia Artificial aplicada al campo sanitario. Un evento que tuvo lugar el jueves día 1 de octubre desde las 13.00 horas hasta las 14.30 horas, a través de la plataforma Zoom.
Más información: http://cienciagandia.webs.upv.es/2020/09/inteligencia-artificial-en-la-primera-pildora-tecnologica-de-safor-salut/
Nuestra experiencia real en la creación e implementación de soluciones cds en...everis/ ehCOS
Presentación del evento Diálogos Elsevier (9 noviembre 2017) sobre las 5 claves en la aplicación de herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas.
Sesión en el IX Encuentro e-Salud y Telemedicina: TIC para los retos de I+i en servicios de salud en enfermedades crónicas. La presentación realiza una introducción al concepto de Big Data y sus posibles aplicaciones en salud. Se centra principalmente en el tratamiento de información no estructurada a través de tecnología de análisis de texto (text analytics)
Similar a Webinar Herramientas semánticas para sector Salud - Daedalus 4 noviembre 2014 (20)
Customer Analytics; qué se necesita y cómo conseguirlo by Josep CurtoSngular Meaning
Josep Curto nos acerca al mundo del Big Data y cómo el estudio de la evidencia de los datos nos ayuda a tomar mejores decisiones de negocio. Escuchar al cliente, analizar los datos que nos proporcionan nos permite, como compañía, mejorar nuestros procesos, añadir valor a nuestra relación con los clientes y obtener mejores resultados.
Customer Analytics: de text analytics a Voice of CustomerSngular Meaning
El uso de datos desestructurados nos va a permitir tener una visión 360 del cliente. Solo atendiendo sus necesidades y escuchando lo que dicen, podemos ofrecer un valor diferencial a nuestros clientes. El big data al servicio de la satisfacción
Stilus corrector ortografico gramatical de estilo en espanolSngular Meaning
Presentación de Stilus - Una herramienta en línea para la corrección ortográfica, gramatical y de estilo en español.
http://www.mystilus.com
Stilus es un producto de Daedalus
http://www.daedalus.es/
Tweet alert - semantic analysis in social networks for citizen opinion miningSngular Meaning
Description of a configurable, real-time system for automatic record, analysis and visualization of information from user interactions in Twitter. The system is designed to provide public bodies (government agencies) with a powerful tool to rapidly and easily understand what the citizen behavior trends are, what their opinion about city services, events, etc. is, and also may be used as a primary alert system to improve the efficiency of emergency systems. The citizen is here observed as a proactive city sensor capable of generating huge amounts of very rich, high-level and valuable data through social media platforms, which, after properly processed, summarized and annotated, allows city officers to better understand citizen needs. The architecture and component blocks are described and some key details of the design, implementation and scenarios of application are discussed. Textalytics APIS are used for the semantic analysis of relevant tweets.
Presentation by DAEDALUS, UPM and UC3M at PEGOV 2014, 2nd International Workshop on Personalization in eGovernment Services and Applications, Aalborg, Denmark, in conjunction with the 22nd Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization - UMAP 2014.
Daedalus develops technology to extract the meaning and structure all types of multimedia content. In the field of Healthcare or e-Health, Daedalus' semantic technology allows to exploit automatically the information featured in the Electronic Health Record (EHR).
This presentation covers Daedalus experience in:
• Online health content monitoring
• Semantic enrichment (tagging) of medical records
• Anonymization of medical records
• Multimedia search in medical records
• Detection of interactions between drugs
• Text analytics and data analytics in the health sector
Tracking Buzz and Sentiment for Second Screens - Daedalus - ACM TVX 2014Sngular Meaning
Presentation about "Numbat - Tracking Buzz and Sentiment for Second Screens" delivered by Textalytics/Daedalus at the ACM TVX 2014 conference (Newcastle, UK)
Textalytics is now MeaningCloud http://www.meaningcloud.com/
Mineria de informacion util en medios sociales - Daedalus - Big Data Week 201...Sngular Meaning
Ponencia "Terremotos, señales de compra y… #WTF: Minería de información útil en medios sociales" presentada por Antonio Matarranz, de Daedalus en el Big Data Week 2014 en Madrid
Textalytics es ahora MeaningCloud http://www.meaningcloud.com/
Presentación de Stilus sobre "Lingüística de Corpus aplicada a la corrección automática y profesional" en Lenguando 2014 (Madrid)
Regístrate gratis en mystilus.com
Stilus es una marca de Daedalus, S. A.
Textalytics - Voice of the Customer - Sentiment Analysis Symposium 2014Sngular Meaning
Presentation about "Voice of the Customer in the Financial Servce Industry" delivered by Textalytics/Daedalus at the Sentiment Analysis Symposium 2014 (NYC)
Textalytics is now MeaningCloud http://www.meaningcloud.com/
An Introduction to Textalytics API - Redradix WeekendSngular Meaning
Introduction to NLP and the Core API in Textalytics. Core API functionalities include Language Identification, Text Classification, Parsing , Topics and Entity Extraction, Sentment Analysis, Text Proofreading and even Speech Recognition. The presentation introduces Natural Language Processing tasks and how they help to build a semantic representation of texts. Linked Open Data (LOD) is also introduced as Topics Extraction API includes link to the most popular LOD repoositories as well as Wikipedia.
Textalytics is now MeaningCloud http://www.meaningcloud.com/
Real time semantic search engine for social tv streamsSngular Meaning
Social TV, the use of social networks to comment on TV programs is a growing phenomena. TV channels and brands are turning into social networks to look for real time insights about their programs. Understanding the global conversation about a program is useful to acquire insights for broadcasters and brands. For broadcasters, acquiring insights while a program is aired enable them to produce new content formats that include social conversation. For brands, it helps to prevent reputation crisis and increase the reach of their marketing efforts. For viewers, which increasingly use second screen devices, should benefit from tools that help to understand opinions around main content and connect with peers during TV programs or live events.
Textalytics is now MeaningCloud http://www.meaningcloud.com/
We present a system that combines natural language processing (Textalytics API) and a scalable semi-structured database/search engine (senseiDB) to provide semantic and faceted search, real time analytics and support visualizations for this kind of applications.
In the first part, we will present some of the useful NLP methods that we can use to tame unstructured big data like Twitter or Facebook comments. We will include description for tasks like text categorization, sentiment analysis, named entity recognition. We would also see how this data could be related to external data like Linked Data points. While the description would be general, examples would be illustrated using Textalytics API.
Then we would present how this data could be ingested and made available for search in real time using a semi-structured database like SenseiDB. We would present key features of SenseiDB including high performance real time indexing and simultaneous querying, distribution and support for full-text and faceted search. We would also discuss how facets may be overused to provide real time analytics and enable semantic search. Finally we will discuss advantages, problems and current limitations of SenseiDB.
Takeaway Points.
- Analyzing and searching text in social streams
- Integrating text analytics services (Textalytics) and a semi-structured database (SenseiDB)
- Key features of SenseiDB
Webinar Textalytics Meaning as a Service - Daedalus 8 octubre 2013Sngular Meaning
Webinar sobre Textalytics (Meaning as a Service) ofrecido por la empresa Daedalus el 8 de octubre de 2013 - La manera más sencilla de incorporar procesamiento semántico a sus aplicaciones.
Textalytics es ahora MeaningCloud http://www.meaningcloud.com/
Presentación para las V Jornadas Empresa de la Rede Galega de Procesamento da Linguaxe e Recuperación de Información.
Textalytics es ahora MeaningCloud http://www.meaningcloud.com/
A Tale of Two (Semantic) APIs - Daedalus - API Days MediterraneaSngular Meaning
Presentation delivered by Daedalus at API Days Mediterranea (Madrid, 1 June 2013).
The Textalytics product has been rebranded to MeaningCloud http://www.meaningcloud.com/
Webinar Análisis Semántico de Medios Sociales - Daedalus 21 may 2013Sngular Meaning
Webinar sobre Análisis Semántico de Medios Sociales ofrecido por la empresa Daedalus el 21 de mayo de 2013 - Explote al máximo lo que se dice en medios sociales usando tecnologías semánticas
Webinar Publicacion Semantica - Daedalus 26 feb 2013Sngular Meaning
Webinar sobre Publicacion Semantica ofrecido por la empresa Daedalus el 26 feb 201 - Como producir y publicar contenidos mas valiosos, mas rapidamente y con menor coste
Catalogo Buzones BTV Amado Salvador Distribuidor Oficial ValenciaAMADO SALVADOR
Descubra el catálogo completo de buzones BTV, una marca líder en la fabricación de buzones y cajas fuertes para los sectores de ferretería, bricolaje y seguridad. Como distribuidor oficial de BTV, Amado Salvador se enorgullece de presentar esta amplia selección de productos diseñados para satisfacer las necesidades de seguridad y funcionalidad en cualquier entorno.
Descubra una variedad de buzones residenciales, comerciales y corporativos, cada uno construido con los más altos estándares de calidad y durabilidad. Desde modelos clásicos hasta diseños modernos, los buzones BTV ofrecen una combinación perfecta de estilo y resistencia, garantizando la protección de su correspondencia en todo momento.
Amado Salvador, se compromete a ofrecer productos de primera clase respaldados por un servicio excepcional al cliente. Como distribuidor oficial de BTV, entendemos la importancia de la seguridad y la tranquilidad para nuestros clientes. Por eso, trabajamos en colaboración con BTV para brindarle acceso a los mejores productos del mercado.
Explore el catálogo de buzones ahora y encuentre la solución perfecta para sus necesidades de correo y seguridad. Confíe en Amado Salvador y BTV para proporcionarle buzones de calidad excepcional que cumplan y superen sus expectativas.
HPE presenta una competició destinada a estudiants, que busca fomentar habilitats tecnològiques i promoure la innovació en un entorn STEAM (Ciència, Tecnologia, Enginyeria, Arts i Matemàtiques). A través de diverses fases, els equips han de resoldre reptes mensuals basats en àrees com algorísmica, desenvolupament de programari, infraestructures tecnològiques, intel·ligència artificial i altres tecnologies. Els millors equips tenen l'oportunitat de desenvolupar un projecte més gran en una fase presencial final, on han de crear una solució concreta per a un conflicte real relacionat amb la sostenibilitat. Aquesta competició promou la inclusió, la sostenibilitat i l'accessibilitat tecnològica, alineant-se amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'ONU.
Webinar Herramientas semánticas para sector Salud - Daedalus 4 noviembre 2014
1. Tecnologías semánticas
que entienden el lenguaje
de la Salud
4 de noviembre de 2014
Webinar Daedalus
Las tecnologías semánticas
le ayudan a entender la
“Voz de los Pacientes” y a
gestionar la documentación
clínica
2. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Contenidos
¿Por qué es importante la información no estructurada en el sector Salud?
Análisis semántico (semi)automático ¿para qué sirve?
Herramientas semánticas que entienden el lenguaje de la Salud
Ejemplos de escenarios de aplicación
Soluciones Daedalus para el sector Salud: Daedalus eHealth
Conclusiones y preguntas
MK-2012-15-DAEDALUS-01 -2
3. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
La información no estructurada es cada vez más
importante en Salud
Documentación médica Medios sociales
Redes, foros,
comunidades de salud
Extraer información estructurada “accionable” de contenido
MK-2012-15-DAEDALUS-01 -3
no estructurado
4. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Documentación médica
¿Cuántos datos estructurados se procesan
de la Historia Clínica Electrónica? ¿Y con
los no estructurados, qué se hace?
Aplicaciones:
• Soporte a la codificación ICD9/10,
SNOMED CT, CIMA, …
• Sistemas de ayuda a operadores
humanos: procesos de codificación (p.
ej.: diagnósticos en partes de alta en
urgencias)
No Estructurados Estructurados
4
5. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Medios sociales
Monitorización
En EE. UU.
5
75%
Internet
Información sobre salud
Redes Sociales
Información sobre salud
42%
6. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Medios sociales
Monitorización
En España
6
7. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Medios sociales
7
¿Qué monitorizar?
Fármacos
Enfermedades
Reacciones a
fármacos
¿A quién le interesa?
Farmacéuticas
Centros de Salud
(Hospitales, clínicas
privadas, …)
Responsables de
comunidades online,
redes, blogs, foros…
Administración
Pública
8. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Hechos
Temas Opiniones
Conceptos
Personas
Organizaciones
Procesamiento
Semántico
Relaciones
Análisis semántico automático
Información
no estructurada
9. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Machine Learning
Ontologías
Una variedad de tecnologías…
Procesamiento de
Lenguaje Natural
… combinadas de manera óptima para cada aplicación
10. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Retos en el análisis semántico automático de
información de Salud
Fármacos
MK-2012-15-DAEDALUS-01 -10
SNOMED
MedDRA
CIE-10
Enfermedades
Síntomas
Tratamientos
Principios
activos
Entender el lenguaje
de la Salud
11. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Retos en el análisis semántico automático de
información de Salud
MK-2012-15-DAEDALUS-01 -11
Procesamiento
semiautomático
Información
no estructurada
Información
estructurada
Entrenar,
supervisar,
optimizar
Analizar
Precisión?
Cobertura?
Nunca automático:
supervisión y control
experto
12. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Solución: Recursos específicos
nauseas estomago revuelto|sentirse
mareado|nauseas|nauseas
solas|nauseoso|nauseoso|ansia nauseosa|……
MK-2012-15-DAEDALUS-01 -12
Anatomical
Therapeutic Chemical
(ATC) Classification
System
Ibuprofeno
algiasdin|apirofeno|aragel|articalm|astefor|brufen|d
alsy|dersindol|diltix|dolencar|doltra|espididol|espidi
fen|….
70.000 términos
16.000 fármacos
4361 Códigos
ATC
Relaciones entre fármacos y efectos
26.000 relaciones
13. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Solución: Procesos de dominio
MK-2012-15-DAEDALUS-01 -13
Procesamiento de contenido
salud
BD Efectos
Adversos
Analizador Morfosintáctico
Reconocimiento entidades
Gestor de relaciones
Recursos
Códigos ATC
14. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Ejemplos de escenarios de aplicación
Monitorización de contenidos sobre salud online
Enriquecimiento semántico de documentación médica
Anonimización
Codificación de expedientes
MK-2012-15-DAEDALUS-01 -14
15. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
MONITORIZACIÓN DE CONTENIDOS
SOBRE SALUD ONLINE
16. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
16
Monitorización de medios online
Reputación en el sector farmacéutico
• Menciones de fármacos y
enfermedades
• Identificación de efectos adversos de
fármacos
• Análisis de tendencias
17. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Demostración
Ejemplos a mostrar en el prototipo de TrendMiner
Ejemplo de fármaco: rivotril (ppip activo, clonazepam), indicado para la ansiedad
(mostrar junto a ansiedad; hay una entrada con ansiedad, del 01-10-2014, que
multiplica la d en ansiedad.)
Ejemplo de enfermedad: paludismo
Aparece ligado solo a un fármaco, que lleva a una de las preguntas de Saluspot.
MK-2012-15-DAEDALUS-01 -17
18. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
ENRIQUECIMIENTO SEMÁNTICO
DE DOCUMENTACIÓN MÉDICA
19. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Enriquecimiento semántico de
documentación médica
MK-2012-15-DAEDALUS-01 -19
DNCHA
K
Jfhgt VWH
FNVLHE 142435 HHJJ
FQ RIL Hfhgiuwr SZ ZVV
DF mvjyury V BNN
DNC
HAK
jfhgt VWH
FNVL 142435 HHJJ
FQ
RIL
hfhgiuwr SZ ZVV
DF mvjyury V BNN
DNCHA
K
jfhgt VWH
FNVHE 142435 HHJJ
FQ RIL hfhgiuwr SZ ZVV
DF mvjyury V BNN
Alarmas Estadísticas
Tendencias Informes
Relaciones
Repositorio estructurado
Lorem ipsum Coronariografia,
consectetur adipiscing elit. Aenean
pretium, urna eget vulputate laoreet,
massa nunc mollis risus, eu posuere
lectus eros vitae lectus. Suspendisse
vehicula malesuada libero, sed ultrices
diam. Morbi enim orci, fringilla non
vehicula in, vulputate in eros. Donec
HTA condimentum tellus, quis feugiat
orci suscipit a. Nunc semper scelerisque
massa, lobortis vestibulum tortor.
Aliquam vel DIOVAN auctor, aliquam
urna consectetur, facilisis turpis.
Suspendisse faucibus orci in interdum
venenatis. Aliquam rhoncus nibh id enim
posuere, at lobortis sapien pulvinar.
Suspendisse magna dolor, elementum
nec porta nec, scelerisque eu lacus.
Phasellus facilisis leo a nunc hendrerit, a
consectetur metus lacinia.
CIE-9 (37.22)
MEDDRA
(10020772)
ATC
(C09CA03)
21. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Objetivo: Facilitar el análisis y la explotación de la información contenida en las
Historias Clínicas.
Tecnología de procesamiento lingüístico para detección de nombres de personas,
direcciones, teléfonos con el fin de ocultar la identidad de los pacientes en
transacciones médicas.
21
Anonimización de Historias Clínicas
23. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Experiencias piloto sobre codificación de informes
¿Qué hemos hecho?
Construir un etiquetador, capaz de analizar el texto de entrada, extraer sintagmas
nominales y obtener el código que les corresponde atendiendo a su similitud con las
entradas de los recursos.
A partir de los informes reales proporcionados por un Hospital, se han transcrito
combinando técnicas OCR con proceso manual, se ha tomado nota de los códigos y
éstos se han empleado para evaluar el prototipo de etiquetador que se muestra a
continuación.
Experiencias en:
español, sobre partes de alta en urgencias
inglés, sobre informes de urología (Departamento de Radiología del Hospital
para Niños de Cincinnati)
23
24. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Experiencias piloto sobre codificación de informes
Recursos lingüísticos
UMLS
Dicc.
ICD9 ES
• Términos en español
• Combinación de SNOMED Inglés – ICD9
inglés y SNOMED español
• Explotación de relaciones semánticas
(same_as) referidas a conceptos
24
25. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Arquitectura solución
Algunos elementos:
1. Pre-procesamiento:
Análisis lingüístico del texto de entrada para identificar sintagmas nominales.
2. Reglas
Inferencia para identificar códigos ICD9 mediante caracterizaciones.
Ej.: Si la frase contiene estructuras “número”+“unidad de medida”, al menos
un medicamento y la palabra ‘tratamiento’ entonces le corresponde el código
V58.69
25
Experiencias piloto sobre Etiquetado de Informes
26. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
SOLUCIONES DAEDALUS PARA
EL SECTOR SALUD
MK-2012-15-DAEDALUS-01 -26
27. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Textalytics eHealth
La tecnología de Daedalus para el enriquecimiento semántico en
MK-2012-15-DAEDALUS-01 -27
sanidad:
eHealth
Funcionalidad:
Etiquetado semántico según ontologías del dominio de la sanidad (UMLS):
enfermedades, métodos, fármacos, síntomas... Relaciones entre elementos.
Procesamiento de variantes lingüísticas: género y número, acrónimos y
abreviaturas, alias...
Multilingüe: inglés, español, portugués, catalán.
Integrable mediante interfaces estándar en sus sistemas y procesos.
28. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Diccionarios multilingües específicos del dominio de la sanidad basados en UMLS:
MK-2012-15-DAEDALUS-01 -28
Textalytics eHealth
Diccionario Cobertura (términos)
Enfermedades 81.119
Síntomas 5.505
Organismos 23.941
Órganos/Partes del cuerpo 73.863
Conceptos funcionales 3.885
Tratamientos y métodos 134.782
Fármacos/Productos químicos 264.709
Proteínas 42.117
Genes 58.300
TOTAL 688.221
29. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Textalytics eHealth
La tecnología de Daedalus para el enriquecimiento semántico:
MK-2012-15-DAEDALUS-01 -29
eHealth
30. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Demostración
INSUFICIENCIA RESPIRATORIA AGUDA. BRONCOESPASMO. EPOC REAGUDIZADO.
MK-2012-15-DAEDALUS-01 -30
31. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Demostración
INSUFICIENCIA RESPIRATORIA AGUDA. BRONCOESPASMO. EPOC REAGUDIZADO.
MK-2012-15-DAEDALUS-01 -31
32. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
Daedalus (para los que no nos conocéis)
Empresa española de capital privado
Orígenes universitarios
Enfocada en tecnología del lenguaje, gestión
de contenidos, inteligencia de negocio
Especializada en tratamiento del idioma
castellano y otros cooficiales (y extranjeros)
Vocación I+D+i: proyectos nacionales y europeos, comercialización
Gran experiencia en proyectos a proyectos a medida para clientes corporativos
34. Tecnología de Daedalus en el sector de la Sanidad
DAEDALUS, S.A.
Oficina Central:
López de Hoyos 15
28006 Madrid
Depto. Técnico:
Edificio Vallausa II
Albufera 321
28031 Madrid
Tel: +34 913.32.43.01
info@daedalus.es
http://www.daedalus.es
34
Notas del editor
El 70 - 75% de personas con acceso a Internet buscan información sobre salud
El 42% de personas con acceso a Internet buscan información sobre salud en Redes Sociales
Objetivo 1: Facilitar el paso de la historia clínica a la historia clínica electrónicoa y de ahí a los CMBD (Conjuntos Mínimos Básicos de Datos)
Objetivo 1: Facilitar el paso de la historia clínica a la historia clínica electrónica y de ahí a los CMBD (Conjuntos Mínimos Básicos de Datos)
Objetivo 1: Facilitar el paso de la historia clínica a la historia clínica electrónica y de ahí a los CMBD (Conjuntos Mínimos Básicos de Datos)