1. PROBLEMAS DE EXAMEN
UNIDAD 1
PROFRA. IMELDA ROCIO BARRIOS GONZALEZ
YESENIA NALLELY BUENO SALAZAR
2° B
ADMINISTRACION DE LA PRODUCCION

2. PROBLEMA:
a) En un promedio móvil ponderado con pesos
de 0.60, 0.30 y 0.10 calcula el promedio de
julio.
e) Con la ecuación de
regresión del inciso d). Calcule
el pronostico para julio
DEMANDA
ENERO
FEBRERO
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
JULIO
a)
12
11
15
12
16
15
b)
3.8
11.4
25.8
4.3
12.6666667
12.6666667
14.3333333
14.3333333
b) Con el promedio móvil simple
a 3 meses, determina el
promedio de julio
c) Mediante suavización
exponencial simple con un
alfa
c)
e)
11.26
22.365

3. d) Con un análisis de regresión
lineal simple calcula la ecuación
de relación de los actos
precedentes de la demanda.
Análisis de tendencia para
DEMANDA
Datos
DEMANDA
Longitud
6
Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia
ajustada
Yt = 10.80 + 0.771*t
Medidas de exactitud
MAPE 9.21916
MAD 1.21905
MSD 1.84762
Pronósticos
Período Pronóstico
7
16.2

4. Análisis de tendencia para demanda
Datos
demanda
Longitud
12
Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 60.667 + 2.04*t
Medidas de exactitud
MAPE 1.36574
MAD 0.95940
MSD 1.55876
Pronósticos
Período Pronóstico
13
87.167
14
89.205
15
91.244
16
93.282
17
95.321
18
97.359
19
99.397
20
101.436
21
103.474
22
105.513
23
107.551
24
109.590
Gráfica de análisis de tendencia de demanda
a) Con un análisis de regresión por
mínimas cuadradas ¿Cuál estimaría que
fuera la demanda de cada mes del año
entrante?

5. a) Con un análisis de regresión por mínimas
cuadradas ¿Cuál estimaría que fuera la demanda
de cada mes del año entrante?
DEMANDA
4200
4300
4000
4400
5000
4700
5300
4900
5400
5700
6300
6000
DE
DMS
65
62
67
68
71
73
76
78
78
80
84
85
DMP
64.7
65.7
68.1
69.9
72.6
74.9
77
78.7
80.7
S.EX
64.5
64.7
68.1
69.9
72.6
74.9
77.7
78.4
79.8
F
61
62.2
62.1
63.6
64.9
66.7
68.6
70.8
73
74.5
76.6
78.5
T
60
62.6
63.99
66.18
68.08
70.31
72.53
75.02
77.95
79.21
80.93
83.25
FI
1.8
2.04
1.83
1.94
1.93
2.02
2.08
2.2
2.27
2.12
2
2.09
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
0.3
61.8
64.85
65.83
68.12
70.01
72.3
74.6
77.22
79.33
81.33
82.93
81.33
Análisis de tendencia para
DEMANDA
Datos
DEMANDA
Longitud
6
Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia
ajustada
Yt = 3933 + 143*t
Medidas de exactitud
MAPE
4.2
MAD 185.7
MSD 49365.1
Pronósticos
Período Pronóstico
7
4933.33
8
5076.19
9
5219.05
10
5361.90
11
5504.76
12
5647.62

6. a)Con un promedio móvil simple de 4 meses cual es el
pronostico para octubre.
b)Mediante suavización exponencial simple con un
a=0.20 y un pronostico para septiembre de 65,
calcular el pronostico para octubre
c) Mediante la regresión líneal simple calcula la recta
con la tendencia de los datos históricos en el eje de
las x, sea abril = a 1, mayo a 2, junio =3 mientras que
en el eje de las y esta la demanda
d) Calcule el pronostico para octubre
Análisis de tendencia para DEMANDA
Datos
DEMANDA
Longitud
6
Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 54.00 + 3.86*t
Medidas de exactitud
MAPE 9.2192
MAD 6.0952
MSD 46.1905
Pronósticos
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA
Período Pronóstico
7
81
Modelo de tendencia lineal
Yt = 54.00 + 3.86*t
Variable
A ctual
A justes
Pronósticos
80
DEMANDA
75
Medidas de exactitud
MA PE
9.2192
MA D
6.0952
MSD
46.1905
70
65
60
55
1
2
3
4
Índice
5
6
7
Y
60
55
75
60
80
75
X2Y2
XY
60
110
225
240
400
450
67.5
Y2
1
4
9
16
25
36
91
3600
3025
5625
3600
6400
5625

7. a)Con un promedio simple de 3 meses ¿Cuál es el
pronostico para septiembre?
b) Con un promedio móvil ponderado cual es
pronostico para septiembre con valores relativos de
0.20, 0.30 y 0.50 para junio y agosto respectivamente.
c)Mediante suavización simple y suponiendo que el
pronostico de junio fue de 130 pronostique las ventas
de septiembre con una constante de suavización
a=0.30
Datos
DEMANDA
Longitud
3
Número de valores faltantes 0
b)
140
180
170
163.3
Variable
Actual
Ajustes
Pronósticos
220
210
Medidas de exactitud
MAPE
6.705
MAD
11.111
MSD
138.889
DEMANDA
200
190
180
170
160
150
Pronósticos
Período Pronóstico
4
193.333
5
208.333
6
223.333
167
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA
230
Yt = 133.3 + 15.0*t
MAPE 6.705
MAD 11.111
MSD 138.889
a)
Modelo de tendencia lineal
Yt = 133.3 + 15.0*t
Ecuación de tendencia ajustada
Medidas de exactitud
DEMANDA REAL
JUNIO
JULIO
AGOSTO
SEPTIEMBRE
140
1
2
3
4
Índice
5
6

8. a) Con un promedio simple a 3 meses
¿Cuál es el pronostico para este mes?
b) Si este mes la demanda real fue de 300
unidades ¿Cuál seria su pronostico para
el mes entrante?
c) Con suavización exponencial simple
¿Cuál seria su pronostico para este mes
si el pronostico uniforme exponencial de
hace 3 meses fue de 450 unidades y la
constante de uniformidad a=0.20
julio-agosto
sep-oct
nov-dic
ene-feb
121
141.33
146.66
130
Ft=450+0.20(100)

9. a) Calcule los pronósticos para los 5 meses
restantes con suavización exponencial
simple
b) Calcule el mod de los pronósticos
MES
ENERO
FEBRERO
MARZO
ABRIL
MAYO
JUNIO
DEMANDA
REAL
PRONOSTICO A)
100
80
94
80
106
80
80
80
68
80
94
80
84
82.8
85.2
80
77.6
82.8
real
pronostico
a)
Enero
100
80
84
Febrero
94
80
82.8
Marzo
106
80
85.2
Abril
80
80
80
Mayo
68
80
77.6
junio
94
80
82.8

10. demanda
4200
4300
4000
4400
5000
4700
Análisis de tendencia para demanda
Datos
demanda
Longitud
6
Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 3933 + 143*t
Medidas de exactitud
Gráfica de análisis de tendencia de demanda
Modelo de tendencia lineal
Yt = 3933 + 143*t
5800
Variable
Actual
Ajustes
Pronósticos
5600
5400
Medidas de exactitud
MAPE
4.2
MAD
185.7
MSD
49365.1
demanda
5200
5000
4800
4600
4400
MAPE
4.2
MAD 185.7
MSD 49365.1
Pronósticos
Período Pronóstico
7
4933.33
8
5076.19
9
5219.05
10
5361.90
11
5504.76
12
5647.62
4200
Gráfica de análisis de tendencia de
demanda < AQ Q1ºZW2ZSEWQS
4000
1
2
3
4
5
6
7
Índice
8
9
10
11
12

11. DEMANDA
12.0
11.0
15.0
12.0
16.0
15.0
13.4
Análisis de tendencia para DEMANDA
Datos
DEMANDA
Longitud
7
Número de valores faltantes 0
Ecuación de tendencia ajustada
Yt = 11.60 + 0.471*t
Medidas de exactitud
Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA
Modelo de tendencia lineal
Yt = 11.60 + 0.471*t
Variable
Actual
Ajustes
Pronósticos
16
DEMANDA
15
Medidas de exactitud
MAPE
9.71595
MAD
1.31429
MSD
2.18367
14
MAPE 9.71595
MAD 1.31429
MSD 2.18367
Pronósticos
Período Pronóstico
8
15.3714
Gráfica de análisis de tendencia de
DEMANDA
13
12
11
1
2
3
4
5
Índice
6
7
8