Presentación de las ideas priincipales del libro El Auge de los Robots (Rise of the Robots) de Martin Ford en el marco del Club de lectura del IND+I (http://indi.cviladecans.cat/es/club3/).

1. LECTOR/A:
Guillem Garcia Brustenga
eLearn Center de la UOC
@txerdiakov
http://www.linkedin.com/in/guillemgarciabrustenga
3ª SESIÓN DEL CLUB DE LECTURA
Barcelona, 8 de junio de 2017

2. EL LIBRO EL AUTOR
El auge de los robots (Rise of the Robots)
Martin Ford Es un futurista especializado
en el impacto de la inteligencia artificial y
la robótica en la sociedad y en la economía.
También es empresario, fundador de una
empresa de desarrollo de software con
sede en Silicon Valley. Tiene más de
veinticinco años de experiencia en el
diseño de ordenadores y desarrollo de
software.
Como autor, además de Rise of the Robots
(2015), también ha escrito The Lights in the
Tunnel (2009). Ambos libros tratan los
efectos de la automatización y el potencial
desempleo estructural y aumento
dramático de la desigualdad que puede
ocasionar.
Martin Ford
SUBTÍTULO La tecnología y la amenaza de un
futuro sin empleo
EDITORIAL Ediciones Paidós 2016
PÁGINAS 851 KB (unas 304 páginas la versión
papel)
IDIOMA Traducción al español
ISBN 9788449332364 (epub)
CONCEPTOS
CLAVE
automatización,
robotización,
mercado laboral,
deflación, renta
garantizada, tecno-
feudalismo,
disrupción

3. TESIS DEL LIBRO
El crecimiento exponencial de la
tecnología, los avances en
robótica y el desarrollo de la
inteligencia artificial aumentarán
la productividad de manera nunca
vista, pero también afectarán de
forma muy preocupante al
mercado laboral del futuro hasta
el punto que puede pasar que el
concepto de trabajo remunerado
tal como lo conocemos
desaparezca por completo.
Fin del súper resumen

4. IDEAS PRINCIPALES
La robótica, y en general, la
automatización, genera y generará
mucha riqueza pero a diferencia de lo
que pasó en anteriores revoluciones
tecnológicas, no traerá nuevos puestos
de trabajo, sino que los destruirá.
Actualmente el proceso clásico de
“destrucción creativa” que conllevan las
revoluciones tecnológicas, está tendiendo
a destruir industrias de empleos
tradicionales y a crear industrias basadas
en las TIC e internet, que tienen el
problema que no redistribuyen la riqueza.

5. IDEAS PRINCIPALES
Hasta años 70, circulo virtuoso:
Maquinaria nueva  Aumento de producción
Aumento de salarios
Ahora:
Maquinaria nueva Aumento de producción 
Las máquinas son los nuevos trabajadores 
Destrucción de empleo humano
Causas: Aumento exponencial de la tecnología (ley
de Moore), por ejemplo en la visión artificial.
Los trabajos más simples y menos cualificados ya están desapareciendo desde
hace años, pero ahora, con los avances en robótica y visión artificial se está
acelerando el proceso.

6. IDEAS PRINCIPALES
Industrial Perception, con visión artificial
Robots Tesla, intercambio de funciones
Baxter, Rethink Robotics,
programación para dummies
TurtleBot de Willow Garage, usa Kinect

7. IDEAS PRINCIPALES
Máquinas de Vending “de todo”:
burritos, pizza (AVT)…

8. IDEAS PRINCIPALES
Robots que hacen sushi, i cintas que hacen de camareros, (restaurantes Kura)
… hasta hamburguesas (Momentum machines)

9. IDEAS PRINCIPALES
Robots Kiva en Amazon, Zappos, Toys’R’Us…
Almacenes automatizados (Kroger)

10. IDEAS PRINCIPALES
Agrobots, recolectores con visión

11. IDEAS PRINCIPALES
Con los avances en inteligencia artificial, también están en riesgo de desaparecer
los trabajos más complejos (de “cuello blanco”).
profesiones
administrativas
telemarketing asistentes
jurídicos
periodistas oficinistas programadores
analistas
financieros
diagnóstico médico y
médicos de atención
primaria, radiólogos
incluso músicos o
artistas!
Ejemplos?
Pone ejemplos de tecnologías disruptivas, especialmente analiza la IA y las
redes neuronales, pero sólo hasta 2014/15. Al ser un campo de crecimiento
exponencial, actualizo un poco el ejemplo.

12. IDEAS PRINCIPALES
Ejemplo de la IA y los juegos (actualizando el libro)
1996/97
IBM Deep Blue
Ajedrez
Cálculo de escenarios
Fuerza bruta de
cálculo.
2011
IBM Watson
Jeopardy
Lenguaje natural
Entiende y interpreta
y luego accede a
datos.
2016/17
Google AlphaGo
GO
Deep Learning
Inventa partidas
nunca jugadas
2017
Liberatus
Poker
Juega con “faroles”
y decisiones en
entornos falsos e
incompletos

13. IDEAS PRINCIPALES
Se vislumbra un futuro
preocupante para la
humanidad debido al paro
masivo, el crecimiento de
las desigualdades y una
deflación económica sin
precedentes.
Ford apunta posibles soluciones con la aplicación
de políticas que incluyan rentas garantizadas
universales.

14. IDEAS PRINCIPALES

15. IDEAS PRINCIPALES
RBU
Red de Seguridad mínima
y
Libertad de acción individual
Explora diferentes posibilidades de implementación y de cómo
financiarla (incondicional, impuestos negativos, incentivos a
estudiar o a tareas de voluntariado...) con propuestas muy
centradas en los EEUU y en entorno post crisis 2008 (hasta 2014)

16. OPINIÓN
OPINIÓN: el análisis económico está muy detallado en el libro pero está casi
exclusivamente centrado en el entorno norteamericano.
Proporciona numerosos ejemplos de robots en
distintos sectores, pero:
 mezcla sin que quede muy claro ejemplos
de cosas consolidadas y maduras con
ejemplos de prototipos e investigaciones
 ejemplos de 2011 a 2015, muy superados o
ya desfasados (startups que no han
prosperado, por ejemplo, o temas que han
avanzado mucho más en 2 o 3 años)
Sin embargo el análisis de las tendencias y el relato que cuenta Martin Ford
parecen documentados y consistentes y probablemente es cierto que
primero pasará todo esto en EEUU, pero afectará a toda la sociedad
occidental antes o después.

17. APLICACIÓN a mi sector (educación)
APLICACIÓN a mi sector (educación): en este mundo con robots que imagina
Ford, yo pienso que se debe enseñar unos contenidos o materias:
• STEM (science, technology, engineering and maths), informática y programación
(si la física sirve para entender el mundo, la programación para entender el mundo
programable en el que estamos)
• con robots, cada vez más, hacen falta las Humanidades para añadir el “valor
humano” a las máquinas.
Pero sobretodo debemos enseñar unas competencias:
• solución de problemas complejos y en equipo
• pensamiento crítico, aprender a pensar y tener
opinión
• creatividad
• competencia emprendedora
• liderazgo, empatía, paciencia
• valores, ética y, en definitiva, competencias
específicas humanas (en un futuro con robots)

18. FIN (ahora si)
¡Gracias!
LECTOR/A:
Guillem Garcia Brustenga
eLearn Center de la UOC
@txerdiakov