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Víctor Daniel Gil Vera
Facultad de Comunicación Social y Publicidad
victor.gilve@amigo.edu.co
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La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una
información cuantitativa concerniente a individuos, grupos,
series de hechos, etc., y deducir de ello, gracias al análisis de
estos datos, significados precisos o previsiones para el futuro.
D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M
ESTADÍSTICA ESTADÍSTICAS
Hace referencia al
Conjunto de técnicas
Matemáticas empleadas
Para el análisis de datos
Se refiere a la información
que se ha generado en un
estudio estadístico.
Un Estudio Estadístico es aquel procesos en el que aplicando las
técnicas de la estadística se describe una situación partiendo de
un conjunto de datos recopilados.
D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M
RECOPILAR
ORGANIZAR
REPRESENTAR
ANALIZAR
INTERPRETAR
DESCRIBE INFIERE
D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M
D B
C
A
E
D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Emplea métodos matemáticos para
recopilar, organizar y representar la
información a partir de tablas y gráficos.
No va más allá de los datos recogidos
en el análisis de las situaciones
estudiadas. Es fundamental en procesos
investigativos.
D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M
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ESTADISTICA INFERENCIAL
Fundamenta su estudio en las muestras
de observaciones hechas sólo a una
parte de un conjunto numeroso de
elementos. Esto implica un análisis que
busca generalizaciones que van más
allá de los datos. Hace uso de la
probabilidad para estimar la validez de
sus predicciones (hipótesis)
D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M
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 Unidad de Investigación
 Población
 Muestra
 Parámetros y Estadígrafos
 Variables (Cualitativas y Cuantitativas)
 Escalas de Medición
D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M
Es el elemento a quien va dirigida la investigación, el cual
puede ser una persona, una familia, una vivienda, un
estudiante, una universidad, un empleado, una organización,
etc.
La unidad debe ser adecuada al tipo de investigación y debe
poseer características claras y entendibles que permitan
mediciones y comparaciones.
D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M
Se entiende por población o universo un conjunto grande de
elementos o unidades de investigación, de los cuales se
estudia una o varias características comunes.
Ejemplo )
• Los estudiantes de la FUNLAM
• Los hinchas de un equipo deportivo
• Los habitantes de un país
• Las empresas de un país
D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M
Es un conjunto de unidades pertenecientes a la población,
seleccionadas adecuadamente; es decir, es una parte de la
población o universo.
Al emplear una muestra se busca lograr que al observar una
porción reducida de unidades, se puedan sacar conclusiones
semejantes a las que se obtendrían si se estudiara el total de la
población o universo.
Cuando el tamaño de la muestra es igual al de la población,
el estudio realizado se denomina censo.
D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M
Determine las unidades de investigación, la población, la
muestra y algunas conclusiones del siguiente estudio.
D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M
Población Muestra
Son medidas que describen numéricamente una característica
de la población, tales como: la media aritmética, la varianza, el
coeficiente de variación, etc.
¿Cuál es la diferencia?
Parámetros Estadígrafos
D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M
Cualitativas
Es cualquier característica o propiedad de una población o de
una muestra, susceptible de asumir distintos valores o
modalidades, y por lo tanto que puede ser medida.
Tipos de Variables
Son las que se describen con letras. No permiten construir una
serie numérica definida; los atributos o características que
toman son distintas modalidades observadas cualitativamente.
Ejemplo ) El color, la profesión, el estado civil, etc.
D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M
Cuantitativas
Tipos de Variables
Son aquellas que permiten una escala numérica de medición,
toman distintos valores observados cuantitativamente mediante
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número de afiches producidos en una semana, la edad.
Se clasifican en continua y discreta
D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

  • 1. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3 Víctor Daniel Gil Vera Facultad de Comunicación Social y Publicidad victor.gilve@amigo.edu.co D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3
  • 2. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M La Estadística es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa concerniente a individuos, grupos, series de hechos, etc., y deducir de ello, gracias al análisis de estos datos, significados precisos o previsiones para el futuro.
  • 3. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M ESTADÍSTICA ESTADÍSTICAS Hace referencia al Conjunto de técnicas Matemáticas empleadas Para el análisis de datos Se refiere a la información que se ha generado en un estudio estadístico. Un Estudio Estadístico es aquel procesos en el que aplicando las técnicas de la estadística se describe una situación partiendo de un conjunto de datos recopilados.
  • 4. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M RECOPILAR ORGANIZAR REPRESENTAR ANALIZAR INTERPRETAR DESCRIBE INFIERE
  • 5. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M D B C A E
  • 6. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3 ESTADISTICA DESCRIPTIVA Emplea métodos matemáticos para recopilar, organizar y representar la información a partir de tablas y gráficos. No va más allá de los datos recogidos en el análisis de las situaciones estudiadas. Es fundamental en procesos investigativos. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M
  • 7. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3 ESTADISTICA INFERENCIAL Fundamenta su estudio en las muestras de observaciones hechas sólo a una parte de un conjunto numeroso de elementos. Esto implica un análisis que busca generalizaciones que van más allá de los datos. Hace uso de la probabilidad para estimar la validez de sus predicciones (hipótesis) D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M
  • 8. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M  Unidad de Investigación  Población  Muestra  Parámetros y Estadígrafos  Variables (Cualitativas y Cuantitativas)  Escalas de Medición
  • 9. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M Es el elemento a quien va dirigida la investigación, el cual puede ser una persona, una familia, una vivienda, un estudiante, una universidad, un empleado, una organización, etc. La unidad debe ser adecuada al tipo de investigación y debe poseer características claras y entendibles que permitan mediciones y comparaciones.
  • 10. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M Se entiende por población o universo un conjunto grande de elementos o unidades de investigación, de los cuales se estudia una o varias características comunes. Ejemplo ) • Los estudiantes de la FUNLAM • Los hinchas de un equipo deportivo • Los habitantes de un país • Las empresas de un país
  • 11. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M Es un conjunto de unidades pertenecientes a la población, seleccionadas adecuadamente; es decir, es una parte de la población o universo. Al emplear una muestra se busca lograr que al observar una porción reducida de unidades, se puedan sacar conclusiones semejantes a las que se obtendrían si se estudiara el total de la población o universo. Cuando el tamaño de la muestra es igual al de la población, el estudio realizado se denomina censo.
  • 12. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M Determine las unidades de investigación, la población, la muestra y algunas conclusiones del siguiente estudio.
  • 13. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M Población Muestra Son medidas que describen numéricamente una característica de la población, tales como: la media aritmética, la varianza, el coeficiente de variación, etc. ¿Cuál es la diferencia? Parámetros Estadígrafos
  • 14. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M Cualitativas Es cualquier característica o propiedad de una población o de una muestra, susceptible de asumir distintos valores o modalidades, y por lo tanto que puede ser medida. Tipos de Variables Son las que se describen con letras. No permiten construir una serie numérica definida; los atributos o características que toman son distintas modalidades observadas cualitativamente. Ejemplo ) El color, la profesión, el estado civil, etc.
  • 15. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M Cuantitativas Tipos de Variables Son aquellas que permiten una escala numérica de medición, toman distintos valores observados cuantitativamente mediante una medida y una escala de medidas. Ejemplo) El peso, el número de hijos de una familia, el salario, el número de afiches producidos en una semana, la edad. Se clasifican en continua y discreta
  • 16. D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M 2 0 1 3D e p a r t a m e n t o d e C i e n c i a s B á s i c a s – F U N L A M Continua Tipos de Variables Cuantitativas Es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Ejemplo:) El número de hijos de cinco personas: 2 , 1 , 0 , 3 , 5 Discreta Es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Ejemplo:) La estatura de cinco personas: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.