- analisis cuantitativo de datos -distribución de frecuencia -medidas de tendencia central - medidas de la variabilidad -tendencia central y de la variabilidad

1. 09-Nov-2018
Asignatura: Metodología de la Investigación
Carrera: Administración de Empresas LAEE
Catedrático: Msc. Carlos Naranjo
Integrantes: Xilonem Suyén Rodríguez Sánchez

2. Tarea 4 II parcial
1- ¿Qué procedimiento se sigue para analizar cuantitativamente los datos?
El análisis de los datos se efectúa sobre la matriz de datos utilizando un programa
computacional. El proceso de análisis se esquematiza en 7 fases.
FASE 1
selección de un programa estadístico en la computadora (ordenador) para analizar
los datos. Este incluye dos partes una parte de definiciones que consta de
elementos de la codificación ítem por ítem y la otra parte la matriz de datos.
FASE 2
Ejecutar el programa SPSS, minitab, STATS, SAS u otro equivalente. Luego se
solicita los análisis requeridos seleccionando las opciones apropiadas.
FASE 3
Explorar los datos. Analizar descriptivamente los datos por variable. Visualizar los
datos por variable.
FASE 4
Evaluar la confiabilidad y validez logradas por el o los instrumentos de medición.
FASE 5
Analizar mediante pruebas estadísticas planteadas (análisis estadístico inferencial)
FASE 6
Realizar análisis adicionales
FASE 7
Preparar los resultados para presentarlos (tablas, gráficas cuadros etc.)
2- ¿Qué es una distribución de frecuencia?
La distribución de frecuencia es la representación estructurada, en forma de tabla,
de toda la información que se ha recogido sobre la variable que se estudia.
3- ¿Qué otros elementos contiene una distribución de frecuencia?
 Datos
Los datos son los valores de la muestra recogida en el estudio estadístico
 Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta (ni) es el número de veces que aparece un determinado valor
en un estudio estadístico. Número de veces que se repite el í-esimo valor de la
variable. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos,
que se representa por n.
 Frecuencia absoluta acumulada

3. La Frecuencia absoluta acumulada (Ni) es la suma de las frecuencias absolutas de
todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.
Se interpreta como el número de observaciones menores o iguales al í-esimo valor
de la variable.
 Frecuencia relativa
La frecuencia relativa (fi) es la proporción de veces que se repite un determinado
dato. La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el número total de datos. La suma de las frecuencias relativas
es igual a 1.
 Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada (Fi) es el número de observaciones menores o
iguales al í-esimo valor de la variable pero en forma relativa.
4- ¿De qué otra manera pueden presentarse las distribuciones de frecuencia?
Las distribuciones de frecuencias, especialmente cuando utilizamos las frecuencias
relativas, pueden presentarse en forma de histograma o graficas de otro tipo.
Actualmente se dispone de gran variedad de programas y paquetes
computacionales que elaboran cualquier gráfica, a colores, utilizando efectos de
movimiento y en tercera dimensión.
5- ¿Cuáles son las medidas de tendencia central?
Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir
en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual
se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central
más utilizadas son: media, mediana y moda. Los procedimientos para obtener las
medidas estadísticas difieren levemente dependiendo de la forma en que se
encuentren los datos. Si los datos se encuentran ordenados en una tabla estadística
diremos que se encuentran “agrupados” y si los datos no están en una tabla
hablaremos de datos “no agrupados”.
6- ¿Cuáles son las medidas de la variabilidad?
Las medidas de variabilidad nos informan sobre el grado de concentración o
dispersión que presentan los datos respecto a su promedio. Llamaremos
homogénea, concentrada o poco dispersa a aquella distribución en la que todos los
datos están cercanos al centro y heterogénea o dispersa a la distribución con datos
más separados del centro.
7- ¿Cómo se interpretan las medidas de tendencia central y de la variabilidad?

4. Las medidas de tendencia central más comunes son:
La media aritmética: comúnmente conocida como media o promedio. Se representa
por medio de una letra M o por una X con una línea en la parte superior.
La mediana: la cual es el puntaje que se ubica en el centro de una distribución. Se
representa como Md.
La moda: que es el puntaje que se presenta con mayor frecuencia en una
distribución. Se representa Mo.
Existen muchas formas de medir la variabilidad. Se Destacan las más importantes:
RANGO
También llamado Recorrido o Amplitud total, es la diferencia entre el máximo valor
del conjunto de datos y el mínimo de ellos. A mayor rango, mayor dispersión.
DESVIACIÓN MEDIA
Es una medida de la dispersión consistente en la media aritmética de las
desviaciones individuales respecto a la media, tomadas en valor absoluto. También
se usan desviaciones respecto a la mediana.
VARIANZA
Es una medida muy sensible de la variabilidad y base de muchas técnicas
estadísticas.
DESVIACIÓN TÍPICA
La desviación típica es base de muchas técnicas, al igual que la media y la varianza.
Su gran ventaja es estar medida en las mismas unidades que los datos y la media,
lo que permite establecer razones y proporciones entre ellas.