Nicolás Giacaman • E-83.570.242

1. Organización de Datos
Alumno: Nicolás Giacaman • C.I.: E-83.570.242
Profesor: Pedro Beltrán
Estadística 1 • Sección S3

2. Introducción
La importancia de los datos está en su capacidad de asociarse dentro de un contexto
para convertirse en información. Por sí mismos los datos no tienen capacidad de
comunicar un significado y por tanto no pueden afectar el comportamiento de quien
los recibe. Para ser útiles, los datos deben convertirse en información para ofrecer un
significado, conocimiento, ideas o conclusiones.
Cualquier colección o grupo de datos organizados de tal forma que tengan asociados
un conjunto de operaciones para poder manipularlos, se dice que conforma una
estructura de datos.

3. Organización de datos estadísticos
Uno de los primeros problemas al que se enfrenta un estudio estadístico, es la
recolección de datos, pues éstos no surgen de la nada. Deben ser recopilados. Para ello
debe tenerse en cuenta la importancia de contar con buenas técnicas de recolección y,
es su caso, de muestreo, puesto que las inferencias obtenidas finalmente estarán
basadas en las estadísticas calculadas a partir de los datos recopilados.
Una vez que se obtienen los datos para un estudio estadístico, el primer paso es realizar
una crítica y organización de los datos para su posterior tratamiento. En general, este
proceso implica una elaboración de listas o su recuento y agrupación en frecuencias
simples, que se conoce con el nombre de conteo.

4. Tipos de organización de los datos

5. Distribución de frecuencias simple
Organizar los datos recolectados, ya sea de menor a mayor o viceversa, de manera que se muestre
la frecuencia de cada uno de ellos, es hacer una distribución de frecuencias simple.
El primer paso es localizar el dato menor y el dato mayor dentro del conjunto de datos
recolectados aún en desorden, en el caso que los datos sean de carácter numérico. Una vez
conseguido lo anterior, en una primera columna se escriben todos los números que van desde el
menor hasta el mayor, incluidos éstos. Luego, se cuenta cuántas veces aparece el primer valor
nominal, para lo cual se aconseja ir marcando con una línea ( / ) cada vez que se cuente uno. El
proceso debe repetirse para cada variable.
Finalmente se cuentan el número de marcas que se hayan registrado para cada valor nominal y se
procede a construir la tabla definitiva.

6. Distribución de frecuencias simple (Ejemplo)
1 //// 3 ///
2 // 5 ///
3 2 3 5
1 1 3 2
5 1 1 5

7. Distribución de frecuencias simple (Ejemplo)
Datos Frecuencia
1 4
2 2
3 3
5 3

8. Distribución de frecuencias por intervalos
Los datos recolectados pueden también organizarse por intervalos.
Cada intervalo se llama también clase. A la organización de los datos recolectados en
tablas por intervalos se le llama distribución de frecuencias por intervalos.
La característica más importante es que el ancho de cada clase o longitud del intervalo
debe ser el mismo para cada intervalo

9. Distribución de frecuencias por intervalos (Ejemplo)
Intervalo Frecuencia
1 ~ 2 6
3 ~ 5 6

10. Frecuencias acumuladas
Muchas veces resulta de gran utilidad, una vez organizados los datos recolectados en
una tabla de frecuencias, ya sea simple o por intervalos, tener información sobre la
frecuencia que a partir del inicio de la tabla se tiene hasta cierto dato nominal
determinado.
A lo anterior de se le conoce con el nombre de frecuencias acumuladas (fa) y se añade
en una columna en la misma tabla.

11. Frecuencias acumuladas (Ejemplo)
Intervalo Frecuencia Frecuencia Acumulada
1 4 4
2 2 6
3 3 9
5 3 12

12. Conclusión
Una vez que se obtienen los datos para un estudio estadístico, el primer paso es realizar
una crítica y organización de los datos para su posterior tratamiento. En general, este
proceso implica una elaboración de listas o su recuento y agrupación en frecuencias
simples, que se conoce con el nombre de conteo. De manera similar a como se realiza
el conteo de los votos para una elección. En los tiempos actuales, con la herramienta de
la computadora, estos procesos pueden ser ciertamente tediosos en algunos casos, pero
siempre resultará un procedimiento muy simple.

13. Bibliografía
Importancia de la organización de los datos [En Línea]
Disponible en:
http://cidecame.uaeh.edu.mx/lcc/mapa/PROYECTO/libro9/importancia_de_la_organizacin_de_los_datos.html
Nehemías Moreno (2014). Recolección y organización de datos estadísticos [En Línea]
Disponible en:
http://nehemias-probabilidad-estadistica1.blogspot.com/2014/08/recoleccion-y-organizacion-de-datos.html
Luis Castro. Organización de datos [En Línea]
Disponible en: http://www.fic.umich.mx/~lcastro/2organizacion.pdf