Este documento presenta la evaluación para los estudiantes de contaduría pública en el tercer semestre. La evaluación considerará las tareas de los estudiantes, su desempeño al resolver problemas, su participación en clases y talleres, y su responsabilidad. La evaluación consta de tres parciales sobre estadística descriptiva, probabilidad y distribuciones de variables aleatorias, y muestreo. También incluye quices y tareas que representan el 30% de la calificación total.

1. NO DEJES QUE UNA PIEDRA SE TE CONVIERTA EN UNA MONTAÑA QUE TE IMPIDA VER TU
FUTURO… SIGUE CUMPLIENDO TUS SUEÑOS. FREDYS!
EVALUACIÓN PARA LOS
ESTUDIANTES DE CONTADURÍA
PÚBLICA – SEMESTRE III
Para la evaluación se tendrán en cuenta, en el estudiante, su tareas, y su desempeño al resolver
problemas que se le proponen en evaluaciones escritas. Actitud en las exposiciones magistrales, su
participación y posición frente a sus compañeros en los talleres, su responsabilidad y capacidad de
búsquedas en las asignaciones dadas.
∗ Resolución de problemas de estadística.
∗ Trabajo práctico sobre el software específico estadístico.
PARCIAL Nº 1: 25%
TEMAS
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Conceptos básicos, población, muestra, parámetro y estadístico, dato, principales tipos de datos,
Estadística descriptiva e inferencial, definición de Estadística. Distribución de frecuencia.
Ordenación de datos en tablas de frecuencia, distribución de frecuencia para datos agrupados,
representación gráfica de distribuciones de frecuencias (histogramas, polígonos de frecuencias, ojivas,
Boxplot, tallos y hojas).
Medidas de centralización, media mediana y moda. Medidas de dispersión, rango o recorrido, rango
intercuartílico, desviación media y varianza, desviación estándar (coeficiente de variación). Medidas de
forma, coeficiente de asimetría (sesgo), coeficiente de Curtósis.

2. NO DEJES QUE UNA PIEDRA SE TE CONVIERTA EN UNA MONTAÑA QUE TE IMPIDA VER TU
FUTURO… SIGUE CUMPLIENDO TUS SUEÑOS. FREDYS!
PARCIAL Nº 2: 25%
TEMAS
PROBABILIDAD
Conceptos en probabilidad, introducción, definición clásica de probabilidad, definición de probabilidad
como frecuencia relativa, interpretación subjetiva de probabilidad, desarrollo axiomático de probabilidad,
probabilidades conjunta, marginal y condicional; eventos estadísticamente independientes, Teorema de
Bayes, permutaciones y combinaciones.
DISTRIBUCIONES ESPECIALES DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad, concepto de variable aleatoria, distribuciones de
probabilidad de variables aleatorias discretas, distribuciones de probabilidad de variables aleatorias
continuas
Valor esperado de una variable aleatoria (discreta y continua), varianza de una variable aleatoria (discreta
y continua).
Distribución Binomial: función de probabilidad puntual, de probabilidad acumulada, esperanza y varianza.
Distribución de Poisson: función de probabilidad puntual, de probabilidad acumulada, esperanza y
varianza.
Distribución Hipergeométrica: función de probabilidad puntual, de probabilidad acumulada, esperanza y
varianza. Aproximación de la distribución Binomial a la de Poisson.
PARCIAL Nº 3: 20%
TEMAS
DISTRIBUCIONES ESPECIALES DE VARIABLES ALEATORIA CONTINÚAS
Distribuciones continuas especiales:
Distribución normal
Distribución t de students
Distribución chi-cuadrada

3. NO DEJES QUE UNA PIEDRA SE TE CONVIERTA EN UNA MONTAÑA QUE TE IMPIDA VER TU
FUTURO… SIGUE CUMPLIENDO TUS SUEÑOS. FREDYS!
Distribución F
MUESTREO Y DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO
Concepto de población y muestra. Concepto de muestra aleatoria. Muestreo aleatorio simple.
Definición de estadístico. Distribuciones en el muestreo de la media y la varianza muestral.
Distribución de la diferencia de medias muéstrales. Distribución de la proporción muestral.
TAREAS – QUICES : 30%