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Instituto universitario politécnico Santiago Mariño
Sede- ciudad Ojeda
Herramientas estadísticas de la calidad
Yusmary tua
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Causa efecto
Es una forma de organizar y representar las diferentes teorías
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Se conoce también como
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Decidimos cual va a ser la
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  • 1. Republica bolivariana de Venezuela Ministerio del poder popular para la educación universitaria Instituto universitario politécnico Santiago Mariño Sede- ciudad Ojeda Herramientas estadísticas de la calidad Yusmary tua 21189459
  • 2. Causa efecto Es una forma de organizar y representar las diferentes teorías propuestas sobre las causas de un problema Se conoce también como diagrama de Hishikawa Decidimos cual va a ser la característica de calidad que vamos a analizar. Por ejemplo, en el caso de la mayonesa podría ser el peso del frasco lleno, la densidad del producto, el porcentaje de aceite Indicamos los factores causales más importantes y generales que puedan generar la fluctuación de la característica de calidad Por ejemplo, Materias Primas, Equipos, Operarios, Método de Medición Un diagrama de Causa-Efecto es de por si educativo, sirve para que la gente conozca en profundidad el proceso con que trabaja, visualizando con claridad las relaciones entre los Efectos y sus Causas.
  • 3. Diagrama de flujo Un diagrama de flujo es una representación gráfica de la secuencia de etapas, operaciones, movimientos, esperas, decisiones y otros eventos que ocurren en un proceso es una herramienta igualmente valiosa para el análisis dado que muestra los elementos básicos de la actividad eliminando elementos superfluos. . Los diagramas de flujo se pueden elaborar fácilmente dados los elementos que se requieren (una aplicación de ilustración básica es suficiente Círculo, elipse o rectángulo con los bordes redondeados para indicar inicio y fin del proceso. Los símbolos básicos son
  • 4. Histograma Un histograma es un resumen gráfico de la variación de un conjunto de datos. Esta herramienta se utiliza especialmente en la Comprobación de teorías y Pruebas de validez. Cómo interpretar los histogramas: Determinar el rango de los datos Obtener en número de clases Establecer la longitud de clase Construir los intervalos de clase Graficar el histograma