Estadística: Introducción Anovas

1. Autor(es): • Luis Fernando Aguas
Estadística:
Introducción Anovas

2. Contenidos
• Objetivos
• Resultados de Aprendizaje
• Introducción
• Desarrollo de Contenidos
• Conclusiones
• Recomendaciones
• Bibliografía

3. Objetivos
•Conocer las distintas funciones que
se puede realizar con SPSS
•Determinar y aprender las tareas que
puede desarrollarse con SPSS

4. Resultados de aprendizaje
• Elaborar conclusiones válidas para la población a partir
de los análisis de los estimadores obtenidos de los datos
de muestras adecuadas de acuerdo a referentes
teóricos.

5. Introducción
El análisis de varianza (ANOVA) de un factor nos sirve para comparar varios
grupos en una variable cuantitativa. Esta prueba es una generalización del
contraste de igualdad de medias para dos muestras independientes. Se aplica
para contrastar la igualdad de medias de tres o más poblaciones independientes
y con distribución normal. Supuestas k poblaciones independientes, las hipótesis
del contraste son siguientes:
1. H0: μ1=μ2= …=μk Las medias poblacionales son iguales
2. H1: Al menos dos medias poblacionales son distintas
Para realizar el contraste ANOVA, se requieren k muestras independientes de la
variable de interés. Una variable de agrupación denominada Factor y clasifica las
observaciones de la variable en las distintas muestras.
Suponiendo que la hipótesis nula es cierta, el estadístico utilizado en el análisis
de varianza sigue una distribución F de Fisher-Snedecor con k-1 y n-k grados de
libertad, siendo k el número de muestras y n el número total de observaciones
que participan en el estudio.

6. Desarrollo de contenidos
Ingresamos a:

7. Luego damos clic en anova de un factor, seleccionamos las variables
Luego damos clic en contrastes

8. Luego clic en continuar y damos clic en posthoc seleccionando
Mantenemos el nivel de significación de 0.05, lo cual equivale a un nivel
de confianza de 95%, damos clic en continuar.

9. Damos clic en opciones y seleccionamos.
Luego clic en continuar

10. Teniendo:
En este grafico se ve las comparaciones entre el hematocrito y hemoglobina

11. Como tenemos una significación de 0, siendo menor a 0.05, se concluye que el hematocrito es
dependiente de la hemoglobina
Como tenemos una significación de 0, siendo menor a 0.05, se concluye que el hematocrito es
dependiente de la hemoglobina

12. En este gráfico se puede observar la correspondencia de las medias

13. ALFA DE CRONBACH
Para analizar la fiabilidad hacemos lo siguiente:

14. Luego seleccionamos las variables a verificar:
Luego damos clic en aceptar.
Según la escala de George y Mallery, el Alfa de cronbach sería cuestionable para el peso y la altura,
ya que podría haber errores en la toma de información

15. Conclusiones
• El SPSS y EXCEL son programas
estadísticos, computarizados ideal para la
introducción, interpretación de los datos
necesarios para llevar un control adecuado
de la empresa, es capaz de gestionar de
forma inteligente la nómina, contabilidad,
gastos extras, y demás aplicaciones
financiera.

16. Recomendaciones
• Se recomienda aprender el uso adecuado de SPSS ya
que es una gran ayuda para realizar trabajos
estadísticos.

17. Bibliografía
• http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=105
26557
• http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=104
79465
• http://site.ebrary.com/lib/pucesp/detail.action?docID=103
65616
• http://www.hrc.es/bioest/M_docente.html