Presentación en VI Jornadas de Redes de Investigación en Innovación Docente de la UNED. Sesión Plenaria “El presente y futuro de los MOOCs a debate”.

1. LOS MOOCS, SU EVOLUCIÓN Y SUALTERNATIVA:
ELAPRENDIZAJE PERSONALIZADO
Palabras claves: MOOCs, visión crítica, sociedad postindustrial del conocimiento, aprendizaje individualizado.
miguel.zapata@uah.es
http://www.um.es/ead/
VI Jornadas de Redes de Investigación en
Innovación Docente de la UNED
Sesión Plenaria “El presente y futuro de los
MOOCs a debate”.

2. Guión
 Una visión crítica
 La personalización, una alternativa
 Evolución de los MOOCs
 Horizonte y conclusiones

3. INTERACCIÓN Y
EVALUACIÓN
La interacción educativa y la evaluación de aprendizajes,
han sido aspectos centrales, que se han potenciado con la
educación apoyada en la tecnología. Ahora han sufrido un
retroceso
La interacción entre profesores y alumnos ha
desaparecido,
entendida como la inmediatez y el ajuste de las
respuestas y contrarrespuestas individualizadas,
y con su carácter de mediación.

4. Evaluación e investigación educativa
• Los programas de formación han de ser evaluables.- Es un principio básico.
• Investigación formativa y evaluación de la calidad.- Constituyen el medio principal
para verificar que el programa cumple sus funciones y para proporcionarnos datos que
permitan saber lo que está pasando y en su caso permitan la mejora. En definitiva es un
medio de mejorar el aprendizaje y de ver que los objetivos se cumplen.
• “Ganancia de aprendizaje”, lo que se incrementa el conocimiento en los estudiantes,
• “Ganancia educativa”: Qué de ese incremento se debe a una particular organización
educativa (estrategias, métodos y recursos educativos).
• Informe pre-test e informe post-test.- Forma básica de asegurar que el programa
cumple sus funciones o en qué medida lo hace. Debe de haber resultados sobre los que
medir la “ganancia educativa” y la “ganancia de aprendizaje”.
Esta necesidad está en la base de la investigación y de la evaluación educativa. Estas
valoraciones deben igualmente ser posibles sobre los grupos de referencia o en su
defecto se debe disponer de estándares.
En una investigación instruccional:
Las calificaciones son la variable dependiente en la investigación.
(Wiley)

5. Uno de los fundamentos filosóficos de MOOCs ,tal como se practica,es el rechazo de la
idea de los resultados de aprendizaje previamente definidos. Por ejemplo, el programa
LAK12 (Siemens et al., 2012) dice en un párrafo:
No espere poder leer y ver todo. Incluso nosotros, los
facilitadores (1) no podemos hacerlo. En cambio, lo que se
debe hacer es seleccionar y elegir el contenido que vea
interesante y adecuado para usted. Si le parece demasiado
complicado, no lo lea. Si lo ve aburrido, pase al orden del día.
"Los resultados del aprendizaje, por lo tanto, serán diferentes
para cada persona”.
La conceptualización, la metodología práctica y por ende la actividad de
formación es refractaria a todo tipo de evaluación formativa y de aprendizaje, y
como consecuencia al diseño instruccional.
(1) Facilitadores es el término que sustituye a profesores o a maestros, donde
implícitamente se omiten las funciones vinculadas a estos conceptos],

6. Video Lecciones.- Son conferencias de vídeo, constituyen el método principal para comunicar
contenidos en las clases. Son enviados semanalmente, y se componen de varios pequeños
trozos de 1 a 15 minutos de duración. Donde los profesores Thrun y Norvig desarrollan los
conceptos clave (…). Las conferencias serán publicadas semanalmente para cada tema,
y ​​usted puede ver las conferencias en su propio ritmo, una vez que se han publicado, hasta el
final del curso.
Cuestionarios.-Habrá pruebas en línea que le permitan demostrar su conocimiento de los
temas que acaba de aprender. (…)
Las tareas.- (…)Las tareas estarán disponibles durante toda la semana, y tienes que
completar todas las preguntas durante la semana en que se encuentran disponibles, de lo
contrario se cuentan por 0. (…)
Exámenes.- Son como las pruebas y las tareas. Pero mientras que las tareas sólo cubren el
material recién aprendido los exámenes van a entrar en más profundidad y puede cubrir los
temas que se enseñan en clase hasta el momento de realizarse.
Preguntas a los profesores.- (…) se pueden plantear preguntas directamente a los
instructores. También puede ver las preguntas de otros estudiantes y votar a ellas. Los
instructores responderán a las preguntas más votadas.
Información para estudiantes del MOOC Online Introduction to Artificial Intelligence is based on Stanford CS221, Introduction
to Artificial Intelligence podemos observar (Thrun, S. y Norvig, P., 2012)
Stanford CS221: La metodología docente se basa en exposiciones grabadas en
vídeos y que la evaluación se realiza a través de exámenes de respuesta múltiple:

7. La personalización, una alternativa

8. El aprendizaje en la sociedad post-industrial
Necesitamos transformar nuestros sistemas de educación
Sistemas diseñados para
seleccionar a los alumnos
diseñados para maximizar el
aprendizaje
el progreso de los alumnos se
mide en función del tiempo
el progreso de los alumnos se mide
en función en sus logros.
Esta transformación requerirá de avances tanto en la teoría como
en la tecnología instruccional.
La tecnología debe cumplir un rol crucial en el éxito de la
educación en este nuevo paradigma.
La tecnología debe posibilitar un salto espectacular en la mejora
del aprendizaje a un menor costo, personal y social, que en el
paradigma de la era industrial .

9. El nuevo aprendizaje y la nueva educación
El actual sistema de educación:
• está basado en la unidad de tiempo y de lugar para la
producción, propios de la sociedad industrial,
• está organizado para enseñar a un grupo de alumnos una
cantidad fija de contenidos.
• Los alumnos más lentos se ven obligados a pasar antes de
haber dominado el contenido, con aprendizajes defectuosos o
incompletos, que se van acumulando
• Los alumnos con más capacidad se aburren con frecuencia.
Su ritmo de comprensión es superior al estándar, y pierden un
tiempo muy valioso esperando al resto
Necesitamos un sistema más eficiente, social e individualmente,
en su diseño para optimizar el aprendizaje y para una
justa satisfacción personal. Reigeluth, C. (2012). Teoría instruccional y tecnología para el nuevo paradigma
de la educación. RED, Revista de Educación a Distancia. Número 32.
http://www.um.es/ead/red/32. Adaptación de Zapata-Ros, M.

10. APRENDIZAJE
Cursos masivos abiertos
OER
MITX Coursera
EDX
Opencourseware
Diseño instruccional
Khan Academy
Analítica social
PLE
Identidad digital de aprendizaje
Individualización
del aprendizaje
Canvas, OLDS,
CogBooks

11. Análitica de los datos masivos personalizados (Big
Data and Learning Analytics)
Consiste en la interpretación de una amplia gama de datos producidos por
los estudiantes, con referencia a cada uno de ellos, para evaluar el
progreso académico, predecir el rendimiento futuro, y afrontar los posibles
problemas de cada uno.
Los datos se obtienen de:
Las acciones estudiantiles explícitas: Completar las tareas y tomar
exámenes, y de
Las acciones tácitas: las interacciones sociales en línea, actividades
extracurriculares, mensajes en los foros de discusión y otras actividades
que no suelen ser vistos como parte del trabajo de un estudiante.
El objetivo de la analítica del aprendizaje es que los profesores y las
escuelas adapten la educación y las posibilidades al nivel de cada alumno,
de sus necesidades y de sus capacidades.

12. El problema de 2 sigma

13. 40 percentiles

14. Problema de 2 sigma y MOOCs

15. El "pensamiento lateral o divergente"
es un paradigma dentro del área de la
psicología individual y de la psicología
social.
Es el pensamiento que está en la
génesis de las ideas que no
concuerdan con el patrón de
pensamiento habitual.
La ventaja se deriva de evitar, al
evaluar un problema, la inercia que se
produce en esos casos, que limita las
soluciones al problema.
El pensamiento lateral ayuda pues a
romper con ese esquema rígido, y por
ende posibilita obtener ideas creativas
e innovadoras.
Pensamiento lateral (lateral tinquen),
Edward de Bono (1968).
El contrario es igualmente cierto, estar en un contexto de ignorancia y de prejuicios o de
mediocridad inhibe el pensamiento lateral, divergente, y la creatividad.
Se puede considerar pues aprendizaje divergente aquel que utiliza los recursos del
pensamiento divergente.
La heurística es un rasgo propio de los
humanos. Es un producto de la
creatividad y de lo que se conoce
como pensamiento
lateral o pensamiento divergente.
Pólya (1945): La heurística tiene como
base la sistematización de la
experiencia de resolver problemas a
partir de cómo lo hacen los expertos.

16. Cuatro categorías de revisión: Autoevaluación y evaluación por pares, autoevaluación sólo,
evaluación por pares exclusivamente y desconocido.
Podemos destacar:
1. Todos los que están con una tasa de conclusión superior al 10,8% son de autoevaluación sólo
(excepto el famoso “Inteligencia Artificial”, de Stanford).
2. Los de evaluación por pares sólo no superan el 3,21% de tasa de conclusión.
3. Los de ambos métodos no superan el 10,72%
4. El de Inteligencia Artificial se puede considerar de autoevaluación exclusivamente, según la
metodología que vemos en el propio MOOC (Thrun, S. y Norvig, P., 2012)
Jordan,K.(2013b).MOOCCompletionRates:TheData.
http://www.wiredacademic.com/wp-content/uploads/2013/03/MOOC-completion-rates.png

17. Mastery learning
Bajo el nombre "maestría del aprendizaje" ha surgido una nueva
interpretación del concepto de que la mayoría de los estudiantes pueden
aprender todo lo que las escuelas les pueden enseñar.
La mayoría de los alumnos están en capacidad de alcanzar un alto grado
de dominio de las materias que se les enseñen, siempre y cuando la
enseñanza sea impartida de manera sensata y sistemática, que el
alumno reciba ayuda oportuna y adecuada cuando tenga dificultades,
que se le dé todo el tiempo que necesite para adquirir dominio de la
materia y que se establezca una norma claramente definida de lo que
constituye la maestría.
(…) la clave del éxito en la aplicación de las estrategias de "maestría del
aprendizaje" radica en gran parte en la ayuda y el estímulo que
oportunamente se le puedan dar al estudiante para que supere sus
dificultades. En esto de estimular al alumno muchos maestros han
demostrado gran ingenio, tanto en lograr que los estudiantes hagan el
debido esfuerzo adicional como en encontrar la manera más efectiva de
corregir sus deficiencias.
HUMAN CHARACTERISTICS AND SCHOOL LEARNING
Copyright © 1976 by Benjamin S. Bloom

18. 9 Characteristics Of 21st Century Learning
Teachthought 08/31/2012, Terry Heick http://www.teachthought.com/learning/9-characteristics-of-21st-century-learning/
1. Learner-centered
2. Media-driven (this
doesn’t have to mean
digital media)
3. Personalized
4. Transfer-by-Design
5. Visibly Relevant
6. Data-Rich
7. Adaptable
8. Interdependent
9. Diverse

19. La evolución de los MOOCs
• Diseño instruccional. Mastery learning. Coursera.
• Objetos de aprendizaje. Canvas. Wiley.
• Investigación y evaluación formativa. OLDS.
• MOOCs adaptativos. CogBooks. Donald Clark.
• Innovación disruptiva y núcleo “no” extensible.

20. Conductismo
Cognitivismo
Personalización
Construccionismo
Práctica.
Actividades de
enseñanza y de
aprendizaje
Teorías
Diseño ins-
truccional
Mapas con-
ceptuales
Secuenciación
Ideas
implícitas Conocimientos
previos
Conceptos
inclusores
Andamiaje
cognitivo
Elaboración
Conec-
tivismo
Evaluación
formativa
ins-
truccional
ZDP
Problema de
2 sigma
Métodos
Situados
Skills
clusters
Evolución de Coursera. Un modelo de
diseño instruccional
Source: Fink, A Self-Directed Guide to Designing Courses for Significant Learning
Suggested Course-Building Process:
1. Think about your overall course expectations. What must students do to pass the course?
2. Divide your expectations into units.
3. Outline each unit on a spreadsheet.
…

21. Un ejemplo de diseño instruccional
2. Divida sus expectativas en unidades.
Coursera entrega el contenido a través de unidades. Al crear unidades, considere el orden lógico, cómo
los materiales están relacionadas, el compromiso de tiempo y la dificultad de los contenidos. La
frecuencia de la guía debe de ser de una unidad cada semana. Es posible que desee considerar la
inclusión de estas unidades en un documento.
Utilizar unidades, también es útil para indicar explícitamente las expectativas y los objetivos de
aprendizaje individuales. Entonces, puede considerar cómo se podría evaluar si los estudiantes han
logrado sus objetivos.
En este momento, no hay que estar demasiado limitado pensando en cómo hacer estas evaluaciones
en Coursera, basta considerar qué tipos de enfoque de la evaluación permite confirmar que los
estudiantes han logrado sus objetivos.
¿De qué nos está hablando?. Para mí esto es lo más sintético que se puede decir, no ya de diseño instruccional que en
definitiva es lo que es, sino de cosas tales como:
• Secuenciación: creación de unidades, se supone que consecutivas
• Análisis de contenidos: considere el orden lógico,
• Análisis de la tarea: compromiso de tiempo y con la dificultad de contenido.
• Y si sintetizamos todo lo que dice, nos están hablando de “elaboración”: cómo los materiales están relacionadas
• Temporización: La frecuencia de la guía debe de ser de una unidad cada semana.
• Guías didácticas: Es posible que desee considerar la inclusión de estas unidades en un documento.
• Y en lo que sigue es fácil ver el resto de elementos del diseño: Objetivos, evaluación en relación con los objetivos,
evaluación formativa (dice:basta con considerar qué tipos de enfoques de evaluación que le satisface que los
estudiantes habían logrado sus objetivos) etc, etc, etc.
Fuentes:
• Building a Coursera Course. Version 2.0 - March, 2013. URL for this document: http://bit.ly/dukecoursera
https://docs.google.com/document/d/1ST44i6fjoaRHvs5IWYXqJbiI31muJii_iqeJ_y1pxG0/edit
• A Self-Directed Guide to Designing Courses for Significant Learning. L. Dee Fink, PhD 2003
http://www.deefinkandassociates.com/GuidetoCourseDesignAug05.pdf

22. Fuente Blog Coursera
http://blog.coursera.org/post/50352075945/5-tips-learn-more-effectively-in-class-with-mastery

23. Interacción con objetos de aprendizaje. Canvas. Wiley
• Filosofía de los objetos de aprendizaje de David
Wiley.
• Enseñar y aprender es compartir
• Curso como hoguera de campamento
La fogata proporciona un lugar para que las personas se
reúnan e interactúen. La fogata aparece antes de que
comience el canto. Del mismo modo, la forma correcta de
ver este curso es como un "lugar" para que las personas se
congreguen, se comuniquen y construyan algunos objetos
de aprendizaje, compartan, critiquen y mejoren los objetos
de los demás, y por lo general entren en relación de
intercambio y de aprendizaje.
“Estos no son de esos cursos que usted estaba esperando
para "ver algunos videos y contestar preguntas de opción
múltiple sin necesidad de interactuar con un ser humano"
(los MOOCs), si es así ud. se puede ir.
https://learn.canvas.net

24. Investigacióny evaluaciónformativa. OLDS.
Es un proyecto altamente investigativo y evaluativo.
OLDS MOOC "Learning Design for a 21st Century Curriculum“ es un proyecto
desarrollado 9 semanas en el que se espera que los alumnos contribuyan a la
producción de un diseño innovador, sólido y significativo para una actividad
de aprendizaje o de un recurso curricular no predeterminado.
Se trata de obtener y proporcionar una experiencia constructiva, de
colaboración semi-estructurada, altamente interactiva.
Esto significa que han creado la escena. Falta por determinar la estructura de
la red.
http://www.olds.ac.uk/the-course

25. Adaptive MOOCs
Utilizan algoritmos adaptativos para presentar experiencias
de aprendizaje personalizadas, basadas en la evaluación
dinámica y la recopilación de curso en curso. Se basan en
redes de pre-requisitos y permiten itinerarios
personalizados de contenido. Han sido elegidos por la
Fundación Gates como una nueva e importante área para
la producción a gran escala en los cursos en línea.
El más significativo es CogBooks.
http://www.cogbooks.com/ (Donald Clark)

26. Innovación disruptiva y núcleo “no” extensible (Christensen).
“Núcleo extensible” de la
educación.-
• Conjunto de tecnologías -
video conferencias, foros de
discusión en línea, los algoritmos
de clasificación automatizada,
programas de texto de anotación
comunales, laboratorios virtuales
y similares – Lo que apenas
cuesta dinero o no es una
función lineal del número de
participantes.
• Las instituciones de élite – MIT,
Harvard- tendrán que responder
a la democratización de la
educación con una apuesta
mayor:
• Incorporar teorías pedagógicas
que se han probado en otros
entornos.

27. Horizonte y conclusiones

28. La aternativaes la individualizacióndel
aprendizaje
Los MOOCs han venido para quedarse. Pero la modalidad
definitiva seguramente tendrá muy poco parecido con la actual.
Y lo que es seguro es que no se llamará así.
La configuración de la Educación Superior, que ahora empieza su
camino, heredará bastantes rasgos de los MOOCs pero será un
producto híbrido, con pluralidad de opciones metodológicas,
donde el parámetro ayuda pedagógica tendrá valores que
oscilen entre el xMOOC puro, a una individualización basada
en el perfil de aprendizaje y en la analítica que se haga para
cada caso.

29. ModeloPOOC:PersonalizedOpenOnlineCourse
(COPA:CursosOnlinePersonalizadosyAbiertos)
Supone
Situaciones que integren
• El aprendizaje
informal
• Una nueva
arquitectura de
aprendizaje
Evaluar para aprovechar
todas las capacidades y
todas las oportunidades y
diseñar en consonancia
en un bucle continuo.
Caracteristicas:
• Diseño instruccional y Mastery learning (Como Coursera).
• Filosofía de Objetos Abiertos de aprendizaje (Como Canvas/
Wiley.
• Investigación, interacción profesores alumnos y evaluación
formativa. (Como OLDS, Canvas y CogBooks).
• Personalizados (Como los MOOCs adaptativos. CogBooks).

30. www.um.es/ead/mzapata/ miguel.zapata@uah.es
Muchas gracias
miguel.zapata@uah.es