1. Variables:

2. VARIABLES:
DATOS ESTADÍSTICOS (VARIABLES): Los
datos son agrupaciones de cualquier número de
observaciones relacionadas.
Lo que estudiamos en cada individuo de la muestra
son las variables (edad, sexo, peso, talla, tensión
arterial sistólica, etcétera). Los datos son los valores
que toma la variable en cada caso. Lo que vamos a
realizar es medir, es decir, asignar valores a las
variables incluidas en el estudio. Deberemos además
concretar la escala de medida que aplicaremos a cada
variable.

3. VARIABLES:
 La naturaleza de las observaciones será de gran
importancia a la hora de elegir el método estadístico
más apropiado para abordar su análisis. Con este
fin, clasificaremos las variables, a grandes rasgos, en
dos tipos:
variables cuantitativas o variables cualitativas.

4. VARIABLES:
 Para que se considere un dato estadístico debe tener
2 características:
 a) Que sean comparables entre sí.
b) Que tengan alguna relación.
VARIABLE: Una característica que asume valores.

5. VARIABLE CUANTITATIVA O ESCALAR:
 Será una variable cuando pueda asumir sus
resultados en medidas numéricas.
 Este tipo de variables representan una cualidad o
atributo que clasifica a cada caso en una de varias
categorías.

6. VARIABLE CUANTITATIVA O ESCALAR:
 La situación más sencilla es aquella en la que se
clasifica cada caso en uno de dos grupos
(hombre/mujer, enfermo/sano, fumador/no
fumador). Son datos dicotómicos o binarios. Como
resulta obvio, en muchas ocasiones este tipo de
clasificación no es suficiente y se requiere de un
mayor número de categorías (color de los ojos, grupo
sanguíneo, profesión, etcétera).

7. VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA :
 Es aquella que puede asumir sólo ciertos
valores, números enteros.
 no admiten todos los valores intermedios en un
rango. Suelen tomar solamente valores enteros
(número de hijos, número de partos, número de
hermanos, etc).
Ejemplo: El número de estudiantes (1,2,3,4)

8. VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA:
 Es aquella que teóricamente puede tomar cualquier
valor en una escala de medidas, ya sea entero o
fraccionario.
si admiten tomar cualquier valor dentro de un
rango numérico determinado (edad, peso, talla).
Ejemplo : Estatura : 1.90 m

9. VARIABLES CUALITATIVAS O
NOMINALES:
 Cuando no es posible hacer medidas numéricas, son
susceptibles de clasificación.
Ejemplo: Color de autos: rojo, verde, azul.
 EXPERIMENTO: Es una actividad planificada, cuyos
resultados producen un conjunto de datos.
Es el proceso mediante el cual una observación o
medición es registrada.

10. VARIABLES CUALITATIVAS O
NOMINALES:
 Ejemplo: ¿Cuál será la preferencia del consumidor
ante dos marcas de refresco con similares
características en un ambiente armónico y sin
publicidad?