definición de variable

1. BENEMÉRITO INSTITUTO NORMAL DEL ESTADO “GRAL. JUAN CRISÓSTOMO BONILLA”
LICENCIATURA EN EDUCACIÓN PREESCOLAR
CURSO: PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN ESTDÍSTICA
ALUMNA: KARINA PÉREZ SÁNCHEZ
¿QUÉ ES UNA VARIABLE?
Variable: Forma de expresar una característica de un grupo de elementos, por
ejemplo el peso de una persona.
Tipos de variables:
 Variable continua: Aquella que puede tomar cualquier valor. Por ejemplo:
El peso, en kilogramos, de una fruta cualquiera, o el saldo promedio de una
cuenta bancaria.
 Variable cualitativa: Aquella que expresa una característica no numérica,
por ejemplo; el grado de madurez de un mango.
 Variable cuantitativa: Aquella que se expresa en forma numérica, por
ejemplo: el costo de un kilogramo de frijol.
 Variable discreta: Aquella que puede tomar sólo algunos valores válidos,
por ejemplo: el número de habitantes de una ciudad (obligadamente, entero
positivo) o, comúnmente, la estatura de una persona en metros y
centímetros.
VARIABLE.
Derivada del término en latín variabilis, variable es una palabra que representa a
aquello que varía o que está sujeto a algún tipo de cambio. Se trata de algo que se
caracteriza por ser inestable, inconstante y mudable. En otras palabras, una
variable es un símbolo que permite identificar a un elemento no especificado
dentro de un determinado grupo. Este conjunto suele ser definido como el
conjunto universal de la variable (universo de la variable, en otras ocasiones), y
cada pieza incluida en él constituye un valor de la variable.
Por ejemplo: x es una variable del universo {1, 3, 5, 7}. Por lo tanto, x puede ser
igual a cualquiera de los recién mencionados valores, con lo cual es posible
reemplazar a x por cualquier número impar que sea inferior a 8.
VARIABLES Y TIPOS DE DATOS:
Una variable es una característica que varía de elemento a elemento en una
población en estudio. Por ejemplo, si nuestra población consta de personas
entonces las siguientes son ejemplos de variables que podrían interesarnos: edad,
peso, sexo, estatura, etc. Las variables pueden ser cuantitativas, cuando se
realiza una medición, o pueden ser cualitativas, cuando solamente presentan una

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cualidad. La edad, el peso y la estatura son ejemplos de variables cuantitativas en
una población de personas, mientras que el sexo y el estado civil son variables
cualitativas.
Tenemos cuatro escalas de medición para las variables, sean estas cuantitativas o
cualitativas: escala nominal, escala ordinal, escala de intervalo y escala de razón.
 Escala nominal. La escala nominal está asociada a variables cualitativas y
será denominada de este modo si no se pueden hacer operaciones
aritméticas entre sus valores, son únicamente etiquetas. Por ejemplo, si
estamos estudiando una población humana, a la variable sexo podemos
asignarle dos posibles valores: F para femenino, y M para masculino, esta
es entonces una escala nominal pues los símbolos F y M son etiquetas
arbitrarias, no existe orden en ellos ni podemos realizar operaciones
aritméticas.
 Escala ordinal. En la escala ordinal los valores de la variable tienen un
orden pero no se pueden hacer operaciones aritméticas entre estos valores.
Por ejemplo, para calificar las características de un objeto podemos
suponer los siguientes valores:
En este caso la escala de medición de la variable en cuestión es ordinal
pues existe un orden entre sus valores pero no podemos decir por ejemplo
que dos valores regulares hacen un valor excelente.
 Escala de intervalo. En una escala de intervalo, existe un orden entre los
valores de la variable y existe además una noción de distancia aunque no
se pueden realizar operaciones.
 Escala de razón. En una escala de razón, la magnitud tiene un sentido
físico y existe el cero absoluto. Por ejemplo, la variable edad en años
estudiada en una población humana.
ESCALAS DE MEDICIÓN
El proceso de asignar un valor numérico a una variable se llama medición. Las
escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las clasificaciones
que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o continuas).Cuando
0 = Pésimo.
1 = Malo.
2 = Regular.
3 = Bueno.
4 = Excelente.

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se mide una variable el resultado puede aparecer en uno de cuatro diversos tipos
de escalas de medición; nominal, ordinal, intervalo y razón. Conocer la escala a la
que pertenece una medición es importante para determinar el método adecuado
para describir y analizar esos datos.
 Escala nominal: Utiliza los números para identificar que un dato pertenece
a un grupo o a una categoría. Es aquella escala que no presenta un orden o
dimensión particular, son observaciones que pueden clasificarse o
contarse. En el análisis de datos resulta más sencillo asignar a ciertos
atributos “etiquetas” numéricas en lugar de utilizar datos complejos. Por ello
podemos utilizar un “1” para designar a las mujeres y un “2” para designar a
los hombres, sin que ninguno de los números represente más o menos,
solamente con el objetivo de distinguir y organizar datos. En esta escala
cada persona u objeto debe pertenecer a una y solamente una de las
categorías que tienen y el conjunto de estas categorías debe ser
exhaustivo; es decir, tiene que contener a todos los casos posibles.
 Escala ordinal: En esta escala los números representan una clasificación
(mayor que o menor que), sin que represente una unidad de medida,
quedando implícito que un número de mayor cantidad tiene más alto grado
de atributo medido en comparación de un número menor. Se establece una
gradación u orden natural para las categorías, cada uno de los datos puede
localizarse dentro de alguna de las categorías disponibles.
 Escala de intervalo: En esta escala además del “mayor que” y el “menor
que” también se establece una unidad de medida que nos permite precisar
cuánto se es mayor o menor. La unidad de medición es arbitraria, el cero es
convencional y pueden existir cantidades negativas; la medición de la
temperatura y del coeficiente intelectual son ejemplos de este tipo de
escala. En esta escala se pueden hacer comparaciones por medio de
diferencias o de sumas, sin embargo no se admiten comparaciones por
medio de multiplicaciones, divisiones o porcentajes pues carecen de
sentido.
 Escala de razón: Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero
absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la escala serán
significativos; el nivel de votos en una elección sería un buen ejemplo de
una escala de medición de razón.

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Bibliografía:
 http://lya.fciencias.unam.mx/lars/libros/pe-agosto-2006.pdf
 http://www.x.edu.uy/inet/EstadisticayProbabilidad.pdf
 http://mey.cl/apuntes/variablesunab.pdf