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Determinante de Vandermonde 
Objetivos. De
nir la matriz de Vandermonde y demostrar la formula para su determi-nante. 
Conocer su aplicacion a la interpolacion polinomial. 
Requisitos. Determinante y sus propiedades, polinomios. 
1. De
nicion (matriz de Vandermonde). Sean 1; : : : ; n 2 F. La matriz de Vander- 
monde generada por los puntos 1; : : : ; n se de
ne mediante la siguiente formula: 
V (1; 2; 3; : : : ; n) := 
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66666664 
1 : : : n1 
1 1 2 
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2 : : : n1 
1 2 2 
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3 : : : n1 
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1 n 2n 
: : : n1 
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3 
77777775 
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En notacion breve: 
V (1; 2; 3; : : : ; n) := 
 
j1 
i 
n 
i;j=1: 
Las entradas de cada renglon forman una progresion geometrica. 
2. Ejemplo (el determinante de Vandermonde para n = 1). En este caso la matriz 
de Vandermonde es de tama~no 1  1: 
det V (1) = 
 
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3. Ejemplo (el determinante de Vandermonde para n = 2). 
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Determinante vandermonde

  • 2. nir la matriz de Vandermonde y demostrar la formula para su determi-nante. Conocer su aplicacion a la interpolacion polinomial. Requisitos. Determinante y sus propiedades, polinomios. 1. De
  • 3. nicion (matriz de Vandermonde). Sean 1; : : : ; n 2 F. La matriz de Vander- monde generada por los puntos 1; : : : ; n se de
  • 4. ne mediante la siguiente formula: V (1; 2; 3; : : : ; n) := 2 66666664 1 : : : n1 1 1 2 1 2 : : : n1 1 2 2 2 3 : : : n1 1 3 2 3 : : : : : : : : : : 1 n 2n : : : n1 n 3 77777775 : En notacion breve: V (1; 2; 3; : : : ; n) := j1 i n i;j=1: Las entradas de cada renglon forman una progresion geometrica. 2. Ejemplo (el determinante de Vandermonde para n = 1). En este caso la matriz de Vandermonde es de tama~no 1 1: det V (1) = 1 : Su determinante es igual a 1 y no depende de 1. 3. Ejemplo (el determinante de Vandermonde para n = 2). det V (1; 2) =
  • 5.
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  • 9. 1 1 1 2
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  • 14. = 2 1: 4. Ejemplo (el determinante de Vandermonde para n = 3). det V (1; 2; 3) =
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  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28. : Determinante de Vandermonde, pagina 1 de 4
  • 29. Aplicamos operaciones elementales por columnas: det V (1; 2; 3) =
  • 30.
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  • 43. C3 +=3C2 C2 +=3C1 ==========
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  • 50. 1 1 3 2 1 13 1 2 3 2 2 23 1 0 0
  • 51.
  • 52.
  • 53.
  • 54.
  • 55.
  • 56.
  • 57. : Luego expandimos a lo largo de la ultima
  • 58. la: det V (1; 2; 3) = (1)3+1
  • 59.
  • 60.
  • 61.
  • 62. 1 3 1(1 3) 2 3 2(2 3)
  • 63.
  • 64.
  • 65.
  • 66. : De la primera
  • 67. la factoricemos el factor comun 1 3; de la segunda
  • 68. la factoricemos el factor comun 2 3: det V (1; 2; 3) = (1 3)(2 3)
  • 69.
  • 70.
  • 71.
  • 72. 1 1 1 2
  • 73.
  • 74.
  • 75.
  • 76. : El ultimo determinante es det V (1; 2) = 2 1. Cambiando los signos de los factores 1 3 y 2 3, obtenemos: det V (1; 2; 3) = (2 1)(3 1)(3 2): 5. Teorema (formula para el determinante de Vandermonde). det V (1; : : : ; n) = Y (j i): 1ijn Demostracion. Por induccion. El caso degenerado n = 1 puede servirnos como una base de la induccion si aceptamos el convenio que el producto de los elementos de un conjunto vaco es igual a 1: det V (1) = det 1 = 1 = Y ; = Y 1ij1 (j i): Para n = 2 la formula tambien es correcta: det V (1; 2) =
  • 77.
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  • 79.
  • 80. 1 1 1 2
  • 81.
  • 82.
  • 83.
  • 84. = 2 1 = Y (j i): 1ij2 Supongamos que la formula es cierta para n 1 y la demostremos para n. Usamos la misma idea que vimos en el caso n = 3. Para eliminar todas las entradas del ultimo renglon excepto la primera entrada realicemos las siguientes operaciones elementales con las columnas: Cn + =nCn1; : : : ; C3 + =nC2; C2 + =nC1: Determinante de Vandermonde, pagina 2 de 4
  • 85. Obtenemos el siguiente determinante: det V (1; : : : ; n) =
  • 86.
  • 87.
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  • 92.
  • 93.
  • 94. 1 1n : : : n1 1 1 n 2 1 n2 1 n : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : 1 n1 n 2 n1 n1n : : : n1 n1 n2 n1n 1 0 0 : : : 0
  • 95.
  • 96.
  • 97.
  • 98.
  • 99.
  • 100.
  • 101.
  • 102.
  • 103. : Expandamos el determinante a lo largo del ultimo renglon: det V (1; : : : ; n) = (1)n+1
  • 104.
  • 105.
  • 106.
  • 107.
  • 108.
  • 109.
  • 110. 1 1n : : : n1 1 n 2 1 n2 1 n : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : n1 n 2n 1 n1n : : : n1 n1 n2 n1n
  • 111.
  • 112.
  • 113.
  • 114.
  • 115.
  • 116.
  • 117. : Para cada i 2 f1; : : : ; n 1g, del i-esimo renglon factoricemos i n: det V (1; : : : ; n) = (1)2(1)n1 Y (i n) 1in1
  • 118.
  • 119.
  • 120.
  • 121.
  • 122.
  • 123.
  • 124. 1 : : : n2 1 1 2 1 : : : : : : : : : 1 n1 n1 : : : n2 n1 2
  • 125.
  • 126.
  • 127.
  • 128.
  • 129.
  • 130.
  • 131. : Usando el factor (1)n1 cambiemos los signos de los factores i n, i 2 f1; : : : ; n1g, luego notemos que el ultimo determinante es V (1; : : : ; n1). Podemos calcularlo usando la hipotesis de induccion: det V (1; : : : ; n) = Y (n i) 1in1 Y (j i) = 1ijn1 Y (j i): 1ijn 6. Observacion. La ultima igualdad en la demostracion del teorema esta basada en el hecho que los conjuntos (i; j) : 1 i j n 1 y (i; n) : 1 i n 1 son disjuntos, y su union es (i; j) : 1 i j n : Por ejemplo, para n = 4: (1; 2); (1; 3); (1; 4); (2; 3); (2; 4); (3; 4) = (1; 2); (1; 3); (2; 3) [ (1; 4); (2; 4); (3; 4) : 7. Corolario (el determinante de Vandermonde con argumentos diferentes por pares es distinto de cero). Sean 1; : : : ; n diferentes por pares: i6= j si i6= j. Entonces det V (1; : : : ; n)6= 0. Determinante de Vandermonde, pagina 3 de 4
  • 132. Aplicacion a la interpolacion polinomial 8. Teorema (existencia y unicidad del polinomio interpolante). Sea F un campo. Sean 0; 1; : : : ; n elementos de F diferentes por pares y sean
  • 133. 0;
  • 134. 1; : : : ;
  • 135. n 2 F. Entonces existe un unico polinomio P 2 Pn(F) tal que P(i) =
  • 136. i para todo i 2 f0; : : : ; ng. Demostracion. Busquemos P de la forma P(x) = c0 + c1x + c2x2 + : : : + cnxn: Para que se cumplan las igualdades P(i) =
  • 138. cientes del polinomio deben satisfacer el siguiente sistema de ecuaciones lineales: 8 : c0 + c10 + c22 0 + : : : + cnn 0 =
  • 139. 0; : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : c0 + c1n + c22n + : : : + cnn n =
  • 140. n: La matriz del sistema es la matriz de Vandermonde asociada a los puntos 0; : : : ; n, esto es, la matriz V (0; : : : ; n). Como 0; : : : ; n son diferentes por pares, su determinante es distinto de cero. Por el teorema de Cramer el sistema tiene una unica solucion. 9. Corolario (la igualdad de polinomios de grado n en n + 1 puntos implica la igualdad de sus coe
  • 141. cientes). Sean P;Q 2 Pn(F). Supongamos que 0; 1; : : : ; n son algunos puntos de F diferentes a pares, y 8k 2 f0; 1; : : : ; ng P(k) = Q(k): Entonces P = Q, esto es, los coe
  • 142. cientes correspondientes de P y Q son iguales. 10. Corolario (la igualdad de los valores de polinomios en un conjunto in
  • 143. nito de puntos implica la igualdad de sus coe
  • 144. cientes). Sea F un campo in
  • 145. nito (por ejemplo, Q, R o C), sean P;Q 2 P(F) y sea A un subconjunto in
  • 146. nito de F. Si P() = Q() para todo 2 A, entonces P = Q. 11. Ejemplo: dos polinomios diferentes sobre un campo
  • 147. nito pueden tener los mismos valores en todos los puntos. En campos
  • 148. nitos es posible la situacion cuando P() = Q() para todo 2 F, pero P6= Q. Recordemos que en el campo de dos elementos F2 = f0; 1g se cumple la igualdad 1 + 1 = 0. Consideremos los siguientes dos polinomios sobre el campo F2: P(x) = x + x5; Q(x) = 0: Notemos que P y Q son dos polinomios diferentes, pues tienen coe
  • 149. cientes diferentes. Pero P(0) = 0 = Q(0) y P(1) = 1+1+0 = Q(0), as que P() = Q() para todo 2 F2. Determinante de Vandermonde, pagina 4 de 4